Ⅰ 都快2021年了，演算法崗位應該怎樣准備面試
說到演算法崗位，現在網上的第一反應可能就是內卷，演算法崗位也號稱是內卷最嚴重的崗位。針對這個問題，其實之前我也有寫過相關的文章。這個崗位競爭激烈不假，但我個人覺得稱作內卷有些過了。就我個人的感覺，這幾年的一個大趨勢是從迷茫走向清晰。
早在2015年我在阿里媽媽實習的時候，那個時候我覺得其實對於演算法工程師這個崗位的招聘要求甚至包括工作內容其實業內是沒有一個統一的標準的。可以認為包括各大公司其實對這個崗位具體的工作內容以及需要的候選人的能力要求都不太一致，不同的面試官有不同的風格，也有不同的標准。
我舉幾個例子，第一個例子是我當初實習面試的時候，因為是本科生，的確對機器學習這個領域了解非常非常少，可以說是幾乎沒有。但是我依然通過了，通過的原因也很簡單，因為有acm的獲獎背景，面試的過程當中主要也都是一些演算法題，都還算是答得不錯。但是在交叉面試的時候，一位另一個部門的總監就問我有沒有這塊的經驗？我很明確地說了，沒有，但是我願意學。
接著他告訴我，演算法工程師的工作內容主要和機器學習相關，因此機器學習是基本的。當時我就覺得我涼了，然而很意外地是還是通過了面試。
核心能力
由於我已經很久沒有接觸校招了，所以也很難說校招面試應該怎麼樣准備，只能說說如果是我來招聘，我會喜歡什麼樣的學生。也可以理解成我理解的一個合格優秀的演算法工程師應該有的能力。
模型理解
演算法工程師和模型打交道，那麼理解模型是必須的。其實不用說每一個模型都精通，這沒有必要，面試的時候問的模型也不一定用得到。但更多地是看重這個人在學習的時候的習慣，他是淺嘗輒止呢，還是會刨根究底，究竟能夠學到怎樣的地步。
在實際的工作當中我們可能會面臨各種各樣的情況，比如說新加了特徵但是沒有效果，比如升級了模型效果反而變差了等等，這些情況都是有可能發生的。當我們遇到這些情況之後，需要我們根據已知的信息來推理和猜測導致的原因從而針對性的採取相應的手段。因此這就需要我們對當前的模型有比較深入地了解，否則推導原因做出改進也就無從談起。
所以面試的時候問起哪個模型都不重要，重要的是你能不能體現出你有過深入的研究和理解。
數據分析
演算法工程師一直和數據打交道，那麼分析數據、清洗數據、做數據的能力也必不可少。說起來簡單的數據分析，這當中其實牽扯很多，簡單來說至少有兩個關鍵點。
第一個關鍵點是處理數據的能力，比如sql、hive、spark、MapRece這些常用的數據處理的工具會不會，會多少？是一個都不會呢，還是至少會一點。由於各個公司的技術棧不同，一般不會抱著候選人必須剛好會和我們一樣的期待去招人，但是候選人如果一無所知肯定也是不行的。由於學生時代其實很少接觸這種實踐的內容，很多人對這些都一無所知，如果你會一兩個，其實就是加分項。
第二個關鍵點是對數據的理解力，舉個簡單的例子，比如說現在的樣本訓練了模型之後效果不好，我們要分析它的原因，你該怎麼下手？這個問題日常當中經常遇到，也非常考驗演算法工程師對數據的分析能力以及他的經驗。數據是水，模型是船，我們要把船駛向遠方，只懂船隻構造是不行的，還需要對水文、天象也有了解。這樣才能從數據當中捕捉到trick，對一些現象有更深入的看法和理解。
工程能力
雖然是演算法工程師，但是並不代表工程能力不重要，相反工程能力也很重要。當然這往往不會成為招聘的硬性指標， 比如考察你之前做過什麼工程項目之類的。但是會在你的代碼測試環節有所體現，你的代碼風格，你的編碼能力都是你面試的考察點之一。
並不只是在面試當中如此，在實際工作當中，工程能力也很關鍵。往小了說可以開發一些工具、腳本方便自己或者是團隊當中其他人的日常工作，往大了說，你也可以成為團隊當中的開發擔當，負責其團隊當中最工程的工作。比如說復現一篇paper，或者是從頭擼一個模型。這其實也是一種差異化競爭的手段，你合理地負擔起別人負擔不了的工作，那麼自然就會成為你的業績。
