㈠ java編程代碼，對sql中的兩個表格進行模糊匹配
兩種方案：
（1）程序處理：首先在表1中選擇word，然後根據word使用like語句從表2中選擇需要的內容：
給你對應的sql語句：
select
distinct
word
from
表1
select
*
from
表2
where
word
like
''''
||
word1
||
'%'''
word1代表的是第一個sql的選擇結果，需要使用循環處理
（2）建立自己的存儲過程，這個寫需要時間，以後給你
㈡ 在SQL資料庫中怎樣實現模糊查找匹配。
使用
like
例如，查詢帶「螞蟻」的某欄位內容記錄，則如下寫語句：
select
*
from
table
where
field1
like
'%螞蟻%'
㈢ 模糊匹配SQL語句寫法 SQLSERVER
declare @str varchar(max)='6688 sasaaaa wty',@sql varchar(max)
set @sql='select * from mingTest where 1=0 '
;with cte as(select name=SUBSTRING(A.[str],number,CHARINDEX(' ',A.[str]+' ',number)-number) from A JOIN master..spt_values ON type='p' and number between 1 and LEN(@str)
WHERE CHARINDEX(' ',' '+A.[str],number)=number)
select @sql=@sql+'or [str] like ''%'+name+'%''' from cte where name<>''
EXEC @sql
㈣ SQL兩表模糊匹配查詢
用charindex
select a.* from b.* from table1 a,table2 b where charindex(a.A01,b.A02)>0
㈤ SQL之模糊查詢的四種用法
MySql 使用 like關鍵字 進行模糊查詢，like關鍵字 通常用在 where條件查詢，like關鍵字 通常配合 %、_、[ ]、[^ ] 使用。
%表示任意0個或多個字元。可匹配任意類型和長度的字元，有些情況下若是中文，請使用兩個百分號（%%）表示。
注意：只能查詢連續的文字。【比如「深圳市福田區」可以查詢，「深圳市區」查詢不出來】
注意：此語句沒有那麼靈活，比較適用於固定的某個文字的查詢。
注意：此語句比較靈活，可以查詢相隔幾個文字，比較實用。【比如「深圳市福田區小學」可以查詢，「深圳市福區小」也可以查詢】
表示任意單個字元。匹配單個任意字元，它常用來限製表達式的字元長度語句。
表示括弧內所列字元中的一個（類似正則表達式）。指定一個字元、字元串或范圍，要求所匹配對象為它們中的任一個。
表示不在括弧所列之內的單個字元。其取值和 [] 相同，但它要求所匹配對象為指定字元以外的任一個字元。
㈥ 在SQL資料庫中怎樣實現模糊查找匹配。
where 後面有一個like關鍵字，用這個關鍵字就可以模糊匹配，不過注意like 後面的模糊字元要用單引號，引起來。同時也可以用 not like
㈦ SQL模糊匹配
模糊匹配的准則是什麼？
select *
from a inner join b on a.公司名稱 like '%' + b.公司名稱 + '%' or b.公司名稱 like '%' + a.公司名稱 + '%'
這個語句是返回a的公司名稱包含b的公司名稱，或者b的公司名稱包含a的公司名稱
語句的效率非常非常差！
比如a中有個公司叫可口可樂，b中有個公司叫可口可樂中國，那這個結果會匹配成功。
但是如果a有個公司叫可口可樂中國實業，b中有個公司叫可口可樂中國飲料，這種情況就不會匹配成功。
㈧ 資料庫SQL模糊匹配查詢，求求求
傳一個變數值，變數值為你想查詢輸入的值，然後SQL語句為
SQL = select 表別名.你的欄位名 from 表 as 表別名 where 表別名.條件欄位名 like '%變數%';
例：<表名為：abc,存放地名的欄位為:xyz>
String Str = "惠州";
String StrSQL = "select a.xyz as add from abc as a where a.xyz like "'%"+Str+"%'";
㈨ sql模糊查詢
SQL模糊查詢，使用like比較關鍵字，加上SQL里的通配符，請參考以下：
1、LIKE'Mc%'
將搜索以字母
Mc
開頭的所有字元串（如
McBadden）。
2、LIKE'%inger'
將搜索以字母
inger
結尾的所有字元串（如
Ringer、Stringer）。
3、LIKE'%en%'
將搜索在任何位置包含字母
en
的所有字元串（如
Bennet、Green、McBadden）。
4、LIKE'_heryl'
將搜索以字母
heryl
結尾的所有六個字母的名稱（如
Cheryl、Sheryl）。
5、LIKE'[CK]ars[eo]n'
將搜索下列字元串：Carsen、Karsen、Carson
和
Karson（如
Carson）。
6、LIKE'[M-Z]inger'
將搜索以字元串
inger
結尾、以從
M
到
Z
的任何單個字母開頭的所有名稱（如
Ringer）。
7、LIKE'M[^c]%'
將搜索以字母
M
開頭，並且第二個字母不是
c
的所有名稱（如MacFeather）。
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下
面這句查詢字元串是我以前寫的，根據變數
zipcode_key
在郵政編碼表
zipcode
中查詢對應的數據，這句是判斷變數
zipcode_key
為非數字時的查詢語句，用
%
來匹配任意長度的字元串，從表中地址、市、省三列中查詢包含關鍵字的所有數據項，並按省、市、地址排序。這個例子比較簡單，只要你理解了方法就可以寫出更
復雜的查詢語句。
sql
=
"select
*
from
zipcode
where
(address
like'%"
&
zipcode_key
&
"%')
or
(city
like'%"
&
zipcode_key
&
"%')
or
(province
like'%"
&
zipcode_key
&
"%')
order
by
province,city,address
存儲過程中使用模糊查詢的例子：
SELECT
*
FROM
Questions
where
QTitle
like
'
%
[
'+
@KeyWord
+'
]
%
'
and
IsFinish
=
@IsFinsih
語句中成對的方括弧
是書寫格式的關鍵。
㈩ 資料庫SQL模糊匹配查詢
Sql Server 環境,如果環境不對, 自己參考思路去修改吧
select * into #temp1 from table1 where len(col1) > 5 and len(col2) > 5
select * into #temp_end from #temp1 where 1=3
Declare @i int,@ii int
Declare @uid int,@col1 varchar(255),@col2 varchar(255)
Declare Fetch_Query_Cursor cursor for select UID,col1,col2 from #temp1
Open Fetch_Query_Cursor
Fetch Next From Fetch_Query_Cursor into @uid,@col1,@col2
while @@Fetch_status = 0
begin
select @i = 1,@ii=0
while @i<=len(@col1)
begin
if charindex(substring(@col1,@i,1),@col2) > 0
select @ii = @ii+1
select @i = @i+1
end
If @ii >=5
Insert into #temp_end select * from #temp1 where Uid = @uid
Fetch Next From Fetch_Query_Cursor into @uid,@col1,@col2
end
Close Fetch_Query_Cursor
Deallocate Fetch_Query_Cursor
Select * from #temp_end
Drop table #temp1
Drop table #temp_end