❶ mysql 怎麼樣在sql執行後顯示時間
你下載個navicat連上你的資料庫，執行sql就能看到執行時間了。
❷ 在資料庫中查看一個SQL執行一次耗時多少
下面這種是SQL Server中比較簡單的查詢SQL語句執行時間方法源碼天空
，通過查詢前的時間和查詢後的時間差來計算的：
declare @begin_date datetime
declare @end_date datetime
select @begin_date = getdate()
select @end_date = getdate()
select datediff(ms,@begin_date,@end_date) as '用時/毫秒'
2：下面這種方法比較全面，將執行每個語句時採取的步驟作為行集返回，通過層次結構樹的形式展示出來
set statistics profile on
set statistics io on
set statistics time ongo
<這里寫上你的語句...go
set statistics profile off
❸ mysql怎麼查看sql的執行頻率
查看執行時間
1 show profiles;
2 show variables;查看profiling 是否是on狀態；
3 如果是off，則 set profiling = 1；
4 執行自己的sql語句；
5 show profiles；就可以查到sql語句的執行時間；
查看操作了多少行
在sql語句前面加上 explain就可以了；
explain select * from event;
+—-+————-+——-+——+—————+——+———+——+——+——-+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+—-+————-+——-+——+—————+——+———+——+——+——-+
| 1 | SIMPLE | event | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 13 | |
+—-+————-+——-+——+—————+——+———+——+——+——-+
1 row in set (0.00 sec)
各個屬性的含義
id
select查詢的序列號
select_type
select查詢的類型，主要是區別普通查詢和聯合查詢、子查詢之類的復雜查詢。
table
輸出的行所引用的表。
type
聯合查詢所使用的類型。
type顯示的是訪問類型，是較為重要的一個指標，結果值從好到壞依次是：
system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL
一般來說，得保證查詢至少達到range級別，最好能達到ref。
possible_keys
指出MySQL能使用哪個索引在該表中找到行。如果是空的，沒有相關的索引。這時要提高性能，可通過檢驗WHERE子句，看是否引用某些欄位，或者檢查欄位不是適合索引。
key
顯示MySQL實際決定使用的鍵。如果沒有索引被選擇，鍵是NULL。
key_len
顯示MySQL決定使用的鍵長度。如果鍵是NULL，長度就是NULL。文檔提示特別注意這個值可以得出一個多重主鍵里mysql實際使用了哪一部分。
ref
顯示哪個欄位或常數與key一起被使用。
rows
這個數表示mysql要遍歷多少數據才能找到，在innodb上是不準確的。
Extra
如果是Only index，這意味著信息只用索引樹中的信息檢索出的，這比掃描整個表要快。
如果是where used，就是使用上了where限制。
如果是impossible where 表示用不著where，一般就是沒查出來啥。
❹ mysql怎麼查看資料庫的時間
首先通過運行資料庫客戶端管理軟體SQLyogEnt進行查詢，第一步運行SQLyogEnt，在桌面找到SQLyogEnt的軟體圖標，用戶雙擊這個圖標。
❺ 怎麼才能獲得mysql執行sql語句所花費的時間
在執行sql語句前記錄毫秒時間A(其實查詢的數據量不是很大的話看不出來的，可以獲取下微秒級的時間，具體網路)，查詢完以後記錄下時間B，然後B-A就是執行的時間
❻ mysql中sql語句執行時間怎麼看
右下角的時間是從點擊查詢到輸出查詢結果的總時間，而profile中的是收集在執行語句的時候所使用的資源，包括執行sql時完整的數據查詢邏輯明細及耗時時間，其中包含查詢語句執行時間、索引排序時間、查詢結果展示時間等
❼ MySQL-mysql怎樣得到一條SQL語句精確到ms級的執行時間
一、MySQL資料庫有幾個配置選項可以幫助我們及時捕獲低效SQL語句
1，slow_query_log
這個參數設置為ON，可以捕獲執行時間超過一定數值的SQL語句。
2，long_query_time
當SQL語句執行時間超過此數值時，就會被記錄到日誌中，建議設置為1或者更短。
3，slow_query_log_file
記錄日誌的文件名。
4，log_queries_not_using_indexes
這個參數設置為ON，可以捕獲到所有未使用索引的SQL語句，盡管這個SQL語句有可能執行得挺快。
