『壹』 常見的關系型資料庫有哪些
關系資料庫，是建立在關系模型基礎上的資料庫，藉助於集合代數等數學概念和方法來處理資料庫中的數據。現實世界中的各種實體以及實體之間的各種聯系均用關系模型來表示。標准數據查詢語言sql就是一種基於關系資料庫的語言，這種語言執行對關系資料庫中數據的檢索和操作。
關系模型由關系數據結構、關系操作集合、關系完整性約束三部分組成。
簡單說，關系型資料庫是由多張能互相聯接的二維行列表格組成的資料庫。當前主流的關系型資料庫有Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等。
1、Oracle
Oracle是1983年推出的世界上第一個開放式商品化關系型資料庫管理系統。它採用標準的SQL結構化查詢語言，支持多種數據類型，提供面向對象存儲的數據支持，具有第四代語言開發工具，支持Unix、Windows NT、OS/2、Novell等多種平台。除此之外，它還具有很好的並行處理功能。Oracle產品主要由Oracle伺服器產品、Oracle開發工具、Oracle應用軟體組成，也有基於微機的資料庫產品。主要滿足對銀行、金融、保險等企業、事業開發大型資料庫的需求。
2、DB2
DB2是美國IBM公司開發的一套關系型資料庫管理系統，它主要的運行環境為UNIX（包括IBM自家的AIX）、Linux、IBM i（舊稱OS/400）、z/OS，以及Windows伺服器版本。
DB2主要應用於大型應用系統，具有較好的可伸縮性，可支持從大型機到單用戶環境，應用於所有常見的伺服器操作系統平台下。 DB2提供了高層次的數據利用性、完整性、安全性、可恢復性，以及小規模到大規模應用程序的執行能力，具有與平台無關的基本功能和SQL命令。
DB2採用了數據分級技術，能夠使大型機數據很方便地下載到LAN資料庫伺服器，使得客戶機/伺服器用戶和基於LAN的應用程序可以訪問大型機數據，並使資料庫本地化及遠程連接透明化。
DB2以擁有一個非常完備的查詢優化器而著稱，其外部連接改善了查詢性能，並支持多任務並行查詢。 DB2具有很好的網路支持能力，每個子系統可以連接十幾萬個分布式用戶，可同時激活上千個活動線程，對大型分布式應用系統尤為適用。
3、Microsoft SQL Server
SQL Server 是Microsoft 公司推出的關系型資料庫管理系統。具有使用方便可伸縮性好與相關軟體集成程度高等優點，可跨越從運行Microsoft Windows 98 的膝上型電腦到運行Microsoft Windows 2012 的大型多處理器的伺服器等多種平台使用。
Microsoft SQL Server 是一個全面的資料庫平台，使用集成的商業智能 (BI)工具提供了企業級的數據管理。Microsoft SQL Server 資料庫引擎為關系型數據和結構化數據提供了更安全可靠的存儲功能，使您可以構建和管理用於業務的高可用和高性能的數據應用程序。
4、Microsoft Access
Access是由微軟發布的關系資料庫管理系統。它結合了 MicrosoftJet Database Engine 和 圖形用戶界面兩項特點，是 Microsoft Office 的系統程序之一。
Access是微軟把資料庫引擎的圖形用戶界面和軟體開發工具結合在一起的一個資料庫管理系統。它是微軟OFFICE的一個成員, 在包括專業版和更高版本的office版本裡面被單獨出售。2018年9月25日,最新的微軟Office Access 2019在微軟Office 2019里發布。
MS ACCESS以它自己的格式將數據存儲在基於Access Jet的資料庫引擎里。它還可以直接導入或者鏈接數據(這些數據存儲在其他應用程序和資料庫)。
5、MySQL
MySQL是一個關系型資料庫管理系統，由瑞典MySQL AB 公司開發，目前屬於 Oracle 旗下產品。MySQL 是最流行的關系型資料庫管理系統之一，在 WEB 應用方面，MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，關系資料庫管理系統) 應用軟體之一。
MySQL是一種關系資料庫管理系統，關系資料庫將數據保存在不同的表中，而不是將所有數據放在一個大倉庫內，這樣就增加了速度並提高了靈活性。
MySQL所使用的 SQL 語言是用於訪問資料庫的最常用標准化語言。MySQL 軟體採用了雙授權政策，分為社區版和商業版，由於其體積小、速度快、總體擁有成本低，尤其是開放源碼這一特點，一般中小型網站的開發都選擇 MySQL 作為網站資料庫。
『貳』 學軟體開發需要有什麼基礎
