sqlserverexist_求sql server2008 xml類型查詢條件怎麼寫

Ⅰ sqlSERVER語句 in和exists哪個效率高本人測試證明

效率高低通常和需要的條件有關，比如數據量，索引的創建與否
同等條件下，exists叫存在檢測，檢測到第一個存在的記錄就返回了
in可以理解為在。。。中。通常會進行全表掃描。
exists比in要性能高一些

Ⅱ sql server 語句中的if exists問題

syscolumns 所有欄位
sysobjects 所有表，View。。。。

你關聯查詢這兩個表就可以判斷你的Table存不存在Apply欄位

Ⅲ 求sql server2008 xml類型查詢條件怎麼寫

求sql server2008 xml類型查詢條件怎麼寫
/*
sql xml 入門:
--by jinjazz
--http://blog.csdn.net/jinjazz

1、xml: 能認識元素、屬性和值

2、xpath: 定址語言，類似windows目錄的查找(沒用過dir命令的話就去面壁)

語法格式，這些語法可以組合為條件：
"."表示自己，".."表示父親，"/"表示兒子，"//"表示後代，
"name"表示按名字查找，"@name"表示按屬性查找

"集合[條件]" 表示根據條件取集合的子集，條件可以是
數值：數字,last(),last()-數字等
布爾值：position()<數字,@name='條件',name='條件'
條件是布爾值的時候可以合並計算：and or

3、xquery: 基於xpath標的准查詢語言，sqlserver xquery包含如下函數
exist(xpath條件)：返回布爾值表示節點是否存在
query(xpath條件)：返回由符合條件的節點組成的新的xml文檔
value(xpath條件,數據類型)：返回指定的標量值，xpath條件結果必須唯一
nodes(xpath條件): 返回由符合條件的節點組成的一行一列的結果表
*/

Ⅳ sqlserver問題 exist的使用

select * from Table1 where Exists(select* from Table2 where Table1.姓名=Table2.姓名)

Ⅳ SqlServer中in和exists的區別效率問題

in和exists
in 是把外表和內表作hash 連接，而exists是對外表作loop循環，每次loop循環再對內表進行查詢。

如果兩個表中一個較小，一個是大表，則子查詢表大的用exists，子查詢表小的用in：
例如：表A（小表），表B（大表）1：select * from A where cc in (select cc from B)
效率低，用到了A表上cc列的索引；select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc)
效率高，用到了B表上cc列的索引。
相反的2：select * from B where cc in (select cc from A)
效率高，用到了B表上cc列的索引；select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc)
效率低，用到了A表上cc列的索引。
not in 和not exists如果查詢語句使用了not in 那麼內外表都進行全表掃描，沒有用到索引；而not extsts 的子查詢依然能用到表上的索引。所以無論那個表大，用not exists都比not in要快。

in 與 =的區別
select name from student where name in ('zhang','wang','li','zhao');與
select name from student where name='zhang' or name='li' or
name='wang' or name='zhao'
的結果是相同的。

Ⅵ SQLSERVER語句 in和exists哪個效率高本人測試證明

Ⅶ SQLSERVER語句 in和exists哪個效率高本人測試證明

這個也要看in和exists里邊的數據量大不大了，如果數據量很小，只有幾十條記錄，就用in的效率高，但是如果數據量太大的話，當然是exists加上索引效率高了

Ⅷ SQLSERVER語句 in和exists哪個效率高本人測試證明

例如下面兩個SQL語句

1 SELECT OrderNo, SiteCode, AreaCode
2 FROM SchelingProgram
3 WHERE AreaCode IN ( 'P', 'M' ) AND SiteCode IN ( SELECT SiteCode
4 FROM EnvBasicInfo
5 WHERE cityiD = 31 ) AND OrderNo NOT IN (
6 SELECT OrderNo
7 FROM KK_DeliveryinfoTmp )

上面SQL語句IN裡面有IN和NOT IN

1 SELECT OrderNo, SiteCode, AreaCode
2 FROM SchelingProgram
3 WHERE ( AreaCode IN ( 'P', 'M' ) AND SiteCode IN ( SELECT SiteCode
4 FROM EnvBasicInfo
5 WHERE cityiD = 31 )
6 ) AND NOT EXISTS ( SELECT OrderNo
7 FROM KK_DeliveryinfoTmp
8 WHERE KK_DeliveryinfoTmp.OrderNo = SchelingProgram.OrderNo )

