1. sql多表關聯，數據量比較大的分頁查詢，怎麼做，有沒有較好的方法，
可以做一個存儲過程，傳入參數的方式，參數可以有顯示第幾頁，分頁大小，可以返回總行數和查詢結果
2. MySql中查詢語句實現分頁功能
pageNow代表當前頁面，第一頁。
3. 請問，如果從一個新聞資料庫查詢的文章內容太長了，想分頁該怎麼做
分頁瀏覽功能是常見的Web應用功能，對於MySQL資料庫來說可以很輕松的使用limit語句實現分頁，而對於SQL Server資料庫來說，常見的方法是使用數據集本身的游標實現分頁，這種方法對於少量數據來說沒什麼問題，但是對於稍大一點的數據量，例如幾十萬條數據，則查詢速度會降低很多，這里我介紹一種常用的技巧，只要簡單的重新構造一下查詢SQL語句，就能大幅提高查詢性能的方法。 在分頁演算法中，影響查詢速度的關鍵因素在於返回數據集的大小，我們先在數據表中設置一個名為id的主鍵，數值為自增量的整數，然後通過重構查詢SQL語句，就可以實現SQL查詢的優化，重構的SQL如下所示 select top 頁大小 * from table1 where id<= (select min (id) from (select top ((頁碼-1)*頁大小) id from table1 order by id desc) as T ) order by id desc 下面的JSP演示代碼中，intPageSize為頁大小，intPage為頁碼，id為主鍵，演示了操作一個t_Proct表，並加入各類查詢條件之後的重構SQL的主要語句，經過實際調試，經過這樣簡單優化後的SQL查詢速度遠遠高於優化前的查詢速度。 String sql=" from t_Proct where 1=1 and "; String ProctName = request.getParameter("ProctName"); if (ProctName!=null) sql=sql+"ProctName like '%" + ProctName + "%' and " ; sql=sql.substring(0,sql.length()-4); // 去掉尾部的 and 字元串 sql="select top " + String.valueOf(intPageSize) + " *" +sql+" and id <=(select min(id) from (select top " + String.valueOf(intPage*intPageSize) + " id " + sql + " order by id desc) as T) "; //通過子查詢加快速度 sql=sql+" order by id desc "; 轉載地址： http://www.williamlong.info/archives/1795.html
4. mysql資料庫分頁
可以使用TOP分頁啊
什麼資料庫都可以用的
例如:
select
top
5
*
from
a
where
a.id
not
in
(select
top
(5
*
1) id
from
b)
5
一頁要獲取的條數
1
是頁數
1代表的是第二頁
5. 用SQL寫出分頁查詢
SELECT * FROM
(
SELECT A.*, ROWNUM RN
FROM (SELECT * FROM TABLE_NAME) A --不排序
WHERE ROWNUM <= 40
)
WHERE RN >= 21;
SELECT *
FROM (SELECT a.*, row_number() over(ORDER BY 1) rn--假排序，速度同上
FROM t1 a)
WHERE rn BETWEEN 21 AND 40;
SELECT *
FROM (SELECT a.*, row_number() over(ORDER BY c1) rn --真實排序，無法比較速度
FROM t1 a)
WHERE rn BETWEEN 21 AND 40;
Oracle的分頁查詢語句基本上可以按照本文給出的格式來進行套用。
分頁查詢格式：
SELECT * FROM
(
SELECT A.*, ROWNUM RN
FROM (SELECT * FROM TABLE_NAME) A
WHERE ROWNUM <= 40
)
WHERE RN >= 21
其中最內層的查詢SELECT * FROM TABLE_NAME表示不進行翻頁的原始查詢語句。ROWNUM <= 40和RN >= 21控制分頁查詢的每頁的范圍。
上面給出的這個分頁查詢語句，在大多數情況擁有較高的效率。分頁的目的就是控制輸出結果集大小，將結果盡快的返回。在上面的分頁查詢語句中，這種考慮主要體現在WHERE ROWNUM <= 40這句上。
選擇第21 到40條記錄存在兩種方法，一種是上面例子中展示的在查詢的第二層通過ROWNUM <= 40來控制最大值，在查詢的最外層控制最小值。而另一種方式是去掉查詢第二層的WHERE ROWNUM <= 40語句，在查詢的最外層控制分頁的最小值和最大值。這是，查詢語句如下：
