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sql高效分區語法

發布時間: 2022-11-25 02:44:07

⑴ 如何創建sql Server 2005表分區

創建一個分區表首先要定義你用來映射表內分區的分區函數。在下面定義的分區函數中,我將使用三個分區,每個分區對應於SalesHistoryArchive表中的每一種產品類型,這個表將在稍後定義。基本上,這些分區會把SalesHistoryArchive檔案表劃分成三個不同的表,它們由SQL Server自動維護。CREATE PARTITION FUNCTION [pf_Proct_Partition](VARCHAR(10)) AS RANGE LEFTFOR VALUES (N'BigScreen', N'Computer', N'PoolTable')定義函數的范圍決定分區值屬於哪一個邊界。RNAGE LEFT:指定分區值將小於或等於在分區函數中定義的值。在上面使用的分區函數中一共建立了四個分區。所有名稱小於或等於『BigScreen』的產品將映射到第一個分區。任何名稱大於『BigScreen』但小於或等於『Computer』的產品將映射到第二個分區;諸如此類。RANGE RIGHT:指定分區值將小於在分區函數中定義的值。在上面使用的分區函數中一共建立了四個分區。所有名稱小於『BigScreen』的產品將映射到第一個分區。任何名稱大於或等於『BigScreen』但小於或等於『Computer』的產品將映射到第二個分區;諸如此類。建好分區函數後,現在我需要建立分區方案。我將把例子中的所有分區都映射到主文件組中。如果我希望將分區映射到不同的文件組,我會按文件組列表的順序加入文件組名稱。下面是創建分區方案的代碼:CREATE PARTITION SCHEME [ps_Proct_Scheme] AS PARTITION[pf_Proct_Partition]ALL TO ([PRIMARY])現在我建立需要分區的表,我可以創建SalesHistoryArchive表並在其中載入數據。在CREATE TABLE語句末尾,分區方案使用表中的一個欄位名告訴SQL Server如何映射需要分區的表中的數據。查看列表A中的代碼樣本。我需要對數據進行一些查詢,保證分區正常運行。下面的查詢返回SalesHistoryArchive表的所有行,並使用$partition函數指出返回的行屬於哪個分區:SELECT $partition.[pf_Proct_Partition](Proct), *FROM SalesHistoryArchive這個查詢返回所有映射到SalesHistoryArchive表中的分區:SELECT * From sys.partitionsWHERE OBJECT_NAME(object_id) = 'SalesHistoryArchive'接下來…在後面的文章中,我將解釋如何修改表中的這些分區,從而在其中增加新數據,並非常高效地刪除舊數據。

⑵ 如何創建、使用sql分區視圖

分區視圖:分區視圖是通過對成員表使用union all所定義的視圖
這些成員的結構相同,一般情況下,為分區視圖具有如下語法:
create view vie_name
with schemabinding
as
select <select_list1>
from t1
union all
select <select_list2>
from t2
union all
..
select <select_listn>
from tn

分區視圖的作用:用在一台或多台伺服器水平連接一組成員表中的分區數據
使數據看起來就像來自一個表

⑶ SQL語句如何查詢分區鍵

如果表 PartitionTable
已分區,以下查詢將返回一個或多個行。

如果表未分區,則不返回任何行。

SELECT * FROM sys.partitions AS p
JOIN sys.tables AS t
ON p.object_id = t.object_id
WHERE p.partition_id IS NOT NULL
AND t.name = 'PartitionTable';

以下查詢返回表的分區列的名稱。

PartitionTable.

