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sql資料庫數據

發布時間: 2022-09-24 09:29:47

1. 什麼是sql資料庫

SQL是Structured
Quevy
Language(結構化查詢語言)的縮寫。SQL是專為資料庫而建立的操作命令集,是一種功能齊全的資料庫語言。在使用它時,只需要發出「做什麼」的命令,「怎麼做」是不用使用者考慮的。SQL功能強大、簡單易學、使用方便,已經成為了資料庫操作的基礎,並且現在幾乎所有的資料庫均支持SQL。
##1
二、SQL資料庫數據體系結構
SQL資料庫的數據體系結構基本上是三級結構,但使用術語與傳統關系模型術語不同。在SQL中,關系模式(模式)稱為「基本表」(base
table);存儲模式(內模式)稱為「存儲文件」(stored
file);子模式(外模式)稱為「視圖」(view);元組稱為「行」(row);屬性稱為「列」(column)。名稱對稱如^00100009a^:

2. 如何清除SQL資料庫中的數據

  1. 單擊開始---->所有程序---->Microsoft SQL Server 2014,選擇SQL Server 2014 Management Studio選項,打開軟體。

(2)sql資料庫數據擴展閱讀:

SQL是Structured Query Language(結構化查詢語言)的縮寫。SQL是專為資料庫而建立的操作命令集,是一種功能齊全的資料庫語言。在使用它時,只需要發出「做什麼」的命令,「怎麼做」是不用使用者考慮的。SQL功能強大、簡單易學、使用方便,已經成為了資料庫操作的基礎,並且現在幾乎所有的資料庫均支持SQL。

SQL資料庫的數據體系結構基本上是三級結構,但使用術語與傳統關系模型術語不同。在SQL中,關系模式(模式)稱為「基本表」(base table);存儲模式(內模式)稱為「存儲文件」(stored file);子模式(外模式)稱為「視圖」(view);元組稱為「行」(row);屬性稱為「列」(column)。名稱對稱如^00100009a^:

SQL包括了所有對資料庫的操作,主要是由4個部分組成:

  1. 數據定義:這一部分又稱為「SQL DDL」,定義資料庫的邏輯結構,包括定義資料庫、基本表、視圖和索引4部分。

  2. 數據操縱:這一部分又稱為「SQL DML」,其中包括數據查詢和數據更新兩大類操作,其中數據更新又包括插入、刪除和更新三種操作。

  3. 數據控制:對用戶訪問數據的控制有基本表和視圖的授權、完整性規則的描述,事務控制語句等。

  4. 嵌入式SQL語言的使用規定:規定SQL語句在宿主語言的程序中使用的規則。


參考資料:IT專家網-微軟SQL

3. SQL資料庫如何提取數據

程序有問題呀,你的查詢返回了login表中的所有數據,在判斷用戶名是否存在表中時,只讀取了第一條,只要第一條記錄的用戶名不是你輸入的那個用戶名,a==username就不會成立。要用一個循環依次讀取所有記錄來判斷才行。

建議在查詢時以用戶名為條件查詢,這樣只在查詢後檢查dr是否返回數據就可以判斷用戶名存不存在了。

string
username
=
textbox1.text.tostring();

string
password
=
textbox2.text.tostring();

string
qq
=
"select
*
from
login
where
username='"
+
username
+
"'";
sqlconnection
conn
=
new
sqlconnection(connstring);
conn.open();

sqlcommand
cmd
=
new
sqlcommand(qq,
conn);

sqldatareader
dr
=
cmd.executereader();

if
(dr.hasrows)
//判斷dr是否返回了一行或多行數據

{
messagebox.show("用戶名已存在,請重新輸入!");
}

else

{

。。。。。。

}

4. 資料庫基礎篇(二)—— SQL之數據查詢

接下來,我們將使用員工相關的四張樣本數據表,來學習SQL,建議你在學習過程中多動手練習,理解才會更深刻。表和欄位含義,如下圖:

如何利用SQL語句來操作以上數據呢?我們必須將樣本數據導入MySQL客戶端(如:Navicat)中。可以在客戶端操作數據,或者在終端窗口。工作中經常在客戶端操作,所以本文所有SQL語句將在Navicat中學習。
首先將sql腳本保存到桌面(獲取方式:關注"Python之每日一課"公眾號,後來回復"sql基礎數據",即可。),導入SQL腳本的具體操作流程如下:

現在數據准備完成。這里是導入sql腳本;導出同理,選擇」轉儲SQL「文件。當然了,Navicat也支持將當前表或查詢結果導出Excel、CSV等文件類型。

下面可以寫SQL語句了(每個sql腳本可以保存,下次直接使用),如下:

類似於Python中 :print(要列印的東西)

①通過select查詢完的結果 ,是一個虛擬的表格,不是真實存在

② 要查詢的東西 可以是常量值、表達式、欄位、也可以是函數

補充:可以給欄位起別名,好處是提高可讀性,更方便理解;多表連接時,區分欄位。用AS 或 空格來實現。如下:

