㈠ sql的內部聯合和外部聯合怎麼用啊
/*sql內聯接，外聯接演示*/
--1 定義一個員工表，一個部門表
DECLARE @emp TABLE(編號 varchar(8),名稱 varchar(10),部門編號 varchar(8))
DECLARE @dept table(編號 varchar(8),名稱 varchar(10))
--2 插入演示數據,注意客服部是沒有員工的
insert into @dept select '001','人事部'
union select '002','銷售部'
union select '003','客服部'
insert into @emp select 1,'員工1','001'
union select 2,'員工2','001'
union select 3,'員工3','002'
union select 4,'員工4','002'
union select 5,'員工5','002'
union select 6,'員工6','002'
--select * from @dept
--select * from @emp
---內聯接:inner join, 員工表有六行，就返回六行
--select d.名稱,e.名稱 as 員工姓名,e.編號 as 員工編號
-- from @dept as d INNER JOIN @emp as e on e.部門編號=d.編號
---左外聯接:包括左表(在這里是部門表)中的所有行，關聯不到的一律顯示為null ,共七行,客服部是null
select d.名稱,e.名稱 as 員工姓名,e.編號 as 員工編號
from @dept as d LEFT JOIN @emp as e on e.部門編號=d.編號
select d.名稱,e.名稱 as 員工姓名,e.編號 as 員工編號
from @emp as e LEFT JOIN @dept as d on e.部門編號=d.編號
--在外聯接,包含右表中符合條件的所有行,僅返回員工表(右表)中的六行
--select d.名稱,e.名稱 as 員工姓名,e.編號 as 員工編號
-- from @dept as d RIGHT JOIN @emp as e on e.部門編號=d.編號
㈡ sql中內聯 和外聯是什麼意思,光看書太死板了,
連接分為:內連接、外連接、交叉連接
一、內連接--最常用
定義:僅將兩個表中滿足連接條件的行組合起來作為結果集。
在內連接中，只有在兩個表中匹配的行才能在結果集中出現
關鍵詞:INNER
JOIN
格式:SELECT
列名表
FROM
表名1
[INNER]
JOIN
表名2
ON或WHERE
條件表達式
說明:
(1)列名表中的列名可以出自後面的兩個表，但如果兩個表中有同名列，應在列名前標明出處，格式為:表名.列名
(2)若連接的兩個表名字太長，可以為它們起個別名。
格式為:表名
AS
別名
(3)INNER是默認方式，可以省略
二、外連接
1、左(外)連接
定義:在內連接的基礎上，還包含左表中所有不符合條件的數據行，並在其中的右表列填寫NULL
關鍵字:LEFT
JOIN
2、右(外)連接
定義:在內連接的基礎上，還包含右表中所有不符合條件的數據行，並在其中的左表列填寫NULL
關鍵字:RIGHT
JOIN
3、完全連接
定義:在內連接的基礎上，還包含兩個表中所有不符合條件的數據行，並在其中的左表、和右表列填寫NULL
關鍵字:FULL
JOIN
三、交叉連接
定義:將兩個表的所有行進行組合，連接後的行數為兩個表的乘積數。(笛卡爾積)
關鍵詞:CROSS
JOIN
格式:FROM
表名1
CROSS
JOIN
表名2
㈢ hive 外部表和內部表 數據壓縮上有區別嗎
Hive中內部表與外部表的區別：
Hive
創建內部表時，會將數據移動到數據倉庫指向的路徑；若創建外部表，僅記錄數據所在的路徑，不對數據的位置做任何改變。在刪除表的時候，內部表的元數據和數據會被一起刪除，而外部表只刪除元數據，不刪除數據。這樣外部表相對來說更加安全些，數據組織也更加靈活，方便共享源數據。
需要注意的是傳統資料庫對表數據驗證是
schema
on
write（寫時模式），而
Hive
在load時是不檢查數據是否符合schema的，hive
遵循的是
schema
on
read（讀時模式），只有在讀的時候hive才檢查、解析具體的數據欄位、schema。
讀時模式的優勢是load
data
非常迅速，因為它不需要讀取數據進行解析，僅僅進行文件的復制或者移動。
寫時模式的優勢是提升了查詢性能，因為預先解析之後可以對列建立索引，並壓縮，但這樣也會花費要多的載入時間。
㈣ SQL中INNER，LEFT，RIGHT JOIN的區別和用法詳解
SQL中INNER，LEFT，RIGHT JOIN的區別和用法詳解
left\right join是外部連接，inner join是內連接
外部連接有主表與從表，主表在left中是左側表，right中是右側表，主表數據會全部顯示，從表數據則只顯示關聯部分匹配的數據，無匹配的數據用null補全
