㈠ 你了解sql的索引原理嗎
索引是為檢索而存在的，就是說索引並不是一個表必須的。表索引由多個頁面組成，這些頁面一起組成了一個樹形結構，即我們通常說的B樹，首先來看下錶索引的組成部分： 根極節點，root，它指向另外兩個頁，把一個表的記錄從邏輯上分成非葉級節點Non-Leaf Level(枝)，它指向了更加小的葉級節點Leaf Level(葉)。 根節點、非葉級節點和葉級節點都位於索引頁中，統稱為索引葉節點，屬於索引頁的范籌。這些"枝"、"葉"最終指向數據頁Page。根級節點和葉級節點之間的葉又叫數據中間頁。根節點對應了sysindexes表的Root欄位，記載了非葉級節點的物理位置（即指針）；非葉級節點位於根節點和葉節點之間，記載了指向葉級節點的指針；而葉級節點則最終指向數據頁，這就是最後的B樹。 資料庫是怎樣訪問表數據的： 第一：沒有創建任何索引的表。 這種表我們稱為堆表，因為所有的數據頁都是無序的，雜亂無章的，在查詢數據時，需要一條一條記錄查詢，有時第一條記錄就能找到，最壞的情況是在最後一條記錄中查找到,但是千萬不要認為SQL此時查找到數據後會當成結果立即返回，SQL即使查找到了記錄，也會將所有數據遍歷一次，這能從最終的執行計劃中得知，就是平時說的表掃描，對於沒有索引的表也能查詢，就是效率會特別低，如果數據量稍大的話。 問題：SQL是如何得知表沒有索引呢？ SQL在接到查詢請求的時候，會分析sysindexes表中索引標志符(INDID: Index ID)的欄位的值，如果該值為0，表示這是一張數據表而不是索引表，SQL就會使用sysindexes表的另一個欄位FirstIAM值中找到該表的IAM 頁鏈也就是所有數據頁集合。至於什麼是IAM,大家可以網上搜索下。 第二：訪問創建有非聚集索引的表。
㈡ sql中索引有幾種每種的定義是什麼如何添加索引添加索引的好處是什麼
聚集索引和非聚集索引 聚集索引存儲記錄是物理上連續存在 非聚集索引是邏輯上的連續，物理存儲並不連續
REATE [UNIQUE][CLUSTERED | NONCLUSTERED] INDEX index_name
ON {table_name | view_name} [WITH [index_property [,....n]]
說明：
UNIQUE: 建立唯一索引。
CLUSTERED: 建立聚集索引。
NONCLUSTERED: 建立非聚集索引。
Index_property: 索引屬性。
UNIQUE索引既可以採用聚集索引結構，也可以採用非聚集索引的結構，如果不指明採用的索引結構，則SQL Server系統默認為採用非聚集索引結構
㈢ sql索引分為幾類
聚集索引(CLUSTERED）和非聚集索引(NONCLUSTERED）。
㈣ SQL聚集索引和非聚集索引的區別
聚集索引：也稱 Clustered Index。是指關系表記錄的物理順序與索引的邏輯順序相同。由於一張表只能按照一種物理順序存放，一張表最多也只能存在一個聚集索引。與非聚集索引相比，聚集索引有著更快的檢索速度。
MySQL 里只有 INNODB 表支持聚集索引，INNODB 表數據本身就是聚集索引，也就是常說 IOT，索引組織表。非葉子節點按照主鍵順序存放，葉子節點存放主鍵以及對應的行記錄。所以對 INNODB 表進行全表順序掃描會非常快。
非聚集索引：也叫 Secondary Index。指的是非葉子節點按照索引的鍵值順序存放，葉子節點存放索引鍵值以及對應的主鍵鍵值。MySQL 里除了 INNODB 表主鍵外，其他的都是二級索引。MYISAM，memory 等引擎的表索引都是非聚集索引。簡單點說，就是索引與行數據分開存儲。一張表可以有多個二級索引。
關鍵詞：愛可生、開源資料庫、數據監測、資料庫運維
㈤ 在SQL的分類中有DML\DDL\DCL，哪些屬於DML，哪些屬於DDL，哪些屬於DCL
在一些公司中提交給測試團隊的SQL腳本會劃分為DDL、DML等，但這些概念到底是如何定義的呢？
SQL(StructureQueryLanguage)是資料庫操作的的核心語言，接下來我們通過一張圖來進行分析：
如果想系統的學習編程可以來我這看看
