1. sql語句如何對有重復出現的數據進行不重復的計數
select distinct id from Table where 加你條件就行
2. sql中count(0)是什麼意思
意思和count(*)或者count(column)是一樣的
COUNT() 函數返回匹配指定條件的行數。
語法
(1). SQL COUNT(column_name) 語法
COUNT(column_name) 函數返回指定列的值的數目（NULL 不計入）：
SELECT COUNT(column_name) FROM table_nameSQL
(2). COUNT(*) 語法
COUNT(*) 函數返回表中的記錄數：
SELECT COUNT(*) FROM table_nameSQL
(3). COUNT(DISTINCT column_name) 語法
COUNT(DISTINCT column_name) 函數返回指定列的不同值的數目：
SELECT COUNT(DISTINCT column_name) FROM table_name
注釋：COUNT(DISTINCT) 適用於 ORACLE 和 Microsoft SQL Server，但是無法用於 Microsoft Access。
(2)sqlcount不重復數據擴展閱讀：
SQL 實例
現在，我們希望計算 "Orders" 表中不同客戶的數目。
我們使用如下 SQL 語句：
SELECT COUNT(DISTINCT Customer) AS NumberOfCustomers FROM Orders結果集類似這樣：
這是 "Orders" 表中不同客戶（Bush, Carter 和 Adams）的數目。
3. sql count時，去掉重復行
select count(T.A) from （select distinct(有重復的欄位名） as A from 表名 ）T
4. sql中怎麼在同一個表中列出兩個列不重復的數據
sql 查詢不重復的記錄 可以使用 having count group by 組合
先把不重復數據的id查詢出來 通過count(）計算 只有數目為1的才是不重復的數據
然後通過in選擇出不重復記錄的數據
例子：
統計出a表中name不重復的所有記錄
select b.* from table b where b.id in(select a.id from table a group by a.name having count(a.id) <2)
//其中 name重復的數據的列名
5. sql語句求解COUNT (CASE WHEN THEN***)排除重復項
可以用count函數，但是else時用null值，不能用0，即：
COUNT(CASE WHEN A.CLOSE_ID='T' THEN A.MO_NO ELSE null END)
這個else還可以不寫，因為默認情況下不寫就是空值。即：
COUNT(CASE WHEN A.CLOSE_ID='T' THEN A.MO_NO END)
6. SQL Server如何利用count(*)統計一張去掉重復記錄的總行數
Select count（*）from [table] where id in (select distinct max(id) from [table] where gsmc like '%碳資產%' group by stockcode）
在第二條查詢Max（id）的語句中增加distinct查詢出的id記錄都是唯一，沒有重復記錄。
7. 資料庫中count的用法
資料庫中count的用法的用法你知道嗎？下面我就跟你們詳細介紹下資料庫中count的用法的用法，希望對你們有用。
資料庫中count的用法的用法如下：
count函數是用來統計表中或數組中記錄的一個函數，下面我來介紹在MySQL中count函數用法與性能比較吧。count(*) 它返回檢索行的數目， 不論其是否包含 NULL值。
SELECT 從一個表中檢索，而不檢索其它的列，並且沒有 WHERE子句時， COUNT(*)被優化到最快的返回速度。
例如：SELECT COUNT(*) FROM student;
COUNT(DISTINCT 欄位)，返回不同的非NULL值數目；若找不到匹配的項，則COUNT(DISTINCT)返回 0 。
這個優化僅適用於 MyISAM表, 原因是這些表類型會儲存一個函數返回記錄的精確數量，而且非常容易訪問。
對於事務型的存儲引擎(InnoDB, BDB), 存儲一個精確行數的問題比較多，原因是可能會發生多重事物處理,而每個都可能會對行數產生影響。
例， 創建用於測試的數據表，以進行count數據統計：
CREATE TABLE `user` (
`id` int(5) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(10) DEFAULT NULL,
`password` varchar(10) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=latin1
測試數據為：
1 name1 123456
2 name2 123456
3 name3 123456
4 name4 NULL
請注意以下查詢的返回結果：
1，select count(*) from `user`
2，select count(name) from `user`
3，select count(password) from `user`
輸出結果：4,4,3
原因分析：
1，count(*)是對行數目進行計數，所以結果為4。
2，count(column_name)是對列中不為空的行進行計數，所以count(name)=4，而count(password)=3。
以上二點，在使用count函數時，要注意下。
使用GROUP BY對每個owner的所有記錄分組，沒有它，你會得到錯誤消息：
mysql> SELECT owner, COUNT(*) FROM pet;
ERROR 1140 (42000): Mixing of GROUP columns (MIN(),MAX(),COUNT(),...)
