一、資料庫設計過程
資料庫技術是信息資源管理最有效的手段。資料庫設計是指對於一個給定的應用環境，構造最優的資料庫模式，建立資料庫及其應用系統，有效存儲數據，滿足用戶信息要求和處理要求。
資料庫設計中需求分析階段綜合各個用戶的應用需求（現實世界的需求），在概念設計階段形成獨立於機器特點、獨立於各個DBMS產品的概念模式（信息世界模型），用E-R圖來描述。在邏輯設計階段將E-R圖轉換成具體的資料庫產品支持的數據模型如關系模型，形成資料庫邏輯模式。然後根據用戶處理的要求，安全性的考慮，在基本表的基礎上再建立必要的視圖（VIEW）形成數據的外模式。在物理設計階段根據DBMS特點和處理的需要，進行物理存儲安排，設計索引，形成資料庫內模式。
1. 需求分析階段
需求收集和分析，結果得到數據字典描述的數據需求（和數據流圖描述的處理需求）。
需求分析的重點是調查、收集與分析用戶在數據管理中的信息要求、處理要求、安全性與完整性要求。
需求分析的方法：調查組織機構情況、調查各部門的業務活動情況、協助用戶明確對新系統的各種要求、確定新系統的邊界。
常用的調查方法有： 跟班作業、開調查會、請專人介紹、詢問、設計調查表請用戶填寫、查閱記錄。
分析和表達用戶需求的方法主要包括自頂向下和自底向上兩類方法。自頂向下的結構化分析方法（Structured Analysis，簡稱SA方法）從最上層的系統組織機構入手，採用逐層分解的方式分析系統，並把每一層用數據流圖和數據字典描述。
數據流圖表達了數據和處理過程的關系。系統中的數據則藉助數據字典（Data Dictionary，簡稱DD）來描述。
數據字典是各類數據描述的集合，它是關於資料庫中數據的描述，即元數據，而不是數據本身。數據字典通常包括數據項、數據結構、數據流、數據存儲和處理過程五個部分(至少應該包含每個欄位的數據類型和在每個表內的主外鍵)。
數據項描述＝｛數據項名，數據項含義說明，別名，數據類型，長度，
取值范圍，取值含義，與其他數據項的邏輯關系｝
數據結構描述＝｛數據結構名，含義說明，組成:｛數據項或數據結構｝｝
數據流描述＝｛數據流名，說明，數據流來源，數據流去向，
組成:｛數據結構｝，平均流量，高峰期流量｝
數據存儲描述＝｛數據存儲名，說明，編號，流入的數據流，流出的數據流，
組成:｛數據結構｝，數據量，存取方式｝
處理過程描述＝｛處理過程名，說明，輸入:｛數據流｝，輸出:｛數據流｝,
處理:｛簡要說明｝｝
2. 概念結構設計階段
通過對用戶需求進行綜合、歸納與抽象，形成一個獨立於具體DBMS的概念模型，可以用E-R圖表示。
概念模型用於信息世界的建模。概念模型不依賴於某一個DBMS支持的數據模型。概念模型可以轉換為計算機上某一DBMS支持的特定數據模型。
概念模型特點：
(1) 具有較強的語義表達能力，能夠方便、直接地表達應用中的各種語義知識。
(2) 應該簡單、清晰、易於用戶理解，是用戶與資料庫設計人員之間進行交流的語言。
概念模型設計的一種常用方法為IDEF1X方法，它就是把實體-聯系方法應用到語義數據模型中的一種語義模型化技術，用於建立系統信息模型。
使用IDEF1X方法創建E-R模型的步驟如下所示:
2.1 第零步——初始化工程
這個階段的任務是從目的描述和范圍描述開始，確定建模目標，開發建模計劃，組織建模隊伍，收集源材料，制定約束和規范。收集源材料是這階段的重點。通過調查和觀察結果，業務流程，原有系統的輸入輸出，各種報表，收集原始數據，形成了基本數據資料表。
2.2 第一步——定義實體
實體集成員都有一個共同的特徵和屬性集，可以從收集的源材料——基本數據資料表中直接或間接標識出大部分實體。根據源材料名字表中表示物的術語以及具有「代碼」結尾的術語，如客戶代碼、代理商代碼、產品代碼等將其名詞部分代表的實體標識出來，從而初步找出潛在的實體，形成初步實體表。
2.3 第二步——定義聯系
IDEF1X模型中只允許二元聯系，n元聯系必須定義為n個二元聯系。根據實際的業務需求和規則，使用實體聯系矩陣來標識實體間的二元關系，然後根據實際情況確定出連接關系的勢、關系名和說明，確定關系類型，是標識關系、非標識關系（強制的或可選的）還是非確定關系、分類關系。如果子實體的每個實例都需要通過和父實體的關系來標識，則為標識關系，否則為非標識關系。非標識關系中，如果每個子實體的實例都與而且只與一個父實體關聯，則為強制的，否則為非強制的。如果父實體與子實體代表的是同一現實對象，那麼它們為分類關系。
2.4 第三步——定義碼
通過引入交叉實體除去上一階段產生的非確定關系，然後從非交叉實體和獨立實體開始標識侯選碼屬性，以便唯一識別每個實體的實例，再從侯選碼中確定主碼。為了確定主碼和關系的有效性，通過非空規則和非多值規則來保證，即一個實體實例的一個屬性不能是空值，也不能在同一個時刻有一個以上的值。找出誤認的確定關系，將實體進一步分解，最後構造出IDEF1X模型的鍵基視圖（KB圖）。
2.5 第四步——定義屬性
從源數據表中抽取說明性的名詞開發出屬性表，確定屬性的所有者。定義非主碼屬性，檢查屬性的非空及非多值規則。此外，還要檢查完全依賴函數規則和非傳遞依賴規則，保證一個非主碼屬性必須依賴於主碼、整個主碼、僅僅是主碼。以此得到了至少符合關系理論第三範式的改進的IDEF1X模型的全屬性視圖。
2.6 第五步——定義其他對象和規則
定義屬性的數據類型、長度、精度、非空、預設值、約束規則等。定義觸發器、存儲過程、視圖、角色、同義詞、序列等對象信息。
3. 邏輯結構設計階段
將概念結構轉換為某個DBMS所支持的數據模型（例如關系模型），並對其進行優化。設計邏輯結構應該選擇最適於描述與表達相應概念結構的數據模型，然後選擇最合適的DBMS。
將E-R圖轉換為關系模型實際上就是要將實體、實體的屬性和實體之間的聯系轉化為關系模式,這種轉換一般遵循如下原則：
1）一個實體型轉換為一個關系模式。實體的屬性就是關系的屬性。實體的碼就是關系的碼。
2）一個m:n聯系轉換為一個關系模式。與該聯系相連的各實體的碼以及聯系本身的屬性均轉換為關系的屬性。而關系的碼為各實體碼的組合。
3）一個1:n聯系可以轉換為一個獨立的關系模式，也可以與n端對應的關系模式合並。如果轉換為一個獨立的關系模式，則與該聯系相連的各實體的碼以及聯系本身的屬性均轉換為關系的屬性，而關系的碼為n端實體的碼。
4）一個1:1聯系可以轉換為一個獨立的關系模式，也可以與任意一端對應的關系模式合並。
5）三個或三個以上實體間的一個多元聯系轉換為一個關系模式。與該多元聯系相連的各實體的碼以及聯系本身的屬性均轉換為關系的屬性。而關系的碼為各實體碼的組合。
6）同一實體集的實體間的聯系，即自聯系，也可按上述1:1、1:n和m:n三種情況分別處理。
7）具有相同碼的關系模式可合並。
