⑴ sql資料庫中的Float數據類型是占幾位,幾個位元組 ，也就是占幾個0和1
sql資料庫中的Float數據類型是占幾位,幾個位元組 ，也就是占幾個0和1
FLOAT數據類型可精確到第15位小數，其范圍為從-1.79e-308到1.79e+308.每個float類型的數據佔用8個位元組的存儲空間。 float數據類型可寫為float([n])的形式。n指定Float數據的精度。n為1到15之間的整數值。當n取1到7時，實際上是定義了一個real類
⑵ SQL float型怎樣保留兩位小數
1、SQL 資料庫里類型改為numeric，小數位設置成2
2、在SQL語句中轉換：select convert(欄位,numeric(18，2)) AS 欄位
3、在DataFormatString的綁定列的屬性中設置為
<asp:BoundColumn DataField="欄位" DataFormatString ="{0:f2}" />
結構化查詢語言(Structured Query Language)簡稱SQL，一種特殊目的的編程語言，一種資料庫查詢和程序設計語言，用於存取數據以及查詢、更新和管理關系資料庫系統。
(2)sql中float擴展閱讀：
SQL具有數據定義、數據操縱和數據控制。
1、SQL數據定義功能：能夠定義資料庫的三級模式結構，即外模式、全局模式和內模式結構。在SQL中，外模式有叫做視圖(View)，全局模式簡稱模式( Schema)，內模式由系統根據資料庫模式自動實現，一般無需用戶過問。
2、SQL數據操縱功能：包括對基本表和視圖的數據插入、刪除和修改，特別是具有很強的數據查詢功能。
3、SQL的數據控制功能：主要是對用戶的訪問許可權加以控制，以保證系統的安全性。
⑶ 關於SQL中float類型，該怎麼解決
基本上沒有什麼區別，都是表示小數不過它們的寬度不一樣，或者說精度不一樣，float是單精度，double是雙精度它們表示小數的范圍不一樣，double能表示的范圍，比float大double在內存中，佔8個位元組，float佔4個位元組float和double的關系就像short跟long的關系一樣
⑷ sql server 中float(15)是什麼意思
float浮點型，15是長度，一般只有定義表的欄位的時候，才會設置這個
⑸ SqlServer中decimal，float 和 real 數據類型的區別
主要是 1 可表示數字大小及精度問題 2 存儲位元組問題
float
-1.79E + 308 至 -2.23E - 308、0 以及 2.23E - 308 至 1.79E + 308
取決於 n 的值
real
-3.40E + 38 至 -1.18E - 38、0 以及 1.18E - 38 至 3.40E + 38
4 位元組
decimal[ (p[ , s] )] p（精度）,s （小數位數）
固定精度和小數位數。使用最大精度時，有效值從 - 10^38 +1 到 10^38 - 1。
精度 1 - 9 存儲位元組數 5
精度 10 - 19 存儲位元組數 9
精度 20 - 28 存儲位元組數 13
精度 29 - 38 存儲位元組數 17
⑹ sql Server中float、real、decimal（numeric）數據類型的區別
decimal(numeric ) 同義，用於精確存儲數值 decimal 數據類型最多可存儲 38 個數字，所有數字都能夠放到小數點的右邊。decimal 數據類型存儲了一個准確（精確）的數字表達法；不存儲值的近似值。 numeric 和 decimal 數據類型的默認最大精度值是 38。在 Transact-SQL 中，numeric 與 decimal 數據類型在功能上等效。當數據值一定要按照指定精確存儲時，可以用帶有小數的 decimal 數據類型來存儲數字。轉換 decimal 和 numeric 數據對於 decimal 和 numeric 數據類型，Microsoft? SQL Server? 將精度和小數位數的每個特定組合看作是不同的數據類型。例如，decimal(5,5) 和 decimal(5,0) 被當作不同的數據類型。在 Transact-SQL 語句中，帶有小數點的常量自動轉換為 numeric 數據值，且必然使用最小的精度和小數位數。例如，常量 12.345 被轉換為 numeric 值，其精度為 5，小數位為 3。從 decimal 或 numeric 向 float 或 real 轉換會導致精度損失。從 int、smallint、tinyint、float、real、money 或 smallmoney 向 decimal 或 numeric 轉換會導致溢出。默認情況下，在將數字轉換為較低精度和小數位數的 decimal 或 numeric 值時，SQL Server 使用舍入法。然而，如果 SET ARITHABORT 選項為 ON，當發生溢出時，SQL Server 會出現錯誤。若僅損失精度和小數位數，則不會產生錯誤。
⑺ sql查詢，float類型的有效數位
select cast(305796963.752317 as decimal(15,2))
結果 305796963.75
305796963.752317 可以換成你的欄位
⑻ SqlServer中decimal，float 和 real 數據類型的區別
decimal 數據類型最多可存儲 38 個數字，所有數字都能夠放到小數點的右邊。decimal 數據類型存儲了一個准確（精確）的數字表達法；不存儲值的近似值。
