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30條sql建議

發布時間: 2022-11-27 17:39:11

Ⅰ 通常一個網頁,控制在多少條sql合適

每個頁面調用10條左右的SQL,數量上偏多(不太復雜頁面建議5個以下),不過還是要看頁面的復雜度和頁面響應時間。建議合並sql(用一些子查詢、多層嵌套查詢等),畢竟每一次查詢就要耗一次IO讀寫等待時間。

Ⅱ 關於寫SQL語句的技巧

恩,這個怎麼說呢
sql語句總結一下,無非就幾種,關聯查詢,子查詢,各種函數的使用
根據要做的需求,先分析一下,需要用到哪些查詢
比如要用到關聯查詢
就先把要用到的表列出來,比如a,b,c三個表
就先寫出來
select from a,b,c
前邊查詢的內容可以先放著不用寫
然後找三個表關聯關系,當然也要看是自然連接還是左連接什麼的,這里就給你舉例正常連接吧
select from a,b,c where a.id=b.aid and b.id=c.bid
關聯關系寫好了,就可以在寫查詢的內容了
select a.name,b.name,sum(c.value) from a,b,c where a.id=b.aid and b.id=c.bid
然後,你再看,因為有聚合查詢,後邊要group by
select a.name,b.name,sum(c.value) from a,b,c where a.id=b.aid and b.id=c.bid group by a.name,b.name
其他的,再有什麼排序啊,等等啊,就好寫了,這里就不往下寫了

子查詢更簡單寫,主要就是要判斷好,要先寫子查詢,然後往外來套,比如
select * from b where id in (select id from a)
這個,你就要先寫括弧里的那個,然後寫外邊的

至於函數的使用,這個沒什麼經驗,就是可能有時會出現類型轉換等等的問題,你就要牢記每個函數的作用,不懂再問吧

Ⅲ 如果自己要建立一個小型資料庫,你有什麼建議用sql,有哪些方面的資料庫選擇

mysql 或是sql server都可以,雖然沒有oracle那麼嚴謹,但從操縱方便性而言還是前者好

Ⅳ 2020-10-11:一條sql語句執行時間過長,應該如何優化從哪些方面進行優化

改進資料庫sql語句進行優化的理由 應用程序之優化通常可分為兩個方面:源代碼之優化和sql語句之優化。源代碼之優化在時間成本和風險上代價很高;另一方面,源代碼之優化對資料庫系統性能之提升收效有限。 優化之理由 1)sql語句是對資料庫(數據)進行操作之惟一途徑; 2)sql語句消耗了70%~90%之資料庫資源; 3)sql語句獨立於程序設計邏輯,相對於對程序源代碼之優化,對sql語句之優化在時間成本和風險上之代價都很低; 4)sql語句可以有不同之寫法; 5)sql語句易學,難精通。 優化技術之發展 第一代之sql優化工具是執行計劃分析工具。這類之工具對輸入之sql語句從資料庫提取執行計劃,並解釋執行計劃中關鍵字之含義;第二代之sql優化工具只能提供增加索引之建議,它通過對輸入之sql語句之執行計劃之分析來產生是否要增加索引之建議。該類工具存在著致命之缺點——只分析了一條sql語句就得出增加某個索引之結論,根本不理會(實際上也無法評估到)增加之索引對整體資料庫系統性能之影響。其破壞性在於: 1、不理會增加之索引對其他增、刪、改sql語句之負面影響; 2、沒有考慮增加之索引可能導致資料庫判斷失誤; 3、對由於增加索引引起之資料庫系統負擔忽略不計。 同時,這些工具由於技術水平之限制存在著以下缺點: 1、無法保證建議或改寫之正確性; 2、無法進行重寫,僅僅提供了建議或有限程度之改寫,重寫工作還是需要人工完成,優化工作所需之時間和工作量同人工進行優化差不多; 3、改寫之規則和hints有限,難以處理復雜之sql語句; 4、必須人手逐條進行測試。 這類工具曾經盛極一時,直到人工智慧自動sql優化之出現。

