『壹』 如何進行sql性能優化
這里分享下mysql優化的幾種方法。
1、首先在打開的軟體中，需要分別為每一個表創建 InnoDB FILE的文件。
『貳』 C#/winform程序打包部署 如何把SQL 資料庫 一起打包進去
打包資料庫到安裝程序中
方法1. 備份/恢復
先備份資料庫:
backup database 資料庫 to disk='c:\備份.bak'
將備份文件打包到安裝程序中.
在第一次運行程序的時候,進行資料庫恢復(或專門做一個系統配置的程序,來控制完成此工作)
restore database 資料庫 from disk='c:\備份.bak'
方法2. 分離/附加
先分離資料庫:
sp_detach_db '資料庫名'
將數據文件(.mdf)和日誌文件(.ldf)打包到安裝程序中
在第一次運行程序的時候,進行資料庫附加(或專門做一個系統配置的程序,來控制完成此工作)
sp_attach_db '資料庫名','數據文件名(.mdf)','日誌文件名(.ldf)'
方法3. 用資料庫腳本
生成資料庫腳本:
sql200企業管理器
--右鍵要導出的資料庫
--所有任務
--生成SQL腳本
--<常規>里選擇"生成全部對象腳本"","在腳本文件中包含說明性標題"選上
--<設置格式>里,將"包含擴展屬性",選上
--<選項>中,將"表腳本選項"中的內容全部選擇上
--<選項>中,"安全性選項"是決定是否要包含創建資料庫及用戶許可權等的設置,根據你的需要選擇
--其他所有的選項保持默認值
--然後確定,將其保存成一個.sql文件
生成數據腳本(借用第三方工具):
SQL Server 資料庫SQL腳本導出器1.0
(1) 支持所有數據類型（如binary,text,image)
(2) 支持表結構、索引、所有記錄到SQL腳本
(3) 支持資料庫、表的瀏覽
(4) SQL語句的編輯、執行
(5) 可備份資料庫、表結構、記錄
將腳本文件打包到安裝程序中.
在第一次運行程序的時候,執行腳本(或專門做一個系統配置的程序,來控制完成此工作),通過調用isql.exe文件完成.
exec master..xp_cmdshell 'isql /E /i".sql文件"'
也可以直接在程序中調用isql.exe文件.或直接將isql.exe文件集成到程序安裝包中
很明確的。
=================================================================
補充
=================================================================
你的sql文件里要先創建資料庫，然後再創建表，創建表的時候要往該資料庫里創建表。
『叄』 怎麼完全刪除sql server2005
1.按照傳統方法將SQL Server 2005、2008相關組件卸載，可藉助管家或360安全衛士等。
或者可以通過控制面板直接卸載:開始>控制面板>程序：卸載程序（程序或功能）>將紅框內的相關程序卸載（記住不要亂刪其他東西）
2.卸載完成後，清除安裝目錄。如果清除不了請重啟電腦後再清除。（最好在卸載完成後重啟一遍電腦在進行接下來的工作）清除目錄位置在C:\Program Files中，清除Microsoft SQL Server等目錄，具體清除目錄請看圖。因為我當初是有選擇的安裝功能的，所以有些目錄沒有，如果多出來了其他Microsoft開頭的文件夾記得刪除，看著不要把我沒有用紅框框出來的刪了。（Microsoft.NET盡量不要刪除，刪了還得重裝）
3.清除 開始>所有程序 內的Microsoft SQL Server 2008或2005目錄。
4.最後，也是最重要的，注冊表的清除（不會使用注冊表的不要著急，繼續看第五步）。注冊表清除內容：
（1）HKEY_CURRENT_USER---Software----Microsoft下的Microsoft SQL Server文件夾全部刪除
（2）HKEY_LOCAL_MACHINE---SOFTWARE---Microsoft下的Microsoft SQL Native Client ,Microsoft SQL Server, Microsoft SQL Server 2005 Redist全部刪除。
5.注冊表如何打開：開始>運行>輸入regedit回車確認，即可打開注冊表。