SELECT * FROM
(
SELECT A.*, ROWNUM RN
FROM (SELECT * FROM TABLE_NAME) A
)
WHERE RN BETWEEN 21 AND 40
對比這兩種寫法，絕大多數的情況下，第一個查詢的效率比第二個高得多。
這是由於CBO 優化模式下，Oracle可以將外層的查詢條件推到內層查詢中，以提高內層查詢的執行效率。對於第一個查詢語句，第二層的查詢條件WHERE ROWNUM <= 40就可以被Oracle推入到內層查詢中，這樣Oracle查詢的結果一旦超過了ROWNUM限制條件，就終止查詢將結果返回了。
而第二個查詢語句，由於查詢條件BETWEEN 21 AND 40是存在於查詢的第三層，而Oracle無法將第三層的查詢條件推到最內層（即使推到最內層也沒有意義，因為最內層查詢不知道RN代表什麼）。因此，對於第二個查詢語句，Oracle最內層返回給中間層的是所有滿足條件的數據，而中間層返回給最外層的也是所有數據。數據的過濾在最外層完成，顯然這個效率要比第一個查詢低得多。
上面分析的查詢不僅僅是針對單表的簡單查詢，對於最內層查詢是復雜的多表聯合查詢或最內層查詢包含排序的情況一樣有效。
這里就不對包含排序的查詢進行說明了，下一篇文章會通過例子來詳細說明。下面簡單討論一下多表聯合的情況。對於最常見的等值表連接查詢，CBO 一般可能會採用兩種連接方式NESTED LOOP和HASH JOIN（MERGE JOIN效率比HASH JOIN效率低，一般CBO不會考慮）。在這里，由於使用了分頁，因此指定了一個返回的最大記錄數，NESTED LOOP在返回記錄數超過最大值時可以馬上停止並將結果返回給中間層，而HASH JOIN必須處理完所有結果集（MERGE JOIN也是）。那麼在大部分的情況下，對於分頁查詢選擇NESTED LOOP作為查詢的連接方法具有較高的效率（分頁查詢的時候絕大部分的情況是查詢前幾頁的數據，越靠後面的頁數訪問幾率越小）。
因此，如果不介意在系統中使用HINT的話，可以將分頁的查詢語句改寫為：
SELECT * FROM
(
SELECT A.*, ROWNUM RN
FROM (SELECT * FROM TABLE_NAME) A
WHERE ROWNUM <= 40
)
WHERE RN >= 21
6. sql server 分頁排序查詢優化
你還不如一次查詢出滿足條件日期的資料,再對這部分數據做處理,這樣只是查詢一次資料庫,尹娜回好些
7. 優化sql mysql 中分頁 LIMIT offset,length 當offset過大時如何優化。代碼如下
limit 第一個參數是查詢的 開始位置，第二個是查詢的行數，跟數值大小沒關系，如果你的查詢慢，因該檢查 表是否有索引，而且 like 查詢 在大數據中很影響性能，一般like語句會造成全表掃描
8. （問題解決再追加100分）sql server存儲過程實現查詢數據條數過大，分頁查詢怎麼實現
按說5-8w這樣數量級的數據沒有問題，寫入Excel是布比較耗性能，主要還是要通過優化寫入Excel的代碼效率上去考慮。你可以考慮利用分批查詢寫入的方式來避免一次寫太多的數據到Excel：將你的查詢結果分段，比方你的語句中能不能用時間來認為分段，每次返回部分結果。
回到你的問題，對大數據量查詢的解決方案有以下兩種：
（1）、將全部數據先查詢到內存中，然後在內存中進行分頁，這種方式對內存佔用較大，必須限制一次查詢的數據量。
（2）、採用存儲過程在資料庫中進行分頁，這種方式對資料庫的依賴較大，不同的資料庫實現機制不通，並且查詢效率不夠理想。以上兩種方式對用戶來說都不夠友好。
2．解決思路
通過在待查詢的資料庫表上增加一個用於查詢的自增長欄位，然後採用該欄位進行分頁查詢，可以很好地解決這個問題。下面舉例說明這種分頁查詢方案。
（1）、在待查詢的表格上增加一個long型的自增長列，取名為「queryId」,mssql、sybase直接支持自增長欄位，oracle可以用sequence和trigger來實現。然後在該列上加上一個索引。
添加queryId列的語句如下：
Mssql: [QUERYID] [bigint] IDENTITY (1, 1)
Sybase: QUERYID numeric(19) identity
Oracle:
CREATE SEQUENCE queryId_S
INCREMENT BY 1
START WITH 1
MAXVALUE 999999999999999 MINVALUE 1
CYCLE
CACHE 20
ORDER;
CREATE OR REPLACE TRIGGER queryId_T BEFORE INSERT
ON "test_table"
FOR EACH ROW
BEGIN