上面的SQL語句IN裡面又有NOT EXISTS

這樣的情況很難測試同等條件下IN語句和EXISTS語句的效率

還有一個非SARG運算符

在《SQLSERVER企業級平台管理實踐》的第424頁里提到：

SQLSERVER對篩選條件（search argument/SARG）的寫法有一定的建議

對於不使用SARG運算符的表達式，索引是沒有用的，SQLSERVER對它們很難使用比較優化的做法。非SARG運算符包括

NOT、<>、NOT EXISTS、NOT IN、NOT LIKE和內部函數，例如：Convert、Upper等

所以當您的表中有索引並且SQL語句包含非SARG運算符，那麼當測試SQL語句的執行時間的時候肯定相差很大，

因為有些SQL語句走索引，有些SQL語句不走索引

建表腳本

注意：兩個表中都有索引！！

CT_FuelingData表

1 USE [GPOSDB]
2 GO
3 /****** 對象: Table [dbo].[CT_FuelingData] 腳本日期: 08/24/2013 11:00:34 ******/
4 SET ANSI_NULLS ON
5 GO
6 SET QUOTED_IDENTIFIER ON
7 GO
8 SET ANSI_PADDING ON
9 GO
10 CREATE TABLE [dbo].[CT_FuelingData](
11 [RecordNO] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
12 [I_FD_StationNo] [int] NOT NULL,
13 [VC_FD_No] [varchar](50) NOT NULL,
14 [VC_FD_Cardno] [varchar](50) NOT NULL,
15 [I_FD_CardStatus] [int] NULL,
16 [LI_FD_CTC] [bigint] NOT NULL,
17 [I_FD_TypeCode] [int] NULL,
18 [I_FD_PumpID] [int] NOT NULL,
19 [VC_FD_OilType] [varchar](50) NULL,
20 [DE_FD_Volume] [decimal](18, 2) NULL,
21 [DE_FD_Price] [decimal](18, 2) NULL,
22 [DE_FD_Amount] [decimal](18, 2) NULL,
23 [I_FD_Point] [decimal](10, 2) NULL,
24 [D_FD_DateTime] [datetime] NOT NULL,
25 [VC_FD_GroupNo] [varchar](50) NULL,
26 [D_FD_GroupDate] [datetime] NULL,
27 [DE_FD_CardAmount] [decimal](18, 2) NULL,
28 [DE_FD_VolumeTotals] [decimal](18, 2) NULL,
29 [DE_FD_AmountTotals] [decimal](18, 2) NULL,
30 [I_FD_ISSend] [int] NULL,
31 [VC_FD_CardMoneyauthFile] [varchar](50) NULL,
32 [D_Month] [datetime] NULL,
33 CONSTRAINT [PK_CT_FuelingData_1] PRIMARY KEY CLUSTERED
34 (
35 [VC_FD_No] ASC
36 )WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]
37 ) ON [PRIMARY]
38
39 GO
40 SET ANSI_PADDING OFF

CT_InhouseCard表
1 USE [GPOSDB]
2 GO
3 /****** 對象: Table [dbo].[CT_InhouseCard] 腳本日期: 08/24/2013 10:59:58 ******/
4 SET ANSI_NULLS ON
5 GO
6 SET QUOTED_IDENTIFIER ON
7 GO
8 SET ANSI_PADDING ON
9 GO
10 CREATE TABLE [dbo].[CT_InhouseCard](
11 [RecordNO] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
12 [VC_IC_CardNO] [varchar](50) NOT NULL,
13 [VC_IC_PhysicalNO] [varchar](50) NULL,
14 [I_IC_CardType] [int] NULL,
15 [VC_IC_UserName] [varchar](50) NULL,
16 [VC_IC_JobNO] [varchar](50) NULL,
17 [VC_IC_UserID] [varchar](50) NULL,
18 [VC_IC_Password] [varchar](50) NULL,
19 [DE_IC_CardAmount] [decimal](18, 2) NULL,
20 [DE_IC_AppendAmount] [decimal](18, 2) NULL,
21 [DE_IC_ConsumerAmount] [decimal](18, 2) NULL,
22 [I_IC_ISLost] [int] NULL,
23 [D_IC_UsedDateTime] [datetime] NULL,
24 [D_IC_UselifeDateTime] [datetime] NULL,
25 [I_IC_IssueStationNO] [int] NULL,
26 [VC_IC_IssuerNO] [varchar](50) NULL,
27 [D_IC_IssueDateTime] [datetime] NULL,
28 [D_IC_LastUpdateDateTime] [datetime] NULL,
29 [I_IC_CardStatus] [int] NULL,
30 [VC_IC_Remark] [varchar](256) NULL,
31 CONSTRAINT [PK_CT_InhouseCard] PRIMARY KEY CLUSTERED
32 (
33 [VC_IC_CardNO] ASC
34 )WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]
35 ) ON [PRIMARY]
36
37 GO
38 SET ANSI_PADDING OFF

Ⅸ sql server 嵌套查詢語句中什麼時候用in,什麼時候又用exists!

sqlserver嵌套查詢語句中使用in或者exists的場景和原則如下：

如果查詢的兩個表大小相當，那麼用in和exists差別不大。兩者都可以使用。
in 是把外表和內表作hash 連接，而exists是對外表作loop循環，每次loop循環再對內表進行查詢。所以當有多重循環，使用in更合適，效率越高。
如果兩個表中一個較小，一個是大表，則子查詢表大的用exists，子查詢表小的用in。
NOT EXISTS,exists的用法跟in不一樣，一般都需要和子表進行關聯，而且關聯時，需要用索引，這樣就可以加快速度。

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