⑴ 如何創建sql Server分析系統數據收集組
為了設定收集數據的類型以及收集計劃，數據收集器需要使用管理數據倉庫。管理數據倉庫也是一個關系型資料庫，但在創建該資料庫時很多默認設置需要進行修改，在我們後面的實驗中將深入討論。理想狀態下，管理數據倉庫最好和生產環境的資料庫位於不同的伺服器上，以便實現更好的性能。 在此練習中，我們將分析系統所支持的數據收集組，並查看其中所提供的信息。 1.查看並分析Disk Usage 的趨勢 (1)在Object Explorer 中右鍵點擊Management, 然後點擊Data Collection. 依次點擊Reports, Management Data Warehouse, Disk Usage Summary. ·可以看到每個資料庫的初始大小，當前大小，以及平均每天的增量均會顯示出來 ·點擊AdventureWorks2008 數據文件的趨勢圖，可以看到該資料庫的詳細信息： 查看Disk Usage Collection Set 的輸出信息，從而可以了解到資料庫的增長速度是否超過了預期值 (2)如果資料庫的增長速度超過預期值，我們還可以雙擊該資料庫中的數據表，以便查看最為消耗資源的數據表是哪些 (3)在Object Explorer 中展開Databases 然後右鍵點擊AdventureWorks2008並點擊Reports, 從而查看Disk Usage by Top Tables 的標准報表。在Reports 菜單中，依次點擊Standard Reports, Disk Usage by Top Tables. 2.查看並分析Query Statistics 的趨勢 (1)當這些查詢運行時，系統處於非常忙碌的狀態，因此會產生大量CPU負載 (2)在Object Explorer 中，依次展開Management, Data Collection, Reports, Management Data Warehouse, 然後右鍵點擊Query Statistics History (3)點擊Rank Queries by:中的Duration鏈接，查看Most Expensive Queries by Total Duration (4)在Most Expensive Queries by Total Duration 中點擊Query 1，可以看到詳細信息，包括哪些查詢最耗資源、不同查詢計劃的開銷等。 (5)此外，我們還可以查看查詢計劃的詳細信息： 3.查看並分析Server Activity 的趨勢 (1)在Object Explorer 中，依次展開節點Management, Data Collection, Reports, Management Data Warehouse並右鍵點擊Server Activity (2)注意Server Activity 分為CPU, Memory, Disk I/O, Network, Waits 以及Activity 幾個部分，每個部分我們都可以查看到更為詳細的信息 (3)任意點擊SQL Server Waits 中的某個豎條，可以查看到不同的等待狀態 (4)展開Lock 節點查看詳細信息。
⑵ sql語句 如何獲取數取庫指定單元格的內的數據
SQL 語句改為
rst.Open "SELECT TOP 3 * from 今日數據 order by 編號 asc", conn, adOpenForwardOnly, adLockOptimistic
SELECT TOP 3 指定取返回結果的前三行
返回出現在由 ORDER BY 子句指定的起始和結束范圍內的一定數量的記錄。假定希望得到 1994 年級中前 25 名學生的名字：
SELECT TOP 25
FirstName, LastName
FROM Students
WHERE GraationYear = 1994
ORDER BY GradePointAverage DESC;
如果沒有包含 ORDER BY 子句，查詢將會從 Students 表中返回一個滿足 WHERE 子句的包含 25 個記錄的任意集合。
TOP 謂詞不會在兩個相等的值中進行選擇。在上面的示例中，如果第 25 和第 26 名的年級平均分相同，那麼查詢將會返回 26 個記錄。
也可以使用 PERCENT 保留字返回出現在 ORDER BY 子句指定的起始和結束范圍內的某個百分比數量的記錄。假如，您希望返回該年級中最後名次的百分之十個學生，而不是前 25 名學生：
SELECT TOP 10 PERCENT
FirstName, LastName
FROM Students
WHERE GraationYear = 1994
ORDER BY GradePointAverage ASC;
ASC 謂詞指定返回最小值。TOP 之後的值必須是一個無符號整數。
TOP 謂詞不影響查詢是否可更新。
⑶ SQL提取Excel部分區域數據的時候對區域有限制嗎
只支持65536行以內，256列以內的區域。這坑我踩過。
即只能是在A1:IV65536這個區域內。
⑷ sql 怎麼取不重復的數據的所有數據
SQL數據重復分幾種情況，一種是原數據重復，第二種是粒度重復，第三種是分布重復。
原數據重復的情況，你直接可以distinct掉，例如，學生表當中有兩個重復的學號，你想取出不重復的，直接可以寫：select
distinct
學號
from
學生表
第二種是查詢粒度重復，比如你有一張表是存儲區域的，分別為省、市、縣三列。而你需要的是只查找不同的省市，則也可以使用distinct：select
distinct
省,市
from
區域
第三種則是分布重復，比如在join
的時候，左右兩個表格存在一對多的關系，造成的重復，或者在聚合之後出現了維度重復，則這種相對來說比較麻煩，你需要在子查詢中統計或查找出唯一值，然後再去關聯，或者是按照一定的數據需求的取數規則，在查詢結果後再進行聚合，取到唯一值。
不過不管怎麼樣，都是要看實際需求是什麼樣子的。大多可以用子查詢和關聯聯合解決。
⑸ sql 怎麼取不重復的數據的所有數據
SQL數據重復分幾種情況，一種是原數據重復，第二種是粒度重復，第三種是分布重復。
原數據重復的情況，你直接可以distinct掉，例如，學生表當中有兩個重復的學號，你想取出不重復的，直接可以寫：select distinct 學號 from 學生表
第二種是查詢粒度重復，比如你有一張表是存儲區域的，分別為省、市、縣三列。而你需要的是只查找不同的省市，則也可以使用distinct：select distinct 省,市 from 區域
第三種則是分布重復，比如在join 的時候，左右兩個表格存在一對多的關系，造成的重復，或者在聚合之後出現了維度重復，則這種相對來說比較麻煩，你需要在子查詢中統計或查找出唯一值，然後再去關聯，或者是按照一定的數據需求的取數規則，在查詢結果後再進行聚合，取到唯一值。
不過不管怎麼樣，都是要看實際需求是什麼樣子的。大多可以用子查詢和關聯聯合解決。
⑹ 如何創建SQL Server分析系統數據收集組
在SQL Server
2008中有很多組件可以進行性能數據收集。為了設定收集數據的類型以及收集計劃，數據收集器需要使用管理數據倉庫。管理數據倉庫也是一個關系型資料庫，
但在創建該資料庫時很多默認設置需要進行修改，在我們後面的實驗中將深入討論。理想狀態下，管理數據倉庫最好和生產環境的資料庫位於不同的伺服器上，以便
實現更好的性能。
在此練習中，我們將分析系統所支持的數據收集組，並查看其中所提供的信息。
1.查看並分析Disk Usage 的趨勢
(1)在Object Explorer 中右鍵點擊Management, 然後點擊Data Collection. 依次點擊Reports, Management Data Warehouse, Disk Usage Summary.
