❶ newsql和nosql的區別和聯系
TiDB 是 PingCAP 公司設計的開源分布式 HTAP (Hybrid Transactional and Analytical Processing) 資料庫，結合了傳統的 RDBMS 和 NoSQL 的最佳特性。TiDB 兼容 MySQL，支持無限的水平擴展，具備強一致性和高可用性。TiDB 的目標是為 OLTP (Online Transactional Processing) 和 OLAP (Online Analytical Processing) 場景提供一站式的解決方案。
TiDB 具備如下特性：
高度兼容 MySQL
大多數情況下，無需修改代碼即可從 MySQL 輕松遷移至 TiDB，分庫分表後的 MySQL 集群亦可通過 TiDB 工具進行實時遷移。
水平彈性擴展
通過簡單地增加新節點即可實現 TiDB 的水平擴展，按需擴展吞吐或存儲，輕松應對高並發、海量數據場景。
分布式事務
TiDB 100% 支持標準的 ACID 事務。
真正金融級高可用
相比於傳統主從 (M-S) 復制方案，基於 Raft 的多數派選舉協議可以提供金融級的 100% 數據強一致性保證，且在不丟失大多數副本的前提下，可以實現故障的自動恢復 (auto-failover)，無需人工介入。
一站式 HTAP 解決方案
TiDB 作為典型的 OLTP 行存資料庫，同時兼具強大的 OLAP 性能，配合 TiSpark，可提供一站式 HTAP 解決方案，一份存儲同時處理 OLTP & OLAP，無需傳統繁瑣的 ETL 過程。
雲原生 SQL 資料庫
TiDB 是為雲而設計的資料庫，支持公有雲、私有雲和混合雲，配合TiDB Operator 項目可實現自動化運維，使部署、配置和維護變得十分簡單。
TiDB 的設計目標是 100% 的 OLTP 場景和 80% 的 OLAP 場景，更復雜的 OLAP 分析可以通過TiSpark 項目來完成。
TiDB 對業務沒有任何侵入性，能優雅地替換傳統的資料庫中間件、資料庫分庫分表等 Sharding 方案。同時它也讓開發運維人員不用關注資料庫 Scale 的細節問題，專注於業務開發，極大地提升研發的生產力。
❷ nosql和sql的區別
一樣是資料庫
NOSQL查詢速度快，但是佔用空間也大（都去索引那邊了）
但是NOSQL查詢復雜的邏輯關系的時候，只能批量獲取到本地去統計而SQL能通過條件和關聯表等方式進行篩選只顯示符合條件的語句。
NOSQL用於無條件或少條件下的存取。百億級數據也能快速取出。
SQL用於復雜的邏輯存取。在數據量不多的情況下也能跟NOSQL一樣用於數據存儲。
❸ nosql與mysql他們之間的區別於優點
網路：
NoSQL與關系型資料庫設計理念比較
關系型資料庫中的表都是存儲一些格式化的數據結構，每個元組欄位的組成都一樣，即使不是每個元組都需要所有的欄位，但資料庫會為每個元組分配所有的欄位，這樣的結構可以便於表與表之間進行連接等操作，但從另一個角度來說它也是關系型資料庫性能瓶頸的一個因素。而非關系型資料庫以鍵值對存儲，它的結構不固定，每一個元組可以有不一樣的欄位，每個元組可以根據需要增加一些自己的鍵值對，這樣就不會局限於固定的結構，可以減少一些時間和空間的開銷。
特點：
它們可以處理超大量的數據。
它們運行在便宜的PC伺服器集群上。
它們擊碎了性能瓶頸。
沒有過多的操作。
Bootstrap支持
缺點：
但是一些人承認，沒有正式的官方支持，萬一出了差錯會是可怕的，至少很多管理人員是這樣看。
此外，nosql並未形成一定標准，各種產品層出不窮，內部混亂，各種項目還需時間來檢驗
❹ 什麼是NoSQL以及其特點
1、NoSQL：以前的翻譯是「不使用SQL」：因為有一部分認為SQL查詢復雜了。現在的翻譯是「不僅僅是SQL」NOSQL資料庫與關系性數據最大的區別在於數據存儲方面。NOSQL採用文檔的形式存儲數據、關系型資料庫採用表的結構存儲數據。
2、NOSQL在大數據面前比SQL資料庫更占優勢。
❺ 為什麼要使用NoSQLNOSQL的優勢
這次的NoSQL專欄系列將先整體介紹NoSQL，然後介紹如何把NoSQL運用到自己的項目中合適的場景中，還會適當地分析一些成功案例，希望有成功使用NoSQL經驗的朋友給我提供一些線索和信息。
NoSQL概念隨著web2.0的快速發展，非關系型、分布式數據存儲得到了快速的發展，它們不保證關系數據的ACID特性。NoSQL概念在2009年被提了出來。NoSQL最常見的解釋是「non-relational」，「Not Only SQL」也被很多人接受。（「NoSQL」一詞最早於1998年被用於一個輕量級的關系資料庫的名字。）
