1. sqlserver2012執行計劃中 RID查找(heap) 什麼意思
首先最基本的操作就是訪問數據。這既可以通過直接訪問表，也可以通過訪問索引來進行。表內數據的組織方式分為堆(Heap)和B樹，其中表中沒有建立聚集索引時數據是通過堆進行組織的，這個是無序的，表中建立聚集索引後和非聚集索引的數據都是以B樹方式進行組織，這種方式數據是有序存儲的。通常來說，非聚集索引僅僅包含整個表的部分列，對於過濾索引，還僅僅包含部分行。
2. SQL SERVER的執行計劃中，什麼是RID查找 是否需要優化
SQL SERVER的執行計劃中，什麼是RID查找 是否需要優化
--DROP TABLE T_UserInfo--------------------------------------建測試表
CREATE TABLE T_UserInfo
(
Userid varchar(20), UserName varchar(20),
RegTime datetime, Tel varchar(20),
)
--插入測試數據
DECLARE @I INT
DECLARE @ENDID INT
SELECT @I = 1
SELECT @ENDID = 100 --在此處更改要插入的數據，重新插入之前要刪掉所有數據
WHILE @I <= @ENDID
BEGIN
INSERT INTO T_UserInfo
SELECT 』ABCDE』+CAST(@I AS VARCHAR(20))+』EF』,』李』+CAST(@I AS VARCHAR(20)),GETDATE(),』876543』+CAST(@I AS VARCHAR(20))
SELECT @I = @I + 1
END
3. sql, where rid = '' and rid is not null 和 where rid = ' ' and rid is not null ，區別在哪
select * from reader where rid = '' and rid is not null --#rid='' 驗證的是空字元串
select * from reader where rid = ' ' and rid is not null --#rid=' ' 驗證的是是否等於一個空格字元
4. SQL SERVER的執行計劃中，什麼是RID查找 是否需要優化
網上關與sql server優化的文章很多，有很多都是N前的前輩所寫，對於sql server2000/2005已不太適用，自己在使用過程中，慢慢發現了許多，比如IN、OR、AND、很多很多，有時候還經常看到很多人用程測出僅幾 S甚至幾MS的時間差的例子來證明著什麼，讓許多人不知道其是對還是錯。而SQL優化又是每個要與資料庫打交道的程序員的必修課，所以寫了此文，與朋友們共勉。 談到優化就必然要涉及索引，就像要講鎖必然要說事務一樣，所以你需要了解一下索引，僅僅是索引，就能講半天了，所以索引我就不說了(打很多字是很累的，況且我也知之甚少)，可以去參考相關的文章，這個網上資料比較多了。
今天來討論下MSSQL的執行計劃，來讓大家知道如何查看MSSQL的優化機制，以此來優化SQL查詢，而不是僅僅用程序執行結果來優化。
--DROP TABLE T_UserInfo--------------------------------------建測試表
CREATE TABLE T_UserInfo
(
Userid varchar(20), UserName varchar(20),
RegTime datetime, Tel varchar(20),
)
--插入測試數據
DECLARE @I INT
DECLARE @ENDID INT
SELECT @I = 1
SELECT @ENDID = 100 --在此處更改要插入的數據，重新插入之前要刪掉所有數據
WHILE @I <= @ENDID
BEGIN
INSERT INTO T_UserInfo
SELECT 』ABCDE』+CAST(@I AS VARCHAR(20))+』EF』,』李』+CAST(@I AS VARCHAR(20)),GETDATE(),』876543』+CAST(@I AS VARCHAR(20))
SELECT @I = @I + 1
END
--相關SQL語句解釋
-------------------------------------------------------------建聚集索引
CREATE CLUSTERED INDEX INDEX_Userid ON T_UserInfo (Userid)
--建非聚集索引
CREATE NONCLUSTERED INDEX INDEX_Userid ON T_UserInfo (Userid)
--刪除索引
DROP INDEX T_UserInfo.INDEX_Userid
-----------------------------------------------------------
-------------------------------------------------------------
顯示有關由Transact-SQL 語句生成的磁碟活動量的信息
SET STATISTICS IO ON
--關閉有關由Transact-SQL 語句生成的磁碟活動量的信息
