1. .db的文件與.c的文件y有什麼區別
2. 單片機匯編語言里的DB什麼意思
單片機匯編語言中，DB是以位元組為單位，定義的一組數據，你可以理解為C語言中的數組。比如
TAB：
DB 0C0H,60H,6FH,0DBH.....
相當於C語言中：
unsigned char tab[]={0xc0,0x60,0x6f,0xdb......};
3. 單片機中的「DB」，「DW」是什麼，他們有什麼區別
db和dw都是數據類型描述偽指令，它們告訴編譯器為這個變數分配多少內存空間。
db為位元組類型、dw為字類型
1個db的長度為8位，即一個位元組
1dw的長度為2db，即16位，兩個位元組。
和C語言中的char 和int 相對應
4. C語言資料庫是什麼
資料庫是用來存入數據的倉庫。用戶可以對文件中的數據進行新增、查詢、更新、刪除等操作。但是C語言和資料庫是兩個東西，他們之間的關系就是C語言可以用來開發資料庫管理軟體，也可以通過C語言藉助於SQL語句來操作資料庫。
C語言普適性最強的一種計算機程序編輯語言，它不僅可以發揮出高級編程語言的功用，還具有匯編語言的優點，因此相對於其它編程語言，它具有自己獨特的特點。具體體現在以下三個方面：
其一，廣泛性。C 語言的運算范圍的大小直接決定了其優劣性。C 語言中包含了34種運算符，因此運算范圍要超出許多其它語言，此外其運算結果的表達形式也十分豐富。此外，C 語言包含了字元型、指針型等多種數據結構形式，因此，更為龐大的數據結構運算它也可以應付。
其二，簡潔性。9 類控制語句和32個KEYWORDS是C語言所具有的基礎特性，使得其在計算機應用程序編寫中具有廣泛的適用性，不僅可以適用廣大編程人員的操作，提高其工作效率，同 時還能夠支持高級編程，避免了語言切換的繁瑣。
(4)c語言db是什麼擴展閱讀
資料庫架構
1、內層：最接近實際存儲體，亦即有關數據的實際存儲方式。
2、外層：最接近用戶，即有關個別用戶觀看數據的方式。
3、概念層：介於兩者之間的間接層。
5. 匯編語言 db為什麼後面可以加兩個量，詳見問題補充
DB定義的，是一個位元組類型的指針，完全沒有容量的概念， 不存在容量的限制，沒有存不下的問題。
數據存儲從指針所指向的地址開始往下分配，需要填多少數據都可以。（當然還有一個段的大小不能超過64KB的限制）
你的困惑，是你強行將高級語言中一個變數只能存一個數據、是一個數據容器的概念直接拿來套用造成的。這樣的概念對於匯編語言來說是錯誤的。
如果你這樣定義：
XY DB 05H, 43H, 21H, 32H
那麼，內存中數據就這么分布
地址 數據
XY+0 05
XY+1 43
XY+2 21
XY+3 32
如果你改成這樣定義：
XZ DW 4305H, 3221H
那麼，內存中數據這么分布：
XZ+0 05
XZ+1 43
XZ+2 21
XZ+3 32
可以看出，這兩種定義方式，數據在內存的分布是一模一樣的。
區別僅僅是變數名的數據類型的屬性不同。
如果你程序中這樣用數據：
MOV AL, XY
MOV AH, XY+1
結果AX的內容變成4305H
與用指令 MOV AX, XZ 的結果也是一模一樣。
在匯編語言中，並不需要為每個數據存儲單元定義一個名字。
數據是可以直接按地址訪問的。
實際上，經匯編程序翻譯以後，和變數名就變成了直接按地址訪問。
機器指令也只能按地址訪問。
按地址訪問數據時，需要明確數據類型。
定義一個名字，用名字代表具體的地址值（同時也隱含著數據類型）， 是為了讓匯編程序在匯編時，將指令中的變數名替換為地址，減少編程者的人工工作量，便於編寫程序。
6. C語言中dbTotal代表什麼含義
dbTotal 不是系統保留字，應是用戶自定義變數名 或 自定義函數名。
顧名思義，Total 是總，合計，db 可能 是 data_base 或 double。
例如 聲明一個 double 型的 累加器：
double dbTotal=0.0; // 聲明dbTotal是雙精度浮點型變數，初始化為 0。
