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sql嵌套會影響速度嗎

發布時間: 2022-09-25 09:28:20

A. 代碼中並發執行同一個sql會影響sql的速度嗎

對單次sql執行來講,影響不會太大,除非並發數超過了資料庫瓶頸,導致sql執行需要等待;
對整個並發執行來講,肯定會比執行單個sql要慢的,因為雖然多次執行的sql是一樣的,但是對資料庫來講還是需要進行多次處理的,只是在資料庫中sql只需要解析一次就好

B. 在 SQL sever 2005里使用連接查詢快還是嵌套查詢快

連接快,在相同條件下SQL的速度跟生成結果集關系較大,結果集越多速度越慢,一般連接會比嵌套產生更少的結果集(每級嵌套會生成一個結果集),所以連接會更快一些。

C. SQLSERVER2005資料庫,使用select語句在列名中嵌套查詢其他錶速度非常慢是什麼原因呢

  1. A表的column1和B表的columna欄位是否有加索引?沒有都話,先把索引加上

  2. 因為A表數據量遠大於B表,那麼A表中肯定存在大量數據是在B表中無關聯的,這些無關聯的數據需要查詢嗎?如果不需要,那麼直接用inner join下豈不美哉

D. SQL語句多層嵌套查詢很慢,怎麼優化,求方案

大致的看了下,有點暈,內嵌的幾個select只是對同一個表的部分不同條件進行分組計算,沒必要寫兩個查詢,其中還嵌套一個,我也是醉了,可以用case-when去解決這個問題。

E. sql嵌套查詢有什麼弊端(主要基於性能考慮)

嵌套查詢 在數據量比較小的時候 用還沒什麼
但是當 數據量過大時
如果你的嵌套 層數過多
會導致 程序運行緩慢
所以建議 嵌套 不要嵌套 太多層

F. 資料庫的SQL語句中,嵌套查詢和連接查詢有什麼區別,說的詳細的

嵌套就是類似IN語句,比如select * from table1 where id in (select id from table2),連接就是用JOIN把2表根據一個欄位進行數據連接,區別就是連接查詢效率比嵌套高,而且JOIN可以通過改變JOIN先後順序,先掃描記錄少的表,從而提高速度,如果嵌套會固定先搜索子查詢

G. sql查詢優化問題 去掉了一個嵌套in查詢居然更慢了,為什嗎

如果子查詢數據量比較大的話,可以試著用exist。
1.exist,not exist一般都是與子查詢一起使用. In可以與子查詢一起使用,也可以直接in (a,b.....)
2.exist會針對子查詢的表使用索引. not exist會對主子查詢都會使用索引. in與子查詢一起使用的時候,只能針對主查詢使用索引. not in則不會使用任何索引. 注意,一直以來認為exists比in效率高的說法是不準確的。
in 是把外表和內表作hash 連接,而exists是對外表作loop循環,每次loop循環再對內表進行查詢。
如果查詢的兩個表大小相當,那麼用in和exists差別不大。
如果兩個表中一個較小,一個是大表,則子查詢表大的用exists,子查詢表小的用in:
例如:表A(小表),表B(大表)1:select * from A where cc in (select cc from B)
效率低,用到了A表上cc列的索引;select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc)
效率高,用到了B表上cc列的索引。
相反的2:select * from B where cc in (select cc from A)
效率高,用到了B表上cc列的索引;select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc)
效率低,用到了A表上cc列的索引。
not in 和not exists如果查詢語句使用了not in 那麼內外表都進行全表掃描,沒有用到索引;而not extsts 的子查詢依然能用到表上的索引。所以無論那個表大,用not exists都比not in要快。