① 大一這一學期開了資料庫系統概論這門課，老師講的完全聽不懂，我們用的是sql server~
這個專業其實挺枯燥的，老師負責的會多交些，不負責的照著書本說說語法就完事，讓你自己去操作演示得出結果，我以前老師講了半天我就是不會在機子上搞了半天已不太會，其實大學多注意培養自己的興趣愛好，定位好自己將來走哪條路，如果確定走這條路，那就必須學好了這是開發軟體後台資料庫是核心，不懂多問同學多上機演練，多問老師。如果不走這條路那就放棄 考過就行，在工作後根本就用不到。
② sql server 2005怎麼學好不掛科
《資料庫概論》這門課吧 感覺沒有專門sql2005開一門課吧 ，這個是我大學唯一掛科的科目
大學時候沒接觸過懵懵懂懂的，不知道這個東西是什麼，幹嘛用的。
首先你可以去了解mssql資料庫一般幹嘛用的，後面學起來就會順暢點。
你網站數據肯定要有個地方保存的是吧，他的數據一般都是保存在資料庫里的，裡面有不同的表保存不同數據。不同表裡面不同欄位保存不同信息。
數據主要使用就是增、刪、查、改。 學校就知道這幾個基本的語句使用就好了。
剩下就概念的東西，去理解下，然後記住。
③ 計算機專業的本科學生在大學四年要學哪些課程
本人計算機專業，略說一下：
大一(公共基礎和專業基礎)：計算機概論；程序設計基礎(C語言，需要學扎實，深入後都是在C的語言思想基礎上)
大二(專業基礎和核心)：數據結構與演算法(比較難，我們是C，也有其他語言的)；數字電路(也很頭痛)；離散數學(計算機專業必修)；資料庫系統原理，資料庫系統設計與開發(Delphi和SQL為主，比較重要也很有用，很多軟體設計都以這兩門課為基礎)；面向對象程序設計(我們是Java，也有用C++的，也比較重要)；計算機組成原理，組成實驗（如果畢業後要搞硬體，就必須學好這兩門，難度很大）；操作系統原理，實驗（當時學的是linux系統，我忘得差不多了，裡面的一些管理思想比較有趣）；
大三(專業核心和專業方向)：微機系統和匯編語言，實驗(無聊，繁，難，和為來就業等關系都不大，不過如果要真正精通計算機，這兩門課就要下功夫學好了)；計算機網路，實驗(dos命令等，黑客必須，很有趣)；軟體工程(就是如何做一個可以賣得出去的軟體成品的步驟過程)；
大三下開始就分方向：
Java方向：(Java方向中J2EE最重要，是工程組織，精通後可以直接就業，本人是Java方向)
JAVA高級程序設計
軟體工程與資料庫課程設計
網路工程
J2EE架構與應用開發
J2EE應用課程設計
C#程序設計
J2ME與移動應用開發
資料庫系統應用與管理
軟體開發規范
數據應用開發方向：(.net最重要)
C#程序設計
軟體工程與資料庫課程設計
.net架構與應用開發
.net應用課程設計
JAVA高級程序設計
Oracle應用
資料庫系統應用與管理
軟體質量保證與測試
軟體開發規范
電子商務方向:（相對軟體開發比較簡單）
電子商務概論
C#程序設計
供應鏈與物流管理
電子商務系統的設計與實現
電子商務系統課程設計
電子商務安全
網頁設計與網站開發
嵌入式系統方向:(比較難，搞硬體的多)
微機外圍電路應用設計
嵌入式系統應用開發
單片機windows編程
ARM與嵌入式操作系統基礎
C#程序設計
嵌入式系統開發導論
單片機應用設計
WinCE移動開發技術
嵌入式通信技術
數字媒體方向:
藝術設計概論
計算機圖形圖像處理
人機交互技術
計算機動畫
數字媒體後期製作
視覺傳達
計算機動畫基礎
計算機動畫設計
大四：就是找工作實習和畢業設計，還有漏掉的課程就是專業機動選修，按照自己的興趣選修了，附上課程資料：
Linux操作系統及其應用
數學建模(Ⅰ)
數學建模(Ⅱ)
計算機輔助設計