定義 decimal 的列、變數和參數的兩種特性如下：
• p 小數點左邊和右邊數字之和，不包括小數點。如 123.45,則 p=5，s=2。
指定精度或對象能夠控制的數字個數。
• s
指定可放到小數點右邊的小數位數或數字個數。
p 和 s 必須遵守以下規則：0 <= s <= p <= 38。
numeric 和 decimal 數據類型的默認最大精度值是 38。在 Transact-SQL 中，numeric 與 decimal 數據類型在功能上等效。
當數據值一定要按照指定精確存儲時，可以用帶有小數的 decimal 數據類型來存儲數字。
float 和 real 數據
float 和 real 數據類型被稱為近似的數據類型。在近似數字數據類型方面，float 和 real 數據的使用遵循 IEEE 754 標准。
近似數字數據類型並不存儲為多數數字指定的精確值，它們只儲存這些值的最近似值。在很多應用程序中，指定值與存儲值之間的微小差異並不明顯。但有時這些差異也值得引起注意。由於 float 和 real 數據類型的這種近似性，當要求精確的數字狀態時，比如在財務應用程序中，在那些需要舍入的操作中，或在等值核對的操作中，就不使用這些數據類型。這時就要用 integer、decimal、money 或 smallmone 數據類型。
在 WHERE 子句搜索條件中（特別是 = 和 <> 運算符），應避免使用 float 或 real 列。最好限制使用 float 和 real 列做 > 或 < 的比較。
IEEE 754 規格提供了四種舍入模式：舍入到最接近的值、上舍入、下舍入和舍入到零。Microsoft® SQL Server™ 使用上舍入。所有的數值必須精確到確定的精度，但會產生細小的浮點值變化。因為浮點數字的二進製表示法可以採用很多合法舍入規則中的任意一條，因此我們不可能可靠地量化一個浮點值。
轉換 decimal 和 numeric 數據
對於 decimal 和 numeric 數據類型，Microsoft® SQL Server™ 將精度和小數位數的每個特定組合看作是不同的數據類型。例如，decimal(5,5) 和 decimal(5,0) 被當作不同的數據類型。(因此在編存儲過程當中使用的變數採用Real 或 Float,而不採用decimal類型)
在 Transact-SQL 語句中，帶有小數點的常量自動轉換為 numeric 數據值，且必然使用最小的精度和小數位數。例如，常量 12.345 被轉換為 numeric 值，其精度為 5，小數位為 3。
從 decimal 或 numeric 向 float 或 real 轉換會導致精度損失。從 int、smallint、tinyint、float、real、money 或 smallmoney 向 decimal 或 numeric 轉換會導致溢出。
默認情況下，在將數字轉換為較低精度和小數位數的 decimal 或 numeric 值時，SQL Server 使用舍入法。然而，如果 SET ARITHABORT 選項為 ON，當發生溢出時，SQL Server 會出現錯誤。若僅損失精度和小數位數，則不會產生錯誤。
Float 的科學計數法與值的問題，問題的根源在於 float 類型本身是一種不精確的數據表示方法, 也就是說, 你放一個數據進去, 拿出來的時候可能會存在一點點點誤差, 而這點點點誤差在做數據比較的時候就會導致數據不一致.
⑼ sql server 小數欄位設為哪種類型
在SQL Server中，實際上小數數值只有兩種數據類型：float和decimal，分別是近似數值和精確數值。
float 表示近似數值，存在精度損失，數據類型是 float(n)，n是可選的，默認類型是float(53)，佔用8bytes。雖然n的取值范圍是1-53，實際上，float 只能表示兩種類型float(53) 和 float(24)，分別佔用 8Bytes 和 4Bytes。
decimal不存在精度損失，數據類型decimal(p,s) 需要分別指定小數的最大位數（p）和小數位的數量（s）。decimal 數據類型的最大精度為 38。即decimal 數據類型最多可以存儲 38位數字，所有這些數字均可位於小數點後面。decimal 數據類型存儲精確的數字表示形式，沒有近似值。
(9)sql中float擴展閱讀：
雙精度（double precision）數據類型等價於 float(53)，real等價於float(24)，numeric是 decimal的同義詞，應該避免在程序中直接使用double precision、real和numeric，而是用 float(24) 、float(53)和decimal 代替。
float是近似數值，存在精度缺失；decimal是精確數值，不存在精度損失。當數值不允許精度丟失時，使用 decimal數據類型存儲數據。在計算小數的除法時，SQL Server 內部隱式升級數據類型，根據小數數值的數據類型，就近向float(24) 或float(53)轉換。
⑽ sql資料庫中的Float數據類型是占幾位,幾個位元組 ，也就是占幾個0和1
sql資料庫中的Float數據類型是占幾位,幾個位元組
，也就是占幾個0和1
FLOAT數據類型可精確到第15位小數，其范圍為從-1.79e-308到1.79e+308.每個float類型的數據佔用8個位元組的存儲空間。
float數據類型可寫為float([n])的形式。n指定Float數據的精度。n為1到15之間的整數值。當n取1到7時，實際上是定義了一個real類