內連接則只顯示兩表關聯條件匹配的數據
註：所謂關聯條件即是指on的條件
㈤ Hive內部表和外部表的區別是什麼
Hive中內部表與外部表的區別：
Hive 創建內部表時，會將數據移動到數據倉庫指向的路徑；若創建外部表，僅記錄數據所在的路徑，不對數據的位置做任何改變。在刪除表的時候，內部表的元數據和數據會被一起刪除，而外部表只刪除元數據，不刪除數據。這樣外部表相對來說更加安全些，數據組織也更加靈活，方便共享源數據。
需要注意的是傳統資料庫對表數據驗證是 schema on write（寫時模式），而 Hive 在load時是不檢查數據是否符合schema的，hive 遵循的是 schema on read（讀時模式），只有在讀的時候hive才檢查、解析具體的數據欄位、schema。
讀時模式的優勢是load data 非常迅速，因為它不需要讀取數據進行解析，僅僅進行文件的復制或者移動。
寫時模式的優勢是提升了查詢性能，因為預先解析之後可以對列建立索引，並壓縮，但這樣也會花費要多的載入時間。
㈥ sql外面的表和裡面表在where條件後面效果有何不同
不知道你問的原意是什麼？
對於exists、not exists 來說，是對外面查詢的每一條記錄，
判斷子查詢中是否有值返回（或沒有返回 not exists)
所以在exists、not exists子查詢中，對主查詢中的每一條記錄，進行匹配（似乎可以用循環進行理解）。
㈦ sql中什麼叫主鍵表，什麼叫外鍵表
主鍵表和外建表是相對來說的，簡單的說就是一個表的主鍵是另外一張表的外鍵。
例如
class 班級表
主要欄位如下：
classId PRIMARY KEY（主鍵）班級ID
className 班級名稱
studen 學生表
主要欄位如下
stuId PRIMARY KEY（主鍵）學生id
stuName 學生姓名
classId FOREIGN KEY（外建）所屬班級id
class表中的主鍵classId 是student表中的外建則認為class為主鍵表 student為外鍵表
㈧ SQL的內部連接和外部連接到底有什麼區別啊
SQL--JOIN之完全用法
外聯接。外聯接可以是左向外聯接、右向外聯接或完整外部聯接。
在 FROM 子句中指定外聯接時，可以由下列幾組關鍵字中的一組指定：
LEFT JOIN 或 LEFT OUTER JOIN。
左向外聯接的結果集包括 LEFT OUTER 子句中指定的左表的所有行，而不僅僅是聯接列所匹配的行。如果左表的某行在右表中沒有匹配行，則在相關聯的結果集行中右表的所有選擇列表列均為空值。
RIGHT JOIN 或 RIGHT OUTER JOIN。
右向外聯接是左向外聯接的反向聯接。將返回右表的所有行。如果右表的某行在左表中沒有匹配行，則將為左表返回空值。
FULL JOIN 或 FULL OUTER JOIN。
完整外部聯接返回左表和右表中的所有行。當某行在另一個表中沒有匹配行時，則另一個表的選擇列表列包含空值。如果表之間有匹配行，則整個結果集行包含基表的數據值。
僅當至少有一個同屬於兩表的行符合聯接條件時，內聯接才返回行。內聯接消除與另一個表中的任何行不匹配的行。而外聯接會返回 FROM 子句中提到的至少一個表或視圖的所有行，只要這些行符合任何 WHERE 或 HAVING 搜索條件。將檢索通過左向外聯接引用的左表的所有行，以及通過右向外聯接引用的右表的所有行。完整外部聯接中兩個表的所有行都將返回。
Microsoft® SQL Server™ 2000 對在 FROM 子句中指定的外聯接使用以下 SQL-92 關鍵字：
LEFT OUTER JOIN 或 LEFT JOIN
RIGHT OUTER JOIN 或 RIGHT JOIN
FULL OUTER JOIN 或 FULL JOIN
SQL Server 支持 SQL-92 外聯接語法，以及在 WHERE 子句中使用 *= 和 =* 運算符指定外聯接的舊式語法。由於 SQL-92 語法不容易產生歧義，而舊式 Transact-SQL 外聯接有時會產生歧義，因此建議使用 SQL-92 語法。
使用左向外聯接
假設在 city 列上聯接 authors 表和 publishers 表。結果只顯示在出版商所在城市居住的作者（本例中為 Abraham Bennet 和 Cheryl Carson）。
若要在結果中包括所有的作者，而不管出版商是否住在同一個城市，請使用 SQL-92 左向外聯接。下面是 Transact-SQL 左向外聯接的查詢和結果：
USE pubs
SELECT a.au_fname, a.au_lname, p.pub_name
FROM authors a LEFT OUTER JOIN publishers p
ON a.city = p.city
ORDER BY p.pub_name ASC, a.au_lname ASC, a.au_fname ASC
下面是結果集：
