一、整數數據類型：整數數據類型是最常用的數據類型之一。
1、INT（INTEGER）
INT （或INTEGER）數據類型存儲從-2的31次方 （-2 ，147 ，483 ，648） 到2的31次方-1 （2 ，147 ，483，647） 之間的所有正負整數。每個INT 類型的數據按4 個位元組存儲，其中1 位表示整數值的正負號，其它31 位表示整數值的長度和大小。
2、SMALLINT
SMALLINT 數據類型存儲從-2的15次方（ -32， 768） 到2的15次方-1（ 32 ，767 ）之間的所有正負整數。每個SMALLINT 類型的數據佔用2 個位元組的存儲空間，其中1 位表示整數值的正負號，其它15 位表示整數值的長度和大小。
二、浮點數據類型：浮點數據類型用於存儲十進制小數。浮點數值的數據在SQL Server 中採用上舍入（Round up 或稱為只入不舍）方式進行存儲。
1、REAL數據類型
REAL數據類型可精確到第7 位小數，其范圍為從-3.40E -38 到3.40E +38。 每個REAL類型的數據佔用4 個位元組的存儲空間。
2、FLOAT
FLOAT數據類型可精確到第15 位小數，其范圍為從-1.79E -308 到1.79E +308。 每個FLOAT 類型的數據佔用8 個位元組的存儲空間。 FLOAT數據類型可寫為FLOAT[ n ]的形式。n 指定FLOAT 數據的精度。n 為1到15 之間的整數值。
當n 取1 到7 時，實際上是定義了一個REAL 類型的數據，系統用4 個位元組存儲它；當n 取8 到15 時，系統認為其是FLOAT 類型，用8 個位元組存儲它。
三、二進制數據類型
1、BINARY
BINARY 數據類型用於存儲二進制數據。其定義形式為BINARY（ n）， n 表示數據的長度，取值為1 到8000 。在使用時必須指定BINARY 類型數據的大小，至少應為1 個位元組。BINARY 類型數據佔用n+4 個位元組的存儲空間。
在輸入數據時必須在數據前加上字元「0X」 作為二進制標識，如：要輸入「abc 」則應輸入「0xabc 」。若輸入的數據過長將會截掉其超出部分。若輸入的數據位數為奇數，則會在起始符號「0X 」後添加一個0，如上述的「0xabc 」會被系統自動變為「0x0abc」。
2、VARBINARY
VARBINARY數據類型的定義形式為VARBINARY（n）。 它與BINARY 類型相似，n 的取值也為1 到8000， 若輸入的數據過長，將會截掉其超出部分。
不同的是VARBINARY數據類型具有變動長度的特性，因為VARBINARY數據類型的存儲長度為實際數值長度+4個位元組。當BINARY數據類型允許NULL 值時，將被視為VARBINARY數據類型。
四、邏輯數據類型
1、BIT：BIT數據類型佔用1 個位元組的存儲空間，其值為0 或1 。如果輸入0 或1 以外的值，將被視為1。 BIT 類型不能定義為NULL 值（所謂NULL 值是指空值或無意義的值）。
五、字元數據類型：字元數據類型是使用最多的數據類型。它可以用來存儲各種字母、數字元號、特殊符號。一般情況下，使用字元類型數據時須在其前後加上單引號』或雙引號」 。
1、CHAR
CHAR 數據類型的定義形式為CHAR[ （n） ]。 以CHAR 類型存儲的每個字元和符號佔一個位元組的存儲空間。n 表示所有字元所佔的存儲空間，n 的取值為1 到8000， 即可容納8000 個ANSI 字元。
若不指定n 值，則系統默認值為1。 若輸入數據的字元數小於n，則系統自動在其後添加空格來填滿設定好的空間。若輸入的數據過長，將會截掉其超出部分。
(1)sql表示數據的量級擴展閱讀：
SQL包括了所有對資料庫的操作，主要是由4個部分組成：
1、數據定義：這一部分又稱為「SQL DDL」，定義資料庫的邏輯結構，包括定義資料庫、基本表、視圖和索引4部分。
2、數據操縱：這一部分又稱為「SQL DML」，其中包括數據查詢和數據更新兩大類操作，其中數據更新又包括插入、刪除和更新三種操作。
3、數據控制：對用戶訪問數據的控制有基本表和視圖的授權、完整性規則的描述，事務控制語句等。