7. 匯編語言中db是什麼意思
db 位元組
dw 字
dd 雙字
8. 後綴為.db的資料庫文件應該用什麼軟體打開啊
Berkeley DB (DB)是一個高性能的，嵌入資料庫編程庫，和C語言，C++，Java，Perl，Python，PHP，Tcl以及其他很多語言都有綁定。Berkeley DB可以保存任意類型的鍵/值對，而且可以為一個鍵保存多個數據。Berkeley DB可以支持數千的並發線程同時操作資料庫，支持最大256TB的數據，廣泛用於各種操作系統包括大多數Unix類操作系統和Windows操作系統以及實時操作系統。 2.0版本或以上的Berkeley DB由Sleepycat Software公司開發，並使用基於自由軟體許可協議/私有許可協議的雙重授權方式提供[1]，附有源代碼。開發者如果想把Berkeley DB嵌入在私有軟體內需要得到Sleepycat公司的許可，若將軟體同樣遵循GPL發布，則不需許可即可使用。而2.0版本以下的則使用BSD授權，可自由作商業用途。 Berkeley DB最初開發的目的是以新的HASH訪問演算法來代替舊的hsearch函數和大量的dbm實現（如AT&T的dbm，Berkeley的 ndbm，GNU項目的gdbm），Berkeley DB的第一個發行版在1991年出現，當時還包含了B+樹數據訪問演算法。在1992年，BSD UNIX第4.4發行版中包含了Berkeley DB1.85版。基本上認為這是Berkeley DB的第一個正式版。在1996年中期，Sleepycat軟體公司成立，提供對Berkeley DB的商業支持。在這以後，Berkeley DB得到了廣泛的應用，成為一款獨樹一幟的嵌入式資料庫系統。2006年Sleepycat公司被Oracle 公司收購，Berkeley DB成為Oracle資料庫家族的一員，Sleepycat原有開發者繼續在Oracle開發Berkeley DB，Oracle繼續原來的授權方式並且加大了對Berkeley DB的開發力度，繼續提升了Berkeley DB在軟體行業的聲譽。Berkeley DB的當前最新發行版本是4.7.25。 值得注意的是DB是嵌入式資料庫系統，而不是常見的關系/對象型資料庫，對SQL語言不支持，也不提供資料庫常見的高級功能，如存儲過程，觸發器等。 Berkeley DB的體系結構Berkeley DB以擁有比Microsoft SQL Server和Oracle等資料庫系統而言更簡單的體系結構而著稱。例如，它不支持網路訪問—程序通過進程內的API訪問資料庫。 他不支持SQL或者其他的資料庫查詢語言，不支持表結構和數據列。 訪問資料庫的程序自主決定數據如何儲存在記錄里，Berkeley DB不對記錄里的數據進行任何包裝，每個記錄有且只有兩部分：鍵、值，所以在Berkeley DB的背景下通常用key/data pair指代一個記錄。記錄和它的鍵都可以達到4G位元組的長度。 盡管架構很簡單，Berkeley DB卻支持很多高級的資料庫特性，比如ACID 資料庫事務處理，細粒度鎖，XA介面，熱備份以及同步復制。 Berkeley DB包含有與某些經典Unix資料庫編程庫兼容的介面，包括：dbm，ndbm和hsearch。Berkeley DB的核心數據結構資料庫環境句柄DB_ENV: 每個DB_ENV相當於一個資料庫，它包含了資料庫全局信息，比如緩沖區大小、以及對事務、日誌、鎖等子系統的全局配置信息。資料庫句柄結構DB：每個DB相當於關系資料庫的一個表，其中存儲了很多key/data pair。DB句柄代表了一個包含了若干描述資料庫表屬性的參數，如資料庫訪問方法類型、邏輯頁面大小、資料庫名稱等；同時，DB結構中包含了大量的資料庫處理函數指針，大多數形式為 （*dosomething）(DB *, arg1, arg2, …)。其中最重要的有open,close,put,get等函數。 