為了進一步提高資料庫應用系統的性能，通常以規范化理論為指導，還應該適當地修改、調整數據模型的結構，這就是數據模型的優化。確定數據依賴。消除冗餘的聯系。確定各關系模式分別屬於第幾範式。確定是否要對它們進行合並或分解。一般來說將關系分解為3NF的標准，即：
表內的每一個值都只能被表達一次。
•?表內的每一行都應該被唯一的標識（有唯一鍵）。
表內不應該存儲依賴於其他鍵的非鍵信息。
4. 資料庫物理設計階段
為邏輯數據模型選取一個最適合應用環境的物理結構（包括存儲結構和存取方法）。根據DBMS特點和處理的需要，進行物理存儲安排，設計索引，形成資料庫內模式。
5. 資料庫實施階段
運用DBMS提供的數據語言（例如SQL）及其宿主語言（例如C），根據邏輯設計和物理設計的結果建立資料庫，編制與調試應用程序，組織數據入庫，並進行試運行。 資料庫實施主要包括以下工作：用DDL定義資料庫結構、組織數據入庫 、編制與調試應用程序、資料庫試運行
6. 資料庫運行和維護階段
資料庫應用系統經過試運行後即可投入正式運行。在資料庫系統運行過程中必須不斷地對其進行評價、調整與修改。包括：資料庫的轉儲和恢復、資料庫的安全性、完整性控制、資料庫性能的監督、分析和改進、資料庫的重組織和重構造。
建模工具的使用
為加快資料庫設計速度，目前有很多資料庫輔助工具（CASE工具），如Rational公司的Rational Rose，CA公司的Erwin和Bpwin，Sybase公司的PowerDesigner以及Oracle公司的Oracle Designer等。
ERwin主要用來建立資料庫的概念模型和物理模型。它能用圖形化的方式，描述出實體、聯系及實體的屬性。ERwin支持IDEF1X方法。通過使用ERwin建模工具自動生成、更改和分析IDEF1X模型，不僅能得到優秀的業務功能和數據需求模型，而且可以實現從IDEF1X模型到資料庫物理設計的轉變。ERwin工具繪制的模型對應於邏輯模型和物理模型兩種。在邏輯模型中，IDEF1X工具箱可以方便地用圖形化的方式構建和繪制實體聯系及實體的屬性。在物理模型中，ERwin可以定義對應的表、列，並可針對各種資料庫管理系統自動轉換為適當的類型。
設計人員可根據需要選用相應的資料庫設計建模工具。例如需求分析完成之後，設計人員可以使用Erwin畫ER圖，將ER圖轉換為關系數據模型，生成資料庫結構；畫數據流圖，生成應用程序。
二、資料庫設計技巧
1. 設計資料庫之前（需求分析階段）
1) 理解客戶需求，詢問用戶如何看待未來需求變化。讓客戶解釋其需求，而且隨著開發的繼續，還要經常詢問客戶保證其需求仍然在開發的目的之中。
2) 了解企業業務可以在以後的開發階段節約大量的時間。
3) 重視輸入輸出。
在定義資料庫表和欄位需求（輸入）時，首先應檢查現有的或者已經設計出的報表、查詢和視圖（輸出）以決定為了支持這些輸出哪些是必要的表和欄位。
舉例：假如客戶需要一個報表按照郵政編碼排序、分段和求和，你要保證其中包括了單獨的郵政編碼欄位而不要把郵政編碼糅進地址欄位里。
4) 創建數據字典和ER 圖表
ER 圖表和數據字典可以讓任何了解資料庫的人都明確如何從資料庫中獲得數據。ER圖對表明表之間關系很有用，而數據字典則說明了每個欄位的用途以及任何可能存在的別名。對SQL 表達式的文檔化來說這是完全必要的。
5) 定義標準的對象命名規范
資料庫各種對象的命名必須規范。
2. 表和欄位的設計（資料庫邏輯設計）
表設計原則
1) 標准化和規范化
數據的標准化有助於消除資料庫中的數據冗餘。標准化有好幾種形式，但Third Normal Form（3NF）通常被認為在性能、擴展性和數據完整性方面達到了最好平衡。簡單來說，遵守3NF 標準的資料庫的表設計原則是：「One Fact in One Place」即某個表只包括其本身基本的屬性，當不是它們本身所具有的屬性時需進行分解。表之間的關系通過外鍵相連接。它具有以下特點：有一組表專門存放通過鍵連接起來的關聯數據。
舉例：某個存放客戶及其有關定單的3NF 資料庫就可能有兩個表：Customer 和Order。Order 表不包含定單關聯客戶的任何信息，但表內會存放一個鍵值，該鍵指向Customer 表裡包含該客戶信息的那一行。
事實上，為了效率的緣故，對表不進行標准化有時也是必要的。
2) 數據驅動
採用數據驅動而非硬編碼的方式，許多策略變更和維護都會方便得多，大大增強系統的靈活性和擴展性。
舉例，假如用戶界面要訪問外部數據源（文件、XML 文檔、其他資料庫等），不妨把相應的連接和路徑信息存儲在用戶界面支持表裡。還有，如果用戶界面執行工作流之類的任務（發送郵件、列印信箋、修改記錄狀態等），那麼產生工作流的數據也可以存放在資料庫里。角色許可權管理也可以通過數據驅動來完成。事實上，如果過程是數據驅動的，你就可以把相當大的責任推給用戶，由用戶來維護自己的工作流過程。
3) 考慮各種變化
在設計資料庫的時候考慮到哪些數據欄位將來可能會發生變更。
舉例，姓氏就是如此（注意是西方人的姓氏，比如女性結婚後從夫姓等）。所以，在建立系統存儲客戶信息時，在單獨的一個數據表裡存儲姓氏欄位，而且還附加起始日和終止日等欄位，這樣就可以跟蹤這一數據條目的變化。
欄位設計原則
4) 每個表中都應該添加的3 個有用的欄位
•?dRecordCreationDate，在VB 下默認是Now()，而在SQL Server 下默認為GETDATE()
•?sRecordCreator，在SQL Server 下默認為NOT NULL DEFAULT USER
•?nRecordVersion，記錄的版本標記；有助於准確說明記錄中出現null 數據或者丟失數據的原因
5) 對地址和電話採用多個欄位
描述街道地址就短短一行記錄是不夠的。Address_Line1、Address_Line2 和Address_Line3 可以提供更大的靈活性。還有，電話號碼和郵件地址最好擁有自己的數據表，其間具有自身的類型和標記類別。
6) 使用角色實體定義屬於某類別的列
在需要對屬於特定類別或者具有特定角色的事物做定義時，可以用角色實體來創建特定的時間關聯關系，從而可以實現自我文檔化。
舉例：用PERSON 實體和PERSON_TYPE 實體來描述人員。比方說，當John Smith, Engineer 提升為John Smith, Director 乃至最後爬到John Smith, cio 的高位，而所有你要做的不過是改變兩個表PERSON 和PERSON_TYPE 之間關系的鍵值，同時增加一個日期/時間欄位來知道變化是何時發生的。這樣，你的PERSON_TYPE 表就包含了所有PERSON 的可能類型，比如Associate、Engineer、Director、CIO 或者CEO 等。還有個替代辦法就是改變PERSON 記錄來反映新頭銜的變化，不過這樣一來在時間上無法跟蹤個人所處位置的具體時間。