·可以看到每個資料庫的初始大小，當前大小，以及平均每天的增量均會顯示出來
·點擊AdventureWorks2008 數據文件的趨勢圖，可以看到該資料庫的詳細信息：
查看Disk Usage Collection Set 的輸出信息，從而可以了解到資料庫的增長速度是否超過了預期值
(2)如果資料庫的增長速度超過預期值，我們還可以雙擊該資料庫中的數據表，以便查看最為消耗資源的數據表是哪些
(3)在Object Explorer 中展開Databases 然後右鍵點擊AdventureWorks2008並點擊Reports,
從而查看Disk Usage by Top Tables 的標准報表。在Reports 菜單中，依次點擊Standard Reports,
Disk Usage by Top Tables.
2.查看並分析Query Statistics 的趨勢
(1)當這些查詢運行時，系統處於非常忙碌的狀態，因此會產生大量CPU負載
(2)在Object Explorer 中，依次展開Management, Data Collection, Reports, Management Data Warehouse, 然後右鍵點擊Query Statistics History
(3)點擊Rank Queries by:中的Duration鏈接，查看Most Expensive Queries by Total Duration
(4)在Most Expensive Queries by Total Duration 中點擊Query 1，可以看到詳細信息，包括哪些查詢最耗資源、不同查詢計劃的開銷等。
(5)此外，我們還可以查看查詢計劃的詳細信息：
3.查看並分析Server Activity 的趨勢
(1)在Object Explorer 中，依次展開節點Management, Data Collection, Reports, Management Data Warehouse並右鍵點擊Server Activity
(2)注意Server Activity 分為CPU, Memory, Disk I/O, Network, Waits 以及Activity 幾個部分，每個部分我們都可以查看到更為詳細的信息
(3)任意點擊SQL Server Waits 中的某個豎條，可以查看到不同的等待狀態
(4)展開Lock 節點查看詳細信息。在Lock 節點中我們可以打開SQL Server Blocking 頁面：
(5)點擊Chain # 下的1 可以看到更為詳細的信息
(6)關閉所有SQLCMD 窗口
(7)退出SQL Server Management Studio
⑺ 怎樣sql統計數據區間分布
select
count(case when time>=1 and time <=2 then muid end),
count(case when time>=2.1 and time <=3 then muid end),
count(case when time>=3.1 and time <=4 then muid end)
from table
⑻ sql語句提取所需的數據（有難度）
用java的語言，意思差不多；
String str = "..."; //你的數
String num = ""; //要提取的數
for(int i = 0; i < str.length; i++){
String n = str.subString(i, i+1); //從第一個數開始獲取
String m = str.subString(i+1, i+2); //獲取n後面的一個數
if(n == 0 && m == 1){ //如果得到了0後面的數是1
num += m; //那麼，num 就加等於得到的m
}
}
System.out.print(num);
當然，num 的值，肯定是1111....因為，你要的就是提取的1。意思就是這樣了，看能不能幫到你！
⑼ SQL如何把表中一個范圍的數據提取處理
create table aaa (num1 int,num2 int);
insert into aaa values (1,3);
insert into aaa values (6,9);
--豎版
create function dbo.func_d (@a int)
RETURNS @table table(id int) as
begin
declare @num1 int,@num2 int;
declare mycursor cursor for
select * from aaa;
open mycursor
fetch mycursor into @num1,@num2;
while @@fetch_status=0
begin
while @num1<=@num2
begin
insert into @table values (@num1);
set @num1=@num1+1;
end;
fetch mycursor into @num1,@num2;
end;
return;
end
select * from dbo.func_d(1)
--結果：
id
1
2
3
6
7
8
9
----------------------------------
--橫版
create function dbo.func_d2 (@a int)
RETURNS @table table(string varchar(4000)) as
begin
declare @num1 int,@num2 int;
insert into @table values ('a');
declare mycursor cursor for
select * from aaa;
open mycursor
fetch mycursor into @num1,@num2;
while @@fetch_status=0
begin
while @num1<=@num2
begin
update @table set string=string+','+convert(varchar,@num1);
set @num1=@num1+1;
end;
fetch mycursor into @num1,@num2;
end;
update @table set string=stuff(string,1,2,N'');
return;
end
select * from dbo.func_d2(1)
--結果：
string
1,2,3,6,7,8,9