1. Python和c語言哪個實用性更高
Python和c語言的實用性具體要看工作崗位，如果是人工智慧，演算法分析之類那就python，如果是底層比如操作系統之類就c語言，c語言的好處就是框架少不用管框架的更新，壞處就是全部基本上手動，要學好操作系統、編譯原理、計算機組成體系等等。python可以使用的框架多，但是得學。還有c語言的底層職位如果不幹嵌入式有關的還想找工作大概只有運維和linux有關，伺服器、操作系統、編譯器等。學習Python和c語言推薦去達內教育，國內知名機構，口碑好，值得信賴。
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2. 計算機專業學什麼語言最能找工作
首先是不得不提的C語言，C語言是最為經典的計算機編程語言之一，想要在IT行業中發展學好它是不會有錯的，在大學中學好他能為你自己打牢基礎，工作後就可以很好的接受新的東西了。
Java屬於後端開發語言(後台開發、伺服器開發)。Java可以做移動開發(Android)、桌面軟體(Java SE)、網站開發(Java EE)、嵌入式開發(Java ME)。應用場景廣泛，很多公司都招Java工程師。
最後就是Python，學會Python後可以做運維、web開發、應用開發、大數據、數據挖掘、科學計算、機器學習、人工智慧、自然語言處理等等。另外，還可以做網站，現在很多有名的網站像知乎、YouTube就是Python寫的。
以上和大家分享的計算機語言只是生活中和工作中常見的幾種，就是說出來大家起碼是聽過的，但是如果要根據計算機語言的發展過程來說，計算機的語言又何止這幾種，還有很多是沒有和大家介紹的，如果感興趣的話，大家可以去IT培訓機構好好了解，試聽下課程，試試用計算機語言和計算機對話。
3. 運維工程師，想學編程，學哪門語言比較好
其實學什麼都好，運維學什麼語言都能用上。
1、你學c++什麼的，可以開發nginx、php的模塊，現在很多人開發，很火。
2、學php、java，懂這些東西，程序架構你會比較熟悉
3、學perl，python這些東西，你寫腳本會游刃有餘。perl好東西，很多腳本都是perl寫的，python比較新，而且有google在推。
看下你喜歡哪個，就學哪個。
4. 學電腦技術學啥專業好
首先，計算機專業一定是和電腦互聯網有關，所以計算機專業所學的知識也大多數是對計算機的使用，以及掌握互聯網操作的工具。
計算機專業要學的內容其實很多，與該專業最為相關的幾個課程內容就是計算機網路、C語言、計算機的組裝和維修維護、區域網的組建等等，雖然都是計算機專業里需要掌握的課程，但想要達到精通的程度，並不是非常容易。
就拿C語言來說，需要背的內容就很多，不能下苦功夫學習的話也就只能是半吊子，隨便一個簡單的代碼都寫不出來，找出程序的錯誤更是難上加難。
計算機的組裝這是最基本的了，教你認識計算機主機里各種零部件，而且作為計算機專業的學生，最基本的都要掌握如何安裝系統。
還有就是一些關於計算機的配置相關課程，小編認為，學計算機很容易，學好就非常困難，互聯網這大千世界，想要了解所有就不是一件容易的事。
但卻可以抽出其中的一部分，例如網路布線技術，努力研究，一定會是這方面資深的專家。
5. 現在培訓C語言好就業嗎
現在培訓C語言還是比較好就業的，因為C語言一直是比較熱門的就業專業的，社會對於相關C語言技術人才的需求是非常大的。
6. 學編程學什麼語言好
編程先學邏輯，就是先執行什麼後執行什麼，能得出什麼樣的結果。接下來是學語法，比如for，if，while這些，都是根據不同語種學習不同的內容；到了高階就開始學習演算法，因為演算法可以協助做自己的框架，引擎等。用簡單的話來說，編程就是學習。一門計算機語言好比大家學習英文是為了跟外國人打交道，學習編程，就是跟計算機打交道。編程學習的內容有：C語言、Python、C++、Java Script、Java、Swift、R等。1、C 語言：C 語言作為一種簡單靈活的高級編程語言，它是一個面向過程的語言，一般是作為計算機專業的基礎入門語言課程。