Ⅳ 如何優化SQL語句

一、問題的提出
在應用系統開發初期,由於開發資料庫數據比較少,對於查詢SQL語句,復雜視圖的的編寫等體會不出SQL語句各種寫法的性能優劣,但是如果將應用系統提交實際應用後,隨著資料庫中數據的增加,系統的響應速度就成為目前系統需要解決的最主要的問題之一。系統優化中一個很重要的方面就是SQL語句的優化。對於海量數據,劣質SQL語句和優質SQL語句之間的速度差別可以達到上百倍,可見對於一個系統不是簡單地能實現其功能就可,而是要寫出高質量的SQL語句,提高系統的可用性。
在多數情況下,Oracle使用索引來更快地遍歷表,優化器主要根據定義的索引來提高性能。但是,如果在SQL語句的where子句中寫的SQL代碼不合理,就會造成優化器刪去索引而使用全表掃描,一般就這種SQL語句就是所謂的劣質SQL語句。在編寫SQL語句時我們應清楚優化器根據何種原則來刪除索引,這有助於寫出高性能的SQL語句。
二、SQL語句編寫注意問題
下面就某些SQL語句的where子句編寫中需要注意的問題作詳細介紹。在這些where子句中,即使某些列存在索引,但是由於編寫了劣質的SQL,系統在運行該SQL語句時也不能使用該索引,而同樣使用全表掃描,這就造成了響應速度的極大降低。
1.
IS
NULL

IS
NOT
NULL
不能用null作索引,任何包含null值的列都將不會被包含在索引中。即使索引有多列這樣的情況下,只要這些列中有一列含有null,該列就會從索引中排除。也就是說如果某列存在空值,即使對該列建索引也不會提高性能。
任何在where子句中使用is
null或is
not
null的語句優化器是不允許使用索引的。
2.
聯接列
對於有聯接的列,即使最後的聯接值為一個靜態值,優化器是不會使用索引的。我們一起來看一個例子,假定有一個職工表(employee),對於一個職工的姓和名分成兩列存放(FIRST_NAME和LAST_NAME),現在要查詢一個叫比爾.柯林頓(Bill
Cliton)的職工。
下面是一個採用聯接查詢的SQL語句,
select
*
from
employss
where
first_name||''||last_name
='Beill
Cliton';
上面這條語句完全可以查詢出是否有Bill
Cliton這個員工,但是這里需要注意,系統優化器對基於last_name創建的索引沒有使用。
當採用下面這種SQL語句的編寫,Oracle系統就可以採用基於last_name創建的索引。
***
where
first_name
='Beill'
and
last_name
='Cliton';
.
帶通配符(%)的like語句
同樣以上面的例子來看這種情況。目前的需求是這樣的,要求在職工表中查詢名字中包含cliton的人。可以採用如下的查詢SQL語句:
select
*
from
employee
where
last_name
like
'%cliton%';
這里由於通配符(%)在搜尋詞首出現,所以Oracle系統不使用last_name的索引。在很多情況下可能無法避免這種情況,但是一定要心中有底,通配符如此使用會降低查詢速度。然而當通配符出現在字元串其他位置時,優化器就能利用索引。在下面的查詢中索引得到了使用:
select
*
from
employee
where
last_name
like
'c%';
4.
Order
by語句
ORDER
BY語句決定了Oracle如何將返回的查詢結果排序。Order
by語句對要排序的列沒有什麼特別的限制,也可以將函數加入列中(象聯接或者附加等)。任何在Order
by語句的非索引項或者有計算表達式都將降低查詢速度。
仔細檢查order
by語句以找出非索引項或者表達式,它們會降低性能。解決這個問題的辦法就是重寫order
by語句以使用索引,也可以為所使用的列建立另外一個索引,同時應絕對避免在order
by子句中使用表達式。
5.
NOT
我們在查詢時經常在where子句使用一些邏輯表達式,如大於、小於、等於以及不等於等等,也可以使用and(與)、or(或)以及not(非)。NOT可用來對任何邏輯運算符號取反。下面是一個NOT子句的例子:
...
where
not
(status
='VALID')
如果要使用NOT,則應在取反的短語前面加上括弧,並在短語前面加上NOT運算符。NOT運算符包含在另外一個邏輯運算符中,這就是不等於(<>)運算符。換句話說,即使不在查詢where子句中顯式地加入NOT詞,NOT仍在運算符中,見下例:
...
where
status
<>'INVALID';
對這個查詢,可以改寫為不使用NOT:
select
*
from
employee
where
salary<3000
or
salary>3000;
雖然這兩種查詢的結果一樣,但是第二種查詢方案會比第一種查詢方案更快些。第二種查詢允許Oracle對salary列使用索引,而第一種查詢則不能使用索引。
雖然這兩種查詢的結果一樣,但是第二種查詢方案會比第一種查詢方案更快些。第二種查詢允許Oracle對salary列使用索引,而第一種查詢則不能使用索引。