二、檢測mysql中sql語句的效率的方法
1、通過查詢日誌
（1）、Windows下開啟MySQL慢查詢
MySQL在Windows系統中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上
代碼如下
log-slow-queries = F:/MySQL/log/mysqlslowquery。log
long_query_time = 2
（2）、Linux下啟用MySQL慢查詢
MySQL在Windows系統中的配置文件一般是是my.cnf找到[mysqld]下面加上
代碼如下
log-slow-queries=/data/mysqldata/slowquery。log
long_query_time=2
說明
log-slow-queries = F:/MySQL/log/mysqlslowquery。
為慢查詢日誌存放的位置，一般這個目錄要有MySQL的運行帳號的可寫許可權，一般都將這個目錄設置為MySQL的數據存放目錄；
long_query_time=2中的2表示查詢超過兩秒才記錄；
2.show processlist 命令
SHOW PROCESSLIST顯示哪些線程正在運行。您也可以使用mysqladmin processlist語句得到此信息。
各列的含義和用途：
ID列
一個標識，你要kill一個語句的時候很有用，用命令殺掉此查詢 /*/mysqladmin kill 進程號。
user列
顯示單前用戶，如果不是root，這個命令就只顯示你許可權范圍內的sql語句。
host列
顯示這個語句是從哪個ip的哪個埠上發出的。用於追蹤出問題語句的用戶。
db列
顯示這個進程目前連接的是哪個資料庫。
command列
顯示當前連接的執行的命令，一般就是休眠（sleep），查詢（query），連接（connect）。
time列
此這個狀態持續的時間，單位是秒。
state列
顯示使用當前連接的sql語句的狀態，很重要的列，後續會有所有的狀態的描述，請注意，state只是語句執行中的某一個狀態，一個 sql語句，以查詢為例，可能需要經過ing to tmp table，Sorting result，Sending data等狀態才可以完成
info列
顯示這個sql語句，因為長度有限，所以長的sql語句就顯示不全，但是一個判斷問題語句的重要依據。
這個命令中最關鍵的就是state列，mysql列出的狀態主要有以下幾種：
Checking table
正在檢查數據表（這是自動的）。
Closing tables
正在將表中修改的數據刷新到磁碟中，同時正在關閉已經用完的表。這是一個很快的操作，如果不是這樣的話，就應該確認磁碟空間是否已經滿了或者磁碟是否正處於重負中。
Connect Out
復制從伺服器正在連接主伺服器。
Copying to tmp table on disk
由於臨時結果集大於tmp_table_size，正在將臨時表從內存存儲轉為磁碟存儲以此節省內存。
Creating tmp table
正在創建臨時表以存放部分查詢結果。
deleting from main table
伺服器正在執行多表刪除中的第一部分，剛刪除第一個表。
deleting from reference tables
伺服器正在執行多表刪除中的第二部分，正在刪除其他表的記錄。
Flushing tables
正在執行FLUSH TABLES，等待其他線程關閉數據表。
Killed
發送了一個kill請求給某線程，那麼這個線程將會檢查kill標志位，同時會放棄下一個kill請求。MySQL會在每次的主循環中檢查kill標志位，不過有些情況下該線程可能會過一小段才能死掉。如果該線程程被其他線程鎖住了，那麼kill請求會在鎖釋放時馬上生效。
Locked
被其他查詢鎖住了。
Sending data
正在處理SELECT查詢的記錄，同時正在把結果發送給客戶端。
Sorting for group
正在為GROUP BY做排序。
Sorting for order
正在為ORDER BY做排序。
Opening tables
這個過程應該會很快，除非受到其他因素的干擾。例如，在執ALTER TABLE或LOCK TABLE語句行完以前，數據表無法被其他線程打開。正嘗試打開一個表。
Removing plicates
正在執行一個SELECT DISTINCT方式的查詢，但是MySQL無法在前一個階段優化掉那些重復的記錄。因此，MySQL需要再次去掉重復的記錄，然後再把結果發送給客戶端。
Reopen table
獲得了對一個表的鎖，但是必須在表結構修改之後才能獲得這個鎖。已經釋放鎖，關閉數據表，正嘗試重新打開數據表。
Repair by sorting
修復指令正在排序以創建索引。
Repair with keycache
修復指令正在利用索引緩存一個一個地創建新索引。它會比Repair by sorting慢些。
Searching rows for update
正在講符合條件的記錄找出來以備更新。它必須在UPDATE要修改相關的記錄之前就完成了。
Sleeping
正在等待客戶端發送新請求.
