❶ sql在ERP中的應用
SQL在ERP中的應用：
（1）並發-程序-可執行（可執行並發程序菜單）中定義對應的文件路徑等信息
（2）並發-程序-定義（並發程序(系統管理員模式)）中定義並發程序詳細信息。注意「參數」按鈕中的參數對應的就是SQL文件中的參數，可以在SQL中如下引用：
DECLARE
v_user_id NUMBER := '&1';
v_resp_id NUMBER := '&2';
這兩個變數就分別獲取了用戶提交請求時輸入的第一和第二個參數。
❷ 產品經理需要懂的技術有哪些
產品經理是不是必須懂技術？不是的！產品經理需不需要懂技術？懂技術大大滴加分！那麼產品經理需要了解哪些技術要點？以下幾點我覺得還是非常必要的:
1. 數據收集，提取和分析能力
為什麼？
1. 你需要了解你的用戶正在做什麼才能做出好的產品決策。
2. 如果您不了解您的數據收集方式就不能確定其完整性。
需要學什麼？
SQL.這是一項必須會的技能，盡管有很多不懂SQL的產品經理也做的非常好，但是他們最終還是會向懂SQL的人要數據。
如何學習？
SQL是所有資料庫查詢的語言，SQL由於本身結構化的特點，非常容易入手。針對不同的資料庫，如hivesql、mysql、sqlserver、oracle等，SQL語法會有所不同，但是總體上大同小異，只是細微處的差別。
如果你是資料庫小白，可以先補一下資料庫知識，可以找一本《資料庫原理》看看，大概5個小時；
如果你有資料庫基礎的，只需要找些sql查詢的習題來做一下，就會很快的得到提高；
第三方分析工具
(網路統計， Google Analytics,overview，talkingdata，友盟 等等。)
數據分析能力是每個產品經理必備的能力，在《產品解析與實戰》課程裡面也有
2. EXCEL 表格
為什麼？
您可以從SQL和Analytics Dashboards中獲得很多信息，但是一個良好的數據透視表甚至一些VBA可以使數據更加靈活，直觀且易於解釋。
學什麼？
數據透視表
數據透視表很容易學習，它能幫助處理復雜的數據集。它們實質上是抽出一張動態可過濾的表格或圖
VBA
VBA是Excel的編碼語言。它可以讓你構建「宏」來自動化Excel中的任何內容。提取在線數據，自動匹配數據等。幫助你「不要重復你自己」。
如何學習它： 查看Microsoft支持網站的特定功能。
3 . A/B 測試
為什麼？
產品直覺良好，但實際上和用戶一起的測試想法至關重要。為產品的非技術迭代獲取買入或安裝實驗基礎架構。
學什麼？
什麼是A/B測試、多變數測試和重定向測試？
什麼是統計的意義（基礎）?
如何跟蹤A/B測試效果
4. 交互原型
為什麼？
開發時間非常寶貴，無法在迭代完全未驗證的產品上浪費太多時間。
學什麼？
Axure
Mockplus
5. 學習 *有關* 代碼
為什麼？
1. 即使你不能對談話的結果發表任何意見，但是你需要知道工程師在說些什麼
2. 產品經理是用戶聲音，懂得一些技術可能會幫助你獲得一定用戶。
學什麼？
HTML, Javascript
如何學習？
了解貴公司使用的語言，框架和體系結構以及原因。
❸ SQL資料庫的應用領域、現狀、發展前景
SQL資料庫是具有數據操縱和數據定義等多種功能的資料庫語言，這種語言具有交互性特點，能為用戶提供極大的便利，資料庫管理系統應充分利用SQL語言提高計算機應用系統的工作質量與效率。
一、SQL資料庫的應用領域
1、多媒體資料庫
這種資料庫主要存儲與多媒體有關的數據，如語音、圖像和視頻數據。多媒體數據最大的特點是數據連續、數據量大、存儲空間大。
2、移動資料庫
這種資料庫是在筆記本電腦、掌上電腦等移動計算機系統上開發的。資料庫的最大特點是通過無線數字通信網路傳輸。移動資料庫可以隨時隨地獲取和訪問數據，為一些業務應用和一些突發事件帶來了極大的便利。
3、空間資料庫
目前，這種資料庫發展迅速。它主要包括地理信息資料庫（也稱為GIS）和計算機輔助設計（CAD）資料庫。其中，地理信息資料庫一般存儲與地圖相關的信息數據；CAD資料庫一般存儲機械、集成電路、電子設備設計圖紙等設計信息的空間資料庫。
4、信息檢索系統
信息檢索是根據用戶輸入的信息從資料庫中查找相關文檔或信息，並將信息反饋給用戶。信息檢索領域與資料庫領域同步發展。它是一個典型的聯機文檔管理系統或聯機圖書目錄。
5、分布式信息檢索
這種資料庫是隨著Internet的發展而產生的。它廣泛應用於Internet和遠程計算機網路系統中。特別是隨著電子商務的發展，這種資料庫的發展更為迅速。許多網路用戶（如個人、公司或企業等）將信息存儲在自己的計算機中。
