1、主鍵就是聚集索引
2、只要建立索引就能顯著提高查詢速度
3、把所有需要提高查詢速度的欄位都加進聚集索引，以提高查詢速度
(四)其他書上沒有的索引使用經驗總結
1、用聚合索引比用不是聚合索引的主鍵速度快
2、用聚合索引比用一般的主鍵作order by時速度快，特別是在小數據量情況下
3、使用聚合索引內的時間段，搜索時間會按數據占整個數據表的百分比成比例減少，而無論聚合索引使用了多少個
4 、日期列不會因為有分秒的輸入而減慢查詢速度
(五)其他注意事項
1. 不要索引常用的小型表
2. 不要把社會保障號碼(SSN)或身份證號碼(ID)選作鍵
3. 不要用用戶的鍵
4. 不要索引 memo/notes 欄位和不要索引大型文本欄位(許多字元)
5. 使用系統生成的主鍵
二、改善SQL語句
1、Like語句是否屬於SARG取決於所使用的通配符的類型
2、or 會引起全表掃描
3、非操作符、函數引起的不滿足SARG形式的語句
4、IN 的作用相當與OR
5、盡量少用NOT
6、exists 和 in 的執行效率是一樣的
7、用函數charindex()和前面加通配符%的LIKE執行效率一樣
8、union並不絕對比or的執行效率高
9、欄位提取要按照「需多少、提多少」的原則，避免「select *」
10、count(*)不比count(欄位)慢
11、order by按聚集索引列排序效率最高
12、高效的TOP
❷ 怎樣進行sql資料庫的優化
1、資料庫空間是個概述，在sqlserver里，使用語句 exec sp_spaceused 'TableName' 這個語句來查。
❸ 關於ORACLE SQL 優化的書籍有什麼推薦的
Oracle.9i&10g編程藝術深入資料庫體系 Oracle.DBA手記_資料庫診斷案例與性能優化實踐 深入解析Oracle.DBA入門進階與診斷案例 Oracle_Press_Oracle_Database_10g_Performance_Tuning_Tips_and_Techniques 強力推薦最後一本
❹ sql語句的優化
由於SQL優化起來比較復雜,並且還會受環境限制,在開發過程中,寫SQL必須必須要遵循以下幾點的原則：
1.ORACLE採用自下而上的順序解析WHERE子句,根據這個原理,表之間的連接必須寫在其他WHERE條件之前, 那些可以過濾掉最大數量記錄的條件必須寫在WHERE子句的末尾.
例如:
(低效)
SELECT … FROM EMP E WHERE SAL > 50000 AND JOB = 『MANAGER』 AND 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP WHERE MGR=E.EMPNO);
(高效)
SELECT … FROM EMP E WHERE 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP WHERE MGR=E.EMPNO) AND SAL > 50000 AND JOB = 『MANAGER』;
2.SELECT子句中避免使用』*』
當在SELECT子句中列出所有的COLUMN時,使用動態SQL列引用 『*』 是一個方便的方法.可是,這是一個非常低效的方法. 實際上,ORACLE在解析的過程中, 會將』*』 依次轉換成所有的列名, 這個工作是通過查詢數據字典完成的, 這意味著將耗費更多的時間.
3.使用表的別名(Alias)
當在SQL語句中連接多個表時, 請使用表的別名並把別名前綴於每個Column上.這樣一來,就可以減少解析的時間並減少那些由Column歧義引起的語法錯誤.
註：Column歧義指的是由於SQL中不同的表具有相同的Column名,當SQL語句中出現這個Column時,SQL解析器無法判斷這個Column的歸屬。
❺ sql優化除了索引還有可以怎麼優化
1、主鍵就是聚集索引
2、只要建立索引就能顯著提高查詢速度
3、把所有需要提高查詢速度的欄位都加進聚集索引，以提高查詢速度
(四)其他書上沒有的索引使用經驗總結
1、用聚合索引比用不是聚合索引的主鍵速度快
2、用聚合索引比用一般的主鍵作order by時速度快，特別是在小數據量情況下
3、使用聚合索引內的時間段，搜索時間會按數據占整個數據表的百分比成比例減少，而無論聚合索引使用了多少個
4 、日期列不會因為有分秒的輸入而減慢查詢速度
(五)其他注意事項
1. 不要索引常用的小型表
2. 不要把社會保障號碼(SSN)或身份證號碼(ID)選作鍵
3. 不要用用戶的鍵
4. 不要索引 memo/notes 欄位和不要索引大型文本欄位(許多字元)
5. 使用系統生成的主鍵
二、改善SQL語句
1、Like語句是否屬於SARG取決於所使用的通配符的類型
2、or 會引起全表掃描
3、非操作符、函數引起的不滿足SARG形式的語句
4、IN 的作用相當與OR
❻ sql優化的幾種方法面試
1.你把學校裡面學的東西都弄通，弄懂就可以了，基本的概念和原理都能說出來，如你說的sql優化就是：為資料庫建立索引，如何提高檢索速度之類的問題。教科書上都有說啊。
2.面試不是說一定要什麼都懂才能去面的，你要找多一點面試經驗，面試經常問什麼問題，比如指針，鏈表等，有針對性地准備一下，不用全部一骨碌地看。
3.積累經驗和編程作品，多做項目，自己多寫些程序。面試就有了籌碼。
❼ SQL Server 優化存儲過程的方法有哪些
優化存儲過程有很多種方法，下面介紹最常用的7種。
1.使用SET NOCOUNT ON選項
我們使用SELECT語句時，除了返回對應的結果集外，還會返回相應的影響行數。使用SET NOCOUNT ON後，除了數據集就不會返回額外的信息了，減小網路流量。
2.使用確定的Schema