System lock
正在等待取得一個外部的系統鎖。如果當前沒有運行多個mysqld伺服器同時請求同一個表，那麼可以通過增加--skip-external-locking參數來禁止外部系統鎖。
Upgrading lock
INSERT DELAYED正在嘗試取得一個鎖表以插入新記錄。
Updating
正在搜索匹配的記錄，並且修改它們。
User Lock
正在等待GET_LOCK()。
Waiting for tables
該線程得到通知，數據表結構已經被修改了，需要重新打開數據表以取得新的結構。然後，為了能的重新打開數據表，必須等到所有其他線程關閉這個表。以下幾種情況下會產生這個通知：FLUSH TABLES tbl_name, ALTER TABLE, RENAME TABLE, REPAIR TABLE, ANALYZE TABLE,或OPTIMIZE TABLE。
waiting for handler insert
INSERT DELAYED已經處理完了所有待處理的插入操作，正在等待新的請求。
大部分狀態對應很快的操作，只要有一個線程保持同一個狀態好幾秒鍾，那麼可能是有問題發生了，需要檢查一下。
還有其他的狀態沒在上面中列出來，不過它們大部分只是在查看伺服器是否有存在錯誤是才用得著。
例如如圖：
3、explain來了解SQL執行的狀態
explain顯示了mysql如何使用索引來處理select語句以及連接表。可以幫助選擇更好的索引和寫出更優化的查詢語句。
使用方法，在select語句前加上explain就可以了：
例如：
explain select surname,first_name form a,b where a.id=b.id
結果如圖
EXPLAIN列的解釋
table
顯示這一行的數據是關於哪張表的
type
這是重要的列，顯示連接使用了何種類型。從最好到最差的連接類型為const、eq_reg、ref、range、indexhe和ALL
possible_keys
顯示可能應用在這張表中的索引。如果為空，沒有可能的索引。可以為相關的域從WHERE語句中選擇一個合適的語句
key
實際使用的索引。如果為NULL，則沒有使用索引。很少的情況下，MYSQL會選擇優化不足的索引。這種情況下，可以在SELECT語句 中使用USE INDEX（indexname）來強制使用一個索引或者用IGNORE INDEX（indexname）來強制MYSQL忽略索引
key_len
使用的索引的長度。在不損失精確性的情況下，長度越短越好
ref
顯示索引的哪一列被使用了，如果可能的話，是一個常數
rows
MYSQL認為必須檢查的用來返回請求數據的行數
Extra
關於MYSQL如何解析查詢的額外信息。將在表4.3中討論，但這里可以看到的壞的例子是Using temporary和Using filesort，意思MYSQL根本不能使用索引，結果是檢索會很慢
extra列返回的描述的意義
Distinct
一旦MYSQL找到了與行相聯合匹配的行，就不再搜索了
Not exists
MYSQL優化了LEFT JOIN，一旦它找到了匹配LEFT JOIN標準的行，就不再搜索了
Range checked for each Record（index map:#）