2、 條件查詢

條件查詢:根據條件過濾原始表的數據,查詢到想要的數據

1)語法

2)分類

①條件表達式

②邏輯表達式

③模糊查詢

⭐ 注意:where 一定要放到 from 後面。NULL 不是假,也不是真,而是"空";任何運算符,判斷符碰到NULL,都得NULL;NULL的判斷只能用is null,is not null;NULL 影響查詢速度,一般避免使值為NULL。exists查詢可以與in型子查詢互換,它們之間區別以後語句優化時會詳細講解。

3、 排序查詢

1)語法

2)舉栗

⭐ 注意:order by 一定要放到 語句最後(limit前面)

4、分組查詢
1)語法

2)特點

①可以按單個欄位分組

②和分組函數一同查詢的欄位最好是分組後的欄位

③分組篩選(where 和 having區別)

④可以按多個欄位分組,欄位之間用逗號隔開

⑤可以支持排序

⑥having後可以支持別名

3)舉栗

⭐ 注意:關鍵字順序是where —>group by—>having—>order by—>limit( having不能單獨使用,需結合group by ,表示對分組後的結果進行篩選;而 group by 必須結合分組聚合函數一起使用 ,比如:count()、max()等)

5、 常見函數

1)單行函數

2)分組函數

3)分組函數特點

①以上五個分組函數都忽略null值,除了count(*)

②sum和avg一般處理數值型,max、min、count可以處理任何數據類型

③都可以搭配distinct使用,用於統計去重後的結果

④count的參數可以支持:欄位、*、常量值,一般放1

6、連接查詢(多表查詢)

單個表不能滿足需求時,需要結合多張表,去除有關聯的數據。這時就需要用連接查詢,連接查詢有三種,通常join使用的最多。

①等值連接的結果 = 多個表的交集

②多個表不分主次,沒有順序要求

③一般為表起別名,提高閱讀性和性能

①語法

②好處

語句上,連接條件和篩選條件實現了分離,簡潔。

⭐ 注意:左右連接可互換 A left join B 等價於B right join A;內連接是左</pre>

右連接的交集;mysql沒有外連接。

自連接相當於等值連接,但是等值連接涉及多個表,而自連接僅僅是它自己。如下:在員工信息表裡,查詢員工名和直接上級的名。

7、子查詢

一條查詢語句中又嵌套了另一條完整的select語句,其中被嵌套的select語句,稱為子查詢或內查詢。在外面的查詢語句,稱為主查詢或外查詢。

①子查詢都放在小括弧內

②子查詢可以放在from後面、select後面、where後面、having後面,但一般放在條件的右側

③子查詢優先於主查詢執行,主查詢使用了子查詢的執行結果

④子查詢根據查詢結果的行數不同分為以下兩類:

2)舉栗

8、分頁查詢 (可選)
實際web開發中,當顯示的數據,一頁顯示不完時,需要分頁提交sql請求。

2)特點

①起始條目索引默認從0開始

②limit子句放在查詢語句的最後

③公式:select * from 表 limit (page-1)*sizePerPage,

3)舉栗

9、union聯合查詢

union用於把涉及多個表的SELECT語句的結果組合到一個結果集合中。適用於查詢條件較多,多個表之間沒有連接關系的場景。</pre>

2)特點

①多條查詢語句的查詢的列數必須是一致的

②多條查詢語句的查詢的列的類型幾乎相同

③union 代表去重,union all 代表不去重

3)舉栗

UNION 和 UNION ALL 運行結果的區別如下:

⭐ 注意:在多個 SELECT 語句中,第一個 SELECT 語句中被使用的欄位名稱將被用於結果的欄位名稱。當使用 UNION 時,MySQL 會把結果集中重復的記錄刪掉,而使用 UNION ALL ,MySQL 會把所有的記錄返回,且效率高於 UNION

好,今天學習到這里。工作中用的最多就是查詢。如果能消化本文涉及到的所有內容,大概能解決80%的工作需求。本文更多的是原理介紹,例子不多,只有先知道是什麼,才能知道怎麼學。那麼,接下來最重要的是要多練習實踐。因為實際的業務場景要復雜很多,給大家推薦兩個刷題的網站,力扣和牛客網,裡面有大量的sql面試題。能進一步提高我們sql的水平。這篇文章主要是SQL的常用查詢。明天繼續學習SQL的DML增刪改。一起加油!

