㈠ sql語句多表聯查，查詢速度太慢，超過10s，由於是菜鳥，不知道怎樣優化
確定是菜鳥，sql 寫成這樣 證明你邏輯很清楚啊，建議如果是初學者，代碼規范一定要保持
不知道代碼規范，可以去窗口format一下。。。
言歸正傳 你這個優化的話 可以把
AND p.mediatypeinfoid in (
select
id
from
fn_get_mediatype_infor(5)
)
上面這部分 換成 inner join
㈡ 最近我的資料庫(sql)查詢速度很慢，這是什麼原因
查詢慢是和表結構，語句，系統等相關的建索引等方法都可以改善表結構，另外如果返回數據量很大，當然會慢，所以你盡量查詢相對有用的數據再就是查詢語句了比如用in查詢沒有jion查詢快，還有
between
改成
>
<會快再還有，用子查詢也會慢很多，如果是一些很復雜的查詢，可以改用存儲過程會好點，有時用臨時表會慢但，從海量數據中查詢取數進行子查詢又不如用臨時錶快，不同的問題用不同的解決方法，看你要哪種了，單看你的問題無法直接判斷。不過，優化查詢句是關鍵的了。
㈢ mysql多表連接查詢很慢，有更好的解決方案嗎
設備運行數據表才千萬級，說明實時數據量應該不會太大，為什麼不再建立一個實時數據表（當然如果有需要，這個表你也可以按區域之類的分表），表中就三欄位，比如就設備ID，區域ID（這以兩個為唯一索引）和當前最大monitor_value，然後在設備運行數據表中建立觸發器，當插入新數據時就去更新那個實時數據表（或者說如果設備ID區域ID沒出現就新建，如果有並且數據比那個還大就更新）
㈣ 如何解決SQL查詢速度太慢
1. 執行計劃中明明有使用到索引，為什麼執行還是這么慢？
2. 執行計劃中顯示掃描行數為 644，為什麼 slow log 中顯示 100 多萬行？
a. 我們先看執行計劃，選擇的索引 「INDX_BIOM_ELOCK_TASK3(TASK_ID)」。結合 sql 來看，因為有 "ORDER BY TASK_ID DESC" 子句，排序通常很慢，如果使用了文件排序性能會更差，優化器選擇這個索引避免了排序。
那為什麼不選 possible_keys:INDX_BIOM_ELOCK_TASK 呢？原因也很簡單，TASK_DATE 欄位區分度太低了，走這個索引需要掃描的行數很大，而且還要進行額外的排序，優化器綜合判斷代價更大，所以就不選這個索引了。不過如果我們強制選擇這個索引（用 force index 語法），會看到 SQL 執行速度更快少於 10s，那是因為優化器基於代價的原則並不等價於執行速度的快慢；
b. 再看執行計劃中的 type:index，"index" 代表 「全索引掃描」，其實和全表掃描差不多，只是掃描的時候是按照索引次序進行而不是行，主要優點就是避免了排序，但是開銷仍然非常大。
Extra:Using where 也意味著掃描完索引後還需要回表進行篩選。一般來說，得保證 type 至少達到 range 級別，最好能達到 ref。
在第 2 點中提到的「慢日誌記錄Rows_examined: 1161559，看起來是全表掃描」，這里更正為「全索引掃描」，掃描行數確實等於表的行數；
c. 關於執行計劃中：「rows：644」，其實這個只是估算值，並不準確，我們分析慢 SQL 時判斷准確的掃描行數應該以 slow log 中的 Rows_examined 為准。
4. 優化建議：添加組合索引 IDX_REL_DEVID_TASK_ID(REL_DEVID,TASK_ID)
優化過程：
TASK_DATE 欄位存在索引，但是選擇度很低，優化器不會走這個索引，建議後續可以刪除這個索引：
select count(*),count(distinct TASK_DATE) from T_BIOMA_ELOCK_TASK;+------------+---------------------------+| count(*) | count(distinct TASK_DATE) |+------------+---------------------------+| 1161559 | 223 |+------------+---------------------------+
在這個 sql 中 REL_DEVID 欄位從命名上看選擇度較高，通過下面 sql 來檢驗確實如此：
select count(*),count(distinct REL_DEVID) from T_BIOMA_ELOCK_TASK;+----------+---------------------------+| count(*) | count(distinct REL_DEVID) |+----------+---------------------------+| 1161559 | 62235 |+----------+---------------------------+
由於有排序，所以得把 task_id 也加入到新建的索引中，REL_DEVID,task_id 組合選擇度 100%：
select count(*),count(distinct REL_DEVID,task_id) from T_BIOMA_ELOCK_TASK;+----------+-----------------------------------+| count(*) | count(distinct REL_DEVID,task_id) |+----------+-----------------------------------+| 1161559 | 1161559 |+----------+-----------------------------------+
在測試環境添加 REL_DEVID，TASK_ID 組合索引，測試 sql 性能：alter table T_BIOMA_ELOCK_TASK add index idx_REL_DEVID_TASK_ID(REL_DEVID,TASK_ID);
添加索引後執行計劃：
這里還要注意一點「隱式轉換」：REL_DEVID 欄位數據類型為 varchar，需要在 sql 中加引號：AND T.REL_DEVID = 000000025xxx >> AND T.REL_DEVID = '000000025xxx'
執行時間從 10s+ 降到 毫秒級別：
1 row in set (0.00 sec)
結論
一個典型的 order by 查詢的優化，添加更合適的索引可以避免性能問題：執行計劃使用索引並不意味著就能執行快。
㈤ mysql 聯表查詢 巨慢
問題
我們有一個 SQL，用於找到沒有主鍵 / 唯一鍵的表，但是在 MySQL 5.7 上運行特別慢，怎麼辦?