簡單的說，編程就是為了藉助於計算機來達到某一目的或解決某個問題，而使用某種程序設計語言編寫程序代碼，並最終得到結果的過程。 計算機雖然功能十分強大。可以供大家上網、打游戲、管理公司人事關系等等，但是沒有程序，它就等於是一堆廢鐵，不會理會大家對它下達的「命令」。於是，想要馴服它，只有通過一種方式——程序，這也是人們和計算機溝通的唯一方式。
拓展資料：編程的執行原理：
1、計算機對除機器語言以外的源程序不能直接識別、理解和執行，都必須通過某種方式轉換為計算機能夠直接執行的。
2、這種將高級程序設計語言編寫的源程序轉換到機器目標程序的方式有兩種：解釋方式和編譯方式。
3、解釋方式下，計算機對高級語言書寫的源程序一邊解釋一邊執行，不能形成目標文件和執行文件。
4、編譯方式下，首先通過一個對應於所用程序設計語言的編譯程序對源程序進行處理，經過對源程序的詞法分析、語法分析、語意分析、代碼生成和代碼優化等階段將所處理的源程序轉換為用二進制代碼表示的目標程序。
然後通過連接程序處理將程序中所用的函數調用、系統功能調用等嵌入到目標程序中，構成一個可以連續執行的二進制執行文件。調用這個執行文件就可以實現程序員在對應源程序文件中所指定的相應功能。
想要學習視頻剪輯可以去專業機構學習，達內教育就是不錯的選擇。達內教育科技集團人類課程方向：Java企業級應用軟體工程師、Java互聯網架構軟體工程師、Java大數據工程師、Web前端開發工程師、網路運維與網路安全、新電商運營官、企業級影視視效、人力資源經理人課程、總賬會計課程等，有線上兔費的Java線上公開課，幾千名學員同時在校學習，有零基礎小白，有在校大學生，也有剛畢業懂理論知識但上手比較困難 ，還有需要企業項目實戰經驗擴充能力等等。
參考資料：計算機編程https：//ke.sogou.com/v107828.htm?fromTitle
7. c語言和python哪個好入門
從開始看Python到現在也有半個多月了，前後看了Python核心編程和Dive into
Python兩本書。話說半個月看兩本，是個人都知道有多囫圇吞棗，這也是因為我暫時沒有需求拿這個做大型開發，主要是平時的小程序test用一用。所以
我的策略是，整體瀏覽，用到時候現查。話說這核心編程第一版太古老了，老在講2.2之前的東西，我看的翻譯電子版，翻譯得也不好，很晦澀。看完這個後還有
點雲里霧里，看網上人家說DIP好，啄木鳥還有免費電子文檔，就找來看這個。怎麼說呢，講的比核心編程好，但不適合第一次看的初學者。我之所以覺得講得
好，是因為看核心編程，有些概念還有些模糊，看了這本書就明白不少了。要是初學者上來就看這本，保證不好理解。
下面就是在學習的過程中，在翻閱資料的過程中，總結的一些C和python比較明顯的不同之處，有大方向的，也有細節的。肯定沒有總結完，比如動態
函數，lambda這些，我都懶得往上寫了。實際上，作為兩種完全不同的語言，下面這些差異只是冰山一角而已。權當拋磚引玉吧，至少應該對和我有相同研究
興趣，正在考慮是否學習另一門語言的朋友有點幫助。此文也算是DIP的學習筆記吧。順帶說一句，要是有朋友了解，可以幫忙推薦一下實戰性強的Python
教材，語言這東西，不多練手，光比劃，是不可能學好的。
學習目的
我的以後的研究方向是嵌入式，顯然，C語言是我的主要語言。我不是一個語言愛好者，我以前覺得，對於做研究而不是應用的人來說，了解多門語言，不如
精通一門語言。之所以去看python，主要還是因為python更有利於快速開發一些程序，也是因為現在認識到，研究和應用是不能分離的。個人以為，要
想在計算機工程的競爭中立足，必須懂C語言。因為真正要做高性能編程,
不可能將機器的體系架構拋到腦後讓Python虛擬機（或Java虛擬機等）幫你搞定所有底層。越來越多的CPU
core，越來越恐怖的內存性能瓶頸，對於上層開發人員來說，無所謂，但是對高性能程序開發人員來說，這些是無法透明的。很多應用，還是自己掌控比較有
效。這些場合中，匯編和C還是不可替代的。但是，光知道C是不夠的，掌握一門面向對象語言，相對更高層的語言，不僅對以後的個人發展有利，也會對自己的技