7) 選擇數字類型和文本類型盡量充足
在SQL 中使用smallint 和tinyint 類型要特別小心。比如，假如想看看月銷售總額，總額欄位類型是smallint，那麼，如果總額超過了$32,767 就不能進行計算操作了。
而ID 類型的文本欄位，比如客戶ID 或定單號等等都應該設置得比一般想像更大。假設客戶ID 為10 位數長。那你應該把資料庫表欄位的長度設為12 或者13 個字元長。但這額外占據的空間卻無需將來重構整個資料庫就可以實現資料庫規模的增長了。
8) 增加刪除標記欄位
在表中包含一個「刪除標記」欄位，這樣就可以把行標記為刪除。在關系資料庫里不要單獨刪除某一行；最好採用清除數據程序而且要仔細維護索引整體性。
3. 選擇鍵和索引（資料庫邏輯設計）
鍵選擇原則：
1) 鍵設計4 原則
•?為關聯欄位創建外鍵。
•?所有的鍵都必須唯一。
•?避免使用復合鍵。
•?外鍵總是關聯唯一的鍵欄位。
2) 使用系統生成的主鍵
設計資料庫的時候採用系統生成的鍵作為主鍵，那麼實際控制了資料庫的索引完整性。這樣，資料庫和非人工機制就有效地控制了對存儲數據中每一行的訪問。採用系統生成鍵作為主鍵還有一個優點：當擁有一致的鍵結構時，找到邏輯缺陷很容易。
3) 不要用用戶的鍵(不讓主鍵具有可更新性)
在確定採用什麼欄位作為表的鍵的時候，可一定要小心用戶將要編輯的欄位。通常的情況下不要選擇用戶可編輯的欄位作為鍵。
4) 可選鍵有時可做主鍵
把可選鍵進一步用做主鍵，可以擁有建立強大索引的能力。
索引使用原則：
索引是從資料庫中獲取數據的最高效方式之一。95%的資料庫性能問題都可以採用索引技術得到解決。
1) 邏輯主鍵使用唯一的成組索引，對系統鍵（作為存儲過程）採用唯一的非成組索引，對任何外鍵列採用非成組索引。考慮資料庫的空間有多大，表如何進行訪問，還有這些訪問是否主要用作讀寫。
2) 大多數資料庫都索引自動創建的主鍵欄位，但是可別忘了索引外鍵，它們也是經常使用的鍵，比如運行查詢顯示主表和所有關聯表的某條記錄就用得上。
3) 不要索引memo/note 欄位，不要索引大型欄位（有很多字元），這樣作會讓索引佔用太多的存儲空間。
4) 不要索引常用的小型表
不要為小型數據表設置任何鍵，假如它們經常有插入和刪除操作就更別這樣作了。對這些插入和刪除操作的索引維護可能比掃描表空間消耗更多的時間。
4. 數據完整性設計（資料庫邏輯設計）
1) 完整性實現機制：
實體完整性：主鍵
參照完整性：
父表中刪除數據：級聯刪除；受限刪除；置空值
父表中插入數據：受限插入；遞歸插入
父表中更新數據：級聯更新；受限更新；置空值
DBMS對參照完整性可以有兩種方法實現：外鍵實現機制（約束規則）和觸發器實現機制
用戶定義完整性：
NOT NULL；CHECK；觸發器
2) 用約束而非商務規則強制數據完整性
採用資料庫系統實現數據的完整性。這不但包括通過標准化實現的完整性而且還包括數據的功能性。在寫數據的時候還可以增加觸發器來保證數據的正確性。不要依賴於商務層保證數據完整性；它不能保證表之間（外鍵）的完整性所以不能強加於其他完整性規則之上。
3) 強制指示完整性
在有害數據進入資料庫之前將其剔除。激活資料庫系統的指示完整性特性。這樣可以保持數據的清潔而能迫使開發人員投入更多的時間處理錯誤條件。
4) 使用查找控制數據完整性
控制數據完整性的最佳方式就是限制用戶的選擇。只要有可能都應該提供給用戶一個清晰的價值列表供其選擇。這樣將減少鍵入代碼的錯誤和誤解同時提供數據的一致性。某些公共數據特別適合查找：國家代碼、狀態代碼等。
5) 採用視圖
為了在資料庫和應用程序代碼之間提供另一層抽象，可以為應用程序建立專門的視圖而不必非要應用程序直接訪問數據表。這樣做還等於在處理資料庫變更時給你提供了更多的自由。
5. 其他設計技巧
1) 避免使用觸發器
觸發器的功能通常可以用其他方式實現。在調試程序時觸發器可能成為干擾。假如你確實需要採用觸發器，你最好集中對它文檔化。
2) 使用常用英語（或者其他任何語言）而不要使用編碼
在創建下拉菜單、列表、報表時最好按照英語名排序。假如需要編碼，可以在編碼旁附上用戶知道的英語。
3) 保存常用信息
讓一個表專門存放一般資料庫信息非常有用。在這個表裡存放資料庫當前版本、最近檢查/修復（對Access）、關聯設計文檔的名稱、客戶等信息。這樣可以實現一種簡單機制跟蹤資料庫，當客戶抱怨他們的資料庫沒有達到希望的要求而與你聯系時，這樣做對非客戶機/伺服器環境特別有用。
4) 包含版本機制
在資料庫中引入版本控制機制來確定使用中的資料庫的版本。時間一長，用戶的需求總是會改變的。最終可能會要求修改資料庫結構。把版本信息直接存放到資料庫中更為方便。
5) 編制文檔
對所有的快捷方式、命名規范、限制和函數都要編制文檔。
採用給表、列、觸發器等加註釋的資料庫工具。對開發、支持和跟蹤修改非常有用。
對資料庫文檔化，或者在資料庫自身的內部或者單獨建立文檔。這樣，當過了一年多時間後再回過頭來做第2 個版本，犯錯的機會將大大減少。
6) 測試、測試、反復測試
建立或者修訂資料庫之後，必須用用戶新輸入的數據測試數據欄位。最重要的是，讓用戶進行測試並且同用戶一道保證選擇的數據類型滿足商業要求。測試需要在把新資料庫投入實際服務之前完成。
7) 檢查設計
在開發期間檢查資料庫設計的常用技術是通過其所支持的應用程序原型檢查資料庫。換句話說，針對每一種最終表達數據的原型應用，保證你檢查了數據模型並且查看如何取出數據。
三、資料庫命名規范
1. 實體（表）的命名
1) 表以名詞或名詞短語命名，確定表名是採用復數還是單數形式，此外給表的別名定義簡單規則（比方說，如果表名是一個單詞，別名就取單詞的前4 個字母；如果表名是兩個單詞，就各取兩個單詞的前兩個字母組成4 個字母長的別名；如果表的名字由3 個單片語成，從頭兩個單詞中各取一個然後從最後一個單詞中再取出兩個字母，結果還是組成4 字母長的別名，其餘依次類推）
對工作用表來說，表名可以加上前綴WORK_ 後面附上採用該表的應用程序的名字。在命名過程當中，根據語義拼湊縮寫即可。注意，由於ORCLE會將欄位名稱統一成大寫或者小寫中的一種，所以要求加上下劃線。
舉例：
定義的縮寫 Sales: Sal 銷售；
Order: Ord 訂單；
Detail: Dtl 明細；
則銷售訂單明細表命名為：Sal_Ord_Dtl;
2) 如果表或者是欄位的名稱僅有一個單詞，那麼建議不使用縮寫，而是用完整的單詞。
舉例：
定義的縮寫 Material Ma 物品；
物品表名為：Material, 而不是 Ma.
