A. mysql 部分復制 sql線程是怎麼解析中繼日誌的
數據是復制過來的，MySQL主從復制是正常的，那麼我們為了驗證MySQL復制SQL線程是居於剛才那張圖的流程，有主鍵，就按主鍵更新匹配更新記錄。那麼我們在從庫修改一行數據，故意製造不一致。這時候主從數據不一致了
那麼，我們在主庫更新一行數據。
我們來看一下從庫狀態，是不是主庫的更新給復制過來了，見證奇跡的時候到了
三、驗證沒有索引的情況 主庫創建表和**記錄
從庫看看
我們在從庫繼續搞破壞，把name為lisi的age修改為33，這時候主從已經不一致了
那麼我們還是在主庫更新一下記錄。把lisi的age修改成30，看看從庫能不能更新過來
回到從庫看看，數據沒有更新過來，lisi的年齡還是33，這時候主從復制也是異常的,提示1032錯誤（找不到記錄）
四、驗證有唯一索引情況測試方法都一樣，下面步驟我都就貼結果了。（核心思想就是，從庫先修改記錄，做成主從數據不一致這種情況，然後主庫再更新，看看從庫有沒有同步主庫記錄）
B. Mysql中如何查看慢查詢以及查看線程
1，slow_query_log
這個參數設置為ON，可以捕獲執行時間超過一定數值的SQL語句。
2，long_query_time
當SQL語句執行時間超過此數值時，就會被記錄到日誌中，建議設置為1或者更短。
3，slow_query_log_file
記錄日誌的文件名。
4，log_queries_not_using_indexes
這個參數設置為ON，可以捕獲到所有未使用索引的SQL語句，盡管這個SQL語句有可能執行得挺快。
二、檢測mysql中sql語句的效率的方法
1、通過查詢日誌
（1）、Windows下開啟MySQL慢查詢
MySQL在Windows系統中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上
代碼如下
log-slow-queries = F:/MySQL/log/mysqlslowquery。log
long_query_time = 2
（2）、Linux下啟用MySQL慢查詢
MySQL在Windows系統中的配置文件一般是是my.cnf找到[mysqld]下面加上
代碼如下
log-slow-queries=/data/mysqldata/slowquery。log
long_query_time=2
說明
log-slow-queries = F:/MySQL/log/mysqlslowquery。
為慢查詢日誌存放的位置，一般這個目錄要有MySQL的運行帳號的可寫許可權，一般都將這個目錄設置為MySQL的數據存放目錄；
long_query_time=2中的2表示查詢超過兩秒才記錄；
2.show processlist 命令
SHOW PROCESSLIST顯示哪些線程正在運行。您也可以使用mysqladmin processlist語句得到此信息。
各列的含義和用途：
ID列
一個標識，你要kill一個語句的時候很有用，用命令殺掉此查詢 /*/mysqladmin kill 進程號。
user列
顯示單前用戶，如果不是root，這個命令就只顯示你許可權范圍內的sql語句。
host列
顯示這個語句是從哪個ip的哪個埠上發出的。用於追蹤出問題語句的用戶。
db列
顯示這個進程目前連接的是哪個資料庫。
command列
顯示當前連接的執行的命令，一般就是休眠（sleep），查詢（query），連接（connect）。
time列
此這個狀態持續的時間，單位是秒。
state列
顯示使用當前連接的sql語句的狀態，很重要的列，後續會有所有的狀態的描述，請注意，state只是語句執行中的某一個狀態，一個
sql語句，以查詢為例，可能需要經過ing to tmp table，Sorting result，Sending
data等狀態才可以完成
info列
顯示這個sql語句，因為長度有限，所以長的sql語句就顯示不全，但是一個判斷問題語句的重要依據。
這個命令中最關鍵的就是state列，mysql列出的狀態主要有以下幾種：
Checking table
正在檢查數據表（這是自動的）。
Closing tables
正在將表中修改的數據刷新到磁碟中，同時正在關閉已經用完的表。這是一個很快的操作，如果不是這樣的話，就應該確認磁碟空間是否已經滿了或者磁碟是否正處於重負中。
Connect Out
復制從伺服器正在連接主伺服器。
Copying to tmp table on disk
由於臨時結果集大於tmp_table_size，正在將臨時表從內存存儲轉為磁碟存儲以此節省內存。
Creating tmp table
正在創建臨時表以存放部分查詢結果。
deleting from main table
伺服器正在執行多表刪除中的第一部分，剛刪除第一個表。
deleting from reference tables
伺服器正在執行多表刪除中的第二部分，正在刪除其他表的記錄。
Flushing tables