6、專家決策系統
專家決策系統也是資料庫應用的一部分。因為越來越多的數據可以在網上獲得，特別是通過這些數據，企業可以對企業的發展做出更好的決策，從而使企業能夠更好地經營。隨著人工智慧的發展，專家決策系統的應用越來越廣泛。
二、SQL資料庫現狀
1、自主研發
國內自主研發關系型資料庫的企業、單位基本上都是發源於上世紀90年代的，而且都是以大學、科研機構為主。到今天，有代表性的廠商有：達夢–由華中理工馮玉才教授創辦，完全自主研發。以Oracle為參照、追趕對象。
2、引進源代碼
引進資料庫源代碼發展國產資料庫，如今，經濟發展，而且IBM也願意迎合國人對於國產化的訴求，將擱置多年的Informix源代碼拿出來，發揮余熱。2015年以來，與IBM簽訂源代碼授權的公司有華勝天成、南大通用（Gbase8t）和星瑞格。這三個公司成為以引進Informix源代碼發展國產資料庫的代表。
三、SQL資料庫發展前景
1、產品形成系列化
一方面，Web和數據倉庫等應用的興起，數據的絕對量在以驚人的速度迅速膨脹；另一方面，移動和嵌入式應用快速增長。針對市場的不同需求，資料庫正在朝系列化方向發展。
2、智能化集成化
SQL資料庫技術的廣泛使用為企業和組織收集並積累了大量的數據。數據豐富知識貧乏的現實直接導致了聯機分析處理（OLAP）和數據挖掘（DataMining）等技術的出現，促使資料庫向智能化方向發展。
3、支持各種互聯網應用
SQL資料庫管理系統是網路經濟的重要基礎設施之一。支持Internet（甚至於MobileInternet）資料庫應用已經成為資料庫系統的重要方面。例如，Oracle公司從8版起全面支持互聯網應用，是互聯網資料庫的代表。
(3)產品經理對sql的應用擴展閱讀：
SQL包括了所有對資料庫的操作，主要是由4個部分組成：
1、數據定義：又稱為「DDL語言」，定義資料庫的邏輯結構，包括定義資料庫、基本表、視圖和索引4部分。
2、數據操縱：又稱為「DML語言」，包括插入、刪除和更新三種操作。
3、數據查詢：又稱為「DQL語言」，包括數據查詢操作。
4、數據控制：又稱為「DCL語言」，對用戶訪問數據的控制有基本表和視圖的授權及回收。
5、事務控制：又稱為「TCL語言」，包括事務的提交與回滾。
參考資料來源：網路-SQL資料庫
❹ SQL的主要用途是什麼
SQL（結構化查詢語言）用於存取數據以及查詢、更新和管理關系資料庫系統。
SQL基於關系代數和元組關系演算，包括一個數據定義語言和數據操縱語言。SQL的范圍包括數據插入、查詢、更新和刪除，資料庫模式創建和修改，以及數據訪問控制。盡管很大程度上是一種聲明式編程（4GL），但是其也含有過程式編程的元素。
SQL是對埃德加·科德的關系模型的第一個商業化語言實現，這一模型在其1970年的一篇具有影響力的論文《一個對於大型共享型資料庫的關系模型》中被描述。
盡管SQL並非完全按照科德的關系模型設計，但其依然成為最為廣泛運用的資料庫語言。SQL在1986年成為美國國家標准學會（ANSI）的一項標准，在1987年成為國際標准化組織（ISO）標准。此後，這一標准經過了一系列的增訂，加入了大量新特性。
(4)產品經理對sql的應用擴展閱讀：
SQL是高級的非過程化編程語言，它允許用戶在高層數據結構上工作。它不要求用戶指定對數據的存放方法，也不需要用戶了解其具體的數據存放方式。而它的界面，能使具有底層結構完全不同的資料庫系統和不同資料庫之間，使用相同的SQL作為數據的輸入與管理。
它以記錄項目〔records〕的合集（set）〔項集，record set〕作為操縱對象，所有SQL語句接受項集作為輸入，回提交的項集作為輸出，這種項集特性允許一條SQL語句的輸出作為另一條SQL語句的輸入，所以SQL語句可以嵌套，這使它擁有極大的靈活性和強大的功能。
在多數情況下，在其他編程語言中需要用一大段程序才可實踐的一個單獨事件，而其在SQL上只需要一個語句就可以被表達出來。這也意味著用SQL可以寫出非常復雜的語句，在不特別考慮性能下。
❺ 學習SQL有什麼用，具體用於什麼方面
SQL用於存儲數據，做一些管理系統，網站什麼的，都會使用sqlserver來存儲數據，SQL的作用：
SQL主要用於資料庫系列的軟體的查詢、匯總、寫入、刪改等方面的操控，具體應用於資料庫編程或資料庫數據的維護。