SET STATISTICS IO OFF
--顯示[返回有關語句執行情況的詳細信息，並估計語句對資源的需求]
SET SHOWPLAN_ALL ON
--關閉[返回有關語句執行情況的詳細信息，並估計語句對資源的需求]
SET SHOWPLAN_ALL OFF
-----------------------------------------------------------
請記住：SET STATISTICS IO 和 SET SHOWPLAN_ALL 是互斥的。
OK ，現在開始： 首先，我們插入 100 條數據
然後我寫了一個查詢語句：
SELECT * FROM T_UserInfo WHERE USERID='ABCDE6EF' 選中以上語句，按Ctrl+L，如下圖 這就是 MSSQL 的執行計劃：表掃描：掃描表中的行
然後我們來看該語句對 IO 的讀寫：
執行:SET STATISTICS IO ON
此時再執行該SQL:SELECT * FROM T_UserInfo WHERE USERID='ABCDE6EF'
切換到消失欄顯示如下：
表'T_UserInfo'。掃描計數1，邏輯讀1 次，物理讀0 次，預讀0 次。
解釋下其意思：
四個值分別為：
執行的掃描次數;
從數據緩存讀取的頁數 ;
從磁碟讀取的頁數;
為進行查詢而放入緩存的頁數
重要：如果對於一個 SQL 查詢有多種寫法，那麼這四個值中的邏輯讀 ( logical reads) 決定了哪個是最優化的。
接下來我們為其建一個聚集索引
執行CREATE CLUSTERED INDEX INDEX_Userid ON T_UserInfo (Userid)
然後再執行SELECT * FROM T_UserInfo WHERE USERID='ABCDE6EF'
切換到消息欄如下顯示：
表'T_UserInfo'。掃描計數1，邏輯讀2 次，物理讀0 次，預讀0 次。
此時邏輯讀由原來的1變成2， 說明我們又加了一個索引頁，現在我們查詢時，邏輯讀就是要讀兩頁(1索引頁+1數據頁)，此時的效率還不如不建索引。
此時再選中查詢語句，然後再Ctrl+L，如下圖:
聚集索引查找：掃描聚集索引中特定范圍的行 說明，此時用了索引。
OK, 到這里你應該已經知道初步知道 MSSQL 查詢計劃和如何查看對 IO 的讀取消耗了吧！
接下來我們繼續：
現在我再把測試數據改變成1000條
再執行SET STATISTICS IO ON,
再執行 SELECT * FROM T_UserInfo WHERE USERID='ABCDE6EF'
在不加聚集索引的情況下：
表'T_UserInfo'。掃描計數1，邏輯讀7 次，物理讀0 次，預讀0 次。
在加聚集索引的情況下：CREATE CLUSTERED INDEX INDEX_Userid ON T_UserInfo (Userid)
表'T_UserInfo'。掃描計數1，邏輯讀2 次，物理讀0 次，預讀0 次。
(其實也就是說此時是讀了一個索引頁，一個數據頁) 如此，在數據量稍大時，索引的查詢優勢就顯示出來了。
先小總結下 ： 當你構建 SQL 語句時，按 Ctrl+L 就可以看到語句是如何執行，是用索引掃描還是表掃描？ 通過 SET STATISTICS IO ON 來查看邏輯讀，完成同一功能的不同 SQL 語句，邏輯讀 越小查詢速度越快 ( 當然不要找那個只有幾百條記錄的例子來反我 ) 。
我們再繼續深入：
OK，現在我們再來看一次，我們換個SQL語句，來看下MSSQL如何來執行的此SQL呢？
現在去掉索引：DROP INDEX T_UserInfo.INDEX_Userid
現在打開[顯示語句執行情況的詳細信息]：SET SHOWPLAN_ALL ON
然後再執行：SELECT * FROM T_UserInfo WHERE USERID LIKE 'ABCDE8%'
看結果欄：結果中有些具體參數，比如IO的消耗，CPU的消耗。
在這里我們只看StmtText:
SELECT * FROM T_UserInfo WHERE USERID LIKE 'ABCDE8%'
|--Table Scan(OBJECT:([student].[dbo].[T_UserInfo]), WHERE:(like([T_UserInfo].[Userid], 'ABCDE8%', NULL))) Ctrl+L看下此時的圖行執行計劃：
我再加上索引：
先關閉：SET SHOWPLAN_ALL OFF
再執行：CREATE CLUSTERED INDEX INDEX_Userid ON T_UserInfo (Userid)
再開啟：SET SHOWPLAN_ALL ON
再執行：SELECT * FROM T_UserInfo WHERE USERID LIKE 'ABCDE8%'
查看StmtText:
SELECT * FROM T_UserInfo WHERE USERID LIKE 'ABCDE8%'
|--Clustered Index Seek(OBJECT:([student].[dbo].[T_UserInfo].[INDEX_Userid]), SEEK:([T_UserInfo].[Userid] >= 'ABCDE8' AND [T_UserInfo].[Userid] < 'ABCDE9'), WHERE:(like([T_UserInfo].[Userid], 'ABCDE8%', NULL)) ORDERED FORWARD)Ctrl+L看下此時的圖行執行計劃： Ctrl+L看下此時的圖行執行計劃：