au_fname au_lname pub_name
-------------------- ------------------------------ -----------------
Reginald Blotchet-Halls NULL
Michel DeFrance NULL
Innes del Castillo NULL
Ann Dull NULL
Marjorie Green NULL
Morningstar Greene NULL
Burt Gringlesby NULL
Sheryl Hunter NULL
Livia Karsen NULL
Charlene Locksley NULL
Stearns MacFeather NULL
Heather McBadden NULL
Michael O'Leary NULL
Sylvia Panteley NULL
Albert Ringer NULL
Anne Ringer NULL
Meander Smith NULL
Dean Straight NULL
Dirk Stringer NULL
Johnson White NULL
Akiko Yokomoto NULL
Abraham Bennet Algodata Infosystems
Cheryl Carson Algodata Infosystems
(23 row(s) affected)
不管是否與 publishers 表中的 city 列匹配，LEFT OUTER JOIN 均會在結果中包含 authors 表的所有行。注意：結果中所列的大多數作者都沒有相匹配的數據,因此，這些行的 pub_name 列包含空值。
使用右向外聯接
假設在 city 列上聯接 authors 表和 publishers 表。結果只顯示在出版商所在城市居住的作者（本例中為 Abraham Bennet 和 Cheryl Carson）。SQL-92 右向外聯接運算符 RIGHT OUTER JOIN 指明：不管第一個表中是否有匹配的數據，結果將包含第二個表中的所有行。
若要在結果中包括所有的出版商，而不管城市中是否還有出版商居住，請使用 SQL-92 右向外聯接。下面是 Transact-SQL 右向外聯接的查詢和結果：
USE pubs
SELECT a.au_fname, a.au_lname, p.pub_name
FROM authors AS a RIGHT OUTER JOIN publishers AS p
ON a.city = p.city
ORDER BY p.pub_name ASC, a.au_lname ASC, a.au_fname ASC
下面是結果集：
au_fname au_lname pub_name
-------------------- ------------------------ --------------------
Abraham Bennet Algodata Infosystems
Cheryl Carson Algodata Infosystems
NULL NULL Binnet & Hardley
NULL NULL Five Lakes Publishing
NULL NULL GGG&G
NULL NULL Lucerne Publishing
NULL NULL New Moon Books
NULL NULL Ramona Publishers
NULL NULL Scootney Books
(9 row(s) affected)
使用謂詞（如將聯接與常量比較）可以進一步限制外聯接。下例包含相同的右向外聯接，但消除銷售量低於 50 本的書籍的書名：
USE pubs
SELECT s.stor_id, s.qty, t.title
FROM sales s RIGHT OUTER JOIN titles t
ON s.title_id = t.title_id
AND s.qty > 50
ORDER BY s.stor_id ASC
下面是結果集：
stor_id qty title
------- ------ ---------------------------------------------------------
(null) (null) But Is It User Friendly?
(null) (null) Computer Phobic AND Non-Phobic Indivials: Behavior
Variations
(null) (null) Cooking with Computers: Surreptitious Balance Sheets
(null) (null) Emotional Security: A New Algorithm
(null) (null) Fifty Years in Buckingham Palace Kitchens
7066 75 Is Anger the Enemy?