SELECT t.object_id AS Object_ID, t.name AS TableName, ic.column_id as PartitioningColumnID, c.name AS PartitioningColumnName
FROM sys.tables AS t
JOIN sys.indexes AS i
ON t.object_id = i.object_id
JOIN sys.columns AS c
ON t.object_id = c.object_id
JOIN sys.partition_schemes AS ps
ON ps.data_space_id = i.data_space_id
JOIN sys.index_columns AS ic
ON ic.object_id = i.object_id AND ic.index_id = i.index_id AND ic.partition_ordinal > 0
WHERE t.name = 'PartitionTable'
AND i.type <= 1
AND c.column_id = 1;

⑷ SQL server PARTITION BY 是什麼意思

很高興為你解答, 相信group by你一定用過吧, 先對比說下
partition by關鍵字是oracle中分析性函數的一部分,它和聚合函數不同的地方在於它能返回一個分組中的多條記錄,而聚合函數一般只有一條反映統計值的記錄,partition by用於給結果集分組,如果沒有指定那麼它把整個結果集作為一個分組,它有一部分函數既是聚合函數也是分析函數,比如avg、max,也有一部分是特有的,比如first、rank,除了order by子句外,分析函數在一個查詢中優先順序最低。至於partition by和group by誰的性能更好,要看具體情況而定,partition by的作用僅用於分組,那麼性能可能比不上group by

希望能有幫助

⑸ 如何對一個已經存在的SQL Server表分區

有兩種方法可以實現對一個表分區.一是創建一個新的標識為分區表的表(你可參照此步驟),然後把數據復制到這張新表,再對這兩張表分別改名.或者,像我寫在下面的,通過重建或創建一個聚集索引來達到分區一個表.
一個SQL Server表和數據進行分區示例
--Table/Index creation
CREATE TABLE [dbo].[TABLE1]
([pkcol] [int] NOT NULL,
[datacol1] [int] NULL,
[datacol2] [int] NULL,
[datacol3] [varchar](50) NULL,
[partitioncol] datetime)
GO
ALTER TABLE dbo.TABLE1 ADD CONSTRAINT PK_TABLE1 PRIMARY KEY CLUSTERED (pkcol)
GO
CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_TABLE1_col2col3 ON dbo.TABLE1 (datacol1,datacol2)
WITH (STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF,
ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON)
ON [PRIMARY]
GO
-- Populate table data
DECLARE @val INT
SELECT @val=1
WHILE @val < 1000
BEGIN
INSERT INTO dbo.Table1(pkcol, datacol1, datacol2, datacol3, partitioncol)
VALUES (@val,@val,@val,'TEST',getdate()[email protected])
SELECT @[email protected]+1
END
GO
通過查看sys.partitions系統視圖,上面的代碼創建了一個傳統的單分區表.
SELECT o.name objectname,i.name indexname, partition_id, partition_number, [rows]
FROM sys.partitions p
INNER JOIN sys.objects o ON o.object_id=p.object_id
INNER JOIN sys.indexes i ON i.object_id=p.object_id and p.index_id=i.index_id
WHERE o.name LIKE '%TABLE1%'

objectname

indexname

partition_id

partition_number

rows

TABLE1 PK_TABLE1 72057594042712064 1 999
TABLE1 IX_TABLE1_col2col3 72057594042777600 1 999

創建已分區的SQL Server表
為了創建一個分區表,需要先創建一個分區函數和分區方案. 下面的示例中,將通過datatime欄位對一個表分區. 這里是創建這些對象與在系統視圖中查看這些元數據的代碼.
CREATE PARTITION FUNCTION myDateRangePF (datetime)
AS RANGE RIGHT FOR VALUES ('20110101', '20120101','20130101')
GO
CREATE PARTITION SCHEME myPartitionScheme
AS PARTITION myDateRangePF ALL TO ([PRIMARY])
GO
SELECT ps.name,pf.name,boundary_id,value
FROM sys.partition_schemes ps
INNER JOIN sys.partition_functions pf ON pf.function_id=ps.function_id
INNER JOIN sys.partition_range_values prf ON pf.function_id=prf.function_id
現在我們有一個分區方案,可對表進行分區操作. 既然我們想通過聚集索引來對一個創建了聚集索引的表進行分區,我們需要先刪除掉這個索引並通過一個非聚集索引重建這個約束. 若這張表沒有聚集索引,我們可忽略這一步,直接執行創建聚集索引語句. 類似地,若有一個聚集索引創建在分區欄位上,我們可執行帶DROP_EXISTING的創建聚集索引語句. 最後,若關注於執行此任務時資料庫停止服務時間並且你使用的是SQL Server企業版本,可通過創建索引的ONLINE=ON選項來使資料庫的停止服務時間最小. 記住,在使用ONLINE選項重建索引時,你可能會看到一些性能降低的現象. 這里是一些可能會乃至的腳本.
ALTER TABLE dbo.TABLE1 DROP CONSTRAINT PK_TABLE1
GO
ALTER TABLE dbo.TABLE1 ADD CONSTRAINT PK_TABLE1 PRIMARY KEY NONCLUSTERED (pkcol)
WITH (STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF,
ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]
GO
CREATE CLUSTERED INDEX IX_TABLE1_partitioncol ON dbo.TABLE1 (partitioncol)
WITH (STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF,
ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON)
ON myPartitionScheme(partitioncol)
GO
在這些語句結束後,我們可再次查看sys.partitions系統視圖(看上面的代碼)並確認我們的表有4個分區.