5. SQL資料庫的數據類型有哪些,請詳細解釋一下

》SQL Server 中的數據類型歸納為下列類別:

精確數字
Unicode 字元串

近似數字

二進制字元串

日期和時間

其他數據類型

字元串

》在 SQL Server 中,根據其存儲特徵,某些數據類型被指定為屬於下列各組:

大值數據類型:varchar(max)、nvarchar(max) 和
varbinary(max)
大型對象數據類型:text、ntext、image、varchar(max)、nvarchar(max)、varbinary(max)
和 xml

》精確數字

bit(位)

tinyint(1個位元組)

smallint(2個位元組,-32767~32767)

int(4個位元組,-20億~20億)

bigint(8個位元組)

numeric

decimal

smallmoney

money

》近似數字

float
real

》日期和時間

date
smalldatetime(精確到分鍾)

datetime

datetime2

time

datetimeoffset(時間差)

》字元串

char
varchar

text

》Unicode 字元串

nchar
nvarchar

ntext

》二進制字元串

binary
varbinary

image

6. 如何查詢sql server資料庫中的數據

工具/材料:Management Studio。

1、首先雙擊「Management Studio」圖標,打開SQL Server。

7. 如何查看SQL資料庫內容

1、首先,打開SQL Server的電腦軟體,進入軟體載入界面等待載入。

8. sql資料庫中常用的數據類型有什麼

一、整數數據類型:整數數據類型是最常用的數據類型之一。

1、INT(INTEGER)

INT (或INTEGER)數據類型存儲從-2的31次方 (-2 ,147 ,483 ,648) 到2的31次方-1 (2 ,147 ,483,647) 之間的所有正負整數。每個INT 類型的數據按4 個位元組存儲,其中1 位表示整數值的正負號,其它31 位表示整數值的長度和大小。

2、SMALLINT

SMALLINT 數據類型存儲從-2的15次方( -32, 768) 到2的15次方-1( 32 ,767 )之間的所有正負整數。每個SMALLINT 類型的數據佔用2 個位元組的存儲空間,其中1 位表示整數值的正負號,其它15 位表示整數值的長度和大小。

二、浮點數據類型:浮點數據類型用於存儲十進制小數。浮點數值的數據在SQL Server 中採用上舍入(Round up 或稱為只入不舍)方式進行存儲。

1、REAL數據類型

REAL數據類型可精確到第7 位小數,其范圍為從-3.40E -38 到3.40E +38。 每個REAL類型的數據佔用4 個位元組的存儲空間。

2、FLOAT

FLOAT數據類型可精確到第15 位小數,其范圍為從-1.79E -308 到1.79E +308。 每個FLOAT 類型的數據佔用8 個位元組的存儲空間。 FLOAT數據類型可寫為FLOAT[ n ]的形式。n 指定FLOAT 數據的精度。n 為1到15 之間的整數值。

當n 取1 到7 時,實際上是定義了一個REAL 類型的數據,系統用4 個位元組存儲它;當n 取8 到15 時,系統認為其是FLOAT 類型,用8 個位元組存儲它。

三、二進制數據類型

1、BINARY

BINARY 數據類型用於存儲二進制數據。其定義形式為BINARY( n), n 表示數據的長度,取值為1 到8000 。在使用時必須指定BINARY 類型數據的大小,至少應為1 個位元組。BINARY 類型數據佔用n+4 個位元組的存儲空間。

在輸入數據時必須在數據前加上字元「0X」 作為二進制標識,如:要輸入「abc 」則應輸入「0xabc 」。若輸入的數據過長將會截掉其超出部分。若輸入的數據位數為奇數,則會在起始符號「0X 」後添加一個0,如上述的「0xabc 」會被系統自動變為「0x0abc」。

2、VARBINARY

VARBINARY數據類型的定義形式為VARBINARY(n)。 它與BINARY 類型相似,n 的取值也為1 到8000, 若輸入的數據過長,將會截掉其超出部分。

不同的是VARBINARY數據類型具有變動長度的特性,因為VARBINARY數據類型的存儲長度為實際數值長度+4個位元組。當BINARY數據類型允許NULL 值時,將被視為VARBINARY數據類型。

四、邏輯數據類型

1、BIT:BIT數據類型佔用1 個位元組的存儲空間,其值為0 或1 。如果輸入0 或1 以外的值,將被視為1。 BIT 類型不能定義為NULL 值(所謂NULL 值是指空值或無意義的值)。

五、字元數據類型:字元數據類型是使用最多的數據類型。它可以用來存儲各種字母、數字元號、特殊符號。一般情況下,使用字元類型數據時須在其前後加上單引號』或雙引號」 。

1、CHAR

CHAR 數據類型的定義形式為CHAR[ (n) ]。 以CHAR 類型存儲的每個字元和符號佔一個位元組的存儲空間。n 表示所有字元所佔的存儲空間,n 的取值為1 到8000, 即可容納8000 個ANSI 字元。

若不指定n 值,則系統默認值為1。 若輸入數據的字元數小於n,則系統自動在其後添加空格來填滿設定好的空間。若輸入的數據過長,將會截掉其超出部分。

(8)sql資料庫數據擴展閱讀:

SQL包括了所有對資料庫的操作,主要是由4個部分組成:

1、數據定義:這一部分又稱為「SQL DDL」,定義資料庫的邏輯結構,包括定義資料庫、基本表、視圖和索引4部分。

2、數據操縱:這一部分又稱為「SQL DML」,其中包括數據查詢和數據更新兩大類操作,其中數據更新又包括插入、刪除和更新三種操作。

3、數據控制:對用戶訪問數據的控制有基本表和視圖的授權、完整性規則的描述,事務控制語句等。

4、嵌入式SQL語言的使用規定:規定SQL語句在宿主語言的程序中使用的規則。