『肆』 在SQL中如何能一次性把整個資料庫里的數據清空而只保留架構
這個簡單
在SQL企業管理器里，右擊你要清空的資料庫，選擇所有任務下的生成SQL腳本
打開後，點全部顯示按鈕
然後再點左邊的編寫全部對象腳本，打上勾
然後點確定
出現提示保存對話框，保存一下
然後找開查詢分析器，連接到你的清空的資料庫
然後將剛才保存的SQL腳本里的所有內容復制到查詢分析器中
按F5執和即可
『伍』 如何優化SQL語句
一、問題的提出
在應用系統開發初期，由於開發資料庫數據比較少，對於查詢SQL語句，復雜視圖的的編寫等體會不出SQL語句各種寫法的性能優劣，但是如果將應用系統提交實際應用後，隨著資料庫中數據的增加，系統的響應速度就成為目前系統需要解決的最主要的問題之一。系統優化中一個很重要的方面就是SQL語句的優化。對於海量數據，劣質SQL語句和優質SQL語句之間的速度差別可以達到上百倍，可見對於一個系統不是簡單地能實現其功能就可，而是要寫出高質量的SQL語句，提高系統的可用性。
在多數情況下，Oracle使用索引來更快地遍歷表，優化器主要根據定義的索引來提高性能。但是，如果在SQL語句的where子句中寫的SQL代碼不合理，就會造成優化器刪去索引而使用全表掃描，一般就這種SQL語句就是所謂的劣質SQL語句。在編寫SQL語句時我們應清楚優化器根據何種原則來刪除索引，這有助於寫出高性能的SQL語句。
二、SQL語句編寫注意問題
下面就某些SQL語句的where子句編寫中需要注意的問題作詳細介紹。在這些where子句中，即使某些列存在索引，但是由於編寫了劣質的SQL，系統在運行該SQL語句時也不能使用該索引，而同樣使用全表掃描，這就造成了響應速度的極大降低。
1.
IS
NULL
與
IS
NOT
NULL
不能用null作索引，任何包含null值的列都將不會被包含在索引中。即使索引有多列這樣的情況下，只要這些列中有一列含有null，該列就會從索引中排除。也就是說如果某列存在空值，即使對該列建索引也不會提高性能。
任何在where子句中使用is
null或is
not
null的語句優化器是不允許使用索引的。
2.
聯接列
對於有聯接的列，即使最後的聯接值為一個靜態值，優化器是不會使用索引的。我們一起來看一個例子，假定有一個職工表(employee)，對於一個職工的姓和名分成兩列存放(FIRST_NAME和LAST_NAME)，現在要查詢一個叫比爾.柯林頓(Bill
Cliton)的職工。
下面是一個採用聯接查詢的SQL語句，
select
*
from
employss
where
first_name||''||last_name
='Beill
Cliton';
上面這條語句完全可以查詢出是否有Bill
Cliton這個員工，但是這里需要注意，系統優化器對基於last_name創建的索引沒有使用。
當採用下面這種SQL語句的編寫，Oracle系統就可以採用基於last_name創建的索引。
***
where
first_name
='Beill'
and
last_name
='Cliton';
.
帶通配符(%)的like語句
同樣以上面的例子來看這種情況。目前的需求是這樣的，要求在職工表中查詢名字中包含cliton的人。可以採用如下的查詢SQL語句:
select
*
from
employee
where
last_name
like
'%cliton%';
這里由於通配符(%)在搜尋詞首出現，所以Oracle系統不使用last_name的索引。在很多情況下可能無法避免這種情況，但是一定要心中有底，通配符如此使用會降低查詢速度。然而當通配符出現在字元串其他位置時，優化器就能利用索引。在下面的查詢中索引得到了使用:
select
*
from
employee
where
last_name
like
'c%';
4.
Order
by語句
ORDER
BY語句決定了Oracle如何將返回的查詢結果排序。Order
by語句對要排序的列沒有什麼特別的限制，也可以將函數加入列中(象聯接或者附加等)。任何在Order
by語句的非索引項或者有計算表達式都將降低查詢速度。
仔細檢查order
by語句以找出非索引項或者表達式，它們會降低性能。解決這個問題的辦法就是重寫order
by語句以使用索引，也可以為所使用的列建立另外一個索引，同時應絕對避免在order
by子句中使用表達式。
5.
