⑴ 大學計算機專業學什麼
大學計算機專業學習內容如下：
計算機應用基礎、應用文寫作、數學、英語、德育、電工與電子技術、計算機網路技術、c語言、計算機組裝與維修、企業網安全高級技術、企業網綜合管理、windows server 2008操作系統、區域網組建。
Linux伺服器操作系統、網路設備與網路技術（主要學習思科、華為公司設備的配置、管理、調試）、sql Server、網路綜合布線技術、CAD繪圖等。
就業前景
計算機專業主要培養計算機應用技術領域的各類開發、研究、應用人才。市場經濟的發展、計算機應用的家庭化、普及化，信息產業的規模化，推動了計算機技術人才市場的發展，特別是加入世貿組織以後，計算機應用人才更是供不應求。隨著外包的發展，需求加大。
畢業生主要面向交通系統各單位、交通信息化與電子政務建設與應用部門、各類計算機專業化公司、廣告設計製作公司、汽車營銷技術服務等從事IT行業工作。
隨著IT產業的迅猛發展，計算機專業畢業生人數要多於其它專業的學生，盡管近幾年IT行業陷入低迷、計算機專業人數在其它所有專業中的人數最多，但與其它專業相比，社會和用人單位對計算機專業畢業生的需求量也較大，供求矛盾並不突出。
⑵ 關於大學計算機專業資料庫方向
大學計算機專業資料庫方向：
1、資料庫應用開發 (application development)
除了基本的SQL方面的知識，還要對開發流程，軟體工程，各種框架和開發工具等等
資料庫應用開發這個方向上的機會最多，職位最多。
2、數據建模專家 (data modeler)
除了基本的SQL方面的知識，非常熟悉資料庫原理，數據建模負責將用戶對數據的需求轉化為資料庫物理設計和物理設計，這個方向上在大公司（金融，保險，研究，軟體開發商等）有專門職位，在中小公司則可能由程序員承擔。
3、商業智能專家 (business intelligence - BI)
主要從商業應用，最終用戶的角度去從數據中獲得有用的信息，涉及OLAP (online analytical processing) ，需要使用SSRS, cognos, crystal report等報表工具，或者其他一些數據挖掘，統計方面的軟體工具。
4、ETL開發 (ETL Developer)
使用ETL工具或者自己編寫程序在不同的數據源之間對數據進行導入，導出，轉換，所接觸的資料庫一般數據量非常大，要求進行的數據轉換也比較復雜和數據倉庫和商業智能的關系比較密切。在一些資料庫應用規模很大的公司裡面有專門的職位，中小公司裡面則可能由程序員或者DBA負責這方面的工作。
5、數據構架師 (Data Architect)
主要從全局上制定和控制關於資料庫在邏輯這一層的大方向，也包括數據可用性，擴展性等長期性戰略，協調資料庫的應用開發，建模，DBA之間的工作。這個方向上在大公司（金融，保險，研究，軟體開發商等）有專門職位， 在中小公司或者沒有這個職位，或者由開發人員，DBA負責。
6、資料庫管理員 (database administrator - DBA)
資料庫的安裝，配置，調優，備份/恢復，監控，自動化等，協助應用開發（有些職位還要求優化SQL，寫存儲過程和函數等）。這個方向上的職位相對少一些，但一般有點規模的公司還是會有這樣的職位
7、數據倉庫專家 (data warehouse - DW)
應付超大規模的數據，歷史數據的存儲，管理和使用，和商業智能關系密切，很多時候BI和DW是放在一個大類裡面的，但是我覺得DW更側重於硬體和物理層上的管理和優化。
8、存儲工程師 (storage engineer)
專門負責提供數據存儲方案，使用各種存儲技術滿足數據訪問和存儲需求，和DBA的工作關系比較密切。對高可用性有嚴格要求（比如通信，金融，數據中心等）的公司通常有這種職位， 這種職位也非常少。
9、性能優化工程師 (performance engineer)
專長資料庫的性能調試和優化，為用戶提供解決性能瓶頸方面的問題。也有專門的性能優化工程師，負責為其資料庫產品和關鍵應用提供這方面的技術支持。對資料庫性能有嚴格要求的公司（比如金融行業）可能會有這種職位。 因為針對性很強，甚至要求對多種資料庫非常熟悉，所以職位極少。
10、高級資料庫管理員 (senior DBA)