但是欄位物品編碼則是：Ma_ID;而不是Material_ID
3) 所有的存儲值列表的表前面加上前綴Z
目的是將這些值列表類排序在資料庫最後。
4) 所有的冗餘類的命名(主要是累計表)前面加上前綴X
冗餘類是為了提高資料庫效率，非規范化資料庫的時候加入的欄位或者表
5) 關聯類通過用下劃線連接兩個基本類之後，再加前綴R的方式命名,後面按照字母順序羅列兩個表名或者表名的縮寫。
關聯表用於保存多對多關系。
如果被關聯的表名大於10個字母，必須將原來的表名的進行縮寫。如果沒有其他原因，建議都使用縮寫。
舉例：表Object與自身存在多對多的關系,則保存多對多關系的表命名為：R_Object；
表 Depart和Employee;存在多對多的關系；則關聯表命名為R_Dept_Emp
2. 屬性（列）的命名
1) 採用有意義的列名，表內的列要針對鍵採用一整套設計規則。每一個表都將有一個自動ID作為主健,邏輯上的主健作為第一組候選主健來定義,如果是資料庫自動生成的編碼，統一命名為：ID;如果是自定義的邏輯上的編碼則用縮寫加「ID」的方法命名。如果鍵是數字類型，你可以用_NO 作為後綴；如果是字元類型則可以採用_CODE 後綴。對列名應該採用標準的前綴和後綴。
舉例：銷售訂單的編號欄位命名：Sal_Ord_ID；如果還存在一個資料庫生成的自動編號，則命名為：ID。
2) 所有的屬性加上有關類型的後綴，注意，如果還需要其它的後綴，都放在類型後綴之前。
注: 數據類型是文本的欄位，類型後綴TX可以不寫。有些類型比較明顯的欄位，可以不寫類型後綴。
3) 採用前綴命名
給每個表的列名都採用統一的前綴，那麼在編寫SQL表達式的時候會得到大大的簡化。這樣做也確實有缺點，比如破壞了自動表連接工具的作用，後者把公共列名同某些資料庫聯系起來。
3. 視圖的命名
1) 視圖以V作為前綴，其他命名規則和表的命名類似；
2) 命名應盡量體現各視圖的功能。
4. 觸發器的命名
觸發器以TR作為前綴，觸發器名為相應的表名加上後綴，Insert觸發器加'_I'，Delete觸發器加'_D'，Update觸發器加'_U'，如：TR_Customer_I，TR_Customer_D，TR_Customer_U。
5. 存儲過程名
存儲過程應以'UP_'開頭，和系統的存儲過程區分，後續部分主要以動賓形式構成，並用下劃線分割各個組成部分。如增加代理商的帳戶的存儲過程為'UP_Ins_Agent_Account'。
6. 變數名
變數名採用小寫，若屬於片語形式，用下劃線分隔每個單詞，如@my_err_no。
7. 命名中其他注意事項
1) 以上命名都不得超過30個字元的系統限制。變數名的長度限制為29（不包括標識字元@）。
2) 數據對象、變數的命名都採用英文字元，禁止使用中文命名。絕對不要在對象名的字元之間留空格。
3) 小心保留詞，要保證你的欄位名沒有和保留詞、資料庫系統或者常用訪問方法沖突
5) 保持欄位名和類型的一致性，在命名欄位並為其指定數據類型的時候一定要保證一致性。假如數據類型在一個表裡是整數，那在另一個表裡可就別變成字元型了。
② SQL如何建立Date類型的欄位
1.SQL SERVER的數據類型 數據類型是數據的一種屬性，表示數據所表示信息的類型。任何一種計算機語言都定義了自己的數據類型。當然，不同的程序語言都具有不同的特點，所定義的數據類型的種類和名稱都或多或少有些不同。SQLServer 提供了 25 種數據類型： ·Binary [(n)] ·Varbinary [(n)] ·Char [(n)] ·Varchar[(n)] ·Nchar[(n)] ·Nvarchar[(n)] ·Datetime ·Smalldatetime ·Decimal[(p[,s])] ·Numeric[(p[,s])] ·Float[(n)] ·Real ·Int ·Smallint ·Tinyint ·Money ·Smallmoney ·Bit ·Cursor ·Sysname ·Timestamp ·Uniqueidentifier ·Text ·Image ·Ntext (1)二進制數據類型 二進制數據包括 Binary、Varbinary 和 Image Binary 數據類型既可以是固定長度的(Binary),也可以是變長度的。 Binary[(n)] 是 n 位固定的二進制數據。其中，n 的取值范圍是從 1 到 8000。其存儲窨的大小是 n + 4 個位元組。 Varbinary[(n)] 是 n 位變長度的二進制數據。其中，n 的取值范圍是從 1 到 8000。其存儲窨的大小是 n + 4個位元組，不是n 個位元組。 在 Image 數據類型中存儲的數據是以位字元串存儲的，不是由 SQL Server 解釋的，必須由應用程序來解釋。例如，應用程序可以使用BMP、TIEF、GIF 和 JPEG 格式把數據存儲在 Image 數據類型中。 (2)字元數據類型 字元數據的類型包括 Char，Varchar 和 Text 字元數據是由任何字母、符號和數字任意組合而成的數據。 Varchar 是變長字元數據，其長度不超過 8KB。Char 是定長字元數據，其長度最多為 8KB。超過 8KB 的ASCII 數據可以使用Text數據類型存儲。例如，因為 Html 文檔全部都是 ASCII 字元，並且在一般情況下長度超過 8KB，所以這些文檔可以 Text 數據類型存儲在SQL Server 中。 (3)Unicode 數據類型 Unicode 數據類型包括 Nchar,Nvarchar 和Ntext 在 Microsoft SQL Server 中，傳統的非 Unicode 數據類型允許使用由特定字元集定義的字元。在 SQL Server安裝過程中，允許選擇一種字元集。使用 Unicode 數據類型，列中可以存儲任何由Unicode 標準定義的字元。在 Unicode 標准中，包括了以各種字元集定義的全部字元。使用Unicode數據類型，所戰勝的窨是使用非 Unicode 數據類型所佔用的窨大小的兩倍。 在 SQL Server 中，Unicode 數據以 Nchar、Nvarchar 和 Ntext 數據類型存儲。使用這種字元類型存儲的列可以存儲多個字元集中的字元。當列的長度變化時，應該使用Nvarchar 字元類型，這時最多可以存儲 4000 個字元。當列的長度固定不變時，應該使用 Nchar 字元類型，同樣，這時最多可以存儲4000 個字元。當使用 Ntext 數據類型時，該列可以存儲多於 4000 個字元。 (4)日期和時間數據類型 日期和時間數據類型包括 Datetime 和 Smalldatetime兩種類型 日期和時間數據類型由有效的日期和時間組成。例如，有效的日期和時間數據包括「4/01/98 12:15:00:00:00 PM」和「1:28:29:15:01AM 8/17/98」。前一個數據類型是日期在前，時間在後一個數據類型是霎時間在前，日期在後。在 Microsoft SQL Server中，日期和時間數據類型包括Datetime 和 Smalldatetime 兩種類型時，所存儲的日期范圍是從 1753 年 1 月 1 日開始，到9999 年12 月 31 日結束(每一個值要求 8 個存儲位元組)。使用 Smalldatetime 數據類型時，所存儲的日期范圍是 1900年 1 月 1日 開始，到 2079 年 12 月 31 日結束(每一個值要求 4 個存儲位元組)。 日期的格式可以設定。設置日期格式的命令如下： Set DateFormat {format | @format _var| 其中，format | @format_var 是日期的順序。有效的參數包括 MDY、DMY、YMD、YDM、MYD 和 DYM。在默認情況下，日期格式為MDY。 