NOT
我們在查詢時經常在where子句使用一些邏輯表達式，如大於、小於、等於以及不等於等等，也可以使用and(與)、or(或)以及not(非)。NOT可用來對任何邏輯運算符號取反。下面是一個NOT子句的例子:
...
where
not
(status
='VALID')
如果要使用NOT，則應在取反的短語前面加上括弧，並在短語前面加上NOT運算符。NOT運算符包含在另外一個邏輯運算符中，這就是不等於(<>)運算符。換句話說，即使不在查詢where子句中顯式地加入NOT詞，NOT仍在運算符中，見下例:
...
where
status
<>'INVALID';
對這個查詢，可以改寫為不使用NOT:
select
*
from
employee
where
salary<3000
or
salary>3000;
雖然這兩種查詢的結果一樣，但是第二種查詢方案會比第一種查詢方案更快些。第二種查詢允許Oracle對salary列使用索引，而第一種查詢則不能使用索引。
雖然這兩種查詢的結果一樣，但是第二種查詢方案會比第一種查詢方案更快些。第二種查詢允許Oracle對salary列使用索引，而第一種查詢則不能使用索引。
『陸』 誰能告訴我怎樣優化sql語句
（1）選擇最有效率的表名順序(只在基於規則的優化器中有效)：Oracle的解析器按照從右到左的順序處理FROM子句中的表名，FROM子句中寫在最後的表(基礎表 driving table)將被最先處理，在FROM子句中包含多個表的情況下,你必須選擇記錄條數最少的表作為基礎表。如果有3個以上的表連接查詢, 那就需要選擇交叉表(intersection table)作為基礎表, 交叉表是指那個被其他表所引用的表。（2）WHERE子句中的連接順序：Oracle採用自下而上的順序解析WHERE子句,根據這個原理,表之間的連接必須寫在其他WHERE條件之前, 那些可以過濾掉最大數量記錄的條件必須寫在WHERE子句的末尾。（3）SELECT子句中避免使用『*』：Oracle在解析的過程中, 會將『*』依次轉換成所有的列名, 這個工作是通過查詢數據字典完成的, 這意味著將耗費更多的時間。（4）減少訪問資料庫的次數：Oracle在內部執行了許多工作: 解析SQL語句, 估算索引的利用率, 綁定變數 , 讀數據塊等。（5）在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新設置ARRAYSIZE參數, 可以增加每次資料庫訪問的檢索數據量 ,建議值為200。（6）使用DECODE函數來減少處理時間：使用DECODE函數可以避免重復掃描相同記錄或重復連接相同的表。（7）整合簡單,無關聯的資料庫訪問：如果你有幾個簡單的資料庫查詢語句,你可以把它們整合到一個查詢中(即使它們之間沒有關系)。（8）刪除重復記錄：最高效的刪除重復記錄方法 ( 因為使用了ROWID)例子：DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)
FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);
（9）用TRUNCATE替代DELETE：當刪除表中的記錄時,在通常情況下, 回滾段(rollback segments ) 用來存放可以被恢復的信息. 如果你沒有COMMIT事務,ORACLE會將數據恢復到刪除之前的狀態(准確地說是恢復到執行刪除命令之前的狀況) 而當運用TRUNCATE時, 回滾段不再存放任何可被恢復的信息。當命令運行後,數據不能被恢復.因此很少的資源被調用,執行時間也會很短。（TRUNCATE只在刪除全表適用,TRUNCATE是DDL不是DML）。（10）盡量多使用COMMIT：只要有可能，在程序中盡量多使用COMMIT, 這樣程序的性能得到提高,需求也會因為COMMIT所釋放的資源而減少，COMMIT所釋放的資源:a. 回滾段上用於恢復數據的信息。b. 被程序語句獲得的鎖。c. redo log buffer 中的空間。d. Oracle為管理上述3種資源中的內部花費。（11）用Where子句替換HAVING子句：避免使用HAVING子句, HAVING 只會在檢索出所有記錄之後才對結果集進行過濾。這個處理需要排序,總計等操作. 如果能通過WHERE子句限制記錄的數目，那就能減少這方面的開銷。(非oracle中)on、where、having這三個都可以加條件的子句中，on是最先執行，where次之，having最後，因為on是先把不符合條件的記錄過濾後才進行統計，它就可以減少中間運算要處理的數據，按理說應該速度是最快的，where也應該比having快點的，因為它過濾數據後才進行sum，在兩個表聯接時才用on的，所以在一個表的時候，就剩下where跟having比較了。在這單表查詢統計的情況下，如果要過濾的條件沒有涉及到要計算欄位，那它們的結果是一樣的，只是where可以使用rushmore技術，而having就不能，在速度上後者要慢如果要涉及到計算的欄位，就表示在沒計算之前，這個欄位的值是不確定的，根據上篇寫的工作流程，where的作用時間是在計算之前就完成的，而having就是在計算後才起作用的，所以在這種情況下，兩者的結果會不同。在多表聯接查詢時，on比where更早起作用。系統首先根據各個表之間的聯接條件，把多個表合成一個臨時表後，再由where進行過濾，然後再計算，計算完後再由having進行過濾。由此可見，要想過濾條件起到正確的作用，首先要明白這個條件應該在什麼時候起作用，然後再決定放在那裡。（12）減少對表的查詢：在含有子查詢的SQL語句中,要特別注意減少對表的查詢。例子：SELECT TAB_NAME FROM TABLES WHERE (TAB_NAME,DB_VER) = ( SELECT