4、嵌入式SQL語言的使用規定：規定SQL語句在宿主語言的程序中使用的規則。
㈡ sql語句分幾類，sql資料庫都有哪幾種數據類型
一、 整數數據類型
整數數據類型是最常用的數據類型之一。
1、INT （INTEGER）
INT （或INTEGER）數據類型存儲從-2的31次方 （-2 ，147 ，483 ，648） 到2的31次方-1 （2 ，147 ，483，647） 之間的所有正負整數。每個INT 類型的數據按4 個位元組存儲，其中1 位表示整數值的正負號，其它31 位表示整數值的長度和大小。
2、SMALLINT
SMALLINT 數據類型存儲從-2的15次方（ -32， 768） 到2的15次方-1（ 32 ，767 ）之間的所有正負整數。每個SMALLINT 類型的數據佔用2 個位元組的存儲空間，其中1 位表示整數值的正負號，其它15 位表示整數值的長度和大小。
3、TINYINT
TINYINT數據類型存儲從0 到255 之間的所有正整數。每個TINYINT類型的數據佔用1 個位元組的存儲空間。
4、BIGINT
BIGINT 數據類型存儲從-2^63 （-9 ，223， 372， 036， 854， 775， 807） 到2^63-1（ 9， 223， 372， 036 ，854 ，775， 807） 之間的所有正負整數。每個BIGINT 類型的數據佔用8個位元組的存儲空間。
二、 浮點數據類型
浮點數據類型用於存儲十進制小數。浮點數值的數據在SQL Server 中採用上舍入（Round up 或稱為只入不舍）方式進行存儲。所謂上舍入是指，當（且僅當）要舍入的數是一個非零數時，對其保留數字部分的最低有效位上的數值加1 ，並進行必要的進位。若一個數是上舍入數，其絕對值不會減少。如：對3.14159265358979 分別進行2 位和12位舍入，結果為3.15 和3.141592653590。
1、REAL 數據類型
REAL數據類型可精確到第7 位小數，其范圍為從-3.40E -38 到3.40E +38。 每個REAL類型的數據佔用4 個位元組的存儲空間。
2、FLOAT
FLOAT數據類型可精確到第15 位小數，其范圍為從-1.79E -308 到1.79E +308。 每個FLOAT 類型的數據佔用8 個位元組的存儲空間。 FLOAT數據類型可寫為FLOAT[ n ]的形式。n 指定FLOAT 數據的精度。n 為1到15 之間的整數值。當n 取1 到7 時，實際上是定義了一個REAL 類型的數據，系統用4 個位元組存儲它；當n 取8 到15 時，系統認為其是FLOAT 類型，用8 個位元組存儲它。
3、DECIMAL
DECIMAL數據類型可以提供小數所需要的實際存儲空間，但也有一定的限制，您可以用2 到17 個位元組來存儲從-10的38次方-1 到10的38次方-1 之間的數值。可將其寫為DECIMAL[ p [s] ]的形式，p 和s 確定了精確的比例和數位。其中p 表示可供存儲的值的總位數（不包括小數點），預設值為18； s 表示小數點後的位數，預設值為0。 例如：decimal （15 5），表示共有15 位數，其中整數10 位，小數5。 位表4-3 列出了各精確度所需的位元組數之間的關系。
㈢ sql數據類型有哪些
SQL數據類型有以下這些：
1、二進制數據類型。
二進制數據包括 Binary、Varbinary 和 Image
Binary 數據類型既可以是固定長度的(Binary),也可以是變長度的。
Binary[(n)] 是 n 位固定的二進制數據。其中，n 的取值范圍是從 1 到 8000。其存儲空間的大小是 n + 4 個位元組。
Varbinary[(n)] 是 n 位變長度的二進制數據。其中，n 的取值范圍是從 1 到 8000。其存儲空間的大小是 n + 4個位元組，不是n 個位元組。
2、字元數據類型。
字元數據類型包括char、varchar和text。
字元數據是由字母、符號和數字的任意組合組成的數據。
varchar是可變長度字元數據，其長度不超過8kb。char是最大長度為8kb的固定長度字元數據。超過8kb的ASCII數據可以使用文本數據類型存儲。