正在執行FLUSH TABLES，等待其他線程關閉數據表。
Killed
發送了一個kill請求給某線程，那麼這個線程將會檢查kill標志位，同時會放棄下一個kill請求。MySQL會在每次的主循環中檢查kill標志
位，不過有些情況下該線程可能會過一小段才能死掉。如果該線程程被其他線程鎖住了，那麼kill請求會在鎖釋放時馬上生效。
Locked
被其他查詢鎖住了。
Sending data
正在處理SELECT查詢的記錄，同時正在把結果發送給客戶端。
Sorting for group
正在為GROUP BY做排序。
Sorting for order
正在為ORDER BY做排序。
Opening tables
這個過程應該會很快，除非受到其他因素的干擾。例如，在執ALTER TABLE或LOCK TABLE語句行完以前，數據表無法被其他線程打開。正嘗試打開一個表。
Removing plicates
正在執行一個SELECT DISTINCT方式的查詢，但是MySQL無法在前一個階段優化掉那些重復的記錄。因此，MySQL需要再次去掉重復的記錄，然後再把結果發送給客戶端。
Reopen table
獲得了對一個表的鎖，但是必須在表結構修改之後才能獲得這個鎖。已經釋放鎖，關閉數據表，正嘗試重新打開數據表。
Repair by sorting
修復指令正在排序以創建索引。
Repair with keycache
修復指令正在利用索引緩存一個一個地創建新索引。它會比Repair by sorting慢些。
Searching rows for update
正在講符合條件的記錄找出來以備更新。它必須在UPDATE要修改相關的記錄之前就完成了。
Sleeping
正在等待客戶端發送新請求.
System lock
正在等待取得一個外部的系統鎖。如果當前沒有運行多個mysqld伺服器同時請求同一個表，那麼可以通過增加--skip-external-locking參數來禁止外部系統鎖。
Upgrading lock
INSERT DELAYED正在嘗試取得一個鎖表以插入新記錄。
Updating
正在搜索匹配的記錄，並且修改它們。
User Lock
正在等待GET_LOCK()。
Waiting for tables
該線程得到通知，數據表結構已經被修改了，需要重新打開數據表以取得新的結構。然後，為了能的重新打開數據表，必須等到所有其他線程關閉這個表。以下幾
種情況下會產生這個通知：FLUSH TABLES tbl_name, ALTER TABLE, RENAME TABLE, REPAIR
TABLE, ANALYZE TABLE,或OPTIMIZE TABLE。
waiting for handler insert
INSERT DELAYED已經處理完了所有待處理的插入操作，正在等待新的請求。
大部分狀態對應很快的操作，只要有一個線程保持同一個狀態好幾秒鍾，那麼可能是有問題發生了，需要檢查一下。
還有其他的狀態沒在上面中列出來，不過它們大部分只是在查看伺服器是否有存在錯誤是才用得著。
C. mysql資料庫怎麼解決高並發問題
通常情況下在PHP中MySQL查詢是串列的，如果能實現MySQL查詢的非同步化，就能實現多條SQL語句同時執行，這樣就能大大地縮短MySQL查詢的耗時，提高資料庫查詢的效率。目前MySQL的非同步查詢只在MySQLi擴展提供，查詢方法分別是：
1、使用MYSQLI_ASYNC模式執行mysqli::query
2、獲取非同步查詢結果：mysqli::reap_async_query
使用mysql非同步查詢，需要使用mysqlnd作為PHP的MySQL資料庫驅動。
使用MySQL非同步查詢，因為需要給所有查詢都創建一個新的連接，而MySQL服務端會為每個連接創建一個單獨的線程進行處理，如果創建的線程過多，則會造成線程切換引起系統負載過高。Swoole中的非同步MySQL其原理是通過MYSQLI_ASYNC模式查詢，然後獲取mysql連接的socket，加入到epoll事件循環中，當資料庫返回結果時會回調指定函數，這個過程是完全非同步非阻塞的。
D. MYSQL資料庫如何多線程
1。通過線程的互斥來同步操作資料庫
2。資料庫採用事務處理表中的數據
3。採用共享方式打開資料庫，不是以獨占方式打開資料庫
建立一個mysql連接表加上一個臨界區，表結點是這樣的（mysqlcon,bool)，根據實際情況定大小。我用的是10個連接。
當要進行mysql操作時，就從表中取出一個閑置的mysql連接，並把bool量改為true，使用完後改成false,臨界區的做用是保障一個mysql連接一次只能被一個線程使用。
E. MYSQL使用基礎、進階分享
MySQL是一個關系型資料庫管理系統，由瑞典MySQL AB公司開發，屬於Oracle旗下產品，是最流行的關系型資料庫管理系統之一。
埠是3306。
表很多時，使用linux腳本，需要根據需要修改一下：
和創建一樣，可以加上 if exists
可兩篇文章：
如：