TAB_NAME,DB_VER FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604)
（13）通過內部函數提高SQL效率：復雜的SQL往往犧牲了執行效率。能夠掌握上面的運用函數解決問題的方法在實際工作中是非常有意義的。（14）使用表的別名(Alias)：當在SQL語句中連接多個表時, 請使用表的別名並把別名前綴於每個Column上。這樣一來,就可以減少解析的時間並減少那些由Column歧義引起的語法錯誤。（15）用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN：在許多基於基礎表的查詢中,為了滿足一個條件,往往需要對另一個表進行聯接。在這種情況下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常將提高查詢的效率。在子查詢中,NOT IN子句將執行一個內部的排序和合並。無論在哪種情況下,NOT IN都是最低效的 (因為它對子查詢中的表執行了一個全表遍歷)。為了避免使用NOT IN ,我們可以把它改寫成外連接(Outer Joins)或NOT EXISTS。例子：（高效）SELECT * FROM EMP (基礎表)
WHERE EMPNO > 0 AND EXISTS (SELECT 『X' FROM DEPT
WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO AND LOC = 『MELB')
(低效)SELECT * FROM EMP (基礎表) WHERE EMPNO > 0
AND DEPTNO IN(SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = 『MELB')
（16）識別『低效執行』的SQL語句：雖然目前各種關於SQL優化的圖形化工具層出不窮,但是寫出自己的SQL工具來解決問題始終是一個最好的方法：SELECT EXECUTIONS , DISK_READS, BUFFER_GETS,
ROUND((BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS,2) Hit_radio,
ROUND(DISK_READS/EXECUTIONS,2) Reads_per_run,
SQL_TEXT
FROM V$SQLAREA
WHERE EXECUTIONS>0
AND BUFFER_GETS > 0
AND (BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS < 0.8
ORDER BY 4 DESC;
（17）用索引提高效率：索引是表的一個概念部分，用來提高檢索數據的效率，Oracle使用了一個復雜的自平衡B-tree結構。通常,通過索引查詢數據比全表掃描要快。當Oracle找出執行查詢和Update語句的最佳路徑時, Oracle優化器將使用索引。同樣在聯結多個表時使用索引也可以提高效率。另一個使用索引的好處是,它提供了主鍵(primary key)的唯一性驗證。那些LONG或LONG RAW數據類型, 你可以索引幾乎所有的列。通常, 在大型表中使用索引特別有效. 當然,你也會發現, 在掃描小表時，使用索引同樣能提高效率。雖然使用索引能得到查詢效率的提高,但是我們也必須注意到它的代價。索引需要空間來存儲,也需要定期維護, 每當有記錄在表中增減或索引列被修改時, 索引本身也會被修改。這意味著每條記錄的INSERT, DELETE , UPDATE將為此多付出4, 5次的磁碟I/O 。因為索引需要額外的存儲空間和處理,那些不必要的索引反而會使查詢反應時間變慢。定期的重構索引是有必要的：ALTER INDEX <INDEXNAME> REBUILD <TABLESPACENAME>
（18）用EXISTS替換DISTINCT：當提交一個包含一對多表信息(比如部門表和雇員表)的查詢時,避免在SELECT子句中使用DISTINCT。一般可以考慮用EXIST替換, EXISTS 使查詢更為迅速,因為RDBMS核心模塊將在子查詢的條件一旦滿足後,立刻返回結果。例子：(低效):
SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D , EMP E
WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO
(高效):
SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D WHERE EXISTS ( SELECT 『X'
FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);
（19）SQL語句用大寫的；因為Oracle總是先解析SQL語句，把小寫的字母轉換成大寫的再執行。（20）在Java代碼中盡量少用連接符「＋」連接字元串。（21）避免在索引列上使用NOT通常，我們要避免在索引列上使用NOT, NOT會產生在和在索引列上使用函數相同的影響。當Oracle「遇到」NOT,他就會停止使用索引轉而執行全表掃描。（22）避免在索引列上使用計算。WHERE子句中，如果索引列是函數的一部分。優化器將不使用索引而使用全表掃描。舉例:低效：
SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000;
高效:
SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;
（23）用>=替代>：高效:
SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >=4
低效:
SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >3
兩者的區別在於, 前者DBMS將直接跳到第一個DEPT等於4的記錄而後者將首先定位到DEPTNO=3的記錄並且向前掃描到第一個DEPT大於3的記錄。（24）用UNION替換OR (適用於索引列)：通常情況下, 用UNION替換WHERE子句中的OR將會起到較好的效果。對索引列使用OR將造成全表掃描。注意, 以上規則只針對多個索引列有效. 如果有column沒有被索引, 查詢效率可能會因為你沒有選擇OR而降低。在下面的例子中, LOC_ID 和REGION上都建有索引。高效:
SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION
FROM LOCATION
WHERE LOC_ID = 10
UNION
SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION
FROM LOCATION
WHERE REGION = 「MELBOURNE」
低效:
SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION
FROM LOCATION
WHERE LOC_ID = 10 OR REGION = 「MELBOURNE」
（25）用IN來替換OR：這是一條簡單易記的規則，但是實際的執行效果還須檢驗，在Oracle8i下，兩者的執行路徑似乎是相同的:低效:SELECT…. FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 OR LOC_ID = 20 OR LOC_ID = 30高效：SELECT… FROM LOCATION WHERE LOC_IN IN (10,20,30);（26）避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL：避免在索引中使用任何可以為空的列，Oracle將無法使用該索引。對於單列索引，如果列包含空值，索引中將不存在此記錄。對於復合索引，如果每個列都為空，索引中同樣不存在此記錄.如果至少有一個列不為空，則記錄存在於索引中。舉例: 如果唯一性索引建立在表的A列和B列上, 並且表中存在一條記錄的A，B值為(123，null) , Oracle將不接受下一條具有相同A，B值（123,null）的記錄(插入)。 然而如果所有的索引列都為空，Oracle將認為整個鍵值為空而空不等於空。因此你可以插入1000 條具有相同鍵值的記錄,當然它們都是空! 因為空值不存在於索引列中,所以WHERE子句中對索引列進行空值比較將使ORACLE停用該索引。低效: (索引失效)SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL;高效: (索引有效)SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE >=0;（27）總是使用索引的第一個列：如果索引是建立在多個列上, 只有在它的第一個列(leading column)被where子句引用時,優化器才會選擇使用該索引。這也是一條簡單而重要的規則，當僅引用索引的第二個列時,優化器使用了全表掃描而忽略了索引。（28）用UNION-ALL 替換UNION ( 如果有可能的話)：當SQL語句需要UNION兩個查詢結果集合時,這兩個結果集合會以UNION-ALL的方式被合並, 然後在輸出最終結果前進行排序。如果用UNION ALL替代UNION, 這樣排序就不是必要了。效率就會因此得到提高。需要注意的是，UNION ALL 將重復輸出兩個結果集合中相同記錄。因此各位還是要從業務需求分析使用UNION ALL的可行性. UNION 將對結果集合排序,這個操作會使用到SORT_AREA_SIZE這塊內存。對於這塊內存的優化也是相當重要的。下面的SQL可以用來查詢排序的消耗量：