信息政策與法規
軟體開發規范
計算機圖形學
編譯技術
項目管理
圖像處理與模式識別
多媒體技術
Web網頁設計基礎
計算方法
Windows編程
計算機信息安全
藝術設計概論
軟體質量保證與測試
網路工程
人機交互技術
計算機發展前沿
④ SQL是個大學的專業嗎哪是個什麼專業
如果你正在負責一個基於SQL Server的項目，或者你剛剛接觸SQL Server，你都有可能要面臨一些資料庫性能的問題，這篇文章會為你提供一些有用的指導（其中大多數也可以用於其它的DBMS）。
在這里，我不打算介紹使用SQL Server的竅門，也不能提供一個包治百病的方案，我所做的是總結一些經驗----關於如何形成一個好的設計。這些經驗來自我過去幾年中經受的教訓，一直來，我看到許多同樣的設計錯誤被一次又一次的重復。
你了解你用的工具嗎？
不要輕視這一點，這是我在這篇文章中講述的最關鍵的一條。也許你也看到有很多的SQL Server程序員沒有掌握全部的T-SQL命令和SQL Server提供的那些有用的工具。
「什麼？我要浪費一個月的時間來學習那些我永遠也不會用到的SQL命令？？？」，你也許會這樣說。對的，你不需要這樣做。但是你應該用一個周末瀏覽所有的T-SQL命令。在這里，你的任務是了解，將來，當你設計一個查詢時，你會記起來：「對了，這里有一個命令可以完全實現我需要的功能」，於是，到MSDN查看這個命令的確切語法。
不要使用游標
讓我再重復一遍：不要使用游標。如果你想破壞整個系統的性能的話，它們倒是你最有效的首選辦法。大多數的初學者都使用游標，而沒有意識到它們對性能造成的影響。它們佔用內存，還用它們那些不可思議的方式鎖定表，另外，它們簡直就像蝸牛。而最糟糕的是，它們可以使你的DBA所能做的一切性能優化等於沒做。不知你是否知道每執行一次FETCH就等於執行一次SELECT命令？這意味著如果你的游標有10000條記錄，它將執行10000次SELECT！如果你使用一組SELECT、UPDATE或者DELETE來完成相應的工作，那將有效率的多。
初學者一般認為使用游標是一種比較熟悉和舒適的編程方式，可很不幸，這會導致糟糕的性能。顯然，SQL的總體目的是你要實現什麼，而不是怎樣實現。
我曾經用T-SQL重寫了一個基於游標的存儲過程，那個表只有100,000條記錄，原來的存儲過程用了40分鍾才執行完畢，而新的存儲過程只用了10秒鍾。在這里，我想你應該可以看到一個不稱職的程序員究竟在幹了什麼！！！
我們可以寫一個小程序來取得和處理數據並且更新資料庫，這樣做有時會更有效。記住：對於循環，T-SQL無能為力。
我再重新提醒一下：使用游標沒有好處。除了DBA的工作外，我從來沒有看到過使用游標可以有效的完成任何工作。
規范化你的數據表
為什麼不規范化資料庫？大概有兩個借口：出於性能的考慮和純粹因為懶惰。至於第二點，你遲早得為此付出代價。而關於性能的問題，你不需要優化根本就不慢的東西。我經常看到一些程序員「反規范化」資料庫，他們的理由是「原來的設計太慢了」，可結果卻常常是他們讓系統更慢了。DBMS被設計用來處理規范資料庫的，因此，記住：按照規范化的要求設計資料庫。
不要使用SELECT *
這點不太容易做到，我太了解了，因為我自己就經常這樣干。可是，如果在SELECT中指定你所需要的列，那將會帶來以下的好處：
1 減少內存耗費和網路的帶寬
2 你可以得到更安全的設計
3 給查詢優化器機會從索引讀取所有需要的列
了解你將要對數據進行的操作