DDL（DataDefinitionLanguages）語句：即資料庫定義語句，用來創建資料庫中的表、索引、視圖、存儲過程、觸發器等
常用的語句關鍵字有：CREATE,ALTER,DROP,TRUNCATE,COMMENT,RENAME。
DML（DataManipulationLanguage）語句：即數據操縱語句，用來查詢、添加、更新、刪除等
常用的語句關鍵字有：SELECT,INSERT,UPDATE,DELETE,MERGE,CALL,EXPLAINPLAN,LOCKTABLE,包括通用性的增刪改查。
DCL（DataControlLanguage）語句：即數據控制語句，用於授權/撤銷資料庫及其欄位的許可權（mostlyconcernedwithrights,.）。
常用的語句關鍵字有：GRANT,REVOKE。
TCL（TransactionControlLanguage）語句：事務控制語句，用於控制事務
常用的語句關鍵字有：COMMIT,ROLLBACK,SAVEPOINT,SETTRANSACTION。
DQL:（DataQueryLanguage）語句：數據查詢語言
常用的語句關鍵字有：SELECT,FROM,WHERE,ORDERBY,HAVING,ASC|DESC
希望對您有所幫助！~
㈥ SQL,索引的例子
就用 mysql 資料庫舉例吧
一、什麼是索引？
索引用來快速地尋找那些具有特定值的記錄，所有MySQL索引都以B-樹的形式保存。如果沒有索引，執行查詢時MySQL必須從第一個記錄開始掃描整個表的所有記錄，直至找到符合要求的記錄。表裡面的記錄數量越多，這個操作的代價就越高。如果作為搜索條件的列上已經創建了索引，MySQL無需掃描任何記錄即可迅速得到目標記錄所在的位置。如果表有1000個記錄，通過索引查找記錄至少要比順序掃描記錄快100倍。
假設我們創建了一個名為people的表：
CREATE TABLE people ( peopleid SMALLINT NOT NULL, name CHAR(50) NOT NULL );
然後，我們完全隨機把1000個不同name值插入到people表。下圖顯示了people表所在數據文件的一小部分：
可以看到，在數據文件中name列沒有任何明確的次序。如果我們創建了name列的索引，MySQL將在索引中排序name列：
對於索引中的每一項，MySQL在內部為它保存一個數據文件中實際記錄所在位置的「指針」。因此，如果我們要查找name等於「Mike」記錄的peopleid（SQL命令為「SELECT peopleid FROM people WHERE name=\'Mike\';」），MySQL能夠在name的索引中查找「Mike」值，然後直接轉到數據文件中相應的行，准確地返回該行的peopleid（999）。在這個過程中，MySQL只需處理一個行就可以返回結果。如果沒有「name」列的索引，MySQL要掃描數據文件中的所有記錄，即1000個記錄！顯然，需要MySQL處理的記錄數量越少，則它完成任務的速度就越快。
二、索引的類型
MySQL提供多種索引類型供選擇：
普通索引
這是最基本的索引類型，而且它沒有唯一性之類的限制。普通索引可以通過以下幾種方式創建：
創建索引，例如CREATE INDEX <索引的名字> ON tablename (列的列表);
修改表，例如ALTER TABLE tablename ADD INDEX [索引的名字] (列的列表);
創建表的時候指定索引，例如CREATE TABLE tablename ( [...], INDEX [索引的名字] (列的列表) );
唯一性索引
這種索引和前面的「普通索引」基本相同，但有一個區別：索引列的所有值都只能出現一次，即必須唯一。唯一性索引可以用以下幾種方式創建：
創建索引，例如CREATE UNIQUE INDEX <索引的名字> ON tablename (列的列表);
修改表，例如ALTER TABLE tablename ADD UNIQUE [索引的名字] (列的列表);
創建表的時候指定索引，例如CREATE TABLE tablename ( [...], UNIQUE [索引的名字] (列的列表) );