例如，當執行 Set DateFormat YMD 之後，日期的格式為年 月 日 形式；當執行 Set DateFormat DMY 之後，日期的格式為日 月有年 形式 （5）數字數據類型 數字數據只包含數字。數字數據類型包括正數和負數、小數（浮點數）和整數 整數由正整數和負整數組成，例如 39、25、0-2 和 33967。在 Micrsoft SQL Server 中，整數存儲的數據類型是 Int，Smallint和 Tinyint。Int 數據類型存儲數據的范圍大於 Smallint 數據類型存儲數據的范圍，而 Smallint 據類型存儲數據的范圍大於Tinyint 數據類型存儲數據的范圍。使用 Int 數據類型存儲數據的范圍是從 -2 147 483 648 到 2 147 483 647（每一個值要求4個位元組存儲空間）。使用 Smallint 數據類型時，存儲數據的范圍從 -32 768 到 32 767（每一個值要求2個位元組存儲空間）。使用Tinyint 數據類型時，存儲數據的范圍是從0 到255（每一個值要求1個位元組存儲空間）。 精確小數數據在 SQL Server 中的數據類型是 Decimal 和 Numeric。這種數據所佔的存儲空間根據該數據的位數後的位數來確定。 在SQL Server 中，近似小數數據的數據類型是 Float 和 Real。例如，三分之一這個分數記作。3333333，當使用近似數據類型時能准確表示。因此，從系統中檢索到的數據可能與存儲在該列中數據不完全一樣。 （6）貨幣數據表示正的或者負的貨幣數量 。 在 Microsoft SQL Server 中，貨幣數據的數據類型是Money 和 Smallmoney Money數據類型要求 8 個存儲位元組，Smallmoney 數據類型要求 4 個存儲位元組。 （7）特殊數據類型 特殊數據類型包括前面沒有提過的數據類型。特殊的數據類型有3種，即 Timestamp、Bit 和 Uniqueidentifier。 Timestamp 用於表示SQL Server 活動的先後順序，以二進投影的格式表示。Timestamp 數據與插入數據或者日期和時間沒有關系。 Bit 由 1 或者 0 組成。當表示真或者假、ON 或者 OFF 時，使用 Bit 數據類型。例如，詢問是否是每一次訪問的客戶機請求可以存儲在這種數據類型的列中。 Uniqueidentifier 由 16 位元組的十六進制數字組成，表示一個全局唯一的。當表的記錄行要求唯一時，GUID是非常有用。例如，在客戶標識號列使用這種數據類型可以區別不同的客戶。
③ 1.sql如何通過當前日期獲取上周，上上周，上上上周的起始日期（周一_周七）
sql語句獲取這些時間的語句都是一樣的，就是里邊的變數需要改變一下。下面具體看一下當前時間周的起始日期（以周一為例）：
select DATEADD(week，DATEDIFF(week，0，getdate())，0)
上周起始：select dateadd(week，-1，DATEADD(week，DATEDIFF(week，0，getdate())，0))
上上周起始：select dateadd(week，-2，DATEADD(week，DATEDIFF(week，0，getdate())，0))
上上上周起始：select dateadd(week，-3，DATEADD(week，DATEDIFF(week，0，getdate())，0))。星期二到星期天以此類推，就是把零該改為1-6即可。
拓展資料：
一、 sql語言的簡介
（一） SQL語言1974年由Boyce和Chamberlin提出，並首先在IBM公司研製的關系資料庫系統SystemR上實現。由於它具有功能豐富、使用方便靈活、語言簡潔易學等突出的優點，深受計算機工業界和計算機用戶的歡迎。
（二） 1980年10月，經美國國家標准局(ANSI)的資料庫委員會X3H2批准，將SQL作為關系資料庫語言的美國標准，同年公布了標准SQL，此後不久，國際標准化組織(ISO)也作出了同樣的決定。
（三） SQL從功能上可以分為3部分：數據定義、數據操縱和數據控制。SQL的核心部分相當於關系代數，但又具有關系代數所沒有的許多特點，如聚集、資料庫更新等。它是一個綜合的、通用的、功能極強的關系資料庫語言。
二、 sql的特點
（一） 數據描述、操縱、控制等功能一體化。
（二） 兩種使用方式，統一的語法結構。SQL有兩種使用方式。一是聯機交互使用，這種方式下的SQL實際上是作為自含型語言使用的。另一種方式是嵌入到某種高級程序設計語言(如C語言等)中去使用，所用語言的語法結構基本上是一致的。
（三） 高度非過程化。SQL是一種第四代語言(4GL)，用戶只需要提出干什麼，無須具體指明怎麼干，像存取路徑選擇和具體處理操作等均由系統自動完成。
（四） 語言簡潔，易學易用。盡管SQL的功能很強，但語言十分簡潔，核心功能只用了9個動詞。SQL的語法接近英語口語，所以，用戶很容易學習和使用。
三、 SQL功能
（一） SQL數據定義功能：能夠定義資料庫的三級模式結構，即外模式、全局模式和內模式結構。在SQL中，外模式又叫做視圖（View），全局模式簡稱模式（Schema），內模式由系統根據資料庫模式自動實現，一般無需用戶過問。
（二） SQL數據操縱功能：包括對基本表和視圖的數據插入、刪除和修改，特別是具有很強的數據查詢功能。
（三） SQL的數據控制功能：主要是對用戶的訪問許可權加以控制，以保證系統的安全性。
④ 如何正確比較日期 java.sql.Date
java.sql.Date比較：
import java.sql.Date;
例如今天是2010-12-2
Date d1 = new Date(System.currentTimeMili());
Date d2 = new Date(System.currentTimeMili()+1);//比d1晚1毫秒
日期上，我們認為d1和d2是相等的
但是
System.out.println(d1.before(d2));
輸出結果是true;
其實我們希望看到的是這兩個對象在日期上是相等的。
因為我們只關心「日期」，而「2010-12-2」不等於「2010-12-2」
這個結果顯然是我們所不能接受的。
究其原因，是因為Date內封裝了一個精確到毫秒的表示時間的
private transient long fastTime;
而before和after的函數的實現如下，都是判斷fastTime的值，所以達不到我們只比較日期的要求。
public boolean before(Date when) {
return getMillisOf(this) < getMillisOf(when);
}
public boolean after(Date when) {
return getMillisOf(this) > getMillisOf(when);
}
把日期格式成標準的「年月日」，然後對格式化後的對象進行比較，得到比較的結果
本文給出一種「格式成標准化」的方式
Date d1_temp = java.sql.Date.valueOf(d1.toString());
Date d2_temp = java.sql.Date.valueOf(d2.toString());
System.out.prinltn(d1_temp.equals(d2_temp));//輸出結果是true;
System.out.prinltn(d1_temp.before(d2_temp));//輸出結果是false;
System.out.prinltn(d1_temp.after(d2_temp));//輸出結果是false;
需要邏輯的話，可以寫成
if(d1_temp.before(d2_temp)){
.........