在有索引的情況下，我們再寫一個SQL：
SET SHOWPLAN_ALL ON SELECT * FROM T_UserInfo WHERE LEFT(USERID,4)='ABCDE8%'
查看StmtText:
SELECT * FROM T_UserInfo WHERE LEFT(USERID,4)='ABCDE8%'
|--Clustered Index Scan(OBJECT:([student].[dbo].[T_UserInfo].[INDEX_Userid]), WHERE:(substring([T_UserInfo].[Userid], 1, 4)='ABCDE8%')) Ctrl+L看下此時的圖行執行計劃：
我們再分別看一下三種情況下對IO的操作 分別如下：
第一種情況：表'T_UserInfo'。掃描計數1，邏輯讀7 次，物理讀0 次，預讀0 次。
第二種情況：表'T_UserInfo'。掃描計數1，邏輯讀3 次，物理讀0 次，預讀0 次。
第三種情況：表'T_UserInfo'。掃描計數1，邏輯讀8 次，物理讀0 次，預讀0 次。
這說明:
第一次是表掃描，掃了 7 頁，也就是全表掃描
第二次是索引掃描，掃了 1 頁索引， 2 頁數據頁
第三次 是索引掃描 + 表掃描，掃了 1 頁索引， 7 頁數據頁
[圖形界面也有對CPU和IO的消耗，也可以看出來哪個最優!]
通過比較，嘿嘿，很容易的看出：第二種第三種寫法在都有索引的情況下，like有效的使用索引，而left則不能，這樣一個最簡單的優化的例子就出來了。
如果以上你都明白了，那麼你可能已經對SQL的優化有初步新的想法了，網上一堆堆的SQL優化的文章真的是那樣嗎？你自己試試就知道了，而不必盲目去記那些東西，自己試試，看看MSSQL到底是怎麼來執行就明白了。
重要： 在我舉的例子中，用的是聚集索引掃描，欄位是字母加數字，大家可以試試看純數字的、字母的、漢字的等等，了解下MMSQL會如何改變SQL語句來利用索引。然後再試試非聚集索引是什麼情況？用不用索引和什麼有關？子查詢MSSQL是如何執行？IN用不用索引，LIKE用不用索引？函數用不用索引？OR、 AND、UNION？子查詢呢？在這里我不一一去試給大家看了，只要知道了如何去看MSSQL的執行計劃（圖形和文本)，很多事情就很明朗了。
大總結： 實現同一查詢功能的SQL寫法可能會有多種，如果判斷哪種最優化，如果僅僅是從時間上來測，會受很多外界因素的影響，而我們明白了MSSQL如何去執行，通過IO邏輯讀、通過查看圖示的查詢計劃、通過其優化後而執行的SQL語句，才是優化SQL的真正途徑。 另外提醒下：數據量的多少有時會影響MSSQL對同一種查詢寫法語句的執行計劃，這一點在非聚集索引上特別明顯，還有就是在多CPU與單CPU下，在多用戶並發情況下，同一寫法的查詢語句執行計劃會有所不同，這個就需要大家有機會去試驗了(我也沒有這方面的太多經驗與大家分享)。 先寫這些吧，由於我對MSSQL認識還很淺薄，如有不對的地方，還請指正。
（二）關於執行計劃
轉載自：http://blog.csdn.net/xiao_hn/archive/2009/06/11/4259628.aspx
當需要分析某個查詢的效能時，最好的方式之一查看這個查詢的執行計劃。執行計劃描述 SQL Server 查詢優化器如何實際運行 ( 或者將會如何運行 ) 一個特定的查詢。
5. SQL的基本語法
一、基礎
1、說明：創建資料庫
CREATE DATABASE database-name
2、說明：刪除資料庫
drop database dbname
3、說明：備份sql server
--- 創建 備份數據的 device
USE master
EXEC sp_admpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'
--- 開始 備份
BACKUP DATABASE pubs TO testBack
4、說明：創建新表
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)
根據已有的表創建新表：
A：create table tab_new like tab_old (使用舊表創建新表)
B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only
5、說明：刪除新表
drop table tabname
6、說明：增加一個列
Alter table tabname add column col type
註：列增加後將不能刪除。DB2中列加上後數據類型也不能改變，唯一能改變的是增加varchar類型的長度。
7、說明：添加主鍵： Alter table tabname add primary key(col)
說明：刪除主鍵： Alter table tabname drop primary key(col)
8、說明：創建索引：create [unique] index idxname on tabname(col….)