為你的資料庫創建一個健壯的索引，那可是功德一件。可要做到這一點簡直就是一門藝術。每當你為一個表添加一個索引，SELECT會更快了，可INSERT和DELETE卻大大的變慢了，因為創建了維護索引需要許多額外的工作。顯然，這里問題的關鍵是：你要對這張表進行什麼樣的操作。這個問題不太好把握，特別是涉及DELETE和UPDATE時，因為這些語句經常在WHERE部分包含SELECT命令。
不要給「性別」列創建索引
首先，我們必須了解索引是如何加速對表的訪問的。你可以將索引理解為基於一定的標准上對表進行劃分的一種方式。如果你給類似於「性別」這樣的列創建了一個索引，你僅僅是將表劃分為兩部分：男和女。你在處理一個有1,000,000條記錄的表，這樣的劃分有什麼意義？記住：維護索引是比較費時的。當你設計索引時，請遵循這樣的規則：根據列可能包含不同內容的數目從多到少排列，比如：姓名+省份+性別。
使用事務
請使用事務，特別是當查詢比較耗時。如果系統出現問題，這樣做會救你一命的。一般有些經驗的程序員都有體會-----你經常會碰到一些不可預料的情況會導致存儲過程崩潰。
小心死鎖
按照一定的次序來訪問你的表。如果你先鎖住表A，再鎖住表B，那麼在所有的存儲過程中都要按照這個順序來鎖定它們。如果你（不經意的）某個存儲過程中先鎖定表B，再鎖定表A，這可能就會導致一個死鎖。如果鎖定順序沒有被預先詳細的設計好，死鎖是不太容易被發現的。
不要打開大的數據集
在CSDN技術論壇中 :），一個經常被提出的問題是：我怎樣才能迅速的將100000條記錄添加到ComboBox中？這是不對的，你不能也不需要這樣做。很簡單，你的用戶要瀏覽100000條記錄才能找到需要的記錄，他一定會詛咒你的。在這里，你需要的是一個更好的UI，你需要為你的用戶顯示不超過100或200條記錄。
不要使用伺服器端游標
與伺服器端游標比起來，客戶端游標可以減少伺服器和網路的系統開銷，並且還減少鎖定時間。
使用參數查詢
有時，我在CSDN技術論壇看到類似這樣的問題：「SELECT * FROM a WHERE a.id='A'B，因為單引號查詢發生異常，我該怎麼辦？」，而普遍的回答是：用兩個單引號代替單引號。這是錯誤的。這樣治標不治本，因為你還會在其他一些字元上遇到這樣的問題，更何況這樣會導致嚴重的bug，除此以外，這樣做還會使SQL Server的緩沖系統無法發揮應有的作用。使用參數查詢， 釜底抽薪，這些問題統統不存在了。
在程序編碼時使用大數據量的資料庫
程序員在開發中使用的測試資料庫一般數據量都不大，可經常的是最終用戶的數據量都很大。我們通常的做法是不對的，原因很簡單：現在硬碟不是很貴，可為什麼性能問題卻要等到已經無可挽回的時候才被注意呢？
不要使用INSERT導入大批的數據
請不要這樣做，除非那是必須的。使用UTS或者BCP，這樣你可以一舉而兼得靈活性和速度。
注意超時問題
查詢資料庫時，一般資料庫的預設都比較小，比如15秒或者30秒。而有些查詢運行時間要比這長，特別是當資料庫的數據量不斷變大時。
不要忽略同時修改同一記錄的問題
有時候，兩個用戶會同時修改同一記錄，這樣，後一個修改者修改了前一個修改者的操作，某些更新就會丟失。處理這種情況不是很難：創建一個timestamp欄位，在寫入前檢查它，如果允許，就合並修改，如果存在沖突，提示用戶。
在細節表中插入紀錄時，不要在主表執行SELECT MAX(ID)
這是一個普遍的錯誤，當兩個用戶在同一時間插入數據時，這會導致錯誤。你可以使用SCOPE_IDENTITY，IDENT_CURRENT和@@IDENTITY。如果可能，不要使用@@IDENTITY，因為在有觸發器的情況下，它會引起一些問題（詳見這里的討論）。
避免將列設為NULLable
如果可能的話，你應該避免將列設為NULLable。系統會為NULLable列的每一行分配一個額外的位元組，查詢時會帶來更多的系統開銷。另外，將列設為NULLable使編碼變得復雜，因為每一次訪問這些列時都必須先進行檢查。