主鍵
主鍵是一種唯一性索引，但它必須指定為「PRIMARY KEY」。如果你曾經用過AUTO_INCREMENT類型的列，你可能已經熟悉主鍵之類的概念了。主鍵一般在創建表的時候指定，例如「CREATE TABLE tablename ( [...], PRIMARY KEY (列的列表) ); 」。但是，我們也可以通過修改表的方式加入主鍵，例如「ALTER TABLE tablename ADD PRIMARY KEY (列的列表); 」。每個表只能有一個主鍵。
全文索引
MySQL從3.23.23版開始支持全文索引和全文檢索。在MySQL中，全文索引的索引類型為FULLTEXT。全文索引可以在VARCHAR或者TEXT類型的列上創建。它可以通過CREATE TABLE命令創建，也可以通過ALTER TABLE或CREATE INDEX命令創建。對於大規模的數據集，通過ALTER TABLE（或者CREATE INDEX）命令創建全文索引要比把記錄插入帶有全文索引的空表更快。本文下面的討論不再涉及全文索引，要了解更多信息，請參見MySQL documentation。
三、單列索引與多列索引
索引可以是單列索引，也可以是多列索引。下面我們通過具體的例子來說明這兩種索引的區別。假設有這樣一個people表：
ALTER TABLE people ADD INDEX fname_lname_age (firstname,lastname,age);
由於索引文件以B-樹格式保存，MySQL能夠立即轉到合適的firstname，然後再轉到合適的lastname，最後轉到合適的age。在沒有掃描數據文件任何一個記錄的情況下，MySQL就正確地找出了搜索的目標記錄！
那麼，如果在firstname、lastname、age這三個列上分別創建單列索引，效果是否和創建一個firstname、lastname、age的多列索引一樣呢？答案是否定的，兩者完全不同。當我們執行查詢的時候，MySQL只能使用一個索引。如果你有三個單列的索引，MySQL會試圖選擇一個限制最嚴格的索引。但是，即使是限制最嚴格的單列索引，它的限制能力也肯定遠遠低於firstname、lastname、age這三個列上的多列索引。
四、最左前綴
多列索引還有另外一個優點，它通過稱為最左前綴（Leftmost Prefixing）的概念體現出來。繼續考慮前面的例子，現在我們有一個firstname、lastname、age列上的多列索引，我們稱這個索引為fname_lname_age。當搜索條件是以下各種列的組合時，MySQL將使用fname_lname_age索引：
firstname，lastname，age
firstname，lastname
firstname
從另一方面理解，它相當於我們創建了(firstname，lastname，age)、(firstname，lastname)以及(firstname)這些列組合上的索引。下面這些查詢都能夠使用這個fname_lname_age索引：
table type possible_keys key key_len ref rows Extra people ref fname_lname_age fname_lname_age 102 const,const,const 1 Where used
下面我們就來看看這個EXPLAIN分析結果的含義。
table：這是表的名字。
type：連接操作的類型。下面是MySQL文檔關於ref連接類型的說明：
「對於每一種與另一個表中記錄的組合，MySQL將從當前的表讀取所有帶有匹配索引值的記錄。如果連接操作只使用鍵的最左前綴，或者如果鍵不是UNIQUE或PRIMARY KEY類型（換句話說，如果連接操作不能根據鍵值選擇出唯一行），則MySQL使用ref連接類型。如果連接操作所用的鍵只匹配少量的記錄，則ref是一種好的連接類型。」
在本例中，由於索引不是UNIQUE類型，ref是我們能夠得到的最好連接類型。
如果EXPLAIN顯示連接類型是「ALL」，而且你並不想從表裡面選擇出大多數記錄，那麼MySQL的操作效率將非常低，因為它要掃描整個表。你可以加入更多的索引來解決這個問題。預知更多信息，請參見MySQL的手冊說明。