刪除索引：drop index idxname
註：索引是不可更改的，想更改必須刪除重新建。
9、說明：創建視圖：create view viewname as select statement
刪除視圖：drop view viewname
10、說明：幾個簡單的基本的sql語句
選擇：select * from table1 where 范圍
插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)
刪除：delete from table1 where 范圍
更新：update table1 set field1=value1 where 范圍
查找：select * from table1 where field1 like 』%value1%』 ---like的語法很精妙，查資料!
排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc]
總數：select count as totalcount from table1
求和：select sum(field1) as sumvalue from table1
平均：select avg(field1) as avgvalue from table1
最大：select max(field1) as maxvalue from table1
最小：select min(field1) as minvalue from table1
11、說明：幾個高級查詢運算詞
A： UNION 運算符
UNION 運算符通過組合其他兩個結果表（例如 TABLE1 和 TABLE2）並消去表中任何重復行而派生出一個結果表。當 ALL 隨 UNION 一起使用時（即 UNION ALL），不消除重復行。兩種情況下，派生表的每一行不是來自 TABLE1 就是來自 TABLE2。
B： EXCEPT 運算符
EXCEPT 運算符通過包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行並消除所有重復行而派生出一個結果表。當 ALL 隨 EXCEPT 一起使用時 (EXCEPT ALL)，不消除重復行。
C： INTERSECT 運算符
INTERSECT 運算符通過只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行並消除所有重復行而派生出一個結果表。當 ALL 隨 INTERSECT 一起使用時 (INTERSECT ALL)，不消除重復行。
註：使用運算詞的幾個查詢結果行必須是一致的。
12、說明：使用外連接
A、left （outer） join：
左外連接（左連接）：結果集幾包括連接表的匹配行，也包括左連接表的所有行。
SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
B：right （outer） join:
右外連接(右連接)：結果集既包括連接表的匹配連接行，也包括右連接表的所有行。
C：full/cross （outer） join：
全外連接：不僅包括符號連接表的匹配行，還包括兩個連接表中的所有記錄。
12、分組:Group by:
一張表，一旦分組 完成後，查詢後只能得到組相關的信息。
組相關的信息：（統計信息） count,sum,max,min,avg 分組的標准)
在SQLServer中分組時：不能以text,ntext,image類型的欄位作為分組依據
在selecte統計函數中的欄位，不能和普通的欄位放在一起；
13、對資料庫進行操作：
分離資料庫： sp_detach_db; 附加資料庫：sp_attach_db 後接表明，附加需要完整的路徑名
14.如何修改資料庫的名稱:
sp_renamedb 'old_name', 'new_name'
二、提升
1、說明：復製表(只復制結構,源表名：a 新表名：b) (Access可用)
法一：select * into b from a where 1<>1（僅用於SQlServer）
法二：select top 0 * into b from a
2、說明：拷貝表(拷貝數據,源表名：a 目標表名：b) (Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;
3、說明：跨資料庫之間表的拷貝(具體數據使用絕對路徑) (Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in 『具體資料庫』 where 條件
例子：..from b in '"&Server.MapPath(".")&"\data.mdb" &"' where..
4、說明：子查詢(表名1：a 表名2：b)
select a,b,c from a where a IN (select d from b ) 或者: select a,b,c from a where a IN (1,2,3)
5、說明：顯示文章、提交人和最後回復時間
select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b
6、說明：外連接查詢(表名1：a 表名2：b)
select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
7、說明：在線視圖查詢(表名1：a )
select * from (SELECT a,b,c FROM a) T where t.a > 1;
8、說明：between的用法,between限制查詢數據范圍時包括了邊界值,not between不包括
select * from table1 where time between time1 and time2
select a,b,c, from table1 where a not between 數值1 and 數值2
9、說明：in 的使用方法
select * from table1 where a [not] in (『值1』,』值2』,』值4』,』值6』)
10、說明：兩張關聯表，刪除主表中已經在副表中沒有的信息
delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1 )
11、說明：四表聯查問題：
select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where .....