時代在變化，行業在發展，如今的校招會問些什麼早已經和當年不同了。但不管怎麼說，這個崗位以及面試官對於人才的核心訴求幾乎是沒有變過的，我們從核心出發去構建簡歷、准備面試，相信一定可以有所收獲。
Ⅱ Java培訓課程有哪些
Java培訓主要分四個課程：
1、Java語言基礎知識的學習與應用，掌握常見的數據結構和實用演算法，
2、資料庫的學習與應用，熟練使用oracle資料庫，
3、熟練運用」盛a腳本語言編程，掌握HML的基本原理與運用
4、學習軟體項目開發。
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Ⅲ java培訓一般幾個月
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Java是一種可以撰寫跨平台應用軟體的面向對象的程序設計語言，Java技術具有卓越的通用性、高效性、平台移植性和安全性，廣泛應用於個人PC、數據中心、游戲控制台、科學超級計算機、行動電話和互聯網。Java培訓就是Java軟體開發及相關技術的培訓。【學習java】可以從事JSP網站開發、Java編程、Java游戲開發、Java桌面程序設計，以及其他與Java語言編程相關的工作。可進入電信、銀行、保險專業軟體開發公司等從事軟體設計和開發工作。
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Ⅳ java培訓 課 程哪 個不錯的啊
市面上的java培訓課程有很多，其中哪家的比較不錯，這個不同的學員看法也都不盡相同。不過小編覺得比較好的一定是符合當下企業需求，比較前沿的，而且從基礎到高級，循序漸進的課程才是最好的。
當然，還有最主要的一點是能夠讓學員學得懂才行。
Java學習課程路線圖
第一階段：Java核心基礎
可掌握的技能
1深入理解Java面向對象思想
2掌握開發中常用基礎API
3熟練使用集合框架、IO流、異常
4能夠基於JDK8開發
第二階段：資料庫關鍵技術
可掌握的技能
1掌握最流行關系型數據MySQL常見操作
2熟練增刪改查數據處理
3掌握Java JDBC、連接池操作
第三階段：web網頁技術
可掌握的技能
1掌握基本的JavaWeb基礎知識JSP/Servlet/jQuery等
2具備基本的B/S結構軟體開發能力
3可以動手開發一個B/S架構的Web項目
第四階段：開發必備框架
可掌握的技能
1掌握SSM框架技術
2掌握使用Maven進行模塊的開發
3熟悉基本的Linux命令以及Linux伺服器的使用
4掌握高級緩存技術Redis的原理，並熟練使用
第五階段：互聯網高級技術
可掌握的技能
分布式管理系統、Keepalived+Nginx主備、微服務架構技術、消息中間件技術、MySQL調優、高並發技術、性能優化、內存和GC等
第六階段：大型企業項目
項目設計特色
該課程項目是一套完整的、經企業大咖和教研團隊精心挑選打磨的項目體系。以電商、金融、醫療、教育、旅遊等主流行業為核心載體，採用當下最熱門的微服務架構SpringCloud和前端架構Vue，每個項目同時又各有側重。
Ⅳ java培訓有哪些
Java核心基礎：
Java入門語法、流程式控制制結構、面向對象核心、異常體系、集合與泛型、反射體系、線程機制、IO流、網路編程、設計模式、JDK8-15新特性、綜合項目：EMS管理系統/客戶管理系統/考試管理系統/銀行管理系統
資料庫關鍵技術：