在使用表，存儲過程，函數等等時，最好加上確定的Schema。這樣可以使SQL Server直接找到對應目標，避免去計劃緩存中搜索。而且搜索會導致編譯鎖定，最終影響性能。比如select * from dbo.TestTable比select * from TestTable要好。from TestTable會在當前Schema下搜索，如果沒有，再去dbo下面搜索，影響性能。而且如果你的表是csdn.TestTable的話，那麼select * from TestTable會直接報找不到表的錯誤。所以寫上具體的Schema也是一個好習慣。
3.自定義存儲過程不要以sp_開頭
因為以sp_開頭的存儲過程默認為系統存儲過程，所以首先會去master庫中找，然後在當前資料庫找。建議使用USP_或者其他標識開頭。
4.使用sp_executesql替代exec
原因在Inside Microsoft SQL Server 2005 T-SQL Programming書中的第四章Dynamic SQL裡面有具體描述。這里只是簡單說明一下：sp_executesql可以使用參數化，從而可以重用執行計劃。exec就是純拼SQL語句。
5.少使用游標
可以參考Inside Microsoft SQL Server 2005 T-SQL Programming書中的第三章Cursors裡面有具體描述。總體來說，SQL是個集合語言，對於集合運算具有較高的性能，而Cursors是過程運算。比如對一個100萬行的數據進行查詢，游標需要讀表100萬次，而不使用游標只需要少量幾次讀取。
6.事務越短越好
SQL Server支持並發操作。如果事務過多過長，或是隔離級別過高，都會造成並發操作的阻塞，死鎖。此時現象是查詢極慢，同時cup佔用率極低。
7.使用try-catch來處理錯誤異常
SQL Server 2005及以上版本提供對try-catch的支持，語法為：
begin try
----your code
end try
begin catch
--error dispose
end catch
一般情況可以將try-catch同事務結合在一起使用。
begin try
begin tran
--select
--update
--delete
--…………
commit
end try
begin catch
--if error
rollback
end catch
====================== 分割線 =======================
『自己的一些調優經驗』
1. 少使用游標是個很好的建議，為此，我自己也遇到過一些事故，是游標所造成的，由於，游標是逐行逐行操作的，當記錄較多時，經常會遇到超時的情況。
2. 多表join做查詢時，查詢的欄位盡量不要使用case when then else end的語法，或者使用用戶函數，例如：
select (case when fType=1 then '是' else '否' end) as fTypeName, dbo.F_GetFullName(fID) as fFullName from Table1 inner join Table2……
當兩個表的數據量非常大時，你可以在查詢分析器中明顯感覺到：直接查詢fType和fID與查詢上面兩個欄位的速度，很可能使用了一個case when then就導致超時。
針對這種情況，可以分兩種做法：
第一，把一些簡單的轉換可以放在程序中完成。
第二，如果需要通過ID查詢全名或者全稱，類似的，可以創建好視圖，直接查視圖，或者，先把所有的fFullName查出來放到臨時表中，直接join臨時表（如果這個數據不是很多的話），獲得fFullName。
3. 少使用一些嵌套的查詢，用臨時表緩存中間數據，例如：
select * from Table1
inner join (
select count(1) as count, Table2.ID2 from Table2 inner join Table3 on ID2=ID3 group by Table2.ID2
) as t1 on t1.ID1 = Table1.ID1
我曾經遇到這樣情況，上面的語句是那種情況的簡化版本，把其他不影響結果的表格都去掉了，發現一個奇怪的現象：嵌套查詢的結果集並不大，大約就200多行，Table1有6w條記錄，結果，這個查詢語句超時，查詢分析器中執行2分鍾也得不到結果。
後來，這樣一改，就Ok了，3秒出結果：
select count(1) as count, Table2.ID2 into #temp from Table2 inner join Table3 on ID2=ID3 group by Table2.ID2
select * from Table1
inner join #temp as t1 on t1.ID1 = Table1.ID1
這樣一改，效率提升了幾十倍，猜想：可能是嵌套的查詢是動態的，每一行的join可能都需要先執行嵌套的查詢，從而導致效率極差。
所以，如果查詢足夠復雜，join多個表，需要連接多個通過group by求和、求平均數等運算計算出來的中間數據，那麼，不妨多使用臨時表緩存中間數據。
4. 還有一些是必須遵守的一些默認規則，比如：
先過濾後連接。
查詢的欄位最要不要用「*」，指定需要用的欄位，減少網路流量。
『總結』
對於性能的追求是沒有極限的，做到你所能做到的，這是一個很好的習慣。
有些業務邏輯放在存儲過程中處理比較方便，而有些業務邏輯交給程序來處理，同樣會提升系統整體的效率，看實際情況而定。
總之，盡可能減少這些容易引發性能問題的隱患，系統就會跑得更穩定更有效率，一切從小細節做起。
❽ sql語句性能如何優化
如何加快查詢速度?