NoSQL被我們用得最多的當數key-value存儲，當然還有其他的文檔型的、列存儲、圖型資料庫、xml資料庫等。在NoSQL概念提出之前，這些資料庫就被用於各種系統當中，但是卻很少用於web互聯網應用。比如cdb、qdbm、bdb資料庫。
傳統關系資料庫的瓶頸
傳統的關系資料庫具有不錯的性能，高穩定型，久經歷史考驗，而且使用簡單，功能強大，同時也積累了大量的成功案例。在互聯網領域，MySQL成為了絕對靠前的王者，毫不誇張的說，MySQL為互聯網的發展做出了卓越的貢獻。
在90年代，一個網站的訪問量一般都不大，用單個資料庫完全可以輕松應付。在那個時候，更多的都是靜態網頁，動態交互類型的網站不多。
到了最近10年，網站開始快速發展。火爆的論壇、博客、sns、微博逐漸引領web領域的潮流。在初期，論壇的流量其實也不大，如果你接觸網路比較早，你可能還記得那個時候還有文本型存儲的論壇程序，可以想像一般的論壇的流量有多大。
Memcached+MySQL
後來，隨著訪問量的上升，幾乎大部分使用MySQL架構的網站在資料庫上都開始出現了性能問題，web程序不再僅僅專注在功能上，同時也在追求性能。程序員們開始大量的使用緩存技術來緩解資料庫的壓力，優化資料庫的結構和索引。開始比較流行的是通過文件緩存來緩解資料庫壓力，但是當訪問量繼續增大的時候，多台web機器通過文件緩存不能共享，大量的小文件緩存也帶了了比較高的IO壓力。在這個時候，Memcached就自然的成為一個非常時尚的技術產品。
Memcached作為一個獨立的分布式的緩存伺服器，為多個web伺服器提供了一個共享的高性能緩存服務，在Memcached伺服器上，又發展了根據hash演算法來進行多台Memcached緩存服務的擴展，然後又出現了一致性hash來解決增加或減少緩存伺服器導致重新hash帶來的大量緩存失效的弊端。當時，如果你去面試，你說你有Memcached經驗，肯定會加分的。
Mysql主從讀寫分離
由於資料庫的寫入壓力增加，Memcached只能緩解資料庫的讀取壓力。讀寫集中在一個資料庫上讓資料庫不堪重負，大部分網站開始使用主從復制技術來達到讀寫分離，以提高讀寫性能和讀庫的可擴展性。Mysql的master-slave模式成為這個時候的網站標配了。
分表分庫隨著web2.0的繼續高速發展，在Memcached的高速緩存，MySQL的主從復制，讀寫分離的基礎之上，這時MySQL主庫的寫壓力開始出現瓶頸，而數據量的持續猛增，由於MyISAM使用表鎖，在高並發下會出現嚴重的鎖問題，大量的高並發MySQL應用開始使用InnoDB引擎代替MyISAM。同時，開始流行使用分表分庫來緩解寫壓力和數據增長的擴展問題。這個時候，分表分庫成了一個熱門技術，是面試的熱門問題也是業界討論的熱門技術問題。也就在這個時候，MySQL推出了還不太穩定的表分區，這也給技術實力一般的公司帶來了希望。雖然MySQL推出了MySQL Cluster集群，但是由於在互聯網幾乎沒有成功案例，性能也不能滿足互聯網的要求，只是在高可靠性上提供了非常大的保證。
MySQL的擴展性瓶頸
在互聯網，大部分的MySQL都應該是IO密集型的，事實上，如果你的MySQL是個CPU密集型的話，那麼很可能你的MySQL設計得有性能問題，需要優化了。大數據量高並發環境下的MySQL應用開發越來越復雜，也越來越具有技術挑戰性。分表分庫的規則把握都是需要經驗的。雖然有像淘寶這樣技術實力強大的公司開發了透明的中間件層來屏蔽開發者的復雜性，但是避免不了整個架構的復雜性。分庫分表的子庫到一定階段又面臨擴展問題。還有就是需求的變更，可能又需要一種新的分庫方式。
MySQL資料庫也經常存儲一些大文本欄位，導致資料庫表非常的大，在做資料庫恢復的時候就導致非常的慢，不容易快速恢復資料庫。比如1000萬4KB大小的文本就接近40GB的大小，如果能把這些數據從MySQL省去，MySQL將變得非常的小。
關系資料庫很強大，但是它並不能很好的應付所有的應用場景。MySQL的擴展性差（需要復雜的技術來實現），大數據下IO壓力大，表結構更改困難，正是當前使用MySQL的開發人員面臨的問題。
NOSQL的優勢易擴展NoSQL資料庫種類繁多，但是一個共同的特點都是去掉關系資料庫的關系型特性。數據之間無關系，這樣就非常容易擴展。也無形之間，在架構的層面上帶來了可擴展的能力。
大數據量，高性能
