Ⅰ 在sql Server中為什麼不建議使用Not In子查詢
1.結果不準確。
2.查詢性能低下。
原因：sql在notin 子查詢有null值情況下經常出現的陷阱。則不會返回數據。
Ⅱ SQL用連接查詢好還是子查詢好
在
transact-sql
中，包括子查詢的語句和不包括子查詢但語義上等效的語句在性能方面通常沒有區別。但是，在一些必須檢查存在性的情況中，使用聯接會產生更好的性能。否則，為確保消除重復值，必須為外部查詢的每個結果都處理嵌套查詢。所以在這些情況下，聯接方式會產生更好的效果。
Ⅲ SQL語句，不要用子查詢
假設數據表的名稱為訂單表。
SELECT 單價
FROM 訂單表o1
GROUPBY 品號
HAVING 日期=(
SELECT MAX(日期)
FROM 訂單表o2
WHERE o1.品號=o2.品號)
Ⅳ 在SQL Server中為什麼不建議使用Not In子查詢
執行效率低
例：select * from table where a not in(select a from tableb)
如果子查詢包括一個比較大的結果集，就不建議使用。
Ⅳ 在SQL Server中為什麼不建議使用Not In子查詢
not in查詢效率低，容易出現bug，所以不建議使用，使用not in查詢時，如果查詢語句使用了not in，那麼對內外表都進行全表掃描，沒有用到索引；而not exists的子查詢依然能用到表上的索引。所以無論哪個表大，用not exists都比not in 要快。
參考：
Ⅵ 在SQL Server 中為什麼不建議使用 Not In 子查詢
not in或者in需要全表掃描，效率較低，而使用exists則會高很多，因為其不需全表掃貓，符合條件就停止掃描了。
Ⅶ 為什麼SparkSQL不支持子查詢
因為sql的條件篩選不走索引情況下 是循環遍歷 而子查詢 的出現 會使子查詢的查詢次數=子查詢個數乘以數據行數 那麼多次 效率不高 所以不建議使用子查詢
非要用 子查詢最好給子查詢的表建立索引
比如：
Select * From feeData Where FeeID Not in (Select ID From FeeInfo)
FeeInfo 表最好有索引
優化語句：Select * From feeData as d Left Join FeeInfo f on d.FeeID =f.ID Where
f.Id is null
Ⅷ mysql建視圖的時候不能用子查詢，mysql我用的是5.5版的了，怎麼辦
mysql試圖中是不可以使用子查詢的，你可以把子查詢 建立成一個試圖，代碼如下：
CREATE VIEW View_bb as ；
select id from bb；
然後再建立上面試圖，調用該試圖代碼：
select a.* from aa a inner join View_bb b on a.id=b.id，這們就可以用子查詢了。
MySQL 是一個關系型資料庫，由瑞典MySQL AB 公司開發，目前屬於Oracle旗下公司。MySQL 最流行的關系型資料庫管理系統，在 WEB 應用方面 MySQL 是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，關系資料庫管理系統) 應用軟體之一。
MySQL 是一種關聯資料庫管理系統，關聯資料庫將數據保存在不同的表中，而不是將所有數據放在一個大倉庫內，這樣就增加了速度並提高了靈活性。MySQL 所使用的 SQL 語言是用於訪問資料庫的最常用標准化語言。
MySQL 軟體採用了雙授權政策(本詞條"授權政策")，它分為社區版和商業版，由於其體積小、速度快、總體擁有成本低，尤其是開放源碼這一特點，一般中小型網站的開發都選擇 MySQL 作為網站資料庫。
由於其社區版的性能卓越，搭配PHP,Linux和Apache可組成良好的開發環境，經過多年的web技術發展,在業內被廣泛使用的一種web伺服器解決方案之一,稱之為LAMP。