在DBA的基礎上，還涉及上面3種職位的部分工作，具體包括下面這些：對應用系統的數據（布局，訪問模式，增長模式，存儲要求等）比較熟悉。對性能優化非常熟悉，可以發現並優化從SQL到硬體I/O，網路等各個層面上的瓶頸，對於存儲技術相對熟悉，可能代替存儲工程師的一些工作，對資料庫的高可用性技術非常熟悉（比如MSSQL的集群，ORACLERAC/FailSafe, IBM的DPF, HADR等），對大規模資料庫有效進行物理擴展（比如表分區）或者邏輯擴展（比如資料庫分區，聯合資料庫等）。熟悉各種數據復制技術，比如單向，雙向，點對點復制技術，以滿足應用要求。災難數據恢復過程的建立，測試和執行。這種職位一般只在對資料庫要求非常高並且規模非常大（比如金融，電信，數據中心等）的公司需要，而且這種公司一般有一個專門獨立負責資料庫的部門或組。這種職位非常少。
⑶ 大學計算機課程學什麼
大學計算機課程學計算機應用基礎、電工與電子技術、計算機網路技術、C語言、計算機組裝與維修、企業網安全高級技術、企業網綜合管理、區域網組建、Linux伺服器操作系統、網路設備與網路技術、SQL Server、網路綜合布線技術、CAD繪圖等。
計算機學科的特色主要體現在：理論性強，實踐性強，發展迅速。
按一級學科培養基礎扎實的寬口徑人才，體現在重視數學、邏輯、數據結構、演算法、電子設計、計算機體系結構和系統軟體等方面的理論基礎和專業技術基礎，前兩年半注重自然科學基礎課程和專業基礎課程，拓寬面向。
(3)計算機sql是大學學的嗎擴展閱讀
學科優勢：
1、專業發展前景樂觀計算機行業是我國的朝陽行業，有著樂觀的發展前景。伴隨著經濟結構的調整，科技興國戰略的進一步實施，大批次的高素質計算機人才被緊缺，由於互聯網的飛速發展，眾多IT企業人才緊缺，都為計算機應用專業提供了豐富的崗位資源。
2、專業就業薪酬高計算機應用專業的就業率較高，由於IT行業的人才缺乏，企業為了留住人才，大多數的IT行業都提供了較為豐厚的工資福利。
3、專業就業方向多樣計算機應用專業主要是面向IT企業、大眾傳媒公司等相關企事業單位，可以從事辦公自動化、計算機組裝與維修、網路搭建與管理、動漫製作、影視後期處理等工作崗位，也能夠從事辦公助理、硬體維修、網路搭建、網路管理等方面的工作，就業選擇多樣化。
⑷ 大學里的計算機信息管理都學什麼
這個專業主要是培養能從事計算機信息系統管理與開發的專門化技術人才。這個專業目前有三個方向：微軟SQL SERVER方向、ORACLE方向和信息管理方向。 其中微軟SQL SERVER方向的主要課程是：（1）SQL Server 2000 設計與應用 主要講授資料庫技術的基本概念，數據模型和關系資料庫模型，關系資料庫設計理論，SQLserver資料庫設計，數據查詢，高級SQL語言查詢，存儲過程，應用資料庫設計。 （2）ADO.NET 程序設計 操縱資料庫是編寫應用程序的重要環節，單獨開設一門課程講解如何編寫高效、安全、穩定的面向數據的應用程序。（3）基於.NET 的Web 應用程序設計 介紹設計基於.NET 的Web 應用程序的基本概念，方法和相關配置，是本專業重要的課程。 ORACLE方向的主要課程是：（1）ORACLE 資料庫及應用 本課程主要介紹ORACLE數據的使用，其中包括SQL語言的基礎基本數據定義、數據操作語句。學習使用ORACLE創建和管理資料庫，實現數據完整性入索引、視圖、存儲過程和觸發器的管理方法。 （2）XML實用軟體技術 本課程主要介紹XML、UML等實用軟體技術，使學生了解XML、UML技術，並運用於實際開發中。 （3）ORACLE語言程序設計 本課程主要介紹ORACLE語言基礎、ORACLE語言編程和實踐，使學生掌握較扎實的ORACLE語言基礎為今後ORACLE應用打下較好的基礎。 （4）SQL Server 2000 設計與應用 主要講授資料庫技術的基本概念，數據模型和關系資料庫模型，關系資料庫設計理論，SQLserver資料庫設計，數據查詢，高級SQL語言查詢，存儲過程，應用資料庫設計。 信息管理方向的主要課程是：（1）資料庫原理與應用 資料庫系統的基本知識，關系資料庫、關系模式的規范化、關系資料庫標准語言、資料庫開發的總體設計、關系資料庫管理系統Aceess的應用等。 （2）管理信息系統 管理信息系統的基本概念、原理與系統開發中的各個環節，包括信息系統的規劃、分析、設計、實施維護維護等過程中的技術與方法。 （3）SQL SERVER 2000資料庫設計與應用 本課程主要介紹SQL server資料庫的開發與管理，包括數據定義(DDL)、數據操作(DML)等SQL語句的使用。學習SQL server2000的基本概念及相關的管理和維護，以及T-SQL程序和觸發器等的編寫。 （4）ERP原理 本課程講授ERP (Enterprise Resource Planning企業資源計劃)的基本原理及在企業中的應用，典型ERP軟體的操作使用方法。主要內容有基本MRP、閉環MRP、製造資源計劃（MRP-II）、企業資源計劃（Enterprise Resource Planning ）ERP及多個典型案例分析及相關軟體的操作使用方法。 當然分這些方向是為了讓你在本科學習時更有側重點，因為本科的學習實際上是方向很模糊的，什麼課程都學習了，但是都不深入，所以我將這些方向分出來，這樣你在學習時可以選擇你最喜歡的側重學習，也許對你規劃自己將來要從事的方向有很大幫助呢。呵呵~
⑸ SQL是個大學的專業嗎哪是個什麼專業
如果你正在負責一個基於SQL Server的項目，或者你剛剛接觸SQL Server，你都有可能要面臨一些資料庫性能的問題，這篇文章會為你提供一些有用的指導（其中大多數也可以用於其它的DBMS）。
在這里，我不打算介紹使用SQL Server的竅門，也不能提供一個包治百病的方案，我所做的是總結一些經驗----關於如何形成一個好的設計。這些經驗來自我過去幾年中經受的教訓，一直來，我看到許多同樣的設計錯誤被一次又一次的重復。
你了解你用的工具嗎？
不要輕視這一點，這是我在這篇文章中講述的最關鍵的一條。也許你也看到有很多的SQL Server程序員沒有掌握全部的T-SQL命令和SQL Server提供的那些有用的工具。
「什麼？我要浪費一個月的時間來學習那些我永遠也不會用到的SQL命令？？？」，你也許會這樣說。對的，你不需要這樣做。但是你應該用一個周末瀏覽所有的T-SQL命令。在這里，你的任務是了解，將來，當你設計一個查詢時，你會記起來：「對了，這里有一個命令可以完全實現我需要的功能」，於是，到MSDN查看這個命令的確切語法。
不要使用游標
讓我再重復一遍：不要使用游標。如果你想破壞整個系統的性能的話，它們倒是你最有效的首選辦法。大多數的初學者都使用游標，而沒有意識到它們對性能造成的影響。它們佔用內存，還用它們那些不可思議的方式鎖定表，另外，它們簡直就像蝸牛。而最糟糕的是，它們可以使你的DBA所能做的一切性能優化等於沒做。不知你是否知道每執行一次FETCH就等於執行一次SELECT命令？這意味著如果你的游標有10000條記錄，它將執行10000次SELECT！如果你使用一組SELECT、UPDATE或者DELETE來完成相應的工作，那將有效率的多。
初學者一般認為使用游標是一種比較熟悉和舒適的編程方式，可很不幸，這會導致糟糕的性能。顯然，SQL的總體目的是你要實現什麼，而不是怎樣實現。
我曾經用T-SQL重寫了一個基於游標的存儲過程，那個表只有100,000條記錄，原來的存儲過程用了40分鍾才執行完畢，而新的存儲過程只用了10秒鍾。在這里，我想你應該可以看到一個不稱職的程序員究竟在幹了什麼！！！
我們可以寫一個小程序來取得和處理數據並且更新資料庫，這樣做有時會更有效。記住：對於循環，T-SQL無能為力。
我再重新提醒一下：使用游標沒有好處。除了DBA的工作外，我從來沒有看到過使用游標可以有效的完成任何工作。
規范化你的數據表
為什麼不規范化資料庫？大概有兩個借口：出於性能的考慮和純粹因為懶惰。至於第二點，你遲早得為此付出代價。而關於性能的問題，你不需要優化根本就不慢的東西。我經常看到一些程序員「反規范化」資料庫，他們的理由是「原來的設計太慢了」，可結果卻常常是他們讓系統更慢了。DBMS被設計用來處理規范資料庫的，因此，記住：按照規范化的要求設計資料庫。
不要使用SELECT *
這點不太容易做到，我太了解了，因為我自己就經常這樣干。可是，如果在SELECT中指定你所需要的列，那將會帶來以下的好處：
1 減少內存耗費和網路的帶寬
2 你可以得到更安全的設計
3 給查詢優化器機會從索引讀取所有需要的列
了解你將要對數據進行的操作