select queryId_S.nextval into :new.queryId from al;
END;
（2）、在查詢第一頁時，先按照大小順序的倒序查出所有的queryId，
語句如下：select queryId from test_table where + 查詢條件 +order by queryId desc 。
因為只是查詢queryId欄位，即使表格中的數據量很大，該查詢也會很快得到結果。然後將得到的queryId保存在應用伺服器的一個數組中。
（3）、用戶在客戶端進行翻頁操作時，客戶端將待查詢的頁號作為參數傳遞給應用伺服器，伺服器通過頁號和queyId數組算出待查詢的queyId最大和最小值，然後進行查詢。
算出queyId最大和最小值的演算法如下,其中page為待查詢的頁號，pageSize為每頁的大小，queryIds為第二步生成的queryId數組：
int startRow = (page - 1) * pageSize
int endRow = page * pageSize - 1;
if (endRow >=queryIds.length)
{
endRow = this.queryIds.length - 1;
}
long startId =queryIds[startRow];
long endId =queryIds[endRow];
查詢語句如下：
String sql = "select * from test_table" + 查詢條件 + "(queryId <= " + startId + " and queryId >= " + endId + ")";
3．效果評價
該分頁查詢方法對所有資料庫都適用，對應用伺服器、資料庫伺服器、查詢客戶端的cpu和內存佔用都較低，查詢速度較快，是一個較為理想的分頁查詢實現方案。經過測試，查詢4百萬條數據，可以在3分鍾內顯示出首頁數據，以後每一次翻頁操作基本在2秒以內。內存和cpu佔用無明顯增長。
以上也僅僅是分頁查詢結果查看的問題，你需要寫入到Excel的話還需要考慮Excel寫入代碼的執行效率，這部分是很值得研究的。
9. SQL Server 分頁 查詢語句
四種方式實現SQLServer 分頁查詢
SQLServer 的數據分頁:
假設現在有這樣的一張表：
CREATE TABLE test
(
id int primary key not null identity,
names varchar(20)
)
然後向裡面插入大約1000條數據，進行分頁測試
假設頁數是10，現在要拿出第5頁的內容，查詢語句如下：
--10代表分頁的大小
select top 10 *
from test
where id not in
(
--40是這么計算出來的：10*(5-1)
select top 40 id from test order by id
)
order by id
原理：需要拿出資料庫的第5頁，就是40-50條記錄。首先拿出資料庫中的前40條記錄的id值，然後再拿出剩餘部分的前10條元素
第二種方法：
還是以上面的結果為例，採用另外的一種方法
--數據的意思和上面提及的一樣
select top 10 *
from test
where id >
(
select isnull(max(id),0)
from
(
select top 40 id from test order by id
) A
)
order by id
原理：先查詢前40條記錄，然後獲得其最id值，如果id值為null的，那麼就返回0
然後查詢id值大於前40條記錄的最大id值的記錄。
這個查詢有一個條件，就是id必須是int類型的。
第三種方法：
select top 10 *
from
(
select row_number() over(order by id) as rownumber,* from test
) A
where rownumber > 40
原理：先把表中的所有數據都按照一個rowNumber進行排序，然後查詢rownuber大於40的前十條記錄
這種方法和oracle中的一種分頁方式類似，不過只支持2005版本以上的
第四種：
存儲過程查詢
創建存儲過程
alter procere pageDemo
@pageSize int,
@page int
AS
declare @temp int
set @temp=@pageSize*(@page - 1)
begin
select top (select @pageSize) * from test where id not in (select top (select @temp) id from test) order by id
end
執行存儲過程
exec 10,5
10. SQL查詢數據量大，又不能分頁，應該怎麼辦
優化思路：
1、試試並發多線程訪問，然後把多線程獲取的結果合並在一起。
2、做索引，加快查詢速度。
3、把經常查詢的東西做緩存。