用於在已有的表中添加、刪除或修改列。
添加 ADD
或
默認是添加到最後，但可以指定位置。 FIRST ：添加最前
AFTER 欄位名> ：添加指定欄位之後
例子：
刪除 DROP
修改 MODIFY 主要修改原列的類型或約束條件 同樣可以用 FIRST 和 AFTER 欄位名> ，代表的是修改到哪裡。
修改欄位名 CHANGE
可以把表2的數據復制到表1中，但 不能復制約束性條件 。
單行
多行，注意 只有一個VALUES ：
不寫 (行1, 行2...) 這一部分的話，默認一一對應
除了以上方法外，還可以用SET為每一行附上相應的值。
假如沒有篩選的話，就給全部都修改了。可以用 WHERE 篩選。
假如 沒有篩選的話，就給全部刪除了 。相當於清空。
清空
先把表刪除，然後再建一個。與 DELETE FROM 相比， TRUNCATE 的效率更快，因為 DELETE FROM 是把記錄逐條刪除的。
查詢執行的順序
FROM --> WHERE --> SELECT --> GROUP BY --> HAVING --> ORDER BY --> LIMIT
注意
當數據很大，上百萬的時候，使用LIMIT ... OFFSET ..的方式進行分頁十分浪費資源且耗時長。最好是結合WHERE使用，如：
REGEXP 使用正則表達進行匹配。 查詢時，需要搭配WHERE或HAVING使用 。
兩個表之間有交集且要用到兩個表的數據時，可以使用內連接查詢。
LEFT JOIN 關鍵字從左表（table1）返回所有的行，即使右表（table2）中沒有匹配。如果右表中沒有匹配，則結果為 NULL。
用法：
RIGHT JOIN 關鍵字從右表（table2）返回所有的行，即使左表（table1）中沒有匹配。如果左表中沒有匹配，則結果為 NULL。 把LEFT JOIN的表1、表2調換順序，就是REGHT JOIN 。
FULL OUTER JOIN 關鍵字只要左表（table1）和右表（table2）其中一個表中存在匹配，則返回行. 相當於結合了 LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 的結果。
但 MySQL中不支持 FULL OUTER JOIN 。
即SELECT嵌套。
IN 一個查詢結果作為另一個查詢的條件。 如：
EXISTS 用於判斷查詢子句是否有記錄，如果有一條或多條記錄存在返回 True，否則返回 False。True時執行。 如：
索引的本質是一種排好序的數據結構。利用索引可以提高查詢速度。
常見的索引有：
MySQL通過外鍵約束來保證表與表之間的數據的完整性和准確性。 外鍵的使用條件：
外鍵的好處：可以使得兩張表關聯，保證數據的一致性和實現一些級聯操作。
對已有的兩個表增加外鍵 比如：主表為A，子表為B，外鍵為aid，外鍵約束名字為a_fk_b
為子表添加一個欄位，當做外鍵
為子表添加外鍵約束條件
假如刪除記錄報錯： [Err] 1451 -Cannot deleteorupdatea parent row: aforeignkeyconstraintfails (...)
這是因為MySQL中設置了foreign key關聯，造成無法更新或刪除數據。可以通過設置 FOREIGN_KEY_CHECKS 變數來避免這種情況。 第一步：禁用外鍵約束，我們可以使用： SETFOREIGN_KEY_CHECKS=0; 第二步：刪除數據 第三步：啟動外鍵約束，我們可以使用： SETFOREIGN_KEY_CHECKS=1; 查看當前FOREIGN_KEY_CHECKS的值，可用如下命令： SELECT @@FOREIGN_KEY_CHECKS;
使用 UNION 來組合兩個查詢，如果第一個查詢返回 M 行，第二個查詢返回 N 行，那麼組合查詢的結果一般為 M+N 行。
每個查詢必須包含相同的列、表達式和聚集函數。
默認會去除相同行，如果需要 保留 相同行，使用 UNION ALL 。
只能包含一個 ORDER BY 子句，並且必須位於語句的最後 。
內置函數很多, 見: MySQL 函數
我們一般使用 START TRANSACTION 或 BEGIN 開啟事務, COMMIT 提交事務中的命令, SAVEPOINT : 相當於設置一個還原點, ROLLBACK TO : 回滾到某個還原點下
一般的使用格式如下:
開啟事務時, 默認加鎖
根據類型可分為共享鎖（SHARED LOCK）和排他鎖（EXCLUSIVE LOCK）或者叫讀鎖（READ LOCK）和寫鎖（WRITE LOCK）。
根據粒度劃分又分表鎖和行鎖。表鎖由資料庫伺服器實現，行鎖由存儲引擎實現。
除此之外,我們可以顯示加鎖
加鎖時, 如果沒有索引，會鎖表，如果加了索引，就會鎖行
InnoDB默認支持行鎖，獲取鎖是分步的，並不是一次性獲取所有的鎖，因此在鎖競爭的時候就會出現死鎖的情況
解決方法:
即ACID特性:
由於並發事務會引發上面這些問題, 我們可以設置事務的隔離級別解決上面的問題.