objectname

indexname

partition_id

partition_number

rows

TABLE1 IX_TABLE1_partitioncol 72057594043039744 1 233
TABLE1 IX_TABLE1_partitioncol 72057594043105280 2 365
TABLE1 IX_TABLE1_partitioncol 72057594043170816 3 366
TABLE1 IX_TABLE1_partitioncol 72057594043236352 4 35
TABLE1 IX_TABLE1_col2col3 72057594043301888 1 999
TABLE1 PK_TABLE1 72057594043367424 1 999
SQL Server表和數據示例清除
--cleanup
DROP TABLE TABLE1
DROP PARTITION SCHEME myPartitionScheme
DROP PARTITION FUNCTION myDateRangePF

⑹ sql 超多數據怎麼分區好點

這樣的項目少於百萬級別,就別做了,這百萬還只是硬體的上的投入。這幾天經常看到你問類似的問題。說實話,這樣的性能要求,若純靠技術手段實現。俺只能呵呵呵了

⑺ mysql資料庫partition分區的sql怎麼寫

sql語句和平常一樣,不用指定分區查,以前怎麼寫,分區後還怎麼寫,mysql自動查找分區里的數據。

⑻ SQL 語法速成手冊(干貨滿滿,建議收藏!)



SQL 語法結構包括:

例如: SELECT 與 select 、 Select 是相同的。

數據定義語言(Data Definition Language,DDL)是 SQL 語言集中負責數據結構定義與資料庫對象定義的語言。

DDL 的主要功能是 定義資料庫對象

DDL 的核心指令是 CREATE 、 ALTER 、 DROP 。

數據操縱語言(Data Manipulation Language, DML)是用於資料庫操作,對資料庫其中的對象和數據運行訪問工作的編程語句。

DML 的主要功能是 訪問數據 ,因此其語法都是以 讀寫資料庫 為主。

DML 的核心指令是 INSERT 、 UPDATE 、 DELETE 、 SELECT 。這四個指令合稱 CRUD(Create, Read, Update, Delete),即增刪改查。

事務控制語言 (Transaction Control Language, TCL) 用於 管理資料庫中的事務 。這些用於管理由 DML 語句所做的更改。它還允許將語句分組為邏輯事務。

TCL 的核心指令是 COMMIT 、 ROLLBACK 。

數據控制語言 (Data Control Language, DCL) 是一種可對數據訪問權進行控制的指令,它可以控制特定用戶賬戶對數據表、查看錶、預存程序、用戶自定義函數等資料庫對象的控制權。

DCL 的核心指令是 GRANT 、 REVOKE 。

DCL 以 控制用戶的訪問許可權 為主,因此其指令作法並不復雜,可利用 DCL 控制的許可權有: CONNECT 、 SELECT 、 INSERT 、 UPDATE 、 DELETE 、 EXECUTE 、 USAGE 、 REFERENCES 。

根據不同的 DBMS 以及不同的安全性實體,其支持的許可權控制也有所不同。

(以下為 DML 語句用法)