沒有找到理想的索引，因此對於從前面表中來的每一個行組合，MYSQL檢查使用哪個索引，並用它來從表中返回行。這是使用索引的最慢的連接之一
Using filesort
看到這個的時候，查詢就需要優化了。MYSQL需要進行額外的步驟來發現如何對返回的行排序。它根據連接類型以及存儲排序鍵值和匹配條件的全部行的行指針來排序全部行
Using index
列數據是從僅僅使用了索引中的信息而沒有讀取實際的行動的表返回的，這發生在對表的全部的請求列都是同一個索引的部分的時候
Using temporary
看到這個的時候，查詢需要優化了。這里，MYSQL需要創建一個臨時表來存儲結果，這通常發生在對不同的列集進行ORDER BY上，而不是GROUP BY上
Where used
使用了WHERE從句來限制哪些行將與下一張表匹配或者是返回給用戶。如果不想返回表中的全部行，並且連接類型ALL或index，這就會發生，或者是查詢有問題不同連接類型的解釋（按照效率高低的順序排序）
const
表中的一個記錄的最大值能夠匹配這個查詢（索引可以是主鍵或惟一索引）。因為只有一行，這個值實際就是常數，因為MYSQL先讀這個值然後把它當做常數來對待
eq_ref
在連接中，MYSQL在查詢時，從前面的表中，對每一個記錄的聯合都從表中讀取一個記錄，它在查詢使用了索引為主鍵或惟一鍵的全部時使用
ref
這個連接類型只有在查詢使用了不是惟一或主鍵的鍵或者是這些類型的部分（比如，利用最左邊前綴）時發生。對於之前的表的每一個行聯合，全部記錄都將從表中讀出。這個類型嚴重依賴於根據索引匹配的記錄多少—越少越好
range
這個連接類型使用索引返回一個范圍中的行，比如使用>或<查找東西時發生的情況
index
這個連接類型對前面的表中的每一個記錄聯合進行完全掃描（比ALL更好，因為索引一般小於表數據）
ALL
這個連接類型對於前面的每一個記錄聯合進行完全掃描，這一般比較糟糕，應該盡量避免
❽ sql執行時間一般不超過多久
你好，一般是10-20毫秒。
擴展：
常見查詢慢的原因常見的話會有如下幾種：
1、沒有索引或沒有用到索引。
PS：索引用來快速地尋找那些具有特定值的記錄，所有MySQL索引都以B-樹的形式保存。如果沒有索引，執行查詢時MySQL必須從第一個記錄開始掃描整個表
的所有記錄，直至找到符合要求的記錄。表裡面的記錄數量越多，這個操作的代價就越高。如果作為搜索條件的列上已經創建了索引，MySQL無需掃描任何記錄
即可迅速得到目標記錄所在的位置。如果表有1000個記錄，通過索引查找記錄至少要比順序掃描記錄快100倍。
索引類型：
普通索引：這是最基本的索引類型，沒唯一性之類的限制。
唯一性索引：和普通索引基本相同，但所有的索引列只能出現一次，保持唯一性。
主鍵：主鍵是一種唯一索引，但必須指定為"PRIMARY KEY"。
全文索引：MYSQL從3.23.23開始支持全文索引和全文檢索。在MYSQL中，全文索引的索引類型為FULLTEXT。全文索引可以在VARCHAR或者TEXT類型的列上創建。
2、IO吞吐量小形成了瓶頸。
PS：這是從系統層來分析MYSQL是比較耗IO的。一般資料庫監控也是比較關注IO。
監控命令：$iostat -d -k 1 10
參數 -d 表示，顯示設備（磁碟）使用狀態；-k某些使用block為單位的列強制使用Kilobytes為單位；1 10表示，數據顯示每隔1秒刷新一次，共顯示10次。