Ⅵ 求資料庫中每30條取一條數據的SQL語句,謝謝。

給你個思路,不知道你是什麼資料庫,以sqlserver為例


selectt.*from
(selectrow_number()over(orderby時間)rn,表名.*from表名)t
wherern%30=1


也就是用行號去余數,把余數=1的取出來,就能做到每30條取1條了

Ⅶ SQL 語法速成手冊(干貨滿滿,建議收藏!)



SQL 語法結構包括:

例如: SELECT 與 select 、 Select 是相同的。

數據定義語言(Data Definition Language,DDL)是 SQL 語言集中負責數據結構定義與資料庫對象定義的語言。

DDL 的主要功能是 定義資料庫對象

DDL 的核心指令是 CREATE 、 ALTER 、 DROP 。

數據操縱語言(Data Manipulation Language, DML)是用於資料庫操作,對資料庫其中的對象和數據運行訪問工作的編程語句。

DML 的主要功能是 訪問數據 ,因此其語法都是以 讀寫資料庫 為主。

DML 的核心指令是 INSERT 、 UPDATE 、 DELETE 、 SELECT 。這四個指令合稱 CRUD(Create, Read, Update, Delete),即增刪改查。

事務控制語言 (Transaction Control Language, TCL) 用於 管理資料庫中的事務 。這些用於管理由 DML 語句所做的更改。它還允許將語句分組為邏輯事務。

TCL 的核心指令是 COMMIT 、 ROLLBACK 。

數據控制語言 (Data Control Language, DCL) 是一種可對數據訪問權進行控制的指令,它可以控制特定用戶賬戶對數據表、查看錶、預存程序、用戶自定義函數等資料庫對象的控制權。

DCL 的核心指令是 GRANT 、 REVOKE 。

DCL 以 控制用戶的訪問許可權 為主,因此其指令作法並不復雜,可利用 DCL 控制的許可權有: CONNECT 、 SELECT 、 INSERT 、 UPDATE 、 DELETE 、 EXECUTE 、 USAGE 、 REFERENCES 。

根據不同的 DBMS 以及不同的安全性實體,其支持的許可權控制也有所不同。

(以下為 DML 語句用法)


插入完整的行

插入行的一部分

插入查詢出來的數據



刪除表中的指定數據

清空表中的數據


查詢單列

查詢多列

查詢所有列

查詢不同的值

限制查詢結果


子查詢的子查詢



SELECT 語句中的 WHERE 子句

UPDATE 語句中的 WHERE 子句

DELETE 語句中的 WHERE 子句

IN 示例

BETWEEN 示例

AND 示例

OR 示例

NOT 示例

% 示例

_ 示例


組合查詢



其中, SOUNDEX() 可以將一個字元串轉換為描述其語音表示的字母數字模式。








AVG() 會忽略 NULL 行。

使用 DISTINCT 可以讓匯總函數值匯總不同的值。

指定多個列的排序方向

分組

分組後排序

使用 WHERE 和 HAVING 過濾數據

(以下為 DDL 語句用法)