計算機軟體開發，最基礎的是計算機相關數學：簡單邏輯，布爾代數（幾乎所有計算機知識都統一於他們），集合論，圖論，矩陣（程序設計中的演算法設計很多都依賴於他們），不過這些知識都很是枯燥，最好看看數學史，數學思想方面的書，對提神解決問題的能力很有幫助，數據結構相關知識（程序設計的另外一個方面數據結構設計，以及由此產生的面向對象的思想方法炒得很熱）；作為一名程序員，最好學習c語言，以及匯編語言，如果你能夠掌握這兩門語言，幾乎你在所有層次上掌握了計算機知識，匯編語言是你與硬體打交道的必須武器，想要真正的理解語言是什麼玩意兒，最好看看語言學方面的知識，以及與之相聯系的思考，要學好計算機語言，真正的弄懂它必須要熟悉編譯原理，並且從編譯原理中你可以學到很多的編成的思想以及方法以及計算機相關的誕生思想歷史，因此強烈建議閱讀編譯原理；在後就是硬體方面的知識，我覺得是對數學思想應用最好的印證，以及計算機體系結構的發展史，我個人覺得硬體方面的知識知需要了解；如果你確實很有編程能力，能夠很好地掌握c語言，匯編語言，之後你可以研究某方面的網路協議知識，這是你能夠感覺到你的思維已經完全結構化，解決問題也會是很得心應手的，另外是你的邏輯思路已經很輕鬆了，關鍵是要總結一套自己解決實際問題的方法。
『叄』 數據結構課設----課程選修問題
這個是一個資料庫整體性的課程，也就是說不論你以後使用哪種資料庫，如ORACLE，MYSQL,DB2,SQLSERVER等等，這門課都是一個基礎，如果你不想往資料庫方向發展，個人建議就沒有必要學習了，如果你想從事資料庫方向的工作，則強烈建議，另外還要學習一些開發語言如JAVA等，希望對你有幫助
『肆』 數據結構 直接讀庫 這兩種術語是什麼意思
數據結構，是二進制對象，在內存中的分配結構。對象可以是任意類型。在大腦中樹立一個內存模型，對於學習數據結構有非常大的幫助——事半功倍。
直接讀庫，這里先要搞清楚庫是什麼東西，俠義的庫說法是指傳統意義上的資料庫如：oracle mysql sqlserver access db2 等等，廣義的資料庫包括任何類型的存儲內容。包括文本文檔 甚至自己定義的文件格式。直接讀庫就是對存儲內容【或者資料庫】的直接訪問。
『伍』 怎麼把資料庫導入sqlserver
【第一導入數據結構】
打開本地計算機上的 SQL Server Management Studio 客戶端軟體：
2
本地電腦：登陸本機資料庫連接控制端：
3
選擇您要導出到伺服器的資料庫然後滑鼠右鍵：選擇生成SQL腳本：
4
選中本地電腦需要導出腳本的庫名字
5
需要選擇選擇兼容sql2005的版本的腳本：
修改sql腳本的保存路徑：記錄下這個路徑
查看生產腳本生成的選項：
成功生成sql腳本：並記錄下腳本導出的路徑
連接到虛擬主機提供的目標資料庫伺服器：
並點擊新建查詢，拷貝您導出的 SQL 腳本代碼（此代碼為第一步導出的sql腳本代碼）到上圖顯示的查詢分析器中，點擊分析腳本，如果沒有語法錯誤，就點擊執行腳本，直到執行完畢。
【導入數據結構完畢】
【第二：導入資料庫數據】
下面咱們開始導入資料庫表中的數據：登陸您本地的資料庫：
點擊您本地計算機上的資料庫右鍵-任務-導出數據：
選擇目標資料庫，如下添加虛擬主機提供給您的資料庫信息(伺服器地址，用戶名，密碼，資料庫)：
點擊下一步，點擊下一步，選中所有表，並確保「目標」
點擊下一步，直到執行完畢：這樣你的本地資料庫就導入到虛擬主機上了
【導入資料庫數據完畢】
『陸』 sqlserver語句查詢問題 取where條件前幾條後幾條
數據結構如下
日期欄位
21日
22日
23日
……
按數序排列
要求取11條數據 如果where條件為22日 取22日前5條後5條（在加上本身這條）共11條
以此類推
補充一下 如果數據不夠10條 不要報錯 按中間往2頭取就OK 展開
『柒』 SQLServer存儲多語言數據的幾種方法
一般的，如果是普通的項目型軟體，就比較簡單了，你只需要設計出固定的 ChineseName和EnglishName欄位就可以了。本文並不討論這種形式，而是討論在大型平台化的ERP軟體中如何實現通用化的多語言存儲和讀取。 子表方式第一種方式是建立一張子表，U9大概就是這個樣子，你需要注意的是，每一個實體如果包含多語言欄位，都會出現以_Trl為後綴的表。也許你會覺得麻煩，其實不然，這些都是平台在後台自動處理了，你僅僅需要標記這個欄位是多語言欄位就可以了。 從理論上來說，他的存儲是最符合資料庫設計原則的，不管你的系統使用多少語言，資料庫結構是不變的。但是我總覺得查詢起來SQL會比較復雜，雖然這事平台也會幫助你完成。我在想，如果我要一個多語言策略如何實現呢？多語言策略的例子：如果此欄位沒有對應的繁體中文，取簡體中文，如果還沒有，取默認的語言內容。