}
⑤ excel裡面既有20100727格式的日期 又有2010/07/27格式的 導如SQL表 用ssis怎麼做能使數據格式統一
這個簡單撒，你在ETL中間加工過程中，做標准化就可以了，以某一數據格式為標准，判斷數據格式是否是這種格式，不是的話，那麼就做標准化就可以了撒，很簡單
還有一種方法：
先把數據導入資料庫，這個日期欄位，你導到varchar的欄位中，然後做replace操作就可以了。
⑥ MySql要怎麼插入DateTime型的數據
mySQL插入Date Time 型數據就是要獲取DateTime型的數據。
獲取Date Time型數據的編程例子:
mysql> select now();
| now() |
| 2008-08-08 22:20:46 |
除了 now() 函數能獲得當前的日期時間外，MySQL 中還有下面的函數：
current_timestamp()
,current_timestamp
,localtime()
,localtime
,localtimestamp -- (v4.0.6)
,localtimestamp() -- (v4.0.6)
這些日期時間函數，都等同於 now()。鑒於 now() 函數簡短易記，建議總是使用 now() 來替代上面列出的函數。
(6)sql時間格式標准化擴展閱讀:
MySql的時間日期函數（Date Time)的種類:
1、函數ADDDATE(date，INTERVAL expr type ) ADDDATE(expr，days )
函數使用說明： 當被第二個參數的 INTERVAL 格式激活後， ADDDATE() 就是 DATE_ADD() 的同義詞。相關函數 SUBDATE() 則是 DATE_SUB() 的同義詞。對於 INTERVAL 參數上的信息 ，請參見關於 DATE_ADD() 的論述。
2、函數 ADDTIME(expr，expr2 )
函數使用說明： ADDTIME() 將 expr2 添加至 expr 然後返回結果。 expr 是一個時間或時間日期表達式，而 expr2 是一個時間表達式。
3、函數 CONVERT_TZ(dt，from_tz，to_tz )
函數使用說明： CONVERT_TZ() 將時間日期值 dt 從 from_tz 給出的時區轉到 to_tz 給出的時區，然後返回結果值。關於可能指定的時區的詳細論述，若自變數無效，則這個函數會返回 NULL
⑦ SQL查詢語句
SQL查詢語句大全
SQL語句無論是種類還是數量都是繁多的，很多語句也是經常要用到的，SQL查詢語句就是一個典型的例子，無論是高級查詢還是低級查詢，SQL查詢語句的需求是最頻繁的。那麼SQL查詢語句有哪些？下面跟我一起來看看吧！
一、簡單查詢語句
1. 查看錶結構
SQL>DESC emp;
2. 查詢所有列
SQL>SELECT * FROM emp;
3. 查詢指定列
SQL>SELECT empmo, ename, mgr FROM emp;
SQL>SELECT DISTINCT mgr FROM emp; 只顯示結果不同的項
4. 查詢指定行
SQL>SELECT * FROM emp WHERE job='CLERK';
5. 使用算術表達式
SQL>SELECT ename, sal*13+nvl(comm,0) FROM emp;
nvl(comm,1)的意思是，如果comm中有值，則nvl(comm,1)=comm; comm中無值，則nvl(comm,1)=0。
SQL>SELECT ename, sal*13+nvl(comm,0) year_sal FROM emp; （year_sal為別名，可按別名排序）
SQL>SELECT * FROM emp WHERE hiredate>'01-1月-82';
6. 使用like操作符（%，_）
%表示一個或多個字元，_表示一個字元，[charlist]表示字元列中的任何單一字元，[^charlist]或者[!charlist]不在字元列中的任何單一字元。
SQL>SELECT * FROM emp WHERE ename like 'S__T%';
7. 在where條件中使用In
SQL>SELECT * FROM emp WHERE job IN ('CLERK','ANALYST');
8. 查詢欄位內容為空/非空的語句
SQL>SELECT * FROM emp WHERE mgr IS/IS NOT NULL;
9. 使用邏輯操作符號
SQL>SELECT * FROM emp WHERE (sal>500 or job='MANAGE') and ename like 'J%';
10. 將查詢結果按欄位的值進行排序
SQL>SELECT * FROM emp ORDER BY deptno, sal DESC; (按部門升序，並按薪酬降序)
二、復雜查詢
1. 數據分組(max,min,avg,sum,count)
SQL>SELECT MAX(sal),MIN(age),AVG(sal),SUM(sal) from emp;
SQL>SELECT * FROM emp where sal=(SELECT MAX(sal) from emp));
SQL>SELEC COUNT(*) FROM emp;
2. group by（用於對查詢結果的分組統計） 和 having子句（用於限制分組顯示結果）
SQL>SELECT deptno,MAX(sal),AVG(sal) FROM emp GROUP BY deptno;
SQL>SELECT deptno, job, AVG(sal),MIN(sal) FROM emp group by deptno,job having AVG(sal)<2000;
對於數據分組的總結：
a. 分組函數只能出現在選擇列表、having、order by子句中（不能出現在where中）
b. 如果select語句中同時包含有group by, having, order by，那麼它們的順序是group by, having, order by。
c. 在選擇列中如果有列、表達式和分組函數，那麼這些列和表達式必須出現在group by子句中，否則就是會出錯。
使用group by不是使用having的前提條件。
3. 多表查詢
SQL>SELECT e.name,e.sal,d.dname FROM emp e, dept d WHERE e.deptno=d.deptno order by d.deptno;
SQL>SELECT e.ename,e.sal,s.grade FROM emp e,salgrade s WHER e.sal BETWEEN s.losal AND s.hisal;
4. 自連接（指同一張表的連接查詢）
SQL>SELECT er.ename, ee.ename mgr_name from emp er, emp ee where er.mgr=ee.empno;
5. 子查詢（嵌入到其他sql語句中的select語句，也叫嵌套查詢）
5.1 單行子查詢
SQL>SELECT ename FROM emp WHERE deptno=(SELECT deptno FROM emp where ename='SMITH');查詢表中與smith同部門的人員名字。因為返回結果只有一行，所以用「=」連接子查詢語句
5.2 多行子查詢
SQL>SELECT ename,job,sal,deptno from emp WHERE job IN (SELECT DISTINCT job FROM emp WHERE deptno=10);查詢表中與部門號為10的工作相同的員工的姓名、工作、薪水、部門號。因為返回結果有多行，所以用「IN」連接子查詢語句。
in與exists的區別： exists() 後面的子查詢被稱做相關子查詢，它是不返回列表的值的。只是返回一個ture或false的結果，其運行方式是先運行主查詢一次，再去子查詢里查詢與其對 應的結果。如果是ture則輸出，反之則不輸出。再根據主查詢中的每一行去子查詢里去查詢。in()後面的子查詢，是返回結果集的，換句話說執行次序和 exists()不一樣。子查詢先產生結果集，然後主查詢再去結果集里去找符合要求的欄位列表去。符合要求的輸出，反之則不輸出。
5.3 使用ALL
SQL>SELECT ename,sal,deptno FROM emp WHERE sal> ALL (SELECT sal FROM emp WHERE deptno=30);或SQL>SELECT ename,sal,deptno FROM emp WHERE sal> (SELECT MAX(sal) FROM emp WHERE deptno=30);查詢工資比部門號為30號的所有員工工資都高的員工的姓名、薪水和部門號。以上兩個語句在功能上是一樣的，但執行效率上，函數會高 得多。
5.4 使用ANY
SQL>SELECT ename,sal,deptno FROM emp WHERE sal> ANY (SELECT sal FROM emp WHERE deptno=30);或SQL>SELECT ename,sal,deptno FROM emp WHERE sal> (SELECT MIN(sal) FROM emp WHERE deptno=30);查詢工資比部門號為30號的任意一個員工工資高（只要比某一員工工資高即可）的員工的姓名、薪水和部門號。以上兩個語句在功能上是 一樣的，但執行效率上，函數會高得多。
5.5 多列子查詢
SQL>SELECT * FROM emp WHERE (job, deptno)=(SELECT job, deptno FROM emp WHERE ename='SMITH');
5.6 在from子句中使用子查詢
SQL>SELECT emp.deptno,emp.ename,emp.sal,t_avgsal.avgsal FROM emp,(SELECT emp.deptno,avg(emp.sal) avgsal FROM emp GROUP BY emp.deptno) t_avgsal where emp.deptno=t_avgsal.deptno AND emp.sal>t_avgsal.avgsal ORDER BY emp.deptno;
5.7 分頁查詢
資料庫的每行數據都有一個對應的行號，稱為rownum.