普通創建

根據已有的表創建新表

添加列

刪除列

修改列

添加主鍵

刪除主鍵



創建表時使用約束條件:

(以下為 TCL 語句用法)


(以下為 DCL 語句用法)




可以使用觸發器來進行審計跟蹤,把修改記錄到另外一張表中。

MySQL 不允許在觸發器中使用 CALL 語句 ,也就是不能調用存儲過程。

BEGIN 和 END

當觸發器的觸發條件滿足時,將會執行 BEGIN 和 END 之間的觸發器執行動作。

NEW 和 OLD

CREATE TRIGGER 指令用於創建觸發器。

語法:

說明:

示例:

Ⅷ sql常用語句,幫我歸納出來,謝謝

SQL語句先前寫的時候,很容易把一些特殊的用法忘記,我特此整理了一下SQL語句操作。
一、基礎
1、說明:創建資料庫
CREATE DATABASE database-name
2、說明:刪除資料庫
drop database dbname
3、說明:備份sql server
--- 創建 備份數據的 device
USE master
EXEC sp_admpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'
--- 開始 備份
BACKUP DATABASE pubs TO testBack
4、說明:創建新表
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)
根據已有的表創建新表:
A:create table tab_new like tab_old (使用舊表創建新表)
B:create table tab_new as select col1,col2... from tab_old definition only
5、說明:刪除新表
drop table tabname
6、說明:增加一個列
Alter table tabname add column col type
註:列增加後將不能刪除。DB2中列加上後數據類型也不能改變,唯一能改變的是增加varchar類型的長度。
7、說明:添加主鍵: Alter table tabname add primary key(col)
說明:刪除主鍵: Alter table tabname drop primary key(col)
8、說明:創建索引:create [unique] index idxname on tabname(col....)
刪除索引:drop index idxname
註:索引是不可更改的,想更改必須刪除重新建。
9、說明:創建視圖:create view viewname as select statement
刪除視圖:drop view viewname
10、說明:幾個簡單的基本的sql語句
選擇:select * from table1 where 范圍
插入:insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)
刪除:delete from table1 where 范圍
更新:update table1 set field1=value1 where 范圍
查找:select * from table1 where field1 like '%value1%' ---like的語法很精妙,查資料!
排序:select * from table1 order by field1,field2 [desc]
總數:select count as totalcount from table1
求和:select sum(field1) as sumvalue from table1
平均:select avg(field1) as avgvalue from table1
最大:select max(field1) as maxvalue from table1
最小:select min(field1) as minvalue from table1
11、說明:幾個高級查詢運算詞
A: UNION 運算符
UNION 運算符通過組合其他兩個結果表(例如 TABLE1 和 TABLE2)並消去表中任何重復行而派生出一個結果表。當 ALL 隨 UNION 一起使用時(即 UNION ALL),不消除重復行。兩種情況下,派生表的每一行不是來自 TABLE1 就是來自 TABLE2。
B: EXCEPT 運算符
EXCEPT 運算符通過包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行並消除所有重復行而派生出一個結果表。當 ALL 隨 EXCEPT 一起使用時 (EXCEPT ALL),不消除重復行。
C: INTERSECT 運算符
INTERSECT 運算符通過只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行並消除所有重復行而派生出一個結果表。當 ALL 隨 INTERSECT 一起使用時 (INTERSECT ALL),不消除重復行。
註:使用運算詞的幾個查詢結果行必須是一致的。
12、說明:使用外連接
A、left outer join:
左外連接(左連接):結果集幾包括連接表的匹配行,也包括左連接表的所有行。
SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
B:right outer join:
右外連接(右連接):結果集既包括連接表的匹配連接行,也包括右連接表的所有行。
C:full outer join:
全外連接:不僅包括符號連接表的匹配行,還包括兩個連接表中的所有記錄。
二、提升
1、說明:復製表(只復制結構,源表名:a 新表名:b) (Access可用)
法一:select * into b from a where 1<>1
法二:select top 0 * into b from a
2、說明:拷貝表(拷貝數據,源表名:a 目標表名:b) (Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;
3、說明:跨資料庫之間表的拷貝(具體數據使用絕對路徑) (Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in '具體資料庫' where 條件
例子:..from b in '"&Server.MapPath(".")&"\data.mdb" &"' where..
4、說明:子查詢(表名1:a 表名2:b)
select a,b,c from a where a IN (select d from b ) 或者: select a,b,c from a where a IN (1,2,3)