3、Unicode 數據類型。
Unicode數據類型包括nchar、nvarchar和ntext。
在Microsoft SQL Server中，傳統的非Unicode數據類型允許使用由特定字元集定義的字元。在安裝SQL Server期間，允許選擇字元集。
在Unicode標准中，包含由各種字元集定義的所有字元。使用Unicode數據類型佔用的空間是使用非Unicode數據類型的兩倍。
4、日期和時間數據類型。
日期和時間數據類型包括 Datetime 和 Smalldatetime兩種類型。
日期和時間數據類型由有效的日期和時間組成。
例如，有效的日期和時間數據包括「4/01/98 12:15:00:00:00 PM」和「1:28:29:15:01AM 8/17/98」。
前一個數據類型是日期在前，時間在後。後一個數據類型是時間在前，日期在後。
在 Microsoft SQL Server中，日期和時間數據類型包括Datetime 和 Smalldatetime 兩種類型時，所存儲的日期范圍是從 1753 年 1 月 1 日開始，到9999 年12 月 31 日結束(每一個值要求 8 個存儲位元組)。
5、數字數據類型。
數字數據只包含數字。數字數據類型包括正數和負數、小數（浮點）和整數。
整數由正整數和負整數組成，如39、25、0-2和33967。在Microsoft SQL Server中，存儲在整數中的數據類型是int、smallint和tinyint。
int數據類型存儲的數據多於smallint數據類型，而smallint數據類型存儲的數據多於tinyint數據類型。
使用int數據類型存儲數據的范圍從-2 147 483 648到2 147 483 647（每個值需要四個位元組的存儲空間）。
6、貨幣數據類型。
在 Microsoft SQL Server 中，貨幣數據的數據類型是Money 和 Smallmoney
Money數據類型要求 8 個存儲位元組，Smallmoney 數據類型要求 4 個存儲位元組。
㈣ SQL資料庫中Numeric(10,2)是什麼意思
SQL資料庫中Numeric(10,2)是指欄位是數值型，Numeric(10,2)表示總位數為10，小數點後為2位的數，也就是說這個欄位的整數位最大是8位。
SQL中的五種數據類型：字元型，文本型，數值型，邏輯型和日期型
numeric(p,s)p 為精度（有效位），表示可儲存數值的最大位數，小數點左右兩側都包括在內，默認最大位為38 位；s為小數位數，標識小數點後 面所能儲存的最大位數，默認最小位為0位。
(4)sql表示數據的量級擴展閱讀：
以下為其它SQL中的欄位的屬性：
bit 0或1的整型數字
int 從-2^31(-2,147,483,648)到2^31(2,147,483,647)的整型數字
smallint 從-2^15(-32,768)到2^15(32,767)的整型數字
tinyint 從0到255的整型數字
decimal 從-10^38到10^38-1的定精度與有效位數的數字
㈤ SQL語句統計數據量
按照時間段分組
select trunc(ir_time,'hh24'),count(1)
from tab
group by trunc(ir_time,'hh24')
這是oracle的函數寫法,如果其他資料庫改相應的時間函數
㈥ sql系統里如何查詢一個集群各個表當前數據量大小從高到低排名（以MB為單位），效果如下圖，請寫出sql語句
create table tmp
(
name varchar(50),
rows int,
reserved varchar(50),
data varchar(50),
index_size varchar(50),
unused varchar(50)
)
insert into tmp (name,rows,reserved, data,index_size,unused)
exec sp_msforeachTable @Command1="sp_spaceused '?'"