NoSQL資料庫都具有非常高的讀寫性能，尤其在大數據量下，同樣表現優秀。這得益於它的無關系性，資料庫的結構簡單。一般MySQL使用Query Cache，每次表的更新Cache就失效，是一種大粒度的Cache，在針對web2.0的交互頻繁的應用，Cache性能不高。而NoSQL的Cache是記錄級的，是一種細粒度的Cache，所以NoSQL在這個層面上來說就要性能高很多了。
靈活的數據模型
NoSQL無需事先為要存儲的數據建立欄位，隨時可以存儲自定義的數據格式。而在關系資料庫里，增刪欄位是一件非常麻煩的事情。如果是非常大數據量的表，增加欄位簡直就是一個噩夢。這點在大數據量的web2.0時代尤其明顯。
高可用NoSQL在不太影響性能的情況，就可以方便的實現高可用的架構。比如Cassandra，HBase模型，通過復制模型也能實現高可用。
總結NoSQL資料庫的出現，彌補了關系數據（比如MySQL）在某些方面的不足，在某些方面能極大的節省開發成本和維護成本。
MySQL和NoSQL都有各自的特點和使用的應用場景，兩者的緊密結合將會給web2.0的資料庫發展帶來新的思路。
❻ 幾種nosql的淺談
1、性能
都比較高，性能對我們來說應該都不是瓶頸。
總體來講，TPS 方面 redis 和 memcache 差不多，要大於 mongodb。
2、操作的便利性
memcache 數據結構單一。（key-value）
redis 豐富一些，數據操作方面，redis 更好一些，較少的網路 IO 次數，同時還提供 list，set，
hash 等數據結構的存儲。
mongodb 支持豐富的數據表達，索引，最類似關系型資料庫，支持的查詢語言非常豐富。
3、內存空間的大小和數據量的大小
redis 在 2.0 版本後增加了自己的 VM 特性，突破物理內存的限制；可以對 key value 設置過
期時間（類似 memcache）
memcache 可以修改最大可用內存,採用 LRU 演算法。Memcached 代理軟體 magent，比如建立
10 台 4G 的 Memcache 集群，就相當於有了 40G。 magent -s 10.1.2.1 -s 10.1.2.2:11211 -b
10.1.2.3:14000 mongoDB 適合大數據量的存儲，依賴操作系統 VM 做內存管理，吃內存也比較厲害，服務
不要和別的服務在一起。
4、可用性（單點問題）
對於單點問題，
redis，依賴客戶端來實現分布式讀寫；主從復制時，每次從節點重新連接主節點都要依賴整
個快照,無增量復制，因性能和效率問題，
所以單點問題比較復雜；不支持自動 sharding,需要依賴程序設定一致 hash 機制。
一種替代方案是，不用 redis 本身的復制機制，採用自己做主動復制（多份存儲），或者改成
增量復制的方式（需要自己實現），一致性問題和性能的權衡
Memcache 本身沒有數據冗餘機制，也沒必要；對於故障預防，採用依賴成熟的 hash 或者環
狀的演算法，解決單點故障引起的抖動問題。
mongoDB 支持 master-slave,replicaset（內部採用 paxos 選舉演算法，自動故障恢復）,auto sharding 機制，對客戶端屏蔽了故障轉移和切分機制。
5、可靠性（持久化）
對於數據持久化和數據恢復，
redis 支持（快照、AOF）：依賴快照進行持久化，aof 增強了可靠性的同時，對性能有所影
響
memcache 不支持，通常用在做緩存,提升性能；
MongoDB 從 1.8 版本開始採用 binlog 方式支持持久化的可靠性
6、數據一致性（事務支持）
Memcache 在並發場景下，用 cas 保證一致性redis 事務支持比較弱，只能保證事務中的每個操作連續執行
mongoDB 不支持事務
7、數據分析
mongoDB 內置了數據分析的功能(maprece),其他不支持
8、應用場景
redis：數據量較小的更性能操作和運算上
memcache：用於在動態系統中減少資料庫負載，提升性能;做緩存，提高性能（適合讀多寫
少，對於數據量比較大，可以採用 sharding）
MongoDB:主要解決海量數據的訪問效率問題。
表格比較：
memcache redis 類型 內存資料庫 內存資料庫
數據類型 在定義 value 時就要固定數據類型 不需要
有字元串，鏈表，集 合和有序集合
虛擬內存 不支持 支持
過期策略 支持 支持
分布式 magent master-slave，一主一從或一主多從