with no GROUP columns is illegal if there is no GROUP BY clause
COUNT( )和GROUP BY以各種方式分類你的數據。下列例子顯示出進行動物普查操作的不同方式。
每種動物的數量：
mysql> SELECT species, COUNT(*) FROM pet GROUP BY species;
+---------+----------+
| species | COUNT(*) |
+---------+----------+
| bird | 2 |
| cat | 2 |
| dog | 3 |
| hamster | 1 |
| snake | 1 |
+---------+----------+
每種性別的動物數量：
mysql> SELECT sex, COUNT(*) FROM pet GROUP BY sex;
+------+----------+
| sex | COUNT(*) |
+------+----------+
| NULL | 1 |
| f | 4 |
| m | 4 |
+------+----------+
（在這個輸 出中，NULL表示“未知性別”。）
按種類和性別組合的動物數量：
mysql> SELECT species, sex, COUNT(*) FROM pet GROUP BY species, sex;
+---------+------+----------+
| species | sex | COUNT(*) |
+---------+------+----------+
| bird | NULL | 1 |
| bird | f | 1 |
| cat | f | 1 |
| cat | m | 1 |
| dog | f | 1 |
| dog | m | 2 |
| hamster | f | 1 |
| snake | m | 1 |
+---------+------+----------+
若 使用COUNT( )，你不必檢索整個表。例如, 前面的查詢，當只對狗和貓進行時，應為：
mysql> SELECT species, sex, COUNT(*) FROM pet
-> WHERE species = 'dog' OR species = 'cat'
-> GROUP BY species, sex;
+---------+------+----------+
| species | sex | COUNT(*) |
+---------+------+----------+
| cat | f | 1 |
| cat | m | 1 |
| dog | f | 1 |
| dog | m | 2 |
+---------+------+----------+
或， 如果你僅需要知道已知性別的按性別的動物數目：
mysql> SELECT species, sex, COUNT(*) FROM pet
-> WHERE sex IS NOT NULL
-> GROUP BY species, sex;
+---------+------+----------+
| species | sex | COUNT(*) |
+---------+------+----------+
| bird | f | 1 |
| cat | f | 1 |
| cat | m | 1 |
| dog | f | 1 |
| dog | m | 2 |
| hamster | f | 1 |
| snake | m | 1 |
+---------+------+----------+
順便提下mysql的DISTINCT的關鍵字有很多你想不到的用處
1.在count 不重復的記錄的時候能用到
比如SELECT COUNT( DISTINCT id ) FROM tablename;
就是計算talbebname表中id不同的記錄有多少條
2,在需要返回記錄不同的id的具體值的時候可以用
比如SELECT DISTINCT id FROM tablename;
返回talbebname表中不同的id的具體的值
3.上面的情況2對於需要返回mysql表中2列以上的結果時會有歧義
比如SELECT DISTINCT id, type FROM tablename;
實際上返回的是 id與type同時不相同的結果,也就是DISTINCT同時作用了兩個欄位，必須得id與tyoe都相同的才被排除了,與我們期望的結果不一樣
4.這時候可以考慮使用group_concat函數來進行排除,不過這個mysql函數是在mysql4.1以上才支持的
5.其實還有另外一種解決方式,就是使用
SELECT id, type, count(DISTINCT id) FROM tablename
雖然這樣的返回結果多了一列無用的count數據(或許你就需要這個我說的無用數據)
返回的結果是 只有id不同的所有結果和上面的4類型可以互補使用,就是看你需要什麼樣的數據了
8. sql 去掉重復數據 和統計
drop table T_Count
create table T_Count(iId int identity(1,1), cValue varchar(30) default '')
Go
Insert into T_Count(cValue)
Select 'a,b，c'
union all select 'b,c,d,e'
union all select 'a,c,d,f'
union all select 'a,c'
Go
select sum(case when cValue like '%a%' then 1 else 0 end) iCount_A
,sum(case when cValue like '%b%' then 1 else 0 end) iCount_B
,sum(case when cValue like '%c%' then 1 else 0 end) iCount_C
,sum(case when cValue like '%d%' then 1 else 0 end) iCount_D
,sum(case when cValue like '%e%' then 1 else 0 end) iCount_E
,sum(case when cValue like '%f%' then 1 else 0 end) iCount_F
from T_Count
Go
這樣取的話就不能取出在同一行記錄有重復的字元。如果在同一行有重復的字元也要加進去的話就麻煩多了
9. sql count會把一樣的數據算進去嗎
一定要使用GROUP BY。
一定要使用GROUP B，排序，不然只會出來一個總數。
在SQL的語法中，count函數主要用於計算數據的行數。使用count函數的 時候，會有多種情況。在使用count函數的時候，優先使用count（*）進行查詢，在where條件中 減少使用 age=1，（如果這個欄位沒有建立索引，查詢就直接不走索引，直接掃描全表）。在count（column）中最好column也是主鍵，這樣才會直接走索引，提高查詢的效率。
10. SQL用count統計不重復記錄的方法
樓上的做法自己試過么？是不對的
假設4列，為a,b,c,d：
select count(s.a) from(
select a from db1
group by a,b,c,d
) s