術認識產生幫助。
如果要問對我來說誰更重要，我覺得還是C更重要。C的學習曲線更陡，貌似簡單，實際上到處都是陷阱，看上去比較簡單低效的程序，也不是學1，2個月
就能搞定的。談到優化的深層次和難度嘛，需要的功底是按年算的。但是一旦你C語言的基礎打好了，對計算機的理解，對其他語言的理解都是大有裨益的。比如，
如果你有C基礎，可以說，學過1天python，就能寫的出來一些不短的程序。後面的優化也不是什麼大不了的演算法，都是非常基本的語句換來換去。當然這里
不是說 Python不好，實際上，上層應用，Python比C方便的不是一個層次。
很多人覺得，既然懂C了，那麼進一步掌握C＋＋應該是水到渠成，但C++不是C的超集，而我又不喜歡C＋＋的繁瑣和巨大，所以才決定看一看Python。我很喜歡Python的優雅與快捷。
語言類型
和C不一樣，Python是一種動態類型語言，又是強類型語言。這個分類怎麼理解呢？大概是可以按照下列說明來分類的：
靜態類型語言
一種在編譯期間就確定數據類型的語言。大多數靜態類型語言是通過要求在使用任一變數之前聲明其數據類型來保證這一點的。Java和 C 是靜態類型語言。
動態類型語言
一種在運行期間才去確定數據類型的語言，與靜態類型相反。Python 是動態類型的，因為它們確定一個變數的類型是在您第一次給它賦值的時候。
強類型語言
一種總是強制類型定義的語言。Java 和 Python 是強制類型定義的。您有一個整數，如果不明確地進行轉換 ，不能將把它當成一個字元串。
弱類型語言
一種類型可以被忽略的語言，與強類型相反。VBScript 是弱類型的。在 VBScript 中，您可以將字元串 『12′ 和整數 3 進行連接得到字元串』123′，然後可以把它看成整數 123 ，所有這些都不需要任何的顯示轉換。
對象機制
具體怎麼來理解這個「動態確定變數類型」，就要從Python的Object對象機制說起了。Objects（以下稱對象）是Python對於數據
的抽象，Python中所有的數據，都是由對象或者對象之間的關系表示的，函數是對象，字元串是對象，每個東西都是對象的概念。每一個對象都有三種屬性：
實體，類型和值。理解實體是理解對象中很重要的一步，實體一旦被創建，那麼就一直不會改變，也不會被顯式摧毀，同時通常意義來講，決定對象所支持的操作方
式的類型（type，包括number，string，tuple及其他）也不會改變，改變的只可能是它的值。如果要找一個具體點的說明，實體就相當於對
象在內存中的地址，是本質存在。而類型和值都只是實體的外在呈現。然後Python提供一些介面讓使用者和對象交互，比如id(）函數用來獲得對象實體的
整形表示（實際在這里就是地址），type()函數獲取其類型。
這個object機制，就是c所不具備的，主要體現在下面幾點：
1 剛才說了，c是一個靜態類型語言，我們可以定義int a, char
b等等，但必須是在源代碼裡面事先規定。比如我們可以在Python裡面任意一處直接規定a =
「lk」，這樣，a的類型就是string，這是在其賦值的時候才決定的，我們無須在代碼中明確寫出。而在C裡面，我們必須顯式規定char *a =
「lk」，也就是人工事先規定好a的類型
2 由於在C中，沒有對象這個概念，只有「數據的表示」，比如說，如果有兩個int變數a和b，我們想比較大小，可以用a ＝＝
b來判斷，但是如果是兩個字元串變數a和b，我們就不得不用strcmp來比較了，因為此時，a和b本質上是指向字元串的指針，如果直接還是用＝＝比較，
那比較的實際是指針中存儲的值——地址。
在Java中呢，我們通過使用 str1 == str2 可以確定兩個字元串變數是否指向同一塊物理內存位置，這叫做「對象同一性」。在 Java 中要比較兩個字元串值，你要使用 str1.equals(str2)。
然後在Python中，和前兩者都不一樣，由於對象的引入，我們可以用「is」這個運算符來比較兩個對象的實體，和具體對象的type就沒有關系