實驗
我們搭建一個 MySQL 5.7 的環境，此處省略搭建步驟。
寫個簡單的腳本，製造一批帶主鍵和不帶主鍵的表：
可以看到執行時間變成了 0.67s。
整理
我們診斷的關鍵點如下：
1. 對於 information_schema 中的元數據表，執行計劃不能提供有效信息。
2. 通過查看 MySQL 改寫後的 SQL，我們猜測了優化器發生了誤判。
3. 我們增加了 hint，指導 MySQL 正確進行優化判斷。
但目前我們的實驗僅限於猜測，猜中了萬事大吉，猜不中就無法做出好的診斷。
㈥ MySQL多表聯合查詢很慢
根據需要建立索引，根據情況更改鏈接的匹配模式，把全表掃描得低效率掃描改為高效率的索引掃描，主要索引一般是根據查詢條件來創建
㈦ 如何解決SQL Server查詢速度緩慢的問題
SQL Server查詢速度慢的原因有很多，常見的有以下幾種：
1、沒有索引或者沒有用到索引(這是查詢慢最常見的問題，是程序設計的缺陷)
2、I/O吞吐量小，形成了瓶頸效應。
3、沒有創建計算列導致查詢不優化。
4、內存不足
5、網路速度慢
6、查詢出的數據量過大(可以採用多次查詢，其他的方法降低數據量)
7、鎖或者死鎖(這也是查詢慢最常見的問題，是程序設計的缺陷)
8、sp_lock,sp_who，活動的用戶查看，原因是讀寫競爭資源。
9、返回了不必要的行和列
10、查詢語句不好，沒有優化
㈧ mysql 多表連接查詢速度超級慢
問題
我們有一個 SQL，用於找到沒有主鍵 / 唯一鍵的表，但是在 MySQL 5.7 上運行特別慢，怎麼辦？
實驗
我們搭建一個 MySQL 5.7 的環境，此處省略搭建步驟。
寫個簡單的腳本，製造一批帶主鍵和不帶主鍵的表：
可以看到執行時間變成了 0.67s。
整理
我們診斷的關鍵點如下：
1. 對於 information_schema 中的元數據表，執行計劃不能提供有效信息。
2. 通過查看 MySQL 改寫後的 SQL，我們猜測了優化器發生了誤判。
3. 我們增加了 hint，指導 MySQL 正確進行優化判斷。
但目前我們的實驗僅限於猜測，猜中了萬事大吉，猜不中就無法做出好的診斷。
㈨ sql語句查詢速度慢
可以分時操作呀，你把一部分數據融合之後做成視圖或者把你的SQL語句寫成存儲過程。在條件裡面盡量少使用「<>」不等於，或者not in,其實這也是告訴你不僅僅從數據結構的方面考慮問題哦
㈩ mysql 多表關聯查詢慢怎麼處理
一般查詢性能是從表結構優化、索引優化、伺服器參數優化三個方面著手。
1、表結構優化：能用數值型的欄位就避免用字元型，能用字元型就不要用TEXT型，能確定欄位值長度的就盡量指定長度；
2、索引優化：通過Explain查看SQL語句性能，需要創建索引的就建索引；
3、伺服器參數優化：需要調整內存值、緩存值等的就調整。