為你的資料庫創建一個健壯的索引，那可是功德一件。可要做到這一點簡直就是一門藝術。每當你為一個表添加一個索引，SELECT會更快了，可INSERT和DELETE卻大大的變慢了，因為創建了維護索引需要許多額外的工作。顯然，這里問題的關鍵是：你要對這張表進行什麼樣的操作。這個問題不太好把握，特別是涉及DELETE和UPDATE時，因為這些語句經常在WHERE部分包含SELECT命令。
不要給「性別」列創建索引
首先，我們必須了解索引是如何加速對表的訪問的。你可以將索引理解為基於一定的標准上對表進行劃分的一種方式。如果你給類似於「性別」這樣的列創建了一個索引，你僅僅是將表劃分為兩部分：男和女。你在處理一個有1,000,000條記錄的表，這樣的劃分有什麼意義？記住：維護索引是比較費時的。當你設計索引時，請遵循這樣的規則：根據列可能包含不同內容的數目從多到少排列，比如：姓名+省份+性別。
使用事務
請使用事務，特別是當查詢比較耗時。如果系統出現問題，這樣做會救你一命的。一般有些經驗的程序員都有體會-----你經常會碰到一些不可預料的情況會導致存儲過程崩潰。
小心死鎖
按照一定的次序來訪問你的表。如果你先鎖住表A，再鎖住表B，那麼在所有的存儲過程中都要按照這個順序來鎖定它們。如果你（不經意的）某個存儲過程中先鎖定表B，再鎖定表A，這可能就會導致一個死鎖。如果鎖定順序沒有被預先詳細的設計好，死鎖是不太容易被發現的。
不要打開大的數據集
在CSDN技術論壇中 :），一個經常被提出的問題是：我怎樣才能迅速的將100000條記錄添加到ComboBox中？這是不對的，你不能也不需要這樣做。很簡單，你的用戶要瀏覽100000條記錄才能找到需要的記錄，他一定會詛咒你的。在這里，你需要的是一個更好的UI，你需要為你的用戶顯示不超過100或200條記錄。
不要使用伺服器端游標
與伺服器端游標比起來，客戶端游標可以減少伺服器和網路的系統開銷，並且還減少鎖定時間。
使用參數查詢
有時，我在CSDN技術論壇看到類似這樣的問題：「SELECT * FROM a WHERE a.id='A'B，因為單引號查詢發生異常，我該怎麼辦？」，而普遍的回答是：用兩個單引號代替單引號。這是錯誤的。這樣治標不治本，因為你還會在其他一些字元上遇到這樣的問題，更何況這樣會導致嚴重的bug，除此以外，這樣做還會使SQL Server的緩沖系統無法發揮應有的作用。使用參數查詢， 釜底抽薪，這些問題統統不存在了。
在程序編碼時使用大數據量的資料庫
程序員在開發中使用的測試資料庫一般數據量都不大，可經常的是最終用戶的數據量都很大。我們通常的做法是不對的，原因很簡單：現在硬碟不是很貴，可為什麼性能問題卻要等到已經無可挽回的時候才被注意呢？
不要使用INSERT導入大批的數據
請不要這樣做，除非那是必須的。使用UTS或者BCP，這樣你可以一舉而兼得靈活性和速度。
注意超時問題
查詢資料庫時，一般資料庫的預設都比較小，比如15秒或者30秒。而有些查詢運行時間要比這長，特別是當資料庫的數據量不斷變大時。
不要忽略同時修改同一記錄的問題
有時候，兩個用戶會同時修改同一記錄，這樣，後一個修改者修改了前一個修改者的操作，某些更新就會丟失。處理這種情況不是很難：創建一個timestamp欄位，在寫入前檢查它，如果允許，就合並修改，如果存在沖突，提示用戶。
在細節表中插入紀錄時，不要在主表執行SELECT MAX(ID)
這是一個普遍的錯誤，當兩個用戶在同一時間插入數據時，這會導致錯誤。你可以使用SCOPE_IDENTITY，IDENT_CURRENT和@@IDENTITY。如果可能，不要使用@@IDENTITY，因為在有觸發器的情況下，它會引起一些問題（詳見這里的討論）。
避免將列設為NULLable
如果可能的話，你應該避免將列設為NULLable。系統會為NULLable列的每一行分配一個額外的位元組，查詢時會帶來更多的系統開銷。另外，將列設為NULLable使編碼變得復雜，因為每一次訪問這些列時都必須先進行檢查。
我並不是說NULLS是麻煩的根源，盡管有些人這樣認為。我認為如果你的業務規則中允許「空數據」，那麼，將列設為NULLable有時會發揮很好的作用，但是，如果在類似下面的情況中使用NULLable，那簡直就是自討苦吃。
CustomerName1
CustomerAddress1
CustomerEmail1
CustomerName2
CustomerAddress2