5、說明:顯示文章、提交人和最後回復時間
select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b
6、說明:外連接查詢(表名1:a 表名2:b)
select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
7、說明:在線視圖查詢(表名1:a )
select * from (SELECT a,b,c FROM a) T where t.a > 1;
8、說明:between的用法,between限制查詢數據范圍時包括了邊界值,not between不包括
select * from table1 where time between time1 and time2
select a,b,c, from table1 where a not between 數值1 and 數值2
9、說明:in 的使用方法
select * from table1 where a [not] in ('值1','值2','值4','值6')
10、說明:兩張關聯表,刪除主表中已經在副表中沒有的信息
delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1 )
11、說明:四表聯查問題:
select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where .....
12、說明:日程安排提前五分鍾提醒
SQL: select * from 日程安排 where datediff('minute',f開始時間,getdate())>5
13、說明:一條sql 語句搞定資料庫分頁
select top 10 b.* from (select top 20 主鍵欄位,排序欄位 from 表名 order by 排序欄位 desc) a,表名 b where b.主鍵欄位 = a.主鍵欄位 order by a.排序欄位
14、說明:前10條記錄
select top 10 * form table1 where 范圍
15、說明:選擇在每一組b值相同的數據中對應的a最大的記錄的所有信息(類似這樣的用法可以用於論壇每月排行榜,每月熱銷產品分析,按科目成績排名,等等.)
select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b)
16、說明:包括所有在 TableA 中但不在 TableB和TableC 中的行並消除所有重復行而派生出一個結果表
(select a from tableA ) except (select a from tableB) except (select a from tableC)
17、說明:隨機取出10條數據
select top 10 * from tablename order by newid()
18、說明:隨機選擇記錄
select newid()
19、說明:刪除重復記錄
Delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,...)
20、說明:列出資料庫里所有的表名
select name from sysobjects where type='U'
21、說明:列出表裡的所有的
select name from syscolumns where id=object_id('TableName')
22、說明:列示type、vender、pcs欄位,以type欄位排列,case可以方便地實現多重選擇,類似select 中的case。
select type,sum(case vender when 'A' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'C' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'B' then pcs else 0 end) FROM tablename group by type
顯示結果:
type vender pcs
電腦 A 1
電腦 A 1
光碟 B 2
光碟 A 2
手機 B 3
手機 C 3
23、說明:初始化表table1
TRUNCATE TABLE table1
24、說明:選擇從10到15的記錄
select top 5 * from (select top 15 * from table order by id asc) table_別名 order by id desc
三、技巧
1、1=1,1=2的使用,在SQL語句組合時用的較多
"where 1=1" 是表示選擇全部 "where 1=2"全部不選,
如:
if @strWhere !=''
begin
set @strSQL = 'select count(*) as Total from [' + @tblName + '] where ' + @strWhere
end
else
begin
set @strSQL = 'select count(*) as Total from [' + @tblName + ']'
end
我們可以直接寫成
set @strSQL = 'select count(*) as Total from [' + @tblName + '] where 1=1 安定 '+ @strWhere
2、收縮資料庫
--重建索引
DBCC REINDEX
DBCC INDEXDEFRAG
--收縮數據和日誌
DBCC SHRINKDB
DBCC SHRINKFILE
3、壓縮資料庫
dbcc shrinkdatabase(dbname)
4、轉移資料庫給新用戶以已存在用戶許可權
exec sp_change_users_login 'update_one','newname','oldname'
go
5、檢查備份集
RESTORE VERIFYONLY from disk='E:\dvbbs.bak'
6、修復資料庫
ALTER DATABASE [dvbbs] SET SINGLE_USER
GO
DBCC CHECKDB('dvbbs',repair_allow_data_loss) WITH TABLOCK
GO
ALTER DATABASE [dvbbs] SET MULTI_USER
GO
7、日誌清除
SET NOCOUNT ON
DECLARE @LogicalFileName sysname,
@MaxMinutes INT,
@NewSize INT
USE tablename -- 要操作的資料庫名
SELECT @LogicalFileName = 'tablename_log', -- 日誌文件名