了，比如你的對象是tuple也好，string也好，甚至class也好，都可以用」is」來比較，本質上就是「對象同一性」的比較，和Java中
的＝＝類似，和 C中的pointer比較類似。Python中也有＝＝比較，這個就是值比較了。
3
由於對象機制的引入，讓Python的使用非常靈活，比如我們可以用自省方法來查看內存中以對象形式存在的其它模塊和函數，獲取它們的信息，並對它們進行
操作。用這種方法，你可以定義沒有名稱的函數，不按函數聲明的參數順序調用函數，甚至引用事先並不知道名稱的函數。 這些操作在C中都是不可想像的。
4 還有一個很有意思的細節，就是類型對對象行為的影響是各方面的，比如說，a = 1; b =
1這個語句中，在Python裡面引發的，可能是a，b同時指向一個值為1的對象，也可能是分別指向兩個值為1的對象。而例如這個語句，c = []; d
= []，那麼c和d是肯定指向不同的，新創建的空list的。沒完，如果是」c = d =
[]「這個語句呢？此時，c和d又指向了相同的list對象了。這些區別，都是在c中沒有的。
最後，我們來說說為什麼python慢。主要原因就是function call
overhead比較大。因為所有東西現在都是對象了，contruct 和destroy 花費也大。連1 + 1 都是 function
call，像』12′+』45′ 這樣的要 create a third string object, then calls the string
obj』s __add。可想而知，速度如何能快起來？
列表和數組
分析Python中的list和C中的數組總是很有趣的。相信可能一些朋友和一樣，初學列表的時候，都是把它當作是數組來學的。最初對於list和數組區別的定性，主要是集中在兩點。首先，list可以包含很多不同的數據類型，比如
["this", 1, "is", "an", "array"]
這個List，如果放在C中，其實是一個字元串數組，相當於二維的了。
其次呢，list有很多方法，其本身就是一個對象，這個和C的單純數組是不同的。對於List的操作很多樣，因為有方法也有重載的運算符。也帶來一些問題，比如下面這個例子：
加入我們要產生一個多維列表，用下面這個語句
A = [[None] * 2] * 3
結果，A的值會是
[[None, None], [None, None], [None, None]]
初一看沒問題，典型的二維數組形式的列表。好，現在我們想修改第一個None的值，用語句
A[0][0] = 5
現在我們再來看看A的值：
[[5, None], [5, None], [5, None]]
發現問題沒有？這是因為用 * 來復制時，只是創建了對這個對象的引用，而不是真正的創建了它。 *3 創建了一個包含三個引用的列表，這三個引用都指向同一個長度為2的列表。其中一個行的改變會顯示在所有行中，這當然不是你想要的。解決方法當然有，我們這樣來創建
A = [None]*3
for i in range(3):
A[i] = [None] * 2
這樣創建了一個包含三個不同的長度為2的列表。
所以，還是一直強調的，越復雜的東西，越靈活，也越容易出錯。
代碼優化
C是一個很簡單的語言，當我們考慮優化的時候，通常想得也很簡單，比如系統級調用越少越好（緩沖區機制），消除循環的低效率和不必要的系統引用，等
等，其實主要都是基於系統和硬體細節考慮的。而Python就完全不一樣了，當然上面說的這些優化形式，對於Python仍然是實用的，但由於
Python的語法形式千差萬別，庫和模塊多種多樣，所以對於語言本身而言，就有很多值得注意的優化要點，舉幾個例子吧。
比如我們有一個list L1，想要構建一個新的list L2，L2包括L1的頭4個元素。按照最直接的想法，代碼應該是
L2 = []
for i in range[3]:
L2.append(L1[i])
而更加優化和優美的版本是
L2 = L1[:3]