possible_keys：
可能可以利用的索引的名字。這里的索引名字是創建索引時指定的索引昵稱；如果索引沒有昵稱，則默認顯示的是索引中第一個列的名字（在本例中，它是「firstname」）。默認索引名字的含義往往不是很明顯。
Key：
它顯示了MySQL實際使用的索引的名字。如果它為空（或NULL），則MySQL不使用索引。
key_len：
索引中被使用部分的長度，以位元組計。在本例中，key_len是102，其中firstname佔50位元組，lastname佔50位元組，age佔2位元組。如果MySQL只使用索引中的firstname部分，則key_len將是50。
ref：
它顯示的是列的名字（或單詞「const」），MySQL將根據這些列來選擇行。在本例中，MySQL根據三個常量選擇行。
rows：
MySQL所認為的它在找到正確的結果之前必須掃描的記錄數。顯然，這里最理想的數字就是1。
Extra：
這里可能出現許多不同的選項，其中大多數將對查詢產生負面影響。在本例中，MySQL只是提醒我們它將用WHERE子句限制搜索結果集。
七、索引的缺點
到目前為止，我們討論的都是索引的優點。事實上，索引也是有缺點的。
首先，索引要佔用磁碟空間。通常情況下，這個問題不是很突出。但是，如果你創建每一種可能列組合的索引，索引文件體積的增長速度將遠遠超過數據文件。如果你有一個很大的表，索引文件的大小可能達到操作系統允許的最大文件限制。
第二，對於需要寫入數據的操作，比如DELETE、UPDATE以及INSERT操作，索引會降低它們的速度。這是因為MySQL不僅要把改動數據寫入數據文件，而且它還要把這些改動寫入索引文件。
【結束語】
在大型資料庫中，索引是提高速度的一個關鍵因素。不管表的結構是多麼簡單，一次500000行的表掃描操作無論如何不會快。如果你的網站上也有這種大規模的表，那麼你確實應該花些時間去分析可以採用哪些索引，並考慮是否可以改寫查詢以優化應用。要了解更多信息，請參見MySQL manual。另外注意，本文假定你所使用的MySQL是3.23版，部分查詢不能在3.22版MySQL上執行。
㈦ SQL SERVER中索引類型包括的三種類型分別是哪三種
SQL
SERVER中索引類型包括的三種類型分別是
唯一索引(UNIQUE)，聚集索引(CLUSTERED）
，非聚集索引(NONCLUSTERED）。
主鍵與唯一索引的區別
主鍵是一種約束，唯一索引是一種索引，兩者在本質上是不同的。
主鍵創建後一定包含一個唯一性索引，唯一性索引並不一定就是主鍵。
唯一性索引列允許空值，而主鍵列不允許為空值。
主鍵列在創建時，已經默認為空值
+
唯一索引了。
主鍵可以被其他表引用為外鍵，而唯一索引不能。
一個表最多隻能創建一個主鍵，但可以創建多個唯一索引。
主鍵更適合那些不容易更改的唯一標識，如自動遞增列、身份證號等。
在
RBO
模式下，主鍵的執行計劃優先順序要高於唯一索引。
兩者可以提高查詢的速度。
㈧ SQL 創建索引的目的是什麼
一、SQL創建索引的目的如下：
1、通過唯一性索引（unique）可確保數據的唯一性；
2、加快數據的檢索速度；
3、加快表之間的連接；
4、減少分組和排序時間；
5、使用優化隱藏器提高系統性能。
二、創建SQL索引的語法：
CREATE [UNIQUE] [CLUSTERED| NONCLUSTERED]（索引類型） INDEX <索引名> ON <表名>(<列名> [ASC|DESC] [, <列名>[ASC|DESC]...])。
(8)sql索引分類擴展閱讀：
索引的類別介紹：
1、唯一索引：
唯一索引是不允許其中任何兩行具有相同索引值的索引。當現有數據中存在重復的鍵值時，大多數資料庫不允許將新創建的唯一索引與表一起保存。資料庫還可能防止添加將在表中創建重復鍵值的新數據。
2、主鍵索引：
資料庫表經常有一列或多列組合，其值唯一標識表中的每一行。該列稱為表的主鍵。在資料庫關系圖中為表定義主鍵將自動創建主鍵索引，主鍵索引是唯一索引的特定類型。該索引要求主鍵中的每個值都唯一。當在查詢中使用主鍵索引時，它還允許對數據的快速訪問。