DB、DBMS、SQL的理解、常見資料庫關系系統的對比和認識、DML、DQL、DCL、DDL、數據的增刪改查、資料庫和表的管理、DQL數據查詢語言、分組查詢、子查詢、join查詢、union查詢等、常見函數、存儲過程和視圖、事務以及事務的隔離級別、觸發器、索引和優化、貫穿案例：Employees員工管理系統
Web網頁技術:
HTML與CSS與JavaScript、XML與Tomcat、HTTP協議與Servlet、Thymeleaf、會話控制、Vue.js、Ajax、Filter、Listener：ServletContextListener、貫穿項目：尚矽谷書城
開發必備框架&技術：
Spring、SpringMVC、MyBatis、SSM整合、Maven、Linux、Redis6、SSM整合案例
Java高薪提升課：
Git與GitHub、MySQL高級、Mycat、Nginx、Docker、Elasticsearch7、RabbitMQ、SpringBoot、SpringCloud、JVM/GC、JUC、Zookeeper、Dubbo
前沿技術&大型企業級項目：在線預約掛號平台：尚醫通
Spring全家桶項目：尚籌網、大型金融項目：尚融寶、分布式項目：美年旅遊、前後端分離項目：尚課吧、微服務架構項目：尚品匯
大廠必備面試題精講：
基礎系列面試題、開源框架源碼解析專題、高性能架構專題、性能優化專題、並發編程專題、微服務架構專題、大廠面試題真實題目詳解
Ⅵ 財務人員真的有必要學習 SQL 語言和 Power BI 嗎
先說結論吧，有必要學，但是不要學的太深。
題主說的那是財務分析師，這是一個新興職業，目前的需求不多，只有在大公司里才有，而且這種不屬於傳統類型，更多的是屬於戰略部門。
你隨便拉個大廠的財務出來，你問問她們會不會SQL，會不會BI工具，90%的回答肯定都是不會，因為這種財務做的事情大多數都偏傳統，涉及到的工具還是Excel，能把Excel玩的很厲害的也是極少數。
Excel需要熟練的技能有：基礎函數、進階函數、數據透視表、數據清洗。
記住，什麼是熟練，是不需要任何幫助文檔就能把東西給做出來，把上面這些操作搞定之後才有學SQL和BI工具的必要。
先說SQL，你不需要變成一個取數機器，你只需要學會查詢、連接等基本操作就行，select from和各個財務報表之間的關系搞清楚就行了，還有一個就是要學會連接資料庫，BI工具用的到。
Ⅶ 學軟體測試要什麼基礎
學軟體測試有基礎、零基礎都可以。大多數軟體測試課程一般都是從零基礎開始，大多數人都能學會。千鋒教育就有線上免費的軟體測試公開課，
如果真的需要一定的基礎，那就是操作電腦的基本能力，相信幾乎人人都會。如今互聯網軟體測試行業，在國內可是非常吃香的，尤其是近些年隨著軟體的普及，人們對軟體的要求也是越來越高，因此國內各大互聯網企業，也開始大量招聘軟體測試人員，但由於這個崗位在我國的發展時間並不長，人員需求也是供應不求的。首先學習軟體測試是個不錯的選擇，總體上來說入門難度並不算高，即使計算機基礎知識比較薄弱的人，只要通過一個系統的學習過程，也是能夠滿足軟體測試崗位的基本要求的。不過入門軟體測試的難度並不算高，但是需要學習的內容卻比較多，也比較雜。只是可能相對有基礎的人來說，他們可以選擇自學，而沒有基礎的人，就有選擇報班培訓這種方式了，但報班學習時間比較短，整體學習也是比較全面的集中的。並且學習中遇到的技術問題可以很快解決。同時還有專項練習，比自學有更強的學習氛圍。千鋒將在高校、企業、學員和各方合作夥伴支持下，努力成為一個有情懷、有良心、有品質的一流教育機構，為國家培養更多高質量數字技能人才。
Ⅷ 只會簡單sql，可以當DBA嗎
不可以當DBA的。