再比如，如果s1..s7是大字元串(10K+)，那麼join([s1,s2,s3,s4,s5,s6,s7])就會比
s1+s2+s3+s4+s5+s6+s7快得多,因為後者會計算很多次子表達式，而join()則在一次過程中完成所有的復制。還有，對於字元串操作，
對字元串對象使用replace()方法。僅當在沒有固定字元串模式時才使用正則表達式。
所以說，以優化為評判標准，如果說C是短小精悍，Python就是博大精深。
include和import
在C語言中的include非常簡單，因為形式單一，意義明確，當你需要用到外部函數等資源時，就用include。而Python中有一個相似的
機制，就是import。乍一看，這兩個傢伙挺像的，不都是我們要用外部資源（最常見的就是函數或者模塊（Python））時就用這個來指明么？其實不
然，兩者的處理機制本質區別在於，C中的include是用於告訴預處理器，這個include指定的文件的內容，你都給我當作在本地源文件中出現過。而
import呢，不是簡單的將後面的內容*直接*插入到本地裡面去，這玩意更加靈活。事實上，幾乎所有類似的機制，Python都比C靈活。這里不是說C
不好，C很簡練，我其實更喜歡C。
簡單說說這個靈活性。import在python中有三種形式，import X, from X import *( or a,b,c……),
X = __import__(』x')。最常用的是第二種，因為比較方便，不像第一種那樣老是用X.mole來調用模塊。from X
import *只是import那些public的mole(一般都是不以__命名的模塊)，也可以指定a,b,c來import。
什麼時候用哪一種形式呢？應該說，在大多數的模塊文檔里，都會明確告訴你應該用哪種形式。如果需要用到很多對象，那麼from X import
*可能更合適一些，但是，就目前來看，大多數第三方Python庫都不推薦使用from molename import *
這種格式。這樣做會使引入者的namespace混亂。很多人甚至對於那些專門設計用於這種模式的模塊（包括Tkinter,
threading和matplot）都不採用這種方式。而如果你僅僅需要某個對象類a，那麼用from X import a比用import
X.a更好，因為以後你調用a的函數直接用a.function()既可以了，不用加X。
如果你連自己希望import的模塊都不知道怎麼辦？請注意，此時Python的優勢就體現出來了，我們可以用
__import__(mole)來調用mole，其中這個mole是字元串，這樣，可以在運行時再決定，你到底要調用什麼mole。舉
個例子：
def classFromMole (mole, Name):
mod = __import__ (mole)
return getattr (mod, Name)
這里，定義了一個函數classFromMole，你可以在代碼的任何時候調用它，
o = classFromMole (MoleOfTheClass, NameOfTheAttribute)()
只需要傳入字元串形式的你希望import的模塊MoleOfTheClass和其中屬性的名字NameOfTheAttribute（當然可以是數據也可以是方法），就能調用了，這個名字字元串不用事先指定，而是根據當時運行的情況來判斷。
順帶說一句，Python中import的順序也有默認規定，這個和C中的include有點類似，因為我們一般都是先include系統文件，再
include自己的頭文件（而且還有<>和「」的區別）。Python中呢，一般應該按照以下順序import模塊：
1. 標准庫模塊 — 如 sys, os, getopt 等
2. 第三方模塊
3. 本地實現的模塊。
全局變數
這里談全局變數呢，倒不是說Python和c的全局變數概念不同，他們的概念是相同的。只是在使用機制上，是有一些差異的。舉個例子：
– mole.py –
globalvar = 1
def func():