12、說明：日程安排提前五分鍾提醒
SQL: select * from 日程安排 where datediff('minute',f開始時間,getdate())>5
13、說明：一條sql 語句搞定資料庫分頁
select top 10 b.* from (select top 20 主鍵欄位,排序欄位 from 表名 order by 排序欄位 desc) a,表名 b where b.主鍵欄位 = a.主鍵欄位 order by a.排序欄位
具體實現：
關於資料庫分頁：
declare @start int,@end int
@sql nvarchar(600)
set @sql=』select top』+str(@end-@start+1)+』+from T where rid not in(select top』+str(@str-1)+』Rid from T where Rid>-1)』
exec sp_executesql @sql
注意：在top後不能直接跟一個變數，所以在實際應用中只有這樣的進行特殊的處理。Rid為一個標識列，如果top後還有具體的欄位，這樣做是非常有好處的。因為這樣可以避免 top的欄位如果是邏輯索引的，查詢的結果後實際表中的不一致（邏輯索引中的數據有可能和數據表中的不一致，而查詢時如果處在索引則首先查詢索引）
14、說明：前10條記錄
select top 10 * form table1 where 范圍
15、說明：選擇在每一組b值相同的數據中對應的a最大的記錄的所有信息(類似這樣的用法可以用於論壇每月排行榜,每月熱銷產品分析,按科目成績排名,等等.)
select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b)
16、說明：包括所有在 TableA 中但不在 TableB和TableC 中的行並消除所有重復行而派生出一個結果表
(select a from tableA ) except (select a from tableB) except (select a from tableC)
17、說明：隨機取出10條數據
select top 10 * from tablename order by newid()
18、說明：隨機選擇記錄
select newid()
19、說明：刪除重復記錄
1),delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,...)
2),select distinct * into temp from tablename
delete from tablename
insert into tablename select * from temp
評價： 這種操作牽連大量的數據的移動，這種做法不適合大容量但數據操作
3),例如：在一個外部表中導入數據，由於某些原因第一次只導入了一部分，但很難判斷具體位置，這樣只有在下一次全部導入，這樣也就產生好多重復的欄位，怎樣刪除重復欄位
alter table tablename
--添加一個自增列
add column_b int identity(1,1)
delete from tablename where column_b not in(
select max(column_b) from tablename group by column1,column2,...)
alter table tablename drop column column_b
20、說明：列出資料庫里所有的表名
select name from sysobjects where type='U' // U代表用戶
21、說明：列出表裡的所有的列名
select name from syscolumns where id=object_id('TableName')
22、說明：列示type、vender、pcs欄位，以type欄位排列，case可以方便地實現多重選擇，類似select 中的case。
select type,sum(case vender when 'A' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'C' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'B' then pcs else 0 end) FROM tablename group by type
顯示結果：
type vender pcs
電腦 A 1
電腦 A 1
光碟 B 2
光碟 A 2
手機 B 3
手機 C 3
23、說明：初始化表table1
TRUNCATE TABLE table1
24、說明：選擇從10到15的記錄
select top 5 * from (select top 15 * from table order by id asc) table_別名 order by id desc
6. sql distinct的用法
用這個代碼就好啦
select * from a where Date in(select max(Date) from a group by Name)
這個語句只能解決你目前的問題﹐可能會有些情況實現不了﹐數據多的話還是ROW_NUMBER可以﹐
select ID,Name,Num,Date FROM (SELECT ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY Name ORDER BY Date DESC) RID ,* FROM a) TEMP WHERE RID=1
7. sqlserver2012執行計劃中 rid查找 什麼意思
解決方案：
可以通過訪問索引來進行，這個是無序的。通常來說，這種方式數據是有序存儲的。表內數據的組織方式分為堆(Heap)和B樹，表中建立聚集索引後和非聚集索引的數據都是以B樹方式進行組織，其中表中沒有建立聚集索引時數據是通過堆進行組織的。這既可以通過直接訪問表，對於過濾索引，還僅僅包含部分行首先最基本的操作就是訪問數據，非聚集索引僅僅包含整個表的部分列。
8. SQL創建表問題及許可權管理
db_stu表欄位：
sid -- 主鍵
name --姓名
gender --性別
age --年齡
city --城市
tel --電話
mail --郵箱
s_rid --外鍵引用許可權表rid欄位
db_right表欄位：
rid -- 主鍵
rname --許可權名
---------------------
以上希望能幫助你。