DBA的要求是很多的，既要了解操作系統，又要了解資料庫的存儲原理，還要設計資料庫、存儲、備份、還原、監控等等眾多方案。
延伸：什麼是DBA
資料庫管理員，英文是Database Administrator，簡稱DBA。這個職位對不同的人意味著不同的意義。只要涉及到資料庫（有多少不涉及資料庫的應用軟體呢？資料庫是商業的靈魂和大腦），就需要確定是否僱傭一個或幾個DBA。對於企業內部這個職位的定義或者對於那些未來的DBA將是至關重要的。
DBA的一些職責：
安裝和升級資料庫伺服器（如Oracle、Microsoft SQL server），以及應用程序工具。
資料庫設計系統存儲方案，並制定未來的存儲需求計劃。
DBA來創建資料庫存儲結構（tablespaces）。
DBA來創建資料庫對象（tables,views,indexes）。
根據開發人員的反饋信息，必要的時候，修改資料庫的結構。
登記資料庫的用戶，維護資料庫的安全性。
保證資料庫的使用符合知識產權相關法規。
控制和監控用戶對資料庫的存取訪問。
監控和優化資料庫的性能。
制定資料庫備份計劃，災難出現時對資料庫信息進行恢復
維護適當介質上的存檔或者備份數據
備份和恢復資料庫
聯系資料庫系統的生產廠商，跟蹤技術信息。
Ⅸ 大廠面試題詳解：如何用Redis實現分布式鎖
說一道常見面試題：
一個很簡單的答案就是去使用 Redission 客戶端。Redission 中的鎖方案就是 Redis 分布式鎖得比較完美的詳細方案。
那麼，Redission 中的鎖方案為什麼會比較完美呢？
正好，我用 Redis 做分布式鎖經驗十分豐富，在實際工作中，也 探索 過許多種使用 Redis 做分布式鎖的方案，經過了無數血淚教訓。
所以，在談及 Redission 鎖為什麼比較完美之前，先給大家看看我曾經使用 Redis 做分布式鎖是遇到過的問題。
我曾經用 Redis 做分布式鎖是想去解決一個用戶搶優惠券的問題。這個業務需求是這樣的：當用戶領完一張優惠券後，優惠券的數量必須相應減一，如果優惠券搶光了，就不允許用戶再搶了。
在實現時，先從資料庫中先讀出優惠券的數量進行判斷，當優惠券大於 0，就進行允許領取優惠券，然後，再將優惠券數量減一後，寫回資料庫。
當時由於請求數量比較多，所以，我們使用了三台伺服器去做分流。
這個時候會出現一個問題：
如果其中一台伺服器上的 A 應用獲取到了優惠券的數量之後，由於處理相關業務邏輯，未及時更新資料庫的優惠券數量；在 A 應用處理業務邏輯的時候，另一台伺服器上的 B 應用更新了優惠券數量。那麼，等 A 應用去更新資料庫中優惠券數量時，就會把 B 應用更新的優惠券數量覆蓋掉。
看到這里，可能有人比較奇怪，為什麼這里不直接使用 SQL：
原因是這樣做，在沒有分布式鎖的協調下，優惠券數量可能直接會出現負數。因為當前優惠券數量為 1 的時候，如果兩個用戶通過兩台伺服器同時發起搶優惠券的請求，都滿足優惠券大於 0 每個條件，然後都執行這條 SQL 說了句，結果優惠券數量直接變成 -1 了。
還有人說可以用樂觀鎖，比如使用如下 SQL:
這種方式就在一定幾率下，很可能出現數據一直更新不上，導致長時間重試的情況。
所以，經過綜合考慮，我們就採用了 Redis 分布式鎖，通過互斥的方式，以防止多個客戶端同時更新優惠券數量的方案。
當時，我們首先想到的就是使用 Redis 的 setnx 命令，setnx 命令其實就是 set if not exists 的簡寫。
當 key 設置值成功後，則返回 1，否則就返回 0。所以，這里 setnx 設置成功可以表示成獲取到鎖，如果失敗，則說明已經有鎖，可以被視作獲取鎖失敗。
如果想要釋放鎖，執行任務 del 指令，把 key 刪除即可。