存儲數據安全 不支持 使用 save 存儲到 mp.rdb 中
災難恢復 不支持 append only file(aof)用於數據恢復
性能
1、類型——memcache 和 redis 都是將數據存放在內存，所以是內存資料庫。當然，memcache 也可用於緩存其他東西，例如圖片等等。
2、 數據類型——Memcache 在添加數據時就要指定數據的位元組長度,而 redis 不需要。
3、 虛擬內存——當物理內存用完時，可以將一些很久沒用到的 value 交換到磁碟。
4、 過期策略——memcache 在 set 時就指定，例如 set key1 0 0 8,即永不過期。Redis 可以通
過例如 expire 設定，例如 expire name 10。
5、 分布式——設定 memcache 集群，利用 magent 做一主多從;redis 可以做一主多從。都可
以一主一從。
6、 存儲數據安全——memcache 斷電就斷了，數據沒了；redis 可以定期 save 到磁碟。
7、 災難恢復——memcache 同上，redis 丟了後可以通過 aof 恢復。
Memecache 埠 11211
yum -y install memcached
yum -y install php-pecl-memcache
/etc/init.d/memcached start memcached -d -p 11211 -u memcached -m 64 -c 1024 -P /var/run/memcached/memcached.pid
-d 啟動一個守護進程
-p 埠
-m 分配的內存是 M
-c 最大運行並發數-P memcache 的 pid
//0 壓縮（是否 MEMCACHE_COMPRESSED） 30 秒失效時間
//delete 5 是 timeout
❼ sql和nosql性能比較
前者的性能比較好一點。後者的性價比要高一些。主要看你個人的使用情況了。
❽ SQL 和 NoSQL 的區別
簡單說來：sql是關系型資料庫的結構化查詢語言，而nosql，一般代指菲關系型資料庫，sql語句就不能用來，不過有些有leisql的查詢語言，且nosql資料庫沒有統一的查詢語言。
❾ 什麼是NoSQL，它有什麼優缺點
NoSQL，指的是非關系型的資料庫。NoSQL有時也稱作Not Only SQL的縮寫，是對不同於傳統的關系型資料庫的資料庫管理系統的統稱。
NoSQL用於超大規模數據的存儲。（例如谷歌或Facebook每天為他們的用戶收集萬億比特的數據）。這些類型的數據存儲不需要固定的模式，無需多餘操作就可以橫向擴展。
NoSQL的優點/缺點
優點:
- 高可擴展性
- 分布式計算
- 低成本
- 架構的靈活性，半結構化數據
- 沒有復雜的關系
缺點:
- 沒有標准化
- 有限的查詢功能（到目前為止）
- 最終一致是不直觀的程序 （BY三人行慕課）
❿ nosql資料庫庫和sql資料庫的區別
一、概念
SQL(StructuredQueryLanguage)資料庫，指關系型資料庫。主要代表：SQLServer，Oracle，MySQL(開源)，PostgreSQL(開源)。
NoSQL（NotOnlySQL）泛指非關系型資料庫。主要代表：MongoDB，Redis，CouchDB。
二、區別
1、存儲方式
SQL數據存在特定結構的表中；而NoSQL則更加靈活和可擴展，存儲方式可以省是JSON文檔、哈希表或者其他方式。SQL通常以資料庫表形式存儲數據。舉個栗子，存個學生借書數據：
4、SQL中的JOIN查詢
SQL中可以使用JOIN表鏈接方式將多個關系數據表中的數據用一條簡單的查詢語句查詢出來。NoSQL暫未提供類似JOIN的查詢方式對多個數據集中的數據做查詢。所以大部分NoSQL使用非規范化的數據存儲方式存儲數據。
5、數據耦合性
SQL中不允許刪除已經被使用的外部數據，例如審核人表中的"熊三"已經被分配給了借閱人熊大，那麼在審核人表中將不允許刪除熊三這條數據，以保證數據完整性。而NoSQL中則沒有這種強耦合的概念，可以隨時刪除任何數據。
6、事務
SQL中如果多張表數據需要同批次被更新，即如果其中一張表更新失敗的話其他表也不能更新成功。這種場景可以通過事務來控制，可以在所有命令完成後再統一提交事務。而NoSQL中沒有事務這個概念，每一個數據集的操作都是原子級的。
7、增刪改查語法
8、查詢性能
在相同水平的系統設計的前提下，因為NoSQL中省略了JOIN查詢的消耗，故理論上性能上是優於SQL的。