MySQL的默認隔離級別（可重復讀）
查看當前會話隔離級別
方式1
方式2
設置隔離級別
主從集群的示意圖如下:
主要涉及三個線程： binlog 線程、 I/O 線程和 SQL 線程。
同步流程:
由於MySQL主從集群只會從主節點同步到從節點, 不會反過來同步, 所以需要讀寫分離
讀寫分離需要在業務層面實現 , 寫數據只能在主節點上完成, 而讀數據可以在主節點或從節點上完成
索引是幫助MySQL高效獲取數據的排好序的數據結構
MySQL的索引有
推薦兩個在線工具:
簡單來說, B樹是在紅黑樹(一個平衡二叉樹)的基礎上將一個節點存放多個值, 實現的, 降低了樹的高度, 每個節點都存放索引及對應數據指針, 同一層的節點是遞增的
而B+樹在B樹的基礎上進行優化, 非葉子節點存放 子節點的開始的索引, 葉子節點存放索引和數據的指針, 且葉子節點之間有雙向的指針
如下示意圖:
不同的引擎, 主鍵索引存放的數據也不一樣, 比如常見的 MyISAM 和 InnoDB
MyISAM 的B+樹葉子節點存放表數據的指針, InnoDB 的B+樹葉子節點存放處主鍵外的數據
其他的:
即多個列組成一個索引, 語法:
由於聯合索引的B+樹的結構, 根據列建立, 所以我們的查找條件也要根據索引列的順序( where column1=x, column2=y,columnN... ), 否則會全表掃描
如果你對列進行了 （+，-，*，/，!） , 那麼都將不會走索引。
OR 引起的索引失效
OR 導致索引是在特定情況下的，並不是所有的 OR 都是使索引失效，如果OR連接的是 同 一個欄位，那麼索引 不會失效 ， 反之索引失效 。
這個我相信大家都明白，模糊搜索如果你前綴也進行模糊搜索，那麼不會走索引。
這兩種用法，也將使索引失效。另 IN 會走索引，但是當IN的取值范圍較大時會導致索引失效，走全表掃描, 見: MySQL中使用IN會不會走索引
不走索引。
走索引。
所以設計表的時候, 建議不可為空, 而是將默認值設置為 "" ( NOT NULL DEFAULT "" )
F. mysql資料庫
MySQL資料庫一般指MySQL，MySQL是一個關系型資料庫管理系統，由瑞典MySQL AB 公司開發。
mysql是目前網站以及APP應用上用得較多的一個開源的關系型資料庫系統，可以對數據進行保存，分段化的數據保存，也可以對其數據進行檢索，查詢等功能的資料庫。
默認的mysql資料庫中存有一個庫這個就是mysql的系統資料庫，可以對其保存系統的數據包括mysql資料庫的信息，資料庫root賬號，普通賬號，以及資料庫的名稱，還有資料庫的一些表還有一些數字型的數據類型結構都會有所保存。
mysql資料庫的優點
（1）MySQL資料庫是用C和C++語言編寫的，並且使用了多種編輯器進行測試，以保證源碼的可移植性。
（2）支持多個操作系統例如：Windows、Linux、Mac OS等等。
（3）支持多線程，可以充分的利用CPU資源。
（4）為多種編程語言提供API，包括C語言、Java、PHP、Python語言等。
（5）MySQL優化了SQL演算法，有效的提高了查詢速度。
（6）MySQL內提供了用於管理，檢查以及優化資料庫操作的管理工具。
（7）它能夠作為一個單獨的應用程序應用在客戶端伺服器網路環境中，也可以作為一個庫嵌入到其他的軟體中並提供多種語言支持。
G. 想問下Mysql和MSSQL在多線程下寫入或讀取數據是否起沖突
樓上的解釋不太對。多線程雖然是最終單cpu執行，但是cpu執行並不是1 次處理完1個線程才到第2個的，多線程處理時候,cpu把各線程再分成片段，處理完1線程第一片段就到線程2第1片段，如此循環。
至於樓主問題，沖突可能性是存在的，資料庫一般是並發只讀，如果有寫入，默認鎖表或者鎖行。此時排他寫操作。完畢以後解鎖。如果寫進程不幸鎖死或者過長，會導致其他線程無法寫入。因此，沖突發生的概率其實和寫過程復雜度相關，和並發寫請求多少相關，如果後台100個線程寫入的話，沖突幾率還是有的，如果調試能監控到拒絕寫入錯誤，建議單進程負責寫入，其他工作線程提交請求至寫入線程輪候輸入。解決寫入沖突問題。