利用這個特性，我們就可以讓系統在執行優惠券邏輯之前，先去 Redis 中執行 setnx 指令。再根據指令執行結果，去判斷是否獲取到鎖。如果獲取到了，就繼續執行業務，執行完再使用 del 指令去釋放鎖。如果沒有獲取到，就等待一定時間，重新再去獲取鎖。
乍一看，這一切沒什麼問題，使用 setnx 指令確實起到了想要的互斥效果。
但是，這是建立在所有運行環境都是正常的情況下的。一旦運行環境出現了異常，問題就出現了。
想一下，持有鎖的應用突然崩潰了，或者所在的伺服器宕機了，會出現什麼情況？
這會造成死鎖——持有鎖的應用無法釋放鎖，其他應用根本也沒有機會再去獲取鎖了。這會造成巨大的線上事故，我們要改進方案，解決這個問題。
怎麼解決呢？咱們可以看到，造成死鎖的根源是，一旦持有鎖的應用出現問題，就不會去釋放鎖。從這個方向思考，可以在 Redis 上給 key 一個過期時間。
這樣的話，即使出現問題，key 也會在一段時間後釋放，是不是就解決了這個問題呢？實際上，大家也確實是這么做的。
不過，由於 setnx 這個指令本身無法設置超時時間，所以一般會採用兩種辦法來做這件事：
1、採用 lua 腳本，在使用 setnx 指令之後，再使用 expire 命令去給 key 設置過期時間。
2、直接使用 set(key,value,NX,EX,timeout) 指令，同時設置鎖和超時時間。
以上兩種方法，使用哪種方式都可以。
釋放鎖的腳本兩種方式都一樣，直接調用 Redis 的 del 指令即可。
到目前為止，我們的鎖既起到了互斥效果，又不會因為某些持有鎖的系統出現問題，導致死鎖了。這樣就完美了嗎？
假設有這樣一種情況，如果一個持有鎖的應用，其持有的時間超過了我們設定的超時時間會怎樣呢？會出現兩種情況：
出現第一種情況比較正常。因為你畢竟執行任務超時了，key 被正常清除也是符合邏輯的。
但是最可怕的是第二種情況，發現設置的 key 還存在。這說明什麼？說明當前存在的 key，是另外的應用設置的。
這時候如果持有鎖超時的應用調用 del 指令去刪除鎖時，就會把別人設置的鎖誤刪除，這會直接導致系統業務出現問題。
所以，為了解決這個問題，我們需要繼續對 Redis 腳本進行改動……毀滅吧，累了……
首先，我們要讓應用在獲取鎖的時候，去設置一個只有應用自己知道的獨一無二的值。
通過這個唯一值，系統在釋放鎖的時候，就能識別出這鎖是不是自己設置的。如果是自己設置的，就釋放鎖，也就是刪除 key；如果不是，則什麼都不做。
腳本如下：
或者
這里，ARGV[1] 是一個可傳入的參數變數，可以傳入唯一值。比如一個只有自己知道的 UUID 的值，或者通過雪球演算法，生成只有自己持有的唯一 ID。
釋放鎖的腳本改成這樣：
可以看到，從業務角度，無論如何，我們的分布式鎖已經可以滿足真正的業務需求了。能互斥，不死鎖，不會誤刪除別人的鎖，只有自己上的鎖，自己可以釋放。
一切都是那麼美好！！！
可惜，還有個隱患，我們並未排除。這個隱患就是 Redis 自身。
要知道，lua 腳本都是用在 Redis 的單例上的。一旦 Redis 本身出現了問題，我們的分布式鎖就沒法用了，分布式鎖沒法用，對業務的正常運行會造成重大影響，這是我們無法接受的。
所以，我們需要把 Redis 搞成高可用的。一般來講，解決 Redis 高可用的問題，都是使用主從集群。
但是搞主從集群，又會引入新的問題。主要問題在於，Redis 的主從數據同步有延遲。這種延遲會產生一個邊界條件：當主機上的 Redis 已經被人建好了鎖，但是鎖數據還未同步到從機時，主機宕了。隨後，從機提升為主機，此時從機上是沒有以前主機設置好的鎖數據的——鎖丟了……丟了……了……