低效：
SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT
FROM DEBIT_TRANSACTIONS
WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95'
UNION
SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT
FROM DEBIT_TRANSACTIONS
WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95'
高效:
SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT
FROM DEBIT_TRANSACTIONS
WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95'
UNION ALL
SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT
FROM DEBIT_TRANSACTIONS
WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95'
（29）用WHERE替代ORDER BY：ORDER BY 子句只在兩種嚴格的條件下使用索引。ORDER BY中所有的列必須包含在相同的索引中並保持在索引中的排列順序。ORDER BY中所有的列必須定義為非空。WHERE子句使用的索引和ORDER BY子句中所使用的索引不能並列。例如: 表DEPT包含以下列:DEPT_CODE PK NOT NULLDEPT_DESC NOT NULLDEPT_TYPE NULL低效: (索引不被使用)SELECT DEPT_CODE FROM DEPT ORDER BY DEPT_TYPE高效: (使用索引)SELECT DEPT_CODE FROM DEPT WHERE DEPT_TYPE > 0（30）避免改變索引列的類型:當比較不同數據類型的數據時, ORACLE自動對列進行簡單的類型轉換。 假設 EMPNO是一個數值類型的索引列：SELECT … FROM EMP WHERE EMPNO = 『123'。 實際上,經過Oracle類型轉換, 語句轉化為: SELECT … FROM EMP WHERE EMPNO = TO_NUMBER(『123') 。幸運的是,類型轉換沒有發生在索引列上,索引的用途沒有被改變。現在,假設EMP_TYPE是一個字元類型的索引列：SELECT … FROM EMP WHERE EMP_TYPE = 123 。這個語句被Oracle轉換為: SELECT … FROM EMP WHERETO_NUMBER(EMP_TYPE)=123。因為內部發生的類型轉換, 這個索引將不會被用到! 為了避免Oracle對你的SQL進行隱式的類型轉換, 最好把類型轉換用顯式表現出來。注意當字元和數值比較時, Oracle會優先轉換數值類型到字元類型。（31）需要當心的WHERE子句:某些SELECT 語句中的WHERE子句不使用索引。這里有一些例子：(1)『!=' 將不使用索引。記住, 索引只能告訴你什麼存在於表中, 而不能告訴你什麼不存在於表中。(2)『||'是字元連接函數。就象其他函數那樣, 停用了索引。(3)『+'是數學函數。就象其他數學函數那樣, 停用了索引。(4)相同的索引列不能互相比較,這將會啟用全表掃描。（32）a. 如果檢索數據量超過30%的表中記錄數.使用索引將沒有顯著的效率提高。b. 在特定情況下, 使用索引也許會比全表掃描慢, 但這是同一個數量級上的區別。而通常情況下,使用索引比全表掃描要塊幾倍乃至幾千倍!（33）避免使用耗費資源的操作:帶有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL語句會啟動SQL引擎執行耗費資源的排序(SORT)功能。DISTINCT需要一次排序操作, 而其他的至少需要執行兩次排序. 通常, 帶有UNION, MINUS , INTERSECT的SQL語句都可以用其他方式重寫. 如果你的資料庫的SORT_AREA_SIZE調配得好, 使用UNION , MINUS, INTERSECT也是可以考慮的, 畢竟它們的可讀性很強。（34）優化GROUP BY:提高GROUP BY 語句的效率, 可以通過將不需要的記錄在GROUP BY 之前過濾掉。下面兩個查詢返回相同結果但第二個明顯就快了許多。
低效:
SELECT JOB, AVG(SAL)
FROM EMP
GROUP JOB
HAVING JOB = 'PRESIDENT'
OR JOB = 'MANAGER'高效:
SELECT JOB, AVG(SAL)
FROM EMP
WHERE JOB = 'PRESIDENT'
OR JOB = 'MANAGER'
GROUP JOB
『柒』 win 2003 sp2 sql server 2000 sp4 4G內存 下如何使sql使用盡可能多的內存
在SqlServer的企業管理器中把內存的大小設置一下就行了