select name as table_name,cast(substring(data,patindex('%[^0-9][0-9]%',data)+1,patindex('%[0-9][^0-9]%',data)-patindex('%[^0-9][0-9]%',data)) as float)/1024 as MB
, rows as table_rows from tmp order by cast(SUBSTRING(data,1,LEN(data)-2) AS int) desc
drop table tmp
------------第一列不知道什麼意思 可以幫你把後三列查出來，結果如下
㈦ SQL語言的表達
SQL全稱是「結構化查詢語言(Structured Query Language)」
SQL(STructured Query Language)是一種資料庫查詢和程序設計語言，用於存取數據以及查詢、更新和管理關系資料庫系統。
SQL同時也是資料庫腳本文件的擴展名。
SQL是高級的非過程化編程語言，允許用戶在高層數據結構上工作。他不要求用戶指定對數據的存放方法，也不需要用戶了解具體的數據存放方式，所以具有完全不同底層結構的不同資料庫系統可以使用相同的SQL語言作為數據輸入與管理的介面。它以記錄集合作為操作對象，所有SQL語句接受集合作為輸入，返回集合作為輸出，這種集合特性允許一條SQL語句的輸出作為另一條SQL語句的輸入，所以SQL語句可以嵌套，這使他具有極大的靈活性和強大的功能，在多數情況下，在其他語言中需要一大段程序實現的功能只需要一個SQL語句就可以達到目的，這也意味著用SQL語言可以寫出非常復雜的語句。
結構化查詢語言(Structured Query Language)最早是IBM的聖約瑟研究實驗室為其關系資料庫管理系統SYSTEM R開發的一種查詢語言，它的前身是SQUARE語言。SQL語言結構簡潔，功能強大，簡單易學，所以自從IBM公司1981年推出以來，SQL語言得到了廣泛的應用。如今無論是像Oracle、Sybase、Informix、SQL Server這些大型的資料庫管理系統，還是像Visual Foxporo、PowerBuilder這些PC上常用的資料庫開發系統，都支持SQL語言作為查詢語言。
美國國家標准局(ANSI)與國際標准化組織（ISO）已經制定了SQL標准。ANSI是一個美國工業和商業集團組織，負責開發美國的商務和通訊標准。ANSI同時也是ISO和International Electrotechnical Commission(IEC)的成員之一。ANSI 發布與國際標准組織相應的美國標准。1992年，ISO和IEC發布了SQL國際標准，稱為SQL-92。ANSI隨之發布的相應標準是ANSI SQL-92。ANSI SQL-92有時被稱為ANSI SQL。盡管不同的關系資料庫使用的SQL版本有一些差異，但大多數都遵循 ANSI SQL 標准。SQL Server使用ANSI SQL-92的擴展集，稱為T-SQL，其遵循ANSI制定的 SQL-92標准。
SQL語言包含4個部分：
※ 數據定義語言(DDL)，例如：CREATE、DROP、ALTER等語句。
※ 數據操作語言(DML)，例如：INSERT、UPDATE、DELETE語句。
※ 數據查詢語言(DQL)，例如：SELECT語句。
※ 數據控制語言(DCL)，例如：GRANT、REVOKE、COMMIT、ROLLBACK等語句。
SQL語言包括三種主要程序設計語言類別的陳述式：數據定義語言(DDL)，數據操作語言(DML)及數據控制語言(DCL)。
[編輯本段]SQL發展歷史
1970： E.J. Codd 發表了關系資料庫理論(relational database theory)；
1974-79： IBM 以Codd的理論為基礎開發了「Sequel」,並重命名為"SQL"；
1979： Oracle 發布了商業版SQL
1981-84： 出現了其他商業版本，分別來自 IBM(DB2),Data General(DG/SQL),Relational Technology(INGRES)；
SQL/86：ANSI 跟 ISO的第一個標准；
SQL/89：增加了引用完整性(referential integrity)；
SQL/92(aka SQL2)：被資料庫管理系統（DBMS）生產商廣發接受；
