⑴ mysql查詢去掉重復數據
可以利用distinct關鍵字對需要處理的欄位進行去重
⑵ sql 查詢去除重復行
首先，從img表中取資料庫，將new_id重復的過濾掉，代碼為
select
min(id)
from
img
group
by
new_id
------以new_id欄位分組，取最小的ID，這個ID總不會重復了吧
然後將這個查詢結果以虛擬表形式，作為過濾條件，取你所要的結果，代碼為
select
T.new_id
AS
is,title,d_time,imgurl
from
news,Img
where
news.id
=
img.new_id
and
img.id
in
(select
min(id)
AS
img_id,new_id
from
img
group
by
new_id)
⑶ SQL如何刪除重復的數據行
SQL Server刪除重復行是我們最常見的操作之一，下面就為您介紹六種適合不同情況的SQL Server刪除重復行的方法，供您參考。
1.如果有ID欄位，就是具有唯一性的欄位
delect table tableName where id not in ( select max(id) from table group by col1,col2,col3... )
group by 子句後跟的欄位就是你用來判斷重復的條件，如只有col1，那麼只要col1欄位內容相同即表示記錄相同。
2. 如果是判斷所有欄位也可以這樣 ，【對於表中的指定的欄位的進行檢查是否相同】
select * into #temp from tablename group by id1,id2,....
delete tablename
insert into table select * from #temp
drop table #temp
3. 首先去重復，再獲取N*1條數據插入到臨時表中，【對於表中的所有欄位的進行檢查是否相同】，再將原表的數據刪除，然後將臨時表的數據插入到原表，最後刪除臨時表。
select distinct * into #temp from tablename
delete tablename
go
insert tablename select * from #temp
go
drop table #temp
4. 沒有ID的情況
select identity(int,1,1) as id,* into #temp from tabel
delect # where id not in (
select max(id) from # group by col1,col2,col3...)
delect table
inset into table(...)
select ..... from #temp
5. col1+','+col2+','...col5 聯合主鍵
select * from table where col1+','+col2+','...col5 in (
select max(col1+','+col2+','...col5) from table
where having count(*)>1
group by col1,col2,col3,col4
)
group by 子句後跟的欄位就是你用來判斷重復的條件，如只有col1，那麼只要col1欄位內容相同即表示記錄相同。
6.
select identity(int,1,1) as id,* into #temp from tabel
select * from #temp where id in (
select max(id) from #emp where having count(*)>1 group by col1,col2,col3...)
⑷ SQL資料庫查詢去除重復的關鍵字是什麼
distinct 關鍵字可從 select 語句的結果中消除重復的行。如果沒有指定 distinct,將返回所有行,包括重復的行。
資料庫(Database)是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫，它產生於距今六十多年前，隨著信息技術和市場的發展，特別是二十世紀九十年代以後，數據管理不再僅僅是存儲和管理數據，而轉變成用戶所需要的各種數據管理的方式。
資料庫有很多種類型，從最簡單的存儲有各種數據的表格到能夠進行海量數據存儲的大型資料庫系統都在各個方面得到了廣泛的應用。
在信息化社會，充分有效地管理和利用各類信息資源，是進行科學研究和決策管理的前提條件。資料庫技術是管理信息系統、辦公自動化系統、決策支持系統等各類信息系統的核心部分，是進行科學研究和決策管理的重要技術手段。
資料庫，簡單來說是本身可視為電子化的文件櫃--存儲電子文件的處所，用戶可以對文件中的數據進行新增、截取、更新、刪除等操作。
資料庫指的是以一定方式儲存在一起、能為多個用戶共享、具有盡可能小的冗餘度的特點、是與應用程序彼此獨立的數據集合。
在經濟管理的日常工作中，常常需要把某些相關的數據放進這樣的"倉庫"，並根據管理的需要進行相應的處理。
例如，企業或事業單位的人事部門常常要把本單位職工的基本情況(職工號、姓名、年齡、性別、籍貫、工資、簡歷等)存放在表中，這張表就可以看成是一個資料庫。
有了這個"數據倉庫"我們就可以根據需要隨時查詢某職工的基本情況，也可以查詢工資在某個范圍內的職工人數等等。這些工作如果都能在計算機上自動進行，那我們的人事管理就可以達到極高的水平。
此外，在財務管理、倉庫管理、生產管理中也需要建立眾多的這種"資料庫"，使其可以利用計算機實現財務、倉庫、生產的自動化管理。
⑸ SQL查詢，如何去除重復的記錄
sql查詢去除重復值語句x0dx0asql 單表/多表查詢去除重復記錄x0dx0a單表distinctx0dx0ax0dx0a多表group byx0dx0ax0dx0agroup by 必須放在 order by 和 limit之前，不然會報錯x0dx0ax0dx0a************************************************************************************x0dx0ax0dx0a1、查找表中多餘的重復記錄，重復記錄是根據單個欄位（peopleId）來判斷x0dx0ax0dx0aselect * from peoplex0dx0ax0dx0awhere peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1)x0dx0a2、刪除表中多餘的重復記錄，重復記錄是根據單個欄位（peopleId）來判斷，只留有rowid最小的記錄x0dx0ax0dx0adelete from peoplex0dx0awhere peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1)x0dx0aand rowid