⑴ sql查詢有哪幾種分別做簡單介紹.
1.簡單的過濾排序
Select*from表where欄位=值orderby排序
2.簡單的分組求和
SelectA,Sum(欄位)From表GroupbyA
3.帶條件的分組求和
SelectA,Sum(欄位)From表GroupbyAHavingB>10
4.查詢結果作為列
SelectA,(Selectsum(欄位)From表whereid=A.id)From表A
5.派生表
SelectA,BFrom(Select*fromBWhere欄位=值)S
6.相關子查詢
Select*From表Awhereidin(Selectidfrom表Bwhere欄位=A.欄位)
7.簡單的連接查詢(leftjoin/rightjoin/fulljoin/innerjoin/crossjoin)
Select*from表Aleftjoin表BonA.id=B.id
8.簡單的合並查詢
Select*from表A
unionall
Select*from表B
9.取交集
SelectAFrom表A
INTERSECT
SelectAFrom表B
10.行轉列
Select*fromT
pivot
(
sum(銷量)
for月in
(
[1],[2],[3],[4],[5],[6],[7],[8],[9],[10],[11],[12]
)
)a
11.列轉行
select年,月,銷量fromtt
unpivot
(
銷量for月in([1],[2],[3],[4],[5],[6],[7],[8],[9],[10],[11],[12])
)t
12.遞歸表達式
WithT
As
(
Select1AsA
unionAll
SelectA+1fromTwhereA<100
)
Select*fromT
13.帶Exists的查詢
Select*from表AwhereExists(Select*from表whereid=A.id)
14.帶any,some,all的查詢
Select*from表awhere欄位>=any(Select欄位from表Bwhereid=A.id)
15.查詢提示指定索引
SELECT*FROM表WITH(INDEX(索引名))
16.查詢提示指定鎖定方法
SELECT*FROM表WITH(nolock)
⑵ 我想問問關於SQL Server里邊的內部機制，是不是每查詢一條記錄都要遍歷整個資料庫
如果查詢的語句用不上索引的話，資料庫是按照你說的來執行的，所以沒有索引的查詢是很費時間的。如果查詢的語句用到了索引，資料庫會載入索引，查詢速度就會得到飛速的提高。
打個比方，如果你想用中文字典查詢一個漢字，沒有用索引的查找方法就是從字典第一頁一頁一頁的翻查，如果有了索引，就好比你知道那個漢字的拼音，使用字典的拼音查找，直接定位頁面。
索引在資料庫引擎中是一個非常重要的概念。
⑶ 資料庫中的sql查詢是什麼意思
SQL是結構化查詢語言,英文名稱是:Structured Query Language, 簡寫SQL,是關系資料庫的標准語言.它的主要功能包括:數據定義, 數據查詢,數據操作和數據控制
在ACCESS中主要用來是查詢或修改數據的,一般情況下,只要掌握其中的幾個關鍵的語句和方式就行了
比如:查找常用的SELECT 語句
比如從一個STU 表中找學號(Stun)為 0102 的學生的NAME ,語句為
SELECT NAME FROM STU WHERE Stun =0102
還有像插入語句:INSERT ,格式
INSERT INTO (<表名>) [(<列名1>)[,(<列名2>)])...<查詢>
刪除語句: DELETE 格式為
DELETE FROM <表名> [WHERE <條件>]
更新語句:UPDATE 格式為
UPDATE <表名> SET <列名1>=<表達式1>,[<列名1>=<表達式1>]....WHERE <條件>
建議你看一本有關資料庫的書,裡面對SQL的使用很詳細,
只要掌握幾語常用的一般就行了,很簡單的,不要被嚇怕了
⑷ sql查詢時，語句的查詢條件越多查詢的越慢嗎
這個不一定，需要看實際情況
比如 索引，比如 數據量。
通常來說，限定的條件越多，數據量越小，自然越快，效率越高
另：
如果2個結果的 數據量 完全一致， 那麼效率應該差不多， 在特殊情況下 條件多的會差一些
⑸ SQL資料庫同一個題目的不同實現方式效率不同的原理是什麼
查詢機制不同：比如select count（id ）from name_1 和 select count(*) from name_1同樣是從表name_1中查詢有多少條記錄，但是第一個首先過濾的內容較多……而第二個要從全表總依次處理……所以效率不高
一般影響效率的就是從資料庫中查詢符合條件的記錄時，所涉及到的表和記錄數的多少，操作越是頻繁，內容越多，就會越慢
一般要先在最內層將不符合條件的直接過濾掉(比如在多表連接時，盡量避免使用full join 這類的，排除最少，速度最慢)，再去查詢其他的內容就會加快很多了
⑹ sql資料庫有哪幾種查詢方式
--查詢資料庫里所有表名和欄位名的語句
--SQL 查詢所有表名：
SELECT NAME FROM SYSOBJECTS WHERE TYPE='U'
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES
--查詢表的所有欄位名：
SELECT NAME FROM SYSCOLUMNS WHERE ID=OBJECT_ID(' 表名' )
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.VIEWS
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
---------以下為其他資料庫查詢表----------
--ORACLE 查看所有表名:
SELECT TABLE_NAME FROM USER_TABLES
--ACCESS 查看所有表名：
SELECT NAME FROM MSYSOBJECTS WHERE TYPE=1 AND FLAGS=0
--MSYSOBJECTS 是系統對象，默認情況是隱藏的。通過工具、選項、視圖、顯示、系統對象可以使之顯示出來。
⑺ 一條select語句中,mysql內部的底層運行機制是怎樣的
有索引就二分查找
沒有就遍歷查找
⑻ 資料庫查找的原理是什麼
關系型資料庫採用結構化查詢語言（即SQL）來對資料庫進行查詢，SQL早已獲得了各個資料庫廠商的支持，成為資料庫行業的標准。它能夠支持資料庫的CRUD（增加、查詢、更新、刪除）操作，具有非常強大的功能，SQL可以採用類似索引的方法來加快查詢操作。
NoSQL資料庫使用的是非結構化查詢語言（UnQL），它以數據集（像文檔）為單位來管理和操作數據。由於它沒有一個統一的標准，所以每個資料庫廠商提供產品標準是不一樣的，NoSQL中的文檔Id與關系型表中主鍵的概念類似，NoSQL資料庫採用的數據訪問模式相對SQL更簡單而精確。
(8)sql查詢機制擴展閱讀
擴展方式——
當前社會和科學飛速發展，要支持日益增長的資料庫存儲需求，當然要求資料庫有良好的擴展性能，並且要求資料庫支持更多數據並發量，擴展方式是NoSQL資料庫與關系型資料庫差別最大的地方。
NoSQL資料庫由於使用的是數據集的存儲方式，它的存儲方式一定是分布式的，它可以採用橫向的方式來開展資料庫，也就是可以添加更多資料庫伺服器到資源池，然後由這些增加的伺服器來負擔數據量增加的開銷。