print globalvar
# This makes someglobal readonly,
# any attempt to write to someglobal
# would create a new local variable.
def func2():
global globalvar
globalvar = 2
# this allows you to manipulate the global
# variable
在 func這個函數中，globalvar是只讀的。如果你使用了globalvar =
xxx這種賦值語句，Python會重新創造一個新的本地對象並將新值賦給它，原來的對象值不變。而在func2函數中，由於我們事先申明了
globalvar是global的，那麼此時的更改就直接在全局變數上生效。
8. 個人自學能力比較強，想從事IT互聯網方面的工作，學哪種語言比較好
編程語言有很多種，常用的有C語言、C++、Java、C#、Python、PHP、JavaScript、Go語言、Objective-C、Swift、匯編語言等，每種語言都有自己擅長的方面。
1、Java語言
ava語言是當今最普遍使用的開發語言,它簡單易學(相對C++,C和Objective-C),且跨平台性非常強,對網路開發的支持令人稱贊。很多企業使用Java語言來開發商業相關的網路應用。
2、Python語言
Python語法清楚，干凈，易讀、易維護，是一門廣受歡迎的編程語言。用Python完成項目，編寫的代碼量更少，代碼簡短可讀性強，團隊協作開發時讀別人的代碼速度會非常快，更高效。
3、c語言
常有人說,學好C語言,其它的語言就會一通百通。因為對硬體底層性能的支持超強,它的主要應用領域是嵌入式開發、游戲引擎開發等偏底層的部分。
4、PHP語言
主要用於開發網路應用(特別是web伺服器端,也就是用戶不可見的部分,如結合MySQL進行後台數據傳輸處理等),相對其它幾門語言,它非常容易上手。
5、Javascript語言
用於開發Web前端
6、C#語言
它和Java一樣簡單易學(同樣是相對的),但只能支持微軟的平台。聞名業界的.NET就是C#語言的最佳搭配。
7. Go語言
Go語言一門全新的系統級語言,由Google開發,於2009年發布。雖然它的歷史非常短暫,但根據目前的發展來看,Go語言有望在未來十年成為一款成功的系統級語言。
9. 如何開始從頭自學linux運維
學嵌入式Linux要先學以下幾點：
1.C語言。要有C語言的基礎，當然越熟練越好，不熟也沒關系，具備基本技能就可以：比如寫一個數組排序、輸入數字求和什麼的。C語言的學習就是多些多練。
2.Linux基礎
Linux操作系統的概念、安裝方法，詳細了解Linux下的目錄結構、基本命令、編輯器VI ,編譯器GCC，調試器GDB和 Make 項目管理工具, Shell、 Makefile腳本編寫等知識，嵌入式開發環境的搭建。
3.Linux系統編程
重點學習標准I/O庫，Linux多任務編程中的多進程和多線程，以及進程間通信(pipe、FIFO、消息隊列、共享內存、signal、信號量等)，同步與互斥對共享資源訪問控制等重要知識，主要提升對Linux應用開發的理解和代碼調試的能力。
4.Linux網路編程
計算機網路在嵌入式Linux系統應用開發過程中使用非常廣泛，通過Linux網路發展、TCP/IP協議、socket編程、TCP網路編程、UDP網路編程、Web編程開發等方面入手，全面了解Linux網路應用程序開發。重點學習網路編程相關API，熟練掌握TCP協議伺服器的編程方法和並發伺服器的實現，了解HTTP協議及其實現方法，熟悉UDP廣播、多播的原理及編程方法，掌握混合C/S架構網路通信系統的設計，熟悉HTML,Javascript等Web編程技術及實現方法。