我並不是說NULLS是麻煩的根源，盡管有些人這樣認為。我認為如果你的業務規則中允許「空數據」，那麼，將列設為NULLable有時會發揮很好的作用，但是，如果在類似下面的情況中使用NULLable，那簡直就是自討苦吃。
CustomerName1
CustomerAddress1
CustomerEmail1
CustomerName2
CustomerAddress2
CustomerEmail3
CustomerName1
CustomerAddress2
CustomerEmail3
如果出現這種情況，你需要規范化你的表了。
盡量不要使用TEXT數據類型
除非你使用TEXT處理一個很大的數據，否則不要使用它。因為它不易於查詢，速度慢，用的不好還會浪費大量的空間。一般的，VARCHAR可以更好的處理你的數據。
盡量不要使用臨時表
盡量不要使用臨時表，除非你必須這樣做。一般使用子查詢可以代替臨時表。使用臨時表會帶來系統開銷，如果你是用COM+進行編程，它還會給你帶來很大的麻煩，因為COM+使用資料庫連接池而臨時表卻自始至終都存在。SQL Server提供了一些替代方案，比如Table數據類型。
學會分析查詢
SQL Server查詢分析器是你的好夥伴，通過它你可以了解查詢和索引是如何影響性能的。
使用參照完整性
定義主健、唯一性約束和外鍵，這樣做可以節約大量的時間。
⑤ 大學計算機專業里的《資料庫》課程主要有什麼內容
介紹關系型資料庫。
建庫建表和刪表。
索引和約束主外鍵。
然後開始學 sql 簡單查詢。
接下來就是高級查詢和高級應用，游標以及存儲過程。
⑥ 初學者自學SQL有什麼好書推薦嗎
如果非要我進行推薦的話，那我就推薦一本《SQL必知必會》。這本書講的深入淺出，很有意思，基本看完你就能了解SQL最重要的幾個功能模塊了。
此外，還要注意一個學習神器，也就是SQL官方幫助文檔。要多查，多思考這個文檔提供的知識點，相信你的技術會在這個過程中得到飛速提升的。
⑦ 南開奧鵬大學計算機基礎什麼是sql語言
SQL語言是一種在資料庫管理系統中查詢數據，或通過RDBMS對資料庫中的數據進行更改的語言。
SQL是Structured Query Language的縮寫，意思是結構化查詢語言。
SQL語言具有功能豐富、使用方便靈活、語言簡潔易學等突出的優點。
⑧ 大學『SQL Sever資料庫』這門課學了有什麼用
ACCESS和SQL SEVER都是microsoft的資料庫開發系統，ACCESS是用於小型的資料庫開發，多用於本地的資源管理，SQL SEVER是中型資料庫開發系統，是用於中小型的企業。資料庫生稱一個一個的庫，庫中包括表，視圖，索引，用戶......等一系列組件，VB可以用來做資料庫的前端軟體開發，任何一種語言都可以連接資料庫，只是實現的方法有區別而已.
打一個比方,它們兩個好比兩只杯子,而語言就好比一個個茶壺,杯子對外提供介面,而要連接這些介面就是語言,也就是這里的茶壺的事的.語言和平台沒有什麼太大的依賴關系,只要是能和數庫打交道,就能對它進行支持.
如果你非常精通SQL Sever資料庫，那麼你畢業後月薪可以達到10000人民幣，努力吧!!!!!!!!!!!!!!!!1
⑨ 大學計算機專業里的《資料庫》課程主要有什麼內容
本課程主要介紹數據結構原理，內容有：1. 緒論；2. 三種主要數據模型；3. 關系資料庫標准語言、關系系統及其查詢優化；4. 關系數據理論；5. 資料庫設計；6. 資料庫維護；7. 資料庫管理系統；8. 分布式資料庫系統；9. 計算機網路的安全等。