not in (select min(rowid) from people group by peopleId having count(peopleId )>1)x0dx0a3、查找表中多餘的重復記錄（多個欄位）x0dx0ax0dx0aselect * from vitae ax0dx0awhere (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)x0dx0a4、刪除表中多餘的重復記錄（多個欄位），只留有rowid最小的記錄x0dx0adelete from vitae ax0dx0awhere (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)x0dx0aand rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1)x0dx0a5、查找表中多餘的重復記錄（多個欄位），不包含rowid最小的記錄x0dx0ax0dx0aselect * from vitae ax0dx0awhere (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)x0dx0aand rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)>
⑹ 消除excel的sql查詢結果集中的重復行
(4)查詢的值唯一有的時候查詢的結果有許多行重復，這時可以使用DISTINCT語句來消除結果集中的重復行。比如查詢所有客戶的所在城市，由於可能存在同一個城市有好幾個客戶，這樣選擇出來的城市將會出現重復，使用DISTINCT語句就可以避免出現這種情況。比如下面的例子:select distinct Cityfrom Customer
⑺ SQL Server中怎樣可以從SELECT語句的結果集中刪除重復行
在要刪除的有重復數據中存在幾種情況：
1.存在兩條完全相同的紀錄
這是最簡單的一種情況，用關鍵字distinct就可以去掉。
example： select distinct * from table(表名) where (條件)
2.存在部分欄位相同的紀錄（有主鍵id即唯一鍵）
如果是這種情況的話用distinct是過濾不了的，這就要用到主鍵id的唯一性特點及group by分組
example:
select * from table where id in (select max(id) from table group by [去除重復的欄位名列表,....])
3.沒有唯一鍵ID
example:
select identity(int1,1) as id,* into newtable(臨時表) from table
select * from newtable where id in (select max(id) from newtable group by [去除重復的欄位名列表,....])
(7)sql查詢結果去除重復行擴展閱讀：
SQL Server 是Microsoft 公司推出的關系型資料庫管理系統。具有使用方便可伸縮性好與相關軟體集成程度高等優點，可跨越從運行Microsoft Windows 98 的膝上型電腦到運行Microsoft Windows 2012 的大型多處理器的伺服器等多種平台使用。
Microsoft SQL Server 是一個全面的資料庫平台，使用集成的商業智能 (BI)工具提供了企業級的數據管理。Microsoft SQL Server資料庫引擎為關系型數據和結構化數據提供了更安全可靠的存儲功能，使您可以構建和管理用於業務的高可用和高性能的數據應用程序。
⑻ SQL查詢，如何去除重復的記錄
首先，先說明一個問題。這樣的結果出現，說明系統設計是有問題的。
其次
刪除重復數據，你要提供你是什麼資料庫。
不同資料庫會有不同的解決方案。
關鍵字Distinct
去除重復，如下列SQL，去除Test相同的記錄；
1.
select
distinct
Test
from
Table
2.
如果是要刪除表中存在的重復記錄，那就邏輯處理，如下：
3.
select
Test
from
Table
group
by
Test
having
count（test)>1
4.
先查詢存在重復的數據，後面根據條件刪除
還有一個更簡單的方法可以嘗試一下：
select
aid,
count(distinct
uid)
from
表名
group
by
aid
這是sqlserver
的寫法。
如圖一在數據表中有兩個膀胱沖洗重復的記錄。
2
可以通過sql語句「select
*from
表名
where
編碼
in(select
編碼
from
表名
group
by
編碼
having
count(1)
>=
2)」來查詢出變種所有重復的記錄如圖二
3
通過sql語句"
delete
from
表名
where
編碼
in(select
編碼
from
表名
group
by
編碼
having
count(1)
>=
2)
and
編碼
not
in
(select
max(編碼)from
表名
group
by
編碼
having
count(1)
>=2)
"來刪除重復的記錄只保留編碼最大的記錄
⑼ SQL查詢中如何剔除重復
1、存在部分欄位相同的紀錄
如果是這種情況的話用distinct是過濾不了的，這就要用到主鍵id的唯一性特點及group
代碼：select
*
from
table
where
id
in
(select
max(id)
from
table
group
by
[去除重復的欄位名列表,....])
2、存在兩條完全相同的記錄
這是最簡單的一種情況，用關鍵字distinct就可以去掉
代碼：select
distinct
*
from
table(表名)
where
(條件)
3、沒有唯一鍵ID
這種較為復雜
代碼：
select
identity(int1,1)
as
id,*
into
newtable(臨時表)
from
table（原表）
select
*
from
newtable
where
id
in
(select
max(id)
from
newtable
group
by
[去除重復的欄位名列表,....])
drop
table
newtable
(9)sql查詢結果去除重復行擴展閱讀：
SQL查詢語句
1、查詢全部的重復信息
select
*
from
people
where
id
not
in
(
select
min(id)
from
people
group
by
name,sex
HAVING
COUNT(*)
<
2)
2、查詢多餘的重復信息
select
*
from
people
where
id
not
in
(
select
MIN(id)
from
people
group
by
name,sex)