插入完整的行

插入行的一部分

插入查詢出來的數據



刪除表中的指定數據

清空表中的數據


查詢單列

查詢多列

查詢所有列

查詢不同的值

限制查詢結果


子查詢的子查詢



SELECT 語句中的 WHERE 子句

UPDATE 語句中的 WHERE 子句

DELETE 語句中的 WHERE 子句

IN 示例

BETWEEN 示例

AND 示例

OR 示例

NOT 示例

% 示例

_ 示例


組合查詢



其中, SOUNDEX() 可以將一個字元串轉換為描述其語音表示的字母數字模式。








AVG() 會忽略 NULL 行。

使用 DISTINCT 可以讓匯總函數值匯總不同的值。

指定多個列的排序方向

分組

分組後排序

使用 WHERE 和 HAVING 過濾數據

(以下為 DDL 語句用法)

普通創建

根據已有的表創建新表

添加列

刪除列

修改列

添加主鍵

刪除主鍵



創建表時使用約束條件:

(以下為 TCL 語句用法)


(以下為 DCL 語句用法)




可以使用觸發器來進行審計跟蹤,把修改記錄到另外一張表中。

MySQL 不允許在觸發器中使用 CALL 語句 ,也就是不能調用存儲過程。

BEGIN 和 END

當觸發器的觸發條件滿足時,將會執行 BEGIN 和 END 之間的觸發器執行動作。

NEW 和 OLD

CREATE TRIGGER 指令用於創建觸發器。

語法:

說明:

示例:

⑼ sql分區後如何提高查詢效率

你可能沒有理解分區的目的。
如果只是純粹的為了 分區而分區。那就沒什麼意義了。

首先。看了一下你的分區方式,總體上是沒太大問題的。

如果不分區
那麼當執行
SELECT * FROM tbl1 WHERE tbl = '2009-12-31'
的時候。
資料庫需要從一個很大的索引裡面去檢索數據 (包含08年--11年 600W行)

如果分區了。
那麼當執行
SELECT * FROM tbl WHERE tbl = '2009-12-31'
的時候。
資料庫僅僅需要從一個較小的索引裡面去檢索數據 (09年 100W行)

舉個簡單的例子來說,也就是:
如果不分區,好比大海撈針的話。
那麼分區了,好比從某條河裡面撈針。

注意:如果查詢的條件,不包含分區條件。
就好比要從河裡面撈針,但是具體哪條河不知道,要每一條河都去撈一遍
(這就是 「如果跨區反而更慢 」 )

=================

下面再來看看 你的查詢兩年的數據的 SQL。

select * from tbl where tm between '2009-01-01' and '2010-01-01'
select * from tbl1 where tm between '2009-01-01' and '2010-01-01'

你這2個SQL,基本上資料庫在分析完畢以後,要看索引的類型。
理論上是不使用非聚集索引的。
如果有聚集索引,那麼採用聚集索引,沒有的話,就直接全表掃描的。

對於分區的表
資料庫頂多可以分析到,本次檢索,可以不去檢索 08年的分區與 11年的分區。
但是要去全部檢索 09年的分區 與 10年的分區。

對於未分區的表
前面已說明,具體查詢策略取決於索引類型。

⑽ 如何優化SQL語句

一、問題的提出
在應用系統開發初期,由於開發資料庫數據比較少,對於查詢SQL語句,復雜視圖的的編寫等體會不出SQL語句各種寫法的性能優劣,但是如果將應用系統提交實際應用後,隨著資料庫中數據的增加,系統的響應速度就成為目前系統需要解決的最主要的問題之一。系統優化中一個很重要的方面就是SQL語句的優化。對於海量數據,劣質SQL語句和優質SQL語句之間的速度差別可以達到上百倍,可見對於一個系統不是簡單地能實現其功能就可,而是要寫出高質量的SQL語句,提高系統的可用性。
在多數情況下,Oracle使用索引來更快地遍歷表,優化器主要根據定義的索引來提高性能。但是,如果在SQL語句的where子句中寫的SQL代碼不合理,就會造成優化器刪去索引而使用全表掃描,一般就這種SQL語句就是所謂的劣質SQL語句。在編寫SQL語句時我們應清楚優化器根據何種原則來刪除索引,這有助於寫出高性能的SQL語句。
二、SQL語句編寫注意問題
下面就某些SQL語句的where子句編寫中需要注意的問題作詳細介紹。在這些where子句中,即使某些列存在索引,但是由於編寫了劣質的SQL,系統在運行該SQL語句時也不能使用該索引,而同樣使用全表掃描,這就造成了響應速度的極大降低。
1.
IS
NULL