SQL>SELECT a2.* FROM (SELECT a1.*, ROWNUM rn FROM (SELECT * FROM emp ORDER BY sal) a1 WHERE ROWNUM<=10) a2="" where="" rn="">=6;
指定查詢列、查詢結果排序等，都只需要修改最里層的子查詢即可。
5.8 用查詢結果創建新表
SQL>CREATE TABLE mytable (id,name,sal,job,deptno) AS SELECT empno,ename,sal,job,deptno FROM emp;
5.9 合並查詢（union 並集, intersect 交集, union all 並集+交集, minus差集)
SQL>SELECT ename, sal, job FROM emp WHERE sal>2500 UNION(INTERSECT/UNION ALL/MINUS) SELECT ename, sal, job FROM emp WHERE job='MANAGER';
合並查詢的執行效率遠高於and,or等邏輯查詢。
5.10 使用子查詢插入數據
SQL>CREATE TABLE myEmp(empID number(4), name varchar2(20), sal number(6), job varchar2(10), dept number(2)); 先建一張空表；
SQL>INSERT INTO myEmp(empID, name, sal, job, dept) SELECT empno, ename, sal, job, deptno FROM emp WHERE deptno=10; 再將emp表中部門號為10的數據插入到新表myEmp中，實現數據的批量查詢。
5.11 使用了查詢更新表中的數據
SQL>UPDATE emp SET(job, sal, comm)=(SELECT job, sal, comm FROM emp where ename='SMITH') WHERE ename='SCOTT';
簡介
SQL語言1974年由Boyce和Chamberlin提出，並首先在IBM公司研製的關系資料庫系統SystemR上實現。由於它具有功能豐富、使用方便靈活、語言簡潔易學等突出的優點，深受計算機工業界和計算機用戶的歡迎。1980年10月，經美國國家標准局(ANSI)的資料庫委員會X3H2批准，將SQL作為關系資料庫語言的美國標准，同年公布了標准SQL，此後不久，國際標准化組織(ISO)也作出了同樣的決定。
SQL從功能上可以分為3部分：數據定義、數據操縱和數據控制。
SQL的核心部分相當於關系代數，但又具有關系代數所沒有的許多特點，如聚集、資料庫更新等。它是一個綜合的、通用的、功能極強的關系資料庫語言。其特點是：
1、數據描述、操縱、控制等功能一體化。
2、兩種使用方式，統一的語法結構。SQL有兩種使用方式。一是聯機交互使用，這種方式下的SQL實際上是作為自含型語言使用的。另一種方式是嵌入到某種高級程序設計語言(如C語言等)中去使用。前一種方式適合於非計算機專業人員使用，後一種方式適合於專業計算機人員使用。盡管使用方式不向，但所用語言的語法結構基本上是一致的。
3、高度非過程化。SQL是一種第四代語言(4GL)，用戶只需要提出「干什麼」，無須具體指明「怎麼干」，像存取路徑選擇和具體處理操作等均由系統自動完成。
4、語言簡潔，易學易用。盡管SQL的'功能很強，但語言十分簡潔，核心功能只用了9個動詞。SQL的語法接近英語口語，所以，用戶很容易學習和使用。
功能
SQL具有數據定義、數據操縱、和數據控制的功能。
1、SQL數據定義功能：能夠定義資料庫的三級模式結構，即外模式、全局模式和內模式結構。在SQL中，外模式又叫做視圖（View），全局模式簡稱模式（Schema），內模式由系統根據資料庫模式自動實現，一般無需用戶過問。
2、SQL數據操縱功能：包括對基本表和視圖的數據插入、刪除和修改，特別是具有很強的數據查詢功能。
3、SQL的數據控制功能：主要是對用戶的訪問許可權加以控制，以保證系統的安全性。
語句結構
結構化查詢語言包含6個部分：
1、數據查詢語言（DQL: Data Query Language）：其語句，也稱為「數據檢索語句」，用以從表中獲得數據，確定數據怎樣在應用程序給出。保留字SELECT是DQL（也是所有SQL）用得最多的動詞，其他DQL常用的保留字有WHERE，ORDER BY，GROUP BY和HAVING。這些DQL保留字常與其它類型的SQL語句一起使用。
2、數據操作語言（DML：Data Manipulation Language）：其語句包括動詞INSERT、UPDATE和DELETE。它們分別用於添加、修改和刪除。
3、事務控制語言（TCL）：它的語句能確保被DML語句影響的表的所有行及時得以更新。包括COMMIT（提交）命令、SAVEPOINT（保存點）命令、ROLLBACK（回滾）命令。
4、數據控制語言（DCL）：它的語句通過GRANT或REVOKE實現許可權控制，確定單個用戶和用戶組對資料庫對象的訪問。某些RDBMS可用GRANT或REVOKE控制對表單個列的訪問。
5、數據定義語言（DDL）：其語句包括動詞CREATE,ALTER和DROP。在資料庫中創建新表或修改、刪除表（CREATE TABLE 或 DROP TABLE）；為表加入索引等。
6、指針控制語言（CCL）：它的語句，像DECLARE CURSOR，FETCH INTO和UPDATE WHERE CURRENT用於對一個或多個表單獨行的操作。
語言特點
SQL風格統一
SQL可以獨立完成資料庫生命周期中的全部活動，包括定義關系模式、錄入數據、建立資料庫、査詢、更新、維護、資料庫重構、資料庫安全性控制等一系列操作，這就為資料庫應用系統開發提供了良好的環境，在資料庫投入運行後，還可根據需要隨時逐步修改模式，且不影響資料庫的運行，從而使系統具有良好的可擴充性。
高度非過程化
非關系數據模型的數據操縱語言是面向過程的語言，用其完成用戶請求時，必須指定存取路徑。而用SQL進行數據操作，用戶只需提出「做什麼」，而不必指明「怎麼做」，因此用戶無須了解存取路徑，存取路徑的選擇以及SQL語句的操作過程由系統自動完成。這不但大大減輕了用戶負擔，而且有利於提高數據獨立性。
面向集合的操作方式
SQL採用集合操作方式，不僅查找結果可以是元組的集合，而且一次插入、刪除、更新操作的對象也可以是元組的集合。
以同一種語法結構提供兩種使用方式
SQL既是自含式語言，又是嵌入式語言。作為自含式語言，它能夠獨立地用於聯機交互的使用方式，用戶可以在終端鍵盤上直接輸入SQL命令對資料庫進行操作。作為嵌入式語言，SQL語句能夠嵌入到高級語言（如C、C#、JAVA）程序中，供程序員設計程序時使用。而在兩種不同的使用方式下，SQL的語法結構基本上是一致的。這種以統一的語法結構提供兩種不同的操作方式，為用戶提供了極大的靈活性與方便性。
語言簡潔，易學易用
SQL功能極強，但由於設計巧妙，語言十分簡潔，完成數據定義、數據操縱、數據控制的核心功能只用了9個動詞：CREATE、ALTER、DROP、SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、GRANT、REVOKE。且SQL語言語法簡單，接近英語口語，因此容易學習，也容易使用。
;⑧ 請告訴我SQL的語法是怎樣的最好可以舉例說明哦~~~~~
DB2 提供了關連式資料庫的查詢語言 SQL (Structured Query Language)，是一種非常口語化、既易學又易懂的語法。此一語言幾乎是每個資料庫系統都必須提供的，用以表示關連式的操作，包含了資料的定義（DDL）以及資料的處理（DML）。SQL原來拼成SEQUEL，這語言的原型以「系統 R「的名字在 IBM 聖荷西實驗室完成，經過IBM內部及其他的許多使用性及效率測試，其結果相當令人滿意，並決定在系統R 的技術基礎發展出來 IBM 的產品。而且美國國家標准學會（ANSI）及國際標准化組織（ISO）在1987遵循一個幾乎是以 IBM SQL 為基礎的標准關連式資料語言定義。
一、資料定義 DDL（Data Definition Language)
資料定語言是指對資料的格式和形態下定義的語言，他是每個資料庫要建立時候時首先要面對的，舉凡資料分哪些表格關系、表格內的有什麽欄位主鍵、表格和表格之間互相參考的關系等等，都是在開始的時候所必須規劃好的。