1997+：成為動態網站(Dynamic web content)的後台支持；
SQL/99：Core level跟其他8種相應的level，包括遞歸查詢，程序跟流程式控制制，基本的對象（object）支持包括oids；
SQL/2003：包含了XML相關內容,自動生成列值(column values)；
2005-09-30：「Data is the next generation inside...SQL is the new HTML」! Tim O'eilly提出了Web 2.0理念，稱數據將是核心，SQL將成為「新的
HTML"；
SQL/2006：定義了SQL與XML(包含XQuery)的關聯應用；
2006：Sun公司將以SQL基礎的資料庫管理系統嵌入Java V6
[編輯本段]DDL
DDL 用於定義和管理物件，例如資料庫、資料表以及檢視表（ 第18章 將會解釋何謂檢視表）。DDL 陳述式通常包括每個物件的CREATE、ALTER 以及 DROP 命令。舉例來說，CREATE TABLE、ALTER TABLE 以及 DROP TABLE 這些陳述式便可以用來建立新資料表、修改其屬性（如新增或刪除資料行）、刪除資料表等，下面我們會一一介紹。
CREATE TABLE 陳述式
使用 DDL 在 MyDB 資料庫建立一個名為 Customer_Data 的範例資料表，本章後面的例子我們會使用到這個資料表。如前所述，CREATE TABLE 陳述式可以用來建立資料表。這個範例資料表被定義成四個資料行，如下所示：
Use MyDB
CREATE TABLE Customer_Data
(customer_id smallint,
first_name char(20),
last_name char(20),
phone char(10))
GO
這個陳述式能產生 Customer_Data 資料表，這個資料表會一直是空的直到資料被填入資料表內。
ALTER TABLE 陳述式
ALTER TABLE 陳述式用來變更資料表的定義與屬性。在下面的例子中，我們利用 ALTER TABLE 在已經存在的 Customer_Data 資料表中新增 middle_initial 資料行。
ALTER TABLE Customer_Data
ADD middle_initial char(1)
GO
現在資料表的定義包括了五個資料行，而不是之前的四個資料行。關於使用ALTER TABLE 的更多細節，請參閱 第15章 。
DROP TABLE 陳述式
DROP TABLE 陳述式用來刪除資料表定義以及所有的資料、索引、觸發程序、條件約束以及資料表的許可權。要刪除我們的 Customer_Data 資料表，可利用下列命令：
DROP TABLE Customer_Data
GO
關於 DROP TABLE 陳述式的詳細內容，請參閱 第15章 。
[編輯本段]DML
DML 利用 INSERT、SELECT、UPDATE 及 DELETE 等陳述式來操作資料庫物件所包含的資料。
INSERT 陳述式
INSERT 陳述式用來在資料表或檢視表中插入一列資料。例如，如果要在Customer_Data 資料表中新增一個客戶，可使用類似以下的 INSERT 陳述式：
INSERT INTO Customer_Data
(customer_id, first_name, last_name, phone)
VALUES (777, "Frankie", "Stein", "4895873900")
請注意 SQL 陳述式中第二行的資料行名稱清單，清單上資料行名稱的次序決定了資料數值將被放在哪個資料行。舉例來說，第一個資料數值將被放在清單列出的第一個資料行 customer_id、第二個資料數值放在第二個資料行，依此類推。由於我們在建立資料表時，定義資料資料行填入數值的次序與現在相同，因此我們不必特意指定欄位名稱。我們可以用以下的 INSERT 陳述式代替：
INSERT INTO Customer_Data
VALUES (777, "Frankie", "Stein", "4895873900")
注意
如果使用這種形式的 INSERT 陳述式，但被插入的數值次序上與建立資料表時不同，數值將被放入錯誤的資料行。如果資料的型別與定義不符，則會收到一個錯誤訊息。