資料庫記錄結構DBT：DB中的記錄由關鍵字和數據構成，關鍵字和數據都用結構DBT表示。實際上完全可以把關鍵字看成特殊的數據。結構中最重要的兩個欄位是 void * data和u_int32_t size，分別對應數據本身和數據的長度。 資料庫游標結構DBC：游標（cursor）是資料庫應用中常見概念，其本質上就是一個關於特定記錄的遍歷器。注意到DB支持多重記錄（plicate records），即多條記錄有相同關鍵字，在對多重記錄的處理中，使用游標是最容易的方式。 資料庫環境句柄結構DB_ENV：環境在DB中屬於高級特性，本質上看，環境是多個資料庫的包裝器。當一個或多個資料庫在環境中打開後，環境可以為這些資料庫提供多種子系統服務，例如多線/進程處理支持、事務處理支持、高性能支持、日誌恢復支持等。 DB中核心數據結構在使用前都要初始化，隨後可以調用結構中的函數（指針）完成各種操作，最後必須關閉數據結構。從設計思想的層面上看，這種設計方法是利用面向過程語言實現面對對象編程的一個典範。 Berkeley DB數據訪問演算法在資料庫領域中,數據訪問演算法對應了數據在硬碟上的存儲格式和操作方法。在編寫應用程序時，選擇合適的演算法可能會在運算速度上提高1個甚至多個數量級。大多數資料庫都選用B+樹演算法，DB也不例外，同時還支持HASH演算法、Recno演算法和Queue演算法。接下來，我們將討論這些演算法的特點以及如何根據需要存儲數據的特點進行選擇。 B+樹演算法B+樹是一個平衡樹，關鍵字有序存儲，並且其結構能隨數據的插入和刪除進行動態調整。為了代碼的簡單，DB沒有實現對關鍵字的前綴碼壓縮。B+樹支持對數據查詢、插入、刪除的常數級速度。關鍵字可以為任意的數據結構.HASH演算法DB中實際使用的是擴展線性HASH演算法（extended linear hashing），可以根據HASH表的增長進行適當的調整。關鍵字可以為任意的數據結構。 要求每一個記錄都有一個邏輯紀錄號，邏輯紀錄號由演算法本身生成。實際上，這和關系型資料庫中邏輯主鍵通常定義為int AUTO型是同一個概念。Recho建立在B+樹演算法之上，提供了一個存儲有序數據的介面。記錄的長度可以為定長或不定長。 和Recno方式接近, 只不過記錄的長度為定長。數據以定長記錄方式存儲在隊列中，插入操作把記錄插入到隊列的尾部，相比之下插入速度是最快的。 對演算法的選擇首先要看關鍵字的類型，如果為復雜類型，則只能選擇B+樹或HASH演算法，如果關鍵字為邏輯記錄號，則應該選擇Recno或Queue演算法。當工作集關鍵字有序時，B+樹演算法比較合適；如果工作集比較大且基本上關鍵字為隨機分布時，選擇HASH演算法。Queue演算法只能存儲定長的記錄，在高的並發處理情況下，Queue演算法效率較高；如果是其它情況，則選擇Recno演算法，Recno演算法把數據存儲為平面文件格式。Berkeley DB的資源鏈接：官方主頁： http://www.oracle.com/database/berkeley-db/db/index.html產品下載： http://www.oracle.com/technology/software/procts/berkeley-db/index.html官方開發者文檔中心： http://www.oracle.com/technology/documentation/berkeley-db/db/index.html產品技術信息： http://www.oracle.com/technology/procts/berkeley-db/pdf/berkeley-db-family-datasheet.pdf http://www.oracle.com/database/docs/berkeley-db-datasheet.pdf http://www.oracle.com/database/docs/Berkeley-DB-v-Relational.pdf官方主頁上有很多有趣的成功案例的白皮書和技術文檔，值得大家學習