到這里，終於可以介紹 Redission（開源 Redis 客戶端）了，我們來看看它怎麼是實現 Redis 分布式鎖的。
Redission 實現分布式鎖的思想很簡單，無論是主從集群還是 Redis Cluster 集群，它會對集群中的每個 Redis，挨個去執行設置 Redis 鎖的腳本，也就是集群中的每個 Redis 都會包含設置好的鎖數據。
我們通過一個例子來介紹一下。
假設 Redis 集群有 5 台機器，同時根據評估，鎖的超時時間設置成 10 秒比較合適。
第 1 步，咱們先算出集群總的等待時間，集群總的等待時間是 5 秒（鎖的超時時間 10 秒 / 2）。
第 2 步，用 5 秒除以 5 台機器數量，結果是 1 秒。這個 1 秒是連接每台 Redis 可接受的等待時間。
第 3 步，依次連接 5 台 Redis，並執行 lua 腳本設置鎖，然後再做判斷：
再額外多說一句，在很多業務邏輯里，其實對鎖的超時時間是沒有需求的。
比如，凌晨批量執行處理的任務，可能需要分布式鎖保證任務不會被重復執行。此時，任務要執行多長時間是不明確的。如果設置分布式鎖的超時時間在這里，並沒有太大意義。但是，不設置超時時間，又會引發死鎖問題。
所以，解決這種問題的通用辦法是，每個持有鎖的客戶端都啟動一個後台線程，通過執行特定的 lua 腳本，去不斷地刷新 Redis 中的 key 超時時間，使得在任務執行完成前，key 不會被清除掉。
腳本如下：
其中，ARGV[1] 是可傳入的參數變數，表示持有鎖的系統的唯一值，也就是只有持有鎖的客戶端才能刷新 key 的超時時間。
到此為止，一個完整的分布式鎖才算實現完畢。總結實現方案如下：
這個分布式鎖滿足如下四個條件：
當然，在 Redission 中的腳本，為了保證鎖的可重入，又對 lua 腳本做了一定的修改，現在把完整的 lua 腳本貼在下面。
獲取鎖的 lua 腳本：
對應的刷新鎖超時時間的腳本：
對應的釋放鎖的腳本：
到現在為止，使用 Redis 作為分布式鎖的詳細方案就寫完了。
我既寫了一步一坑的坎坷經歷，也寫明了各個問題和解決問題的細節，希望大家看完能有所收獲。
最後再給大家提個醒，使用 Redis 集群做分布式鎖，有一定的爭議性，還需要大家在實際用的時候，根據現實情況，做出更好的選擇和取捨。
原文 https://www.cnblogs.com/siyuanwai/p/16011836.html
Ⅹ Java都需要那些技術
Java工程師需要學習的技術還是比較多的。
尤其是現在技術更新迭代比較快，需要不斷學習掌握新的技術，給自身鍍金才能在IT行業發展的較好。
下面列舉出來一些需要掌握的技術：
1、理解Java面向對象思想
2、掌握開發中常用基礎API
3、熟練使用集合框架、IO流、異常
4、能夠基於JDK8開發
5、掌握流行關系型數據MySQL常見操作
6、熟練增刪改查數據處理
7、掌握Java JDBC、連接池操作
8、掌握基本的JavaWeb基礎知識JSP/Servlet/Vue等
9、具備基本的B/S結構軟體開發能力
10、可以動手開發一個B/S架構的Web項目
11、掌握SSM框架技術
12、掌握使用Maven進行模塊的開發
13、熟悉基本的Linux命令以及Linux伺服器的使用
14、掌握高級緩存技術Redis的原理，並熟練使用
15、掌握Git、Nginx、Docker、Elasticsearch、SpringBoot、SpringCloud、RabbitMQ、分布式事務、JVM、JUC、Zookeeper、Dubbo、Nacos等技術
16、企業級開發項目
雖然需要學習掌握的技術比較多，但是堅信「只要功夫深鐵杵磨成針」，加油！