UPDATE 陳述式
UPDATE 陳述式用來更新或改變一列或多列中的值。例如，一位名稱為 Frankie Stein 的客戶想要在記錄中改變他的姓氏為 Franklin，可使用以下 UPDATE 陳述式：
UPDATE Customer_Data
SET first_name = "Franklin"
WHERE last_name = "Stein" and customer_id= 777
我們在 WHERE 子句中加入 customer_id 的項目來確定其他名稱為 Stein 的客戶不會被影響－只有customer_id為777的客戶，姓氏會有所改變。
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說明
當您使用 UPDATE 陳述式時，要確定在 WHERE 子句提供充分的篩選條件，如此才不會不經意地改變了一些不該改變的資料。
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DELETE 陳述式
DELETE 陳述式用來刪除資料表中一列或多列的資料，您也可以刪除資料表中的所有資料列。要從 Customer_Data 資料表中刪除所有的列，您可以利用下列陳述式：
DELETE FROM Customer_Data
或
DELETE Customer_Data
資料表名稱前的 FROM 關鍵字在 DELETE 陳述式中是選擇性的。除此之外，這兩個陳述式完全相同。
要從 Customer_Data 資料表中刪除 customer_id 資料行的值小於100的列，可利用下列陳述式：
DELETE FROM Customer_Data
WHERE customer_id < 100
現在我們已經快速瀏覽了 SQL 提供的 DDL 與 DML 陳述式，接著，下面將介紹 T-SQL。
[編輯本段]DCL
DCL是用來管理資料庫的語言。包含管理許可權及數據更改。
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[編輯本段]SELECT 陳述式
SELECT 陳述式用來檢索資料表中的資料，而哪些資料被檢索由列出的資料行與陳述式中的 WHERE 子句決定。例如，要從之前建立的 Customer_Data 資料表中檢索 customer_id 以及 first_name 資料行的資料，並且只想取出每列中 first_name 資料行值為 Frankie 的資料，那麼可以利用以下的 SELECT 陳述式：
SELECT customer_id, first_name FROM Customer_Data
WHERE first_name = "Frankie"
如果有一列符合 SELECT 陳述式中的標准，則結果將顯示如下：
customer_id first_name
------------- ------------
777 Frankie
[編輯本段]SQL中的五種數據類型
簡要描述一下SQL中的五種數據類型:字元型，文本型，數值型，邏輯型和日期型
字元型
VARCHAR VS CHAR
VARCHAR型和CHAR型數據的這個差別是細微的，但是非常重要。他們都是用來儲存字元串長度小於255的字元。
假如你向一個長度為四十個字元的VARCHAR型欄位中輸入數據BIll GAtES。當你以後從這個欄位中取出此數據時，你取出的數據其長度為十個字元——字元串Bill Gates的長度。 現在假如你把字元串輸入一個長度為四十個字元的CHAR型欄位中，那麼當你取出數據時，所取出的數據長度將是四十個字元。字元串的後面會被附加多餘的空格。
當你建立自己的站點時，你會發現使用VARCHAR型欄位要比CHAR型欄位方便的多。使用VARCHAR型欄位時，你不需要為剪掉你數據中多餘的空格而操心。
VARCHAR型欄位的另一個突出的好處是它可以比CHAR型欄位佔用更少的內存和硬碟空間。當你的資料庫很大時，這種內存和磁碟空間的節省會變得非常重要
文本型
TEXT
使用文本型數據，你可以存放超過二十億個字元的字元串。當你需要存儲大串的字元時，應該使用文本型數據。
注意文本型數據沒有長度，而上一節中所講的字元型數據是有長度的。一個文本型欄位中的數據通常要麼為空，要麼很大。