(null) (null) Life Without Fear
(null) (null) Net Etiquette
(null) (null) Onions, Leeks, and Garlic: Cooking Secrets of the
Mediterranean
(null) (null) Prolonged Data Deprivation: Four Case Studies
(null) (null) Secrets of Silicon Valley
(null) (null) Silicon Valley Gastronomic Treats
(null) (null) Straight Talk About Computers
(null) (null) Sushi, Anyone?
(null) (null) The Busy Executive's Database Guide
(null) (null) The Gourmet Microwave
(null) (null) The Psychology of Computer Cooking
(null) (null) You Can Combat Computer Stress!
(18 row(s) affected)
有關謂詞的更多信息，請參見 WHERE。
使用完整外部聯接
若要通過在聯接結果中包括不匹配的行保留不匹配信息，請使用完整外部聯接。Microsoft® SQL Server™ 2000 提供完整外部聯接運算符 FULL OUTER JOIN，不管另一個表是否有匹配的值，此運算符都包括兩個表中的所有行。
假設在 city 列上聯接 authors 表和 publishers 表。結果只顯示在出版商所在城市居住的作者（本例中為 Abraham Bennet 和 Cheryl Carson）。SQL-92 FULL OUTER JOIN 運算符指明：不管表中是否有匹配的數據，結果將包括兩個表中的所有行。
若要在結果中包括所有作者和出版商，而不管城市中是否有出版商或者出版商是否住在同一個城市，請使用完整外部聯接。下面是 Transact-SQL 完整外部聯接的查詢和結果：
USE pubs
SELECT a.au_fname, a.au_lname, p.pub_name
FROM authors a FULL OUTER JOIN publishers p
ON a.city = p.city
ORDER BY p.pub_name ASC, a.au_lname ASC, a.au_fname ASC
下面是結果集：
au_fname au_lname pub_name
-------------------- ---------------------------- --------------------
Reginald Blotchet-Halls NULL
Michel DeFrance NULL
Innes del Castillo NULL
Ann Dull NULL
Marjorie Green NULL
Morningstar Greene NULL
Burt Gringlesby NULL
Sheryl Hunter NULL
Livia Karsen NULL
Charlene Locksley NULL
Stearns MacFeather NULL
Heather McBadden NULL
Michael O'Leary NULL
Sylvia Panteley NULL
Albert Ringer NULL
Anne Ringer NULL
Meander Smith NULL
Dean Straight NULL
Dirk Stringer NULL
Johnson White NULL
Akiko Yokomoto NULL
Abraham Bennet Algodata Infosystems
Cheryl Carson Algodata Infosystems
NULL NULL Binnet & Hardley
NULL NULL Five Lakes Publishing
NULL NULL GGG&G
NULL NULL Lucerne Publishing
NULL NULL New Moon Books
NULL NULL Ramona Publishers
NULL NULL Scootney Books
(30 row(s) affected)
㈨ SQL內連接與外連接用法與區別
1、內連接：從結果表中刪除與其他被連接表中沒有匹配行的所有行。
2、外連接：返回每個滿足第一個（頂端）輸入與第二個（底端）輸入的聯接的行。
二、語法不同
1、內連接：select fieldlist from table1 [inner] join table2 on table1.column=table2.column
2、外連接：select * from dave a full join bl b on a .id = b .id;
三、注意事項不同
1、內連接：需要區分在嵌套查詢中使用的any與all的區別，any相當於邏輯運算「||」而all則相當於邏輯運算「&&」
2、外連接：左表和右表都不做限制，所有的記錄都顯示，兩表不足的地方用null 填充。 全外連接不支持（+）這種寫法。
㈩ SQL裡面的內部聯合和外部聯合是什麼意思
內聯和外聯首先是:關鍵字不同:inner,outer.通過inner可以查詢出數據都符合條件的要求;而outer還要加上left,right,full關鍵字查詢出來的數據其中有的數據是符合條件的同時帶上不符合條件,如用right查詢的數據有一部分是符合查詢條件,同時還包括right表中的數據,同理用left ,full查詢的數據也是.