1、升級硬體
2、根據查詢條件,建立索引,優化索引、優化訪問方式，限制結果集的數據量。
3、擴大伺服器的內存
4、增加伺服器CPU個數
5、對於大的資料庫不要設置資料庫自動增長，它會降低伺服器的性能
6、在查詢Select語句中用Where字句限制返回的行數,避免表掃描,如果返回不必要的數據，浪費了伺服器的I/O資源，加重了網路的負擔降低性能。如果表很大，在表掃描的期間將表鎖住，禁止其他的聯接訪問表,後果嚴重。
7、查詢時不要返回不需要的行、列
8、用select top 100 / 10 Percent 來限制用戶返回的行數或者SET ROWCOUNT來限制操作的行
9、在IN後面值的列表中，將出現最頻繁的值放在最前面，出現得最少的放在最後面，減少判斷的次數
10、一般在GROUP BY 個HAVING字句之前就能剔除多餘的行，所以盡量不要用它們來做剔除行的工作。他們的執行順序應該如下最優：
select的Where字句選擇所有合適的行，Group By用來分組個統計行，Having字句用來剔除多餘的分組。這樣Group By 個Having的開銷小，查詢快.對於大的數據行進行分組和Having十分消耗資源。如果Group BY的目的不包括計算，只是分組，那麼用Distinct更快
11、一次更新多條記錄比分多次更新每次一條快,就是說批處理好
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書名:資料庫查詢優化器的藝術原理解析與SQL性能優化
豆瓣評分:8.4
作者:李海翔
出版社:機械工業出版社
副標題:原理解析與SQL性能優化
出版年:2014-1-1
頁數:532
內容簡介：
《資料庫技術叢書·資料庫查詢優化器的藝術：原理解析與SQL性能優化》是資料庫查詢優化領域的里程碑之作，由Oracle公司MySQL全球開發團隊、資深專家撰寫，作者有10餘年資料庫內核和查詢優化器研究經驗。資料庫領域泰斗王珊教授親自作序推薦，PostgreSQL中國社區和中國用戶會發起人以及來自Oracle、新浪、網易、華為等企業的數位資深資料庫專家聯袂推薦。從原理角度深度解讀和展示資料庫查詢優化器的技術細節和全貌；從源碼實現角度全方位深入分析MySQL和PostgreSQL兩大主流開源資料庫查詢優化器的實現原理；從工程實踐的角度對比了兩大資料庫的查詢優化器的功能異同和實現異同。它是所有數據開發工程師、內核工程師、DBA以及其他資料庫相關工作人員值得反復研讀的一本書。
《資料庫技術叢書·資料庫查詢優化器的藝術：原理解析與SQL性能優化》共19章，分為四個部分：第一篇（第1～4章）對資料庫查詢優化技術的范圍、邏輯查詢優化、物理查詢優化，以及查詢優化器與其他模塊的關系做了非常細致、深入的講解；第二篇（第5～10章）首先從源碼角度對PostgreSQL查詢優化器的架構、層次、設計思想、相關數據結構和實現原理進行了深入、系統的分析，然後從功能角度對PostgreSQL的邏輯查詢優化、物理查詢優化、查詢優化器的關鍵演算法，以及PostgreSQL查詢優化器與其他模塊的關系做了深入的講解；第三篇（第11～16章）首先從源碼角度對MySQL查詢優化器的架構、層次、設計思想、相關數據結構和實現原理進行了深入、系統的分析，然後從功能角度對MySQL的邏輯查詢優化、物理查詢優化、查詢優化器的關鍵演算法，以及MySQL查詢優化器與其他模塊的關系做了深入的講解；第四篇（第17～19章）對PostgreSQL與MySQL的邏輯查詢優化技術、物理查詢優化技術、設計思想和編碼規范等各方面進行了深度的比較。
作者簡介：
李海翔，網名「那海藍藍」，資深資料庫專家，從事資料庫研發、資料庫測試與技術管理等工作10餘年，對資料庫的內核有深入的研究，長於PostgreSQL和MySQL等開源資料庫的內核與架構。現任職於Oracle公司MySQL全球開發團隊，從事查詢優化技術的研究和MySQL查詢優化器的開發工作。曾參與了863、核高基、工信部、科技部、發改委、北京市科委等多個重大科技項目。2005年獲得北京市科學技術進步獎一等獎，2006年獲高級工程師（系統分析師）。
❿ SQL語句的幾種優化方法
1、盡可能建立索引，包括條件列，連接列，外鍵列等。
2、盡可能讓where中的列順序與復合索引的列順序一致。
3、盡可能不要select *，而只列出自己需要的欄位列表。
4、盡可能減少子查詢的層數。
5、盡可能在子查詢中進行數據篩選 。