IS
NOT
NULL
不能用null作索引,任何包含null值的列都將不會被包含在索引中。即使索引有多列這樣的情況下,只要這些列中有一列含有null,該列就會從索引中排除。也就是說如果某列存在空值,即使對該列建索引也不會提高性能。
任何在where子句中使用is
null或is
not
null的語句優化器是不允許使用索引的。
2.
聯接列
對於有聯接的列,即使最後的聯接值為一個靜態值,優化器是不會使用索引的。我們一起來看一個例子,假定有一個職工表(employee),對於一個職工的姓和名分成兩列存放(FIRST_NAME和LAST_NAME),現在要查詢一個叫比爾.柯林頓(Bill
Cliton)的職工。
下面是一個採用聯接查詢的SQL語句,
select
*
from
employss
where
first_name||''||last_name
='Beill
Cliton';
上面這條語句完全可以查詢出是否有Bill
Cliton這個員工,但是這里需要注意,系統優化器對基於last_name創建的索引沒有使用。
當採用下面這種SQL語句的編寫,Oracle系統就可以採用基於last_name創建的索引。
***
where
first_name
='Beill'
and
last_name
='Cliton';
.
帶通配符(%)的like語句
同樣以上面的例子來看這種情況。目前的需求是這樣的,要求在職工表中查詢名字中包含cliton的人。可以採用如下的查詢SQL語句:
select
*
from
employee
where
last_name
like
'%cliton%';
這里由於通配符(%)在搜尋詞首出現,所以Oracle系統不使用last_name的索引。在很多情況下可能無法避免這種情況,但是一定要心中有底,通配符如此使用會降低查詢速度。然而當通配符出現在字元串其他位置時,優化器就能利用索引。在下面的查詢中索引得到了使用:
select
*
from
employee
where
last_name
like
'c%';
4.
Order
by語句
ORDER
BY語句決定了Oracle如何將返回的查詢結果排序。Order
by語句對要排序的列沒有什麼特別的限制,也可以將函數加入列中(象聯接或者附加等)。任何在Order
by語句的非索引項或者有計算表達式都將降低查詢速度。
仔細檢查order
by語句以找出非索引項或者表達式,它們會降低性能。解決這個問題的辦法就是重寫order
by語句以使用索引,也可以為所使用的列建立另外一個索引,同時應絕對避免在order
by子句中使用表達式。
5.
NOT
我們在查詢時經常在where子句使用一些邏輯表達式,如大於、小於、等於以及不等於等等,也可以使用and(與)、or(或)以及not(非)。NOT可用來對任何邏輯運算符號取反。下面是一個NOT子句的例子:
...
where
not
(status
='VALID')
如果要使用NOT,則應在取反的短語前面加上括弧,並在短語前面加上NOT運算符。NOT運算符包含在另外一個邏輯運算符中,這就是不等於(<>)運算符。換句話說,即使不在查詢where子句中顯式地加入NOT詞,NOT仍在運算符中,見下例:
...
where
status
<>'INVALID';
對這個查詢,可以改寫為不使用NOT:
select
*
from
employee
where
salary<3000
or
salary>3000;
雖然這兩種查詢的結果一樣,但是第二種查詢方案會比第一種查詢方案更快些。第二種查詢允許Oracle對salary列使用索引,而第一種查詢則不能使用索引。
雖然這兩種查詢的結果一樣,但是第二種查詢方案會比第一種查詢方案更快些。第二種查詢允許Oracle對salary列使用索引,而第一種查詢則不能使用索引。