A. sql語句中，選擇結果如何按指定順序排序
可以這樣實現題主所要求的排序
select * from A_TABLE1 where
name in(『張三』,『李四』,『王五』）
order by (case name when '張三' then 1
when '李四' then 2 else 3 end);
B. SQL的執行順序,如：（ Select,From,Where Group By , Order By）如何的順序
SQL Select語句完整的執行順序：
1、from子句組裝來自不同數據源的數據；
2、where子句基於指定的條件對記錄行進行篩選；
3、group by子句將數據劃分為多個分組；
4、使用聚集函數進行計算；
5、使用having子句篩選分組；
6、計算所有的表達式；
7、使用order by對結果集進行排序.
8、select 集合輸出.
C. oracle sql 執行順序優先順序
select 語句執行順序:
from(包括join 和left join 以及right join )
where
group by
having
select
order by
D. 請教SQL各個命令執行的優先順序問題
執行順序是
先from主表，
join引入相關表，用on進行關聯，
然後where過濾獲得結果集，
對結果集進行想要的group by分類聚合操作，
用having 對聚合結果再過濾，
對最後的結果集進行order by排序
最後select做查詢
你那個sql基本可以套用上面的步驟
E. sql語句的and和or怎麼確定執行的先後順序
sql語句中按照優先順序確定and和or的先後順序，and的優先順序要高於or。sql是一種特殊的編程語言，多被運用在資料庫查詢，用於存取數據以及查詢、更新和管理關系資料庫系統，同時也是資料庫腳本文件的擴展名。
F. sql中排序要怎麼寫
1.語法：
SELECT "欄位名"
FROM "表格名"
[WHERE "條件"]
ORDER BY "欄位名" [ASC, DESC];
2.注意事項：先分組再排序,運用的是ORDER BY,後面加的是你要按什麼排序，如果按照升序可以不用寫或者加上ASC；如果是降序，要加上DESC。
3.例子：SELECT id FROM user ORDER BY id;
G. SQL語句如何順序執行
你把代碼粘貼出來吧。
H. SQL執行順序
查詢語句中select from where group by having order by的執行順序
1.查詢中用到的關鍵詞主要包含六個，並且他們的順序依次為
select--from--where--group by--having--order by
其中select和from是必須的，其他關鍵詞是可選的，這六個關鍵詞的執行順序
與sql語句的書寫順序並不是一樣的，而是按照下面的順序來執行
from--where--group by--having--select--order by,
from:需要從哪個數據表檢索數據
where:過濾表中數據的條件
group by:如何將上面過濾出的數據分組
having:對上面已經分組的數據進行過濾的條件
select:查看結果集中的哪個列，或列的計算結果
order by :按照什麼樣的順序來查看返回的數據
2.from後面的表關聯，是自右向左解析的
而where條件的解析順序是自下而上的。
也就是說，在寫SQL文的時候，盡量把數據量大的表放在最右邊來進行關聯，
而把能篩選出大量數據的條件放在where語句的最下面。
SQL Select語句完整的 執行順序 【從DBMS使用者角度】：
1、from子句組裝來自不同數據源的數據；
2、where子句基於指定的條件對記錄行進行篩選；
3、group by子句將數據劃分為多個分組；
4、使用聚集函數進行計算；
5、使用having子句篩選分組；
6、計算所有的表達式；
7、使用order by對結果集進行排序 。
from 子句--執行順序為從後往前、從右到左
表名(最後面的那個表名為驅動表，執行順序為從後往前, 所以數據量較少的表盡量放後）
oracle 的解析器按照從右到左的順序處理，FROM 子句中的表名，FROM 子句中寫在最後的表(基礎表 driving
table)將被最先處理，即最後的表為驅動表，在FROM 子句中包含多個表的情況下,你必須選擇記錄條數最少的表作為基礎表。如果有3
個以上的表連接查詢, 那就需要選擇交叉表(intersection table)作為基礎表, 交叉表是指被其他表所引用的表
多表連接時，使用表的別名並把別名前綴於每個Column上。可以減少解析的時間並減少那些由Column 歧義引起的語法錯誤.
where子句--執行順序為自下而上、從右到左
ORACLE 採用自下而上從右到左的順序解析Where 子句,根據這個原理,表之間的連接必須寫在其他Where 條件之前, 可以過濾掉最大數量記錄的條件必須寫在Where 子句的末尾。
group by--執行順序從左往右分組
提高GROUP BY 語句的效率, 可以通過將不需要的記錄在GROUP BY 之前過濾掉。即在GROUP BY前使用WHERE來過慮，而盡量避免GROUP BY後再HAVING過濾。
having 子句----很耗資源，盡量少用
避免使用HAVING 子句, HAVING 只會在檢索出所有記錄之後才對結果集進行過濾. 這個處理需要排序,總計等操作.
如果能通過Where 子句在GROUP BY前限制記錄的數目,那就能減少這方面的開銷.
(非oracle 中)on、where、having 這三個都可以加條件的子句中，on 是最先執行，where 次之，having 最後，因為on 是先把不符合條件的記錄過濾後才進行統計，它就可以減少中間運算要處理的數據，按理說應該速度是最快的，
where 也應該比having 快點的，因為它過濾數據後才進行sum，在兩個表聯接時才用on 的，所以在一個表的時候，就剩下where 跟having比較了。
在這單表查詢統計的情況下，如果要過濾的條件沒有涉及到要計算欄位，那它們的結果是一樣的，只是where 可以使用rushmore 技術，而having 就不能，在速度上後者要慢。
如果要涉及到計算的欄位，就表示在沒計算之前，這個欄位的值是不確定的，where 的作用時間是在計算之前就完成的，而having 就是在計算後才起作用的，所以在這種情況下，兩者的結果會不同。
在多表聯接查詢時，on 比where 更早起作用。系統首先根據各個表之間的聯接條件，把多個表合成一個臨時表後，再由where 進行過濾，然後再計算，計算完後再由having 進行過濾。
由此可見，要想過濾條件起到正確的作用，首先要明白這個條件應該在什麼時候起作用，然後再決定放在那裡。
select子句--少用*號，盡量取欄位名稱 。
ORACLE 在解析的過程中, 會將依次轉換成所有的列名, 這個工作是通過查詢數據字典完成的, 使用列名意味著將減少消耗時間。
sql 語句用大寫的；因為 oracle 總是先解析 sql 語句，把小寫的字母轉換成大寫的再執行
order by子句--執行順序為從左到右排序,很耗資源
I. sql 表欄位有相同數據怎麼排列順序
例如，按學生學號升序排列，學生成績按降序排列
sql是這樣寫的：select
*
from
tab
order
by
id,scroe
desc
sql
server會根據order
by跟id
scroe
先後進行排序，
先根據id升序排序，再根據scroe降序排序，也許你會發現scroe列的數據不是按照降序排列
這就是優先排序的原則，order
by
後面誰在前，誰就優先排序
你可以仔細看看相同的id（你可以插入幾行相同的id，不同scroe），score就是按照降序排列的
J. 請教：sql語句，優先排序問題。
sellect * from chengjidan where stdname=優先顯示某個學生
union sellect * from chengjidan stdname<>優先顯示某個學生 order by id