5.數據結構與演算法
數據結構及演算法在嵌入式底層驅動、通信協議、及各種引擎開發中會得到大量應用，對其掌握的好壞直接影響程序的效率、簡潔及健壯性。此階段的學習要重點理解數據結構與演算法的基礎內容，包括順序表、鏈表、隊列、棧、樹、圖、哈希表、各種查找排序演算法等應用及其C語言實現過程。
6.Cortex A8 、Linux 平台開發
通過基於ARM Cortex-A8處理s5pv210了解晶元手冊的基本閱讀技巧，掌握s5pv210系統資源、時鍾控制器、電源管理、異常中斷控制器、nand flash控制器等模塊，為底層平台搭建做好准備。Linux平台包括內核裁減、內核移植、交叉編譯、GNU工具使用、內核調試、Bootloader介紹、製作與原理分析、根文件系統製作以及向內核中添加自己的模塊，並在s5pv210實驗平台上運行自己製作的Linux系統,集成部署Linux系統整個流程。同時了解Android操作系統開發流程。Android系統是基於Linux平台的開源操作系統，該平台由操作系統、中間件、用戶界面和應用軟體組成，是首個為移動終端打造的真正開放和完整的移動軟體，目前它的應用不再局限於移動終端，還包括數據電視、機頂盒、PDA等消費類電子產品。
7.驅動開發
驅動程序設計是嵌入式Linux開發工作中重要的一部分，也是比較困難的一部分。本階段的學習要熟悉Linux的內核機制、驅動程序與用戶級應用程序的介面，掌握系統對設備的並發操作。熟悉所開發硬體的工作原理，具備ARM硬體介面的基礎知識，熟悉ARM Cortex-A8處理器s5pv210各資源、掌握Linux設備驅動原理框架，熟悉工程中常見Linux高級字元設備、塊設備、網路設備、USB設備等驅動開發，在工作中能獨立勝任底層驅動開發。
10. 什麼語言最好學習啊，我現在想從C語言入手可以嗎
初學編程，在選擇語言上面，對於很多人都是困惑的，而且現在各種信息繁雜，選擇更加困難：
比如：
Java應用范圍廣，就業前景好；
Python簡單易學，適合新手入門學習，而且其就業方向的數據分析、人工智慧等前景好；
C語言吧，初學者自學入門還是選擇C語言比較好；
不用考慮了，PHP是世界上最好的編程語言；
……
感覺每個編程語言都有其好的道理，那麼究竟選擇什麼語言比較好?
先要知道主流的編程語言都有哪些？
雖然目前已經的編程語言有很多，但是主流的就那一些：Java、Python、C、C++、C#、PHP、JavaScript、swift、SQL、Go、ruby等等。
因此，再來簡單了解下一些編程語言的用途，明確自己的愛好再來根據用途進行選擇，然後學習。
Java： Java SE（跨平台的桌面應用、Android）；Java EE（企業級應用、web開發、伺服器後端）；Java Android（用於安卓開發應用）
Python：Web、數據分析、運維、人工智慧
C：操作系統、嵌入式、驅動開發
C++：圖形圖像、通信、桌面軟體、游戲、游戲伺服器
Javascript：前端開發，在node中可以做後端
swift和objective-C：兩者都是應用於蘋果系統IOS的開發
SQL：資料庫；PHP：Web。
上面介紹的比較籠統，有些語言可能不僅僅局限於這些用處， 這邊只是說個大概，有興趣最好自己深入了解一下。
如果對於語言選擇還是有糾結的地方，那就從眾吧，選大多數人都學習的。例如Java、Python等。
最後，選擇後就是編程語言的入門學習了。建議學習思路：先確定喜歡的應用領域、然後明確學習目的、再找到重點學習內容、最後看書或者看視頻學習。