也就是說SQL一般用於資料庫編程，以及現有資料庫錯誤排查。所以一般涉及資料庫的編程人員或電腦信息化系統維護人員需要對SQL（也就是對資料庫）知識進行學習。
(5)產品經理對sql的應用擴展閱讀：
結構化查詢語言是高級的非過程化編程語言，允許用戶在高層數據結構上工作。它不要求用戶指定對數據的存放方法，也不需要用戶了解具體的數據存放方式，所以具有完全不同底層結構的不同資料庫系統, 可以使用相同的結構化查詢語言作為數據輸入與管理的介面。
結構化查詢語言語句可以嵌套，這使它具有極大的靈活性和強大的功能。
❻ 產品經理要掌握那些數據知識
作為產品經理，分析數據是最基本的技能。
掌握以下技能能夠讓你在分析數據的時候如虎添翼
1，基本的資料庫結構，學習一些資料庫的相關知識，了解資料庫是如何搭建，如何運行的。能夠理解每一個產品和系統的底層數據結構是如何搭建的，這個數據結構是如何滿足需求的，那些數據是關鍵的數據，可以反映出用戶使用的一些關鍵信息。明白其中關聯，就能夠有針對性的分析數據找到產品問題和改進方法。
2，會寫sql，簡單的查詢語句自己動手，不求人，分析數據更快捷。這一點可以算是錦上添花了，如果是技術出身的產品經理自然不必說。如果不是的話，在一些流程規定繁瑣的公司，想拿到一份有力的數據分析報表就需要求爺爺告奶奶的走流程，請吃飯了。
3，熟練地Excel是用，什麼函數啊，透視表啊，圖表啊，掌握的越多越好。拿到數據後如何能夠從復雜龐大的數據中得到我們想要的有用信息？就需要對數據進行分析處理，最常用的工具自然就是Excel表格了，簡單的函數，如求和，求平均，加減演算法，數據匹配，條件判斷等基本函數是必須的工具，數據透視表就更不必說了，沒有他拿到數據後簡直是無從下手啊。圖標工具能夠讓你分析的數據結構清晰直觀的展示出來，給老闆做匯報是再合適不過的了，相信誰也不會拿著原始的數據去找老闆。
4，最重要的，要能夠從數據中找到問題的答案，通過分析數據能夠得出有效的結論。這一點其實是一個思維方式，遇到問題是要有從數據中發現問題的能力，並且找到解決的辦法，這是建立在產品經理對業務充分的了解的基礎上的。熟悉到一定的程度就能夠通過分析數據提高你的產品。
5，其他專業一點的數據分析軟體也是很有幫助的，比如SPASS、SAS、Clementine、R、Rapid-miner等工具類軟體
❼ 應用sql的好處有哪些
1.非過程化語言
SQL是一種非過程化語言，它一次處理的是一個記錄集合，對數據提供自動導航。SQL允許用戶在高層的數據結構上工作，而不對單個記錄進行操作。SQL不要求用戶指定對數據的存取方法，SQL語句使用查詢優化器，由系統決定對指定數據存取的最快速手段。當關系的設計者在關系表上定義了索引，系統會自動地利用索引進行快速檢索，用戶不需知道表上是否有索引，表有什麼類型的索引等細節。
2.統一語言
SQL可用於所有用戶的資料庫活動類型，包括資料庫系統管理員，程序員等操作簡單，使用方便。
3.關系資料庫的公共語言
用戶可將使用SQL的技能從一個RDBMS很容易地轉到另一個系統，所有用SQL語言寫的程序具有可移植性。
❽ SQL資料庫專業的就業方向
SQL資料庫專業的就業方向分為三類：
第一類：純數據分析類。
1.Data Analyst 數據分析師。
2.Data Scientist數據科學家。
3.Data Architect 數據架構師。
4.Data Engineer數據工程師。
5.Database Administrator資料庫管理員。
第二類：以數據為驅動的商業分析類。
1.Business Analyst商業分析師。
2.Data and AnalyticsProct Manager數據產品經理。
第三類：統計學家。
統計學家顧名思義，需要熟悉統計理論方法，分布式計算，資料庫系統，雲工具，數據挖掘機器學習等，語言方面需要R, SAS, SPSS, Mtlab, Stata, Python, Perl, Hive, Pig, Spark, SQL。
(8)產品經理對sql的應用擴展閱讀：
SQL資料庫專業任職要求：
計算機相關專業,本科及以上學歷,工作兩年以上。
熟練掌握C/C++或Java語言。
熟悉Linux操作系統、資料庫應用,了解常用的軟體架構模式、基本的編程編譯工具,熟悉代碼優化的規則與技巧。
擁有資料庫領域編碼經驗,熟悉SQL和存儲引擎者優先。對機器學習、資料庫高可用、時序、圖資料庫有經驗者優先。
有ACM參賽獲獎經驗者優先。
❾ 給產品經理講技術丨學學寫點SQL語句，好嗎