CustomerEmail3
CustomerName1
CustomerAddress2
CustomerEmail3
如果出現這種情況，你需要規范化你的表了。
盡量不要使用TEXT數據類型
除非你使用TEXT處理一個很大的數據，否則不要使用它。因為它不易於查詢，速度慢，用的不好還會浪費大量的空間。一般的，VARCHAR可以更好的處理你的數據。
盡量不要使用臨時表
盡量不要使用臨時表，除非你必須這樣做。一般使用子查詢可以代替臨時表。使用臨時表會帶來系統開銷，如果你是用COM+進行編程，它還會給你帶來很大的麻煩，因為COM+使用資料庫連接池而臨時表卻自始至終都存在。SQL Server提供了一些替代方案，比如Table數據類型。
學會分析查詢
SQL Server查詢分析器是你的好夥伴，通過它你可以了解查詢和索引是如何影響性能的。
使用參照完整性
定義主健、唯一性約束和外鍵，這樣做可以節約大量的時間。
⑹ 通常大學里的計算機有哪些專業課程包括什麼
英語影響肯定是有的，因為計算機的東西都是外國人在搞，很多學校教材都是用英文原版的。不過到了大學里可以補起來，再差總還得過四級吧，四級的已經夠用了。
我就是計算機學院的。
其實我想告訴你的是其實計算機類的專業在大學就是一個計算機科學與技術，其他的只是名字不同，學的都是差不多的東西。
計算機分硬體軟體網路，其實網路是最難的，相當於硬體和軟體的基礎都要十分了解。
另外網路工程師其實一點都不難，甚至不是計算機專業的人都有很多可以通過軟考拿到網路工程師的職稱。
計算機主要學的就是各種數學科目（微積分，概率，線性代數，離散數學，復變函數，數理方程……），各種計算機的編程語言（C,C++,JAVA,匯編……），編程方法（數據結構，演算法，編譯原理……），計算機基礎知識（組成原理，數字邏輯，操作系統，網路，IC設計……）
另外計算機類在大學期間有很多的課程設計
下面是我從我們學院網上抄來的：
一、培養目標
Ⅰ．Ecational Objectives
培養德、智、體全面發展，具有系統、扎實的信息學科和計算機學科的理論基礎，在信息的獲取、
傳遞、處理及應用等方面，具有較寬廣的專業知識和實踐動手能力的研究型、復合型人才。畢業生
具有良好的人文素質、創新精神和較強的英語能力，能在信息技術產業，科研部門，高等院校及其
相關領域從事信息科學與技術的研究、設計、開發及管理等方面的工作，並可繼續攻讀計算機科學
與技術、相關學科與交叉學科的碩士學位。
This program is designed to provide a thorough grounding in the theoretical principles and knowledge
of information retrieval, transformation, processing and application. It remains committed to systematic
ecation for high-level researchers and doers, who have particular interests in the area of electronics,
communication, computer, automation, optical information and information sensing.Students with good
command of English and personality of innovation can be prepared for any professional role they might
choose—research,design, integration, practice in information technology instries,research institutes,
universities,the professions and other community groups, and pursue their advanced degrees in computer
science and technology, other related fields and cross subjects.