1、建表格：
CREATE TABLE table_name(
column1 DATATYPE [NOT NULL] [NOT NULL PRIMARY KEY],
column2 DATATYPE [NOT NULL],
...）
說明：
DATATYPE --是資料的格式，詳見表。
NUT NULL --可不可以允許資料有空的（尚未有資料填入）。
PRIMARY KEY --是本表的主鍵。
2、更改表格
ALTER TABLE table_name
ADD COLUMN column_name DATATYPE
說明：增加一個欄位（沒有刪除某個欄位的語法。
ALTER TABLE table_name
ADD PRIMARY KEY (column_name)
說明：更改表得的定義把某個欄位設為主鍵。
ALTER TABLE table_name
DROP PRIMARY KEY (column_name)
說明：把主鍵的定義刪除。
3、建立索引
CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name)
說明：對某個表格的欄位建立索引以增加查詢時的速度。
4、刪除
DROP table_name
DROP index_name
二、的資料形態 DATATYPEs
smallint
16 位元的整數。
interger
32 位元的整數。
decimal(p,s)
p 精確值和 s 大小的十進位整數，精確值p是指全部有幾個數(digits)大小值，s是指小數
點後有幾位數。如果沒有特別指定，則系統會設為 p=5; s=0 。
float
32位元的實數。
double
64位元的實數。
char(n)
n 長度的字串，n不能超過 254。
varchar(n)
長度不固定且其最大長度為 n 的字串，n不能超過 4000。
graphic(n)
和 char(n) 一樣，不過其單位是兩個字元 double-bytes， n不能超過127。這個形態是為
了支援兩個字元長度的字體，例如中文字。
vargraphic(n)
可變長度且其最大長度為 n 的雙字元字串，n不能超過 2000。
date
包含了 年份、月份、日期。
time
包含了 小時、分鍾、秒。
timestamp
包含了 年、月、日、時、分、秒、千分之一秒。
三、資料操作 DML （Data Manipulation Language)
資料定義好之後接下來的就是資料的操作。資料的操作不外乎增加資料（insert)、查詢資料（query）、更改資料（update) 、刪除資料（delete）四種模式，以下分 別介紹他們的語法：
1、增加資料：
INSERT INTO table_name (column1,column2,...)
VALUES ( value1,value2, ...)
說明：
1.若沒有指定column 系統則會按表格內的欄位順序填入資料。
2.欄位的資料形態和所填入的資料必須吻合。
3.table_name 也可以是景觀 view_name。
INSERT INTO table_name (column1,column2,...)
SELECT columnx,columny,... FROM another_table
說明：也可以經過一個子查詢（subquery）把別的表格的資料填入。
2、查詢資料：
基本查詢
SELECT column1,columns2,...
FROM table_name
說明：把table_name 的特定欄位資料全部列出來
SELECT *
FROM table_name
WHERE column1 = xxx
[AND column2 > yyy] [OR column3 <> zzz]
說明：
1.'*'表示全部的欄位都列出來。
2.WHERE 之後是接條件式，把符合條件的資料列出來。
SELECT column1,column2
FROM table_name
ORDER BY column2 [DESC]
說明：ORDER BY 是指定以某個欄位做排序，[DESC]是指從大到小排列，若沒有指明，則是從小到大
排列
組合查詢
組合查詢是指所查詢得資料來源並不只有單一的表格，而是聯合一個以上的
表格才能夠得到結果的。
SELECT *
FROM table1,table2
WHERE table1.colum1=table2.column1
說明：
1.查詢兩個表格中其中 column1 值相同的資料。
2.當然兩個表格相互比較的欄位，其資料形態必須相同。
3.一個復雜的查詢其動用到的表格可能會很多個。
整合性的查詢：
SELECT COUNT (*)
FROM table_name
WHERE column_name = xxx
說明：
查詢符合條件的資料共有幾筆。
SELECT SUM(column1)
FROM table_name
說明：
1.計算出總和，所選的欄位必須是可數的數字形態。
2.除此以外還有 AVG() 是計算平均、MAX()、MIN()計算最大最小值的整合性查詢。
SELECT column1,AVG(column2)
FROM table_name
GROUP BY column1
HAVING AVG(column2) > xxx
說明：
1.GROUP BY: 以column1 為一組計算 column2 的平均值必須和 AVG、SUM等整合性查詢的關鍵字
一起使用。
2.HAVING : 必須和 GROUP BY 一起使用作為整合性的限制。
復合性的查詢
SELECT *
FROM table_name1
WHERE EXISTS (
SELECT *
FROM table_name2
WHERE conditions )
說明：
1.WHERE 的 conditions 可以是另外一個的 query。
2.EXISTS 在此是指存在與否。
SELECT *
FROM table_name1
WHERE column1 IN (
SELECT column1
FROM table_name2
WHERE conditions )
說明：
1. IN 後面接的是一個集合，表示column1 存在集合裡面。
2. SELECT 出來的資料形態必須符合 column1。
其他查詢
SELECT *
FROM table_name1
WHERE column1 LIKE 'x%'
說明：LIKE 必須和後面的'x%' 相呼應表示以 x為開頭的字串。
SELECT *
FROM table_name1
WHERE column1 IN ('xxx','yyy',..)
說明：IN 後面接的是一個集合，表示column1 存在集合裡面。
SELECT *
FROM table_name1
WHERE column1 BETWEEN xx AND yy
說明：BETWEEN 表示 column1 的值介於 xx 和 yy 之間。
3、更改資料：
UPDATE table_name
SET column1='xxx'
WHERE conditoins
說明：
1.更改某個欄位設定其值為'xxx'。
2.conditions 是所要符合的條件、若沒有 WHERE 則整個 table 的那個欄位都會全部被更改。
4、刪除資料：
DELETE FROM table_name
WHERE conditions
說明：刪除符合條件的資料。
說明：關於WHERE條件後面如果包含有日期的比較，不同資料庫有不同的表達式。具體如下：
(1)如果是ACCESS資料庫，則為：WHERE mydate>#2000-01-01#
(2)如果是ORACLE資料庫，則為：WHERE mydate>cast('2000-01-01' as date)
或：WHERE mydate>to_date('2000-01-01','yyyy-mm-dd')
在Delphi中寫成：
thedate='2000-01-01';
query1.SQL.add('select * from abc where mydate>cast('+''''+thedate+''''+' as date)');
如果比較日期時間型，則為：
WHERE mydatetime>to_date('2000-01-01 10:00:01','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')