@MaxMinutes = 10, -- Limit on time allowed to wrap log.
@NewSize = 1 -- 你想設定的日誌文件的大小(M)
-- Setup / initialize
DECLARE @OriginalSize int
SELECT @OriginalSize = size
FROM sysfiles
WHERE name = @LogicalFileName
SELECT 'Original Size of ' + db_name() + ' LOG is ' +
CONVERT(VARCHAR(30),@OriginalSize) + ' 8K pages or ' +
CONVERT(VARCHAR(30),(@OriginalSize*8/1024)) + 'MB'
FROM sysfiles
WHERE name = @LogicalFileName
CREATE TABLE DummyTrans
(DummyColumn char (8000) not null)
DECLARE @Counter INT,
@StartTime DATETIME,
@TruncLog VARCHAR(255)
SELECT @StartTime = GETDATE(),
@TruncLog = 'BACKUP LOG ' + db_name() + ' WITH TRUNCATE_ONLY'
DBCC SHRINKFILE (@LogicalFileName, @NewSize)
EXEC (@TruncLog)
-- Wrap the log if necessary.
WHILE @MaxMinutes > DATEDIFF (mi, @StartTime, GETDATE()) -- time has not expired
AND @OriginalSize = (SELECT size FROM sysfiles WHERE name = @LogicalFileName)
AND (@OriginalSize * 8 /1024) > @NewSize
BEGIN -- Outer loop.
SELECT @Counter = 0
WHILE ((@Counter < @OriginalSize / 16) AND (@Counter < 50000))
BEGIN -- update
INSERT DummyTrans VALUES ('Fill Log')
DELETE DummyTrans
SELECT @Counter = @Counter + 1
END
EXEC (@TruncLog)
END
SELECT 'Final Size of ' + db_name() + ' LOG is ' +
CONVERT(VARCHAR(30),size) + ' 8K pages or ' +
CONVERT(VARCHAR(30),(size*8/1024)) + 'MB'
FROM sysfiles
WHERE name = @LogicalFileName
DROP TABLE DummyTrans
SET NOCOUNT OFF
8、說明:更改某個表
exec sp_changeobjectowner 'tablename','dbo'
9、存儲更改全部表
CREATE PROCEDURE dbo.User_ChangeObjectOwnerBatch
@OldOwner as NVARCHAR(128),
@NewOwner as NVARCHAR(128)
AS
DECLARE @Name as NVARCHAR(128)
DECLARE @Owner as NVARCHAR(128)
DECLARE @OwnerName as NVARCHAR(128)
DECLARE curObject CURSOR FOR
select 'Name' = name,
'Owner' = user_name(uid)
from sysobjects
where user_name(uid)=@OldOwner
order by name
OPEN curObject
FETCH NEXT FROM curObject INTO @Name, @Owner
WHILE(@@FETCH_STATUS=0)
BEGIN
if @Owner=@OldOwner
begin
set @OwnerName = @OldOwner + '.' + rtrim(@Name)
exec sp_changeobjectowner @OwnerName, @NewOwner
end
-- select @name,@NewOwner,@OldOwner
FETCH NEXT FROM curObject INTO @Name, @Owner
END
close curObject
deallocate curObject
GO
10、SQL SERVER中直接循環寫入數據
declare @i int
set @i=1
while @i<30
begin
insert into test (userid) values(@i)
set @i=@i+1
end
小記存儲過程中經常用到的本周,本月,本年函數
Dateadd(wk,datediff(wk,0,getdate()),-1)
Dateadd(wk,datediff(wk,0,getdate()),6)
Dateadd(mm,datediff(mm,0,getdate()),0)
Dateadd(ms,-3,dateadd(mm,datediff(m,0,getdate())+1,0))
Dateadd(yy,datediff(yy,0,getdate()),0)
Dateadd(ms,-3,DATEADD(yy, DATEDIFF(yy,0,getdate())+1, 0))
上面的SQL代碼只是一個時間段
Dateadd(wk,datediff(wk,0,getdate()),-1)
Dateadd(wk,datediff(wk,0,getdate()),6)
就是表示本周時間段.
下面的SQL的條件部分,就是查詢時間段在本周范圍內的:
Where Time BETWEEN Dateadd(wk,datediff(wk,0,getdate()),-1) AND Dateadd(wk,datediff(wk,0,getdate()),6)
而在存儲過程中
select @begintime = Dateadd(wk,datediff(wk,0,getdate()),-1)
select @endtime = Dateadd(wk,datediff(wk,0,getdate()),6)