多數產品一般還用不著，少數比較牛的產品想從資料庫查詢一些數據時用得到，最常見的無非一些查詢語句 group by ……
❿ SQL在職場中的作用
sql 語言中要是用在資料庫中，如DBA 就要用得多點，還有就是在寫軟體於資料庫相作用時要用到它，主要都是IT方面的職務才用到它。
SQL全稱是「結構化查詢語言(Structured Query Language)」，最早的是IBM的聖約瑟研究實驗室為其關系資料庫管理系統SYSTEM R開發的一種查詢語言，它的前身是SQUARE語言。SQL語言結構簡潔，功能強大，簡單易學，所以自從IBM公司1981年推出以來，SQL語言，得到了廣泛的應用。如今無論是像Oracle ,Sybase,Informix,SQL server這些大型的資料庫管理系統，還是像Visual Foxporo,PowerBuilder這些微機上常用的資料庫開發系統，都支持SQL語言作為查詢語言。
Structured Query Language包含4個部分：
數據查詢語言DQL-Data Query Language SELECT
數據操縱語言DQL-Data Manipulation Language INSERT, UPDATE, DELETE
數據定義語言DQL-Data Definition Language CREATE, ALTER, DROP
數據控制語言DQL-Data Control Language COMMIT WORK, ROLLBACK WORK
SQL的歷史
在70年代初，E.E.Codd首先提出了關系模型。70年代中期，IBM公司在研製 SYSTEM R關系資料庫管理系統中研製了SQL語言，最早的SQL語言(叫SEQUEL2)是在1976 年 11 月的IBM Journal of R&D上公布的。
1979年ORACLE公司首先提供商用的SQL，IBM公司在DB2 和SQL/DS資料庫系統中也實現了SQL。
1986年10月，美國ANSI採用SQL作為關系資料庫管理系統的標准語言(ANSI X3. 135-1986)，後為國際標准化組織(ISO)採納為國際標准。
1989年，美國ANSI採納在ANSI X3.135-1989報告中定義的關系資料庫管理系統的SQL標准語言，稱為ANSI SQL 89， 該標准替代ANSI X3.135-1986版本。該標准為下列組織所採納：
● 國際標准化組織(ISO)，為ISO 9075-1989報告「Database Language SQL With Integrity Enhancement」
● 美國聯邦政府，發布在The Federal Information Processing Standard Publication(FIPS PUB)127
目前，所有主要的關系資料庫管理系統支持某些形式的SQL語言， 大部分資料庫打算遵守ANSI SQL89標准。
SQL的優點
SQL廣泛地被採用正說明了它的優點。它使全部用戶，包括應用程序員、DBA管理員和終端用戶受益非淺。
(1) 非過程化語言
SQL是一個非過程化的語言，因為它一次處理一個記錄，對數據提供自動導航。SQL允許用戶在高層的數據結構上工作，而不對單個記錄進行操作，可操作記錄集。所有SQL 語句接受集合作為輸入，返回集合作為輸出。SQL的集合特性允許一條SQL語句的結果作為另一條SQL語句的輸入。 SQL不要求用戶指定對數據的存放方法。 這種特性使用戶更易集中精力於要得到的結果。所有SQL語句使用查詢優化器，它是RDBMS的一部分，由它決定對指定數據存取的最快速度的手段。查詢優化器知道存在什麼索引，哪兒使用合適，而用戶從不需要知道表是否有索引，表有什麼類型的索引。
(2) 統一的語言
SQL可用於所有用戶的DB活動模型，包括系統管理員、資料庫管理員、 應用程序員、決策支持系統人員及許多其它類型的終端用戶。基本的SQL 命令只需很少時間就能學會，最高級的命令在幾天內便可掌握。 SQL為許多任務提供了命令，包括：
● 查詢數據
● 在表中插入、修改和刪除記錄
● 建立、修改和刪除數據對象
● 控制對數據和數據對象的存取
● 保證資料庫一致性和完整性
以前的資料庫管理系統為上述各類操作提供單獨的語言，而SQL 將全部任務統一在一種語言中。
(3) 是所有關系資料庫的公共語言
由於所有主要的關系資料庫管理系統都支持SQL語言，用戶可將使用SQL的技能從一個RDBMS轉到另一個。所有用SQL編寫的程序都是可以移植的。
希望能對你有幫助 ！