那麼在一個SQL中如何實現呢？ 數據結構是一樣的，唯一的區別是通過ORM屏蔽了資料庫的結構，在設計實體時，你僅僅設計了Name欄位，其類型是「多語言類型」，然後在客戶那裡初始化時，客戶可以決定採用多少種語言，然後ORM在後台自動添加這些列。 這是我希望的設計，因為他足夠的簡潔，任何人都可以非常方便的寫出SQL語言。而且執行起來一定是最高效的。而且實現上面說的取值策略也很容易，只需要實現編排好多個嵌套的IIF函數就是了。 缺點呢？當然有，首先冗餘很大，即使沒有填寫對應的英文，一樣要佔用一個空間。其次，如果客戶發神經，一下子選擇了十幾個語言，然後發現他並不需要，又想刪除掉？那麼我需要檢查資料庫的所有相關欄位是否全部沒有數據，才能決定可以刪除這個語言並刪除所有相關的欄位。這是個問題。 XML欄位這種方式我就不畫圖了，很簡單，還是只有一個欄位Name，不過數據類型不是nvarchar,而是把定義成XML類型，這是SQLServer2005新增的類型，我們可以在此欄位存儲諸如下面這樣的數據：12345<items<itemlng=VALUE=默認/<itemlng=CHSVALUE=中文/<itemlng=ENVALUE=English/</items SelectEmployeeId,Name.value(』(/items/item[@lng="CHS"]/@value)[1]』,』nvarchar(max)』)FROMEmployees 很簡單，我喜歡。 不過有人可能會說，其實沒有xml類型前，我就已經使用nvarchar來實現了，使用一個自定義函數一樣可以解決（使用諸如：/en/english /chs/中文的方式存儲）。但是我認為字元串方式處理並不完美，主要表現在你必須自己小心處理特殊字元，否則很容易亂套。使用XML類型的話資料庫會處理這些。另外，SQL Server對XML類型的查詢有優化處理，比起SQL自定義函數運行的速度要快的多。
『捌』 NC使用oracle或sqlserver數據結構都完全一樣的吧
表結構都是完全一樣的， 僅僅是使用的資料庫載體不一樣
『玖』 由一些二維表構成的資料庫就叫關系資料庫。對不對
錯誤。關系資料庫，是建立在關系資料庫模型基礎上的資料庫，藉助於集合代數等概念和方法來處理資料庫中的數據，同時也是一個被組織成一組擁有正式描述性的表格，該形式的表格作用的實質是裝載著數據項的特殊收集體，這些表格中的數據能以許多不同的方式被存取或重新召集而不需要重新組織資料庫表格。
關系資料庫的定義造成元數據的一張表格或造成表格、列、范圍和約束的正式描述。每個表格（有時被稱為一個關系）包含用列表示的一個或更多的數據種類。 每行包含一個唯一的數據實體，這些數據是被列定義的種類。當創造一個關系資料庫的時候，你能定義數據列的可能值的范圍和可能應用於那個數據值的進一步約束。
而SQL語言是標准用戶和應用程序到關系資料庫的介面。其優勢是容易擴充，且在最初的資料庫創造之後，一個新的數據種類能被添加而不需要修改所有的現有應用軟體。主流的關系資料庫有oracle、db2、sqlserver、sybase、mysql等。
(9)sqlserver數據結構擴展閱讀
關系模型結構
1、單一的數據結構----關系（表文件）。關系資料庫的表採用二維表格來存儲數據，是一種按行與列排列的具有相關信息的邏輯組，它類似於Excel工作表。一個資料庫可以包含任意多個數據表。
在用戶看來，一個關系模型的邏輯結構是一張二維表，由行和列組成。這個二維表就叫關系，通俗地說，一個關系對應一張表。
2、元組（記錄）。表中的一行即為一個元組，或稱為一條記錄。
3、屬性（欄位）。數據表中的每一列稱為一個欄位，表是由其包含的各種欄位定義的，每個欄位描述了它所含有的數據的意義，數據表的設計實際上就是對欄位的設計。創建數據表時，為每個欄位分配一個數據類型，定義它們的數據長度和其他屬性。欄位可以包含各種字元、數字、甚至圖形。如錯誤！未找到引用源。
4、屬性值。行和列的交叉位置表示某個屬性值，如「資料庫原理」就是課程名稱的屬性值
5、主碼。主碼（也稱主鍵或主關鍵字），是表中用於唯一確定一個元組的數據。關鍵字用來確保表中記錄的唯一性，可以是一個欄位或多個欄位，常用作一個表的索引欄位。每條記錄的關鍵字都是不同的，因而可以唯一地標識一個記錄，關鍵字也稱為主關鍵字，或簡稱主鍵。如錯誤！未找到引用源。
6、域。屬性的取值范圍。
7、關系模式。關系的描述稱為關系模式。對關系的描述，一般表示為：關系名（屬性1，屬性2.....屬性n）。例如上面的關系可描述為：課程(課程號、課程名稱、學分、任課老師)。
但是關系模型的這種簡單的數據結構能夠表達豐富的語義，描述出現實世界的實體以及實體間的各種關系。