Ⅸ 怎樣進行sql資料庫的優化

1、資料庫空間是個概述,在sqlserver里,使用語句 exec sp_spaceused 'TableName' 這個語句來查。

Ⅹ 如何提高sql語句的執行效率

1、使用ordered提示

Oracle必須花費大量的時間來剖析多表的合並,用以確定表合並的最佳順序。SQL表達式涉及七個乃至更多的表合並,那麼有時就會需要超過30分鍾的時間來剖析,Ordered這個提示(hint)和其他的提示一起使用能夠產生合適的合並順序。

2、使用ordered_predicates

ordered_predicates提示在查詢的WHERE子句里指定的,並被用來指定布爾判斷(Booleanpredicate)被評估的順序。在沒有ordered_predicates的情況下,Oracle會使用下面這些步驟來評估SQL判斷的順序:子查詢的評估先於外層WHERE子句里的Boolean條件。

所有沒有內置函數或者子查詢的布爾條件都按照其在WHERE子句里相反的順序進行評估,即最後一條判斷最先被評估。每個判斷都帶有內置函數的布爾判斷都依據其預計的評估值按遞增排列。

3、限製表格合並評估的數量

提高SQL剖析性能的最後一種方法是強製取代Oracle的一個參數,這個參數控制著在評估一個查詢的時候,基於消耗的優化器所評估的可能合並數量。

(10)30條sql建議擴展閱讀:

1、表設計的優化,數據行的長度不要超過8020位元組,如果超過這個長度的話在物理頁中這條數據會佔用兩行從而造成存儲碎片,降低查詢效率。

2、語句的查詢優化,保證在實現功能的基礎上,盡量減少對資料庫的訪問次數;

3、建立高效的索引創建索引一般有以下兩個目的:維護被索引列的唯一性和提供快速訪問表中數據的策略。

大型資料庫有兩種索引即簇索引和非簇索引,一個沒有簇索引的表是按堆結構存儲數據,所有的數據均添加在表的尾部,而建立了簇索引的表,其數據在物理上會按照簇索引鍵的順序存儲。個表只允許有一個簇索引。

4、強制查詢轉換,有時候oracle 的優化器未必能走正確的查詢路線,這個時候就需要添加一些hint 之類的來規定他的執行路線。當然了,這個未必是最好的處理方案。因為雖然現在走這個路線是對的,以為因為數據的變化到這這個HINT 變得不可取。