『壹』 sql sever 2005 資料庫，查詢100萬條數據用多少時間比較合理
看你什麼樣的應用，如果是實時，當然是越短越好。如果是統計一類非實時項目，10秒以內客戶應該都能接受。
不過，一條查詢就需要100萬條數據清單，這樣的應用恐怕很難滿足。稍微多兩個客戶，伺服器就無法響應了。而且還要考慮網路傳輸，100萬條，數據量是非常大的，哪怕你的欄位不是很多。
『貳』 SQL語句寫法：如何一次性從百萬條記錄中找到希望的數據
首先在zd1和zd2上建立索引
Select [texts] from [tables] where (zd1<23456 and zd2>23456) or (zd1< 13567 and zd2>13567) or (zd1<67543 and zd2>67543) ......
上面這樣只能在輸出的時候按順序對比排序
Select [texts] from [tables] where (zd1<23456 and zd2>23456)
union
Select [texts] from [tables] where (zd1<13567 and zd2>13567 )
union
Select [texts] from [tables] where (zd1<67543 and zd2>67543)
這樣可以直接按順序輸出.但不知道效率怎樣..
『叄』 sql對100萬條數據的查詢和統計（主要是統計）效率提升
SELECT count(id)
FROM TBL_POS_SHOP s,
TBL_POS_POS p,
TBL_POS_CUSTOMER c,
TBL_POS_ORDER o,
TBL_POS_CARDINFO cd
WHERE o.POS_CATI = p.POS_CATI
and o.CUSTOMER_ID = c.ID
and o.SHOP_ID = s.ID
and o.CARDINFO_ID = cd.ID
『肆』 sql2008資料庫，九百萬條數據，如何快速查詢
根據你說的需求：
"可程序中需要查詢每行的所有數據"、「查詢全部九百萬條數據」
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這樣的需求跟索引沒有關系了（因為已經肯定是走全表掃描的了），要提高效率的辦法就是：1、提高硬碟的io速度；2、增加內存以使sql server有更多的緩存。
另外，你程序不要一次性取那麼多數據返回，這樣會拖死的，建議你考慮變換下處理邏輯（如：分批取回--可以根據id列值進行分批；將數據直接在服務端存成文本再傳回本地處理）。
"而是需要根據這些數據逐一進行其他功能的操作，這款程序是不聯網的"
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就算這樣的話,也不能一次性把9百萬數據一次性取回,如果你非要取出來再操作的話，那你得考慮分批去取。或者你把處理邏輯寫在存儲過程，然後由SQL SERVER本身去完成邏輯處理。總之，不管怎樣，你也是得優化你現在的處理邏輯（現有處理邏輯我覺得不合理，效率很低下）。
「真正部署到電力網的伺服器上速度會不會提高呢」
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伺服器當然比你本地要快得多啦，硬體配置根本就不同一個級別,但不管怎樣，還是建議你參考上面的建議優化你的處理邏輯才行，否則，你系統的效率將很低。
『伍』 使用sql在百萬級數據中實現快速模糊查詢，有沒有什麼技巧
1、少用前模糊「%xx」與全模糊「%xx%」
2、模糊查詢欄位上要有索引
3、盡量以其它固定值匹配的條件為主，而以模糊查詢為輔
『陸』 請大神看看這段SQL哪裡有問題，查詢幾百萬條數據將近十幾分鍾，速度特別慢，還請大神指導。
百萬的數據量並不是很大，看樣子應該是某一步「卡」了一下，看看執行計劃，在哪一步卡住了，然後才好對症下葯。
至於語句本身，我沒看出什麼，就是很普通的聯合查詢，不過個人覺得，可以考慮把三個條件的先後順序，畢竟有時可能出現因為過濾條件的原因導致某張大表被遍歷兩遍（當然最終要根據執行計劃來確定，空口白話這么說是沒用的）
最後提一個小建議，大概沒什麼用，我看你的查詢欄位都是xxid，是不是可以考慮外鍵，或者簇（這是oracle的），我不知道其他資料庫有沒有，僅僅是一點建議，行不行我就不知道了。
『柒』 請高手幫忙--百萬級數據查詢（附上我的SQL語句）
如果你要查開頭是dstrct_idw開頭是450的數據的話，把前面的%去掉會快很多
select a.Rec_year,a.Rec_mnth,SUM(a.Anml_qnty) as anml_qnty,
SUM(a.Sale_qnty) as sale_qnty,SUM(a.Fml_qnty) as fml_qnty
from T_Anml_fdsite_anml_dta a
where a.Rec_year = 2010 and a.Rec_mnth = 116 and a.Anml_knd_id = 1
and (dstrct_idw like '453450%')
group by a.Rec_year,a.Rec_mnth
『捌』 【SQL查詢語句】數據篩選，百萬數據時需1秒內查出
編寫一個存儲過程就ok，
create or replace procere cc（ a varchar2）
as
begin
case a
when '江蘇' then dbms_output.put_line('js');
when '江蘇揚州' then dbms_output.put_line('jsyz');
else dbms_output.put_line('沒有相應信息');
end case；
end；
調用 exec cc（江蘇揚州）；
我就寫兩個就不寫了，你可以繼續添加，就是一個case語句，也可以用if完成都一樣。
『玖』 查詢百萬條信息第SQL資料庫伺服器需要什麼配置
能同時超過100+人同時查詢數據的伺服器，資料庫信息超過百萬條，建議您使用單路四核機架式伺服器
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處理器:Xeon X3430, 內存:2G DDR3, 硬碟:SATA2 250G, 機構:4U機架式
應用范圍:辦公OA伺服器,ERP伺服器,資料庫伺服器,財務伺服器,郵件伺服器,打..
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處 理 器：Xeon X3430
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『拾』 sql語句查詢上萬條數據。
用NOT IN 是很慢的一種查詢方式。
試試用Join。
select a.*, 'N' as chk from pay a
where a.txn_dt = '20090110'
and txn_sta_cd = '6'
union
select * from (
select b.*, isnull(c.txn_user_id,'N') as chk
from pay b left outer join pay c
on b.txn_user_id = c.txn_user_id
and b.txn_dt = c.txn_dt
and b.txn_sta_cd = '7'
and c.txn_sta_cd = '6'
where b.txn_dt = '20090110' ) d
where d.chk = 'N'
=========================================
如果不行， 試試下面的
select a.*, 'N' as chk
from pay a
where a.txn_dt = '20090110'
and a.txn_sta_cd = '6'
union
select * from (
select b.*, isnull(c.txn_user_id,'N') as chk
from
（select * from pay
where txn_dt='20090110'
and txn_sta_cd = '7') b left outer join
（select * from pay
where txn_dt='20090110'
and txn_sta_cd = '7') c
on b.txn_user_id = c.txn_user_id) d
where d.chk = 'N'
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