二、基本規格要求
Ⅱ．Skills Profile
1、 具有較扎實的信息學科所需的數理基礎；
2、 掌握信息學科、計算機科學與技術的基本理論和方法；
3、 具有研究計算機科學與技術領域理論問題和解決實際問題的能力；
4、 了解信息學科、計算機學科的發展動態；
5、 具有較強的英語語言能力；
6、 掌握文獻檢索、資料查詢的方法和撰寫科學論文的能力；
7、 具有較好的人文社科知識和人文素質，以及較強的協調、組織能力；
8、 具有較強的創新精神。
Students are expected to gain：
1、 Sound grounding in both mathematics and physics；
2、 Principles of information science, electronics and computer science；
3、 Research and problem solving skills；
4、 Skills to understand the development and trend in the computer discipline；br> 5、 Skills to use English language；
6、 Ability in document searching, data querying and thesis writing；
7、 Attainment in humanities & art, cooperative and organizational skills；
8、 Sense of creation and innovation.
三、培養特色
Ⅲ．Program Features
以數理為基礎，以信息學科為平台，以計算機科學與技術為方向，以培養創新能力為重點，面向系
統，兼顧應用，軟硬結合，計算機科學與計算機工程並重。培養在計算機系統結構與計算機網路系
統、軟體系統、計算機工具與應用支撐環境的研究、分析、設計、開發和工程組織等方面具有綜合
能力的復合型人才。
Based on math and science, built on information science, directed towards computer science and
technology and systems oriented, this program emphasizes on creativity, bears applications in mind,
combines software and hardware, and keeps a balance between computer science and computer
engineering. It also cultivates talents in analysis of computer systems and computer networking
architecture, as well as in research, analysis, design, development and engineering management of
software design, tools and supporting environment.
四、主幹學科
Ⅳ．Major Disciplines
計算機科學與技術Computer Science & Technology
五、學制與學位
Ⅴ．Length of Schooling and Degree
修業年限：四年
Duration：4 years
授予學位：工學學士
Degrees Conferred：Bachelor of Engineering
六、學時與學分
Ⅵ．Hours/Credits
完成學業最低課內學分（含課程體系與集中性實踐教學環節）要求：200
Minimum Credits of Curricular(Comprising course system and intensified internship practical training)：200
七、主要課程
Ⅶ．Main Courses in Specialty
離散數學Discrete Mathematics、數據結構Data Structure、匯編語言程序設計Assembly Language
Programming、數值分析Numerical Analysis、操作系統原理Operating System、微機介面技術
Microcomputer Interface Techniques、資料庫系統原理Database System、計算機組成原理Computer
Organization、計算機通信與網路Computer Telecommunications & Network、編譯原理Compiler
Principles、計算機系統結構Computer Architecture、軟體工程Software Engineering
數字電路與邏輯Digital Circuit & Logical
八、主要實踐教學環節（含專業實驗）
Ⅷ．Main Internship and Practical Training (Including experiments)
C語言課程設計Course Project of C Programming Language、 數字邏輯課程設計Course Project of
Digital Logic、數據結構課程設計Course Project of Data Structure、匯編語言課程設計Course Project
of Assembly Language Programming、操作系統課程設計Course Project in Operating System、計算
機組成原理課程設計Course Project of Computer Organization、微機介面技術課程設計 Course
Project of Microcomputer Interface Techniques、資料庫系統課程設計Course Project of Database
System、編譯原理課程設計Course Project of Compiler Principles
⑺ 大學計算機學編程、資料庫嗎
這個是肯定有的。編程會有c語言，匯編語言，java，c++，c#等，當然你只是學期中的三四種，你還會學習基於web的編程。
資料庫方面你會學習資料庫原理，SqlServer，Oracle等。
⑻ 大學計算機專業里的《資料庫》課程主要有什麼內容
本課程主要介紹數據結構原理，內容有：1. 緒論；2. 三種主要數據模型；3. 關系資料庫標准語言、關系系統及其查詢優化；4. 關系數據理論；5. 資料庫設計；6. 資料庫維護；7. 資料庫管理系統；8. 分布式資料庫系統；9. 計算機網路的安全等。
⑼ MySQL是大學必修嗎
1.MySQL指的是資料庫，大學一般有很多的專業，作為一名學習計算機的同學，這門課程就是一門必修的課程；
2.如果是其他專業的學生，不搞數據分析，不搞地理信息系統的同學應該不需要學習的，也可能作為一門選修課程。
3.學習會計類專業的學生，他們所用的資料庫是Access，或者使用excel。