當你從HTML fORM的多行文本編輯框(TEXTAREA)中收集數據時，你應該把收集的信息存儲於文本型欄位中。但是，無論何時，只要你能避免使用文本型欄位，你就應該不適用它。文本型欄位既大且慢，濫用文本型欄位會使伺服器速度變慢。文本型欄位還會吃掉大量的磁碟空間。
一旦你向文本型欄位中輸入了任何數據(甚至是空值)，就會有2K的空間被自動分配給該數據。除非刪除該記錄，否則你無法收回這部分存儲空間。
數值型
SQL支持許多種不同的數值型數據。你可以存儲整數 INT 、小數 NUMERIC、和錢數 MONEY。
INT VS SMALLINT VS TINYINT
他們的區別只是字元長度:
INT型數據的表數范圍是從-2，147，483，647到2，147，483，647的整數
SMALLINT 型數據可以存儲從-32768到32768的整數
TINYINT 型的欄位只能存儲從0到255的整數,不能用來儲存負數
通常，為了節省空間，應該盡可能的使用最小的整型數據。一個TINYINT型數據只佔用一個位元組;一個INT型數據佔用四個位元組。這看起來似乎差別不大，但是在比較大的表中，位元組數的增長是很快的。另一方面，一旦你已經創建了一個欄位，要修改它是很困難的。因此，為安全起見，你應該預測以下，一個欄位所需要存儲的數值最大有可能是多大，然後選擇適當的數據類型。
NUMERIC
為了能對欄位所存放的數據有更多的控制，你可以使用NUMERIC型數據來同時表示一個數的整數部分和小數部分。NUMERIC型數據使你能表示非常大的數——比INT型數據要大得多。一個NUMERIC型欄位可以存儲從-1038到1038范圍內的數。NUMERIC型數據還使你能表示有小數部分的數。例如，你可以在NUMERIC型欄位中存儲小數3.14。
當定義一個NUMERIC型欄位時，你需要同時指定整數部分的大小和小數部分的大小。如:MUNERIC(23,0)
一個 NUMERIC型數據的整數部分最大隻能有28位，小數部分的位數必須小於或等於整數部分的位數，小數部分可以是零。
MONEY VS SMALLMONEY
你可以使用 INT型或NUMERIC型數據來存儲錢數。但是，專門有另外兩種數據類型用於此目的。如果你希望你的網點能掙很多錢，你可以使用MONEY型數據。如果你的野心不大，你可以使用SMALLMONEY型數據。MONEY型數據可以存儲從-922，337，203，685，477.5808到922，337，203，685，477.5807的錢數。如果你需要存儲比這還大的金額，你可以使用NUMERIC型數據。
SMALLMONEY型數據只能存儲從-214，748.3648到214，748.3647 的錢數。同樣，如果可以的話，你應該用SMALLMONEY型來代替MONEY型數據，以節省空間。
邏輯型
BIT
如果你使用復選框( CHECKBOX)從網頁中搜集信息，你可以把此信息存儲在BIT型欄位中。BIT型欄位只能取兩個值:0或1。
當心，在你創建好一個表之後，你不能向表中添加 BIT型欄位。如果你打算在一個表中包含BIT型欄位，你必須在創建表時完成。
日期型
DATETIME VS SMALLDATETIME
一個 DATETIME型的欄位可以存儲的日期范圍是從1753年1月1日第一毫秒到9999年12月31日最後一毫秒。
如果你不需要覆蓋這么大范圍的日期和時間，你可以使用SMALLDATETIME型數據。它與DATETIME型數據同樣使用，只不過它能表示的日期和時間范圍比DATETIME型數據小，而且不如DATETIME型數據精確。一個SMALLDATETIME型的欄位能夠存儲從1900年1月1日到2079年6月6日的日期，它只能精確到秒。
DATETIME型欄位在你輸入日期和時間之前並不包含實際的數據，認識這一點是重要的。
㈧ sql語句統計查詢結果數量怎麼寫
可以通過count函數來實現。
sqlOne：select * from tablename1 where id>5;此語句查詢出來多條記錄，之後看做一個新的表。
sqlTwo：select conut(*) from (select * from tablename1 where id>5) as tablename2;此語句即可查詢出來統計的記錄條數。
備註：以上方法通用於所有的數據統計，如果是單表查詢，可以直接通過：「select count( *) from tablename1 where id>5"的形式查詢出結果。