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by在sql中怎麼使用

發布時間: 2022-08-27 14:40:33

『壹』 sql語句中的group by要怎麼用!!

1、最常用的就是這種語法,如下:Select CategoryID, AVG(UnitPrice), COUNT(UnitPrice) FROM dbo.Procts Where UnitPrice 30GROUP BY CategoryID ORDER BY CategoryID DESC這個語句查詢出,所有產品分類的產品平均單價,單價計數。並且單價在 30 以上的記錄。 2、再看看這種語法,如下:Select CategoryID, AVG(DISTINCT UnitPrice), COUNT(DISTINCT UnitPrice) FROM dbo.Procts Where UnitPrice 30GROUP BY CategoryID ORDER BY CategoryID DESC使用 DISTINCT 的時候,將會去除重復的價格平均單價。 3、如果希望在分類統計之後,再使用條件過濾,下面的語句可以做為參數:Select CategoryID, SUM(UnitPrice) AS SumPriceFROM dbo.ProctsGROUP BY CategoryIDHAVING SUM(UnitPrice) 300HAVING 與 Where 語句類似,Where 是在分類之前過濾,而 HAVING 是在分類之後過濾。它和 Where 一樣使用 AND、OR、NOT、LIKE 組合使用。 4、如果希望再在分類統計中,添加匯總行,可以使用以下語句:Select CategoryID, SUM(UnitPrice), GROUPING(CategoryID) AS 'Grouping'FROM dbo.ProctsGROUP BY CategoryID WITH ROLLUPGrouping 這一列用於標識出哪一行是匯總行。它使用 ROLLUP 操作添加匯總行。 5、如果使用 WITH CUBE 將會產生一個多維分類數據集,如下:Select CategoryID, SupplierID, SUM(UnitPrice) AS SumPriceFROM dbo.ProctsGROUP BY CategoryID, SupplierID WITH CUBE 它會產生一個交叉表,產生所有可能的組合匯總。 6、使用 ROLLUP CUBE 會產生一個 NULL 空值,可以使用以下語法解決,如下:Select CASE WHEN (GROUPING(SupplierID) = 1) THEN '-1' ELSE SupplierID END AS SupplierID, SUM(UnitPrice) AS QtySumFROM dbo.ProctsGROUP BY SupplierID WITH CUBE

『貳』 sql中order by和group by的區別

1、意思不一樣。

order by 是指從英文里理解就是行的排序方式,默認的為升序。後面必須列出排序的欄位名,可以是多個欄位名。

group by 是指從英文里理解就是分組。必須有「聚合函數」來配合才能使用,使用時至少需要一個分組標志欄位。

2、適用范圍不同:order by 用於排序,一般與asc升序或desc降序一起使用。例如select * from 表A order by 列a。

group by 用於分類匯總,一般與聚合函數(比如avg平均、sum合計、max最大、min最小、count計算行)一起使用。例如select 月份,sum(工資)as 總工資 from 工資表 group by 月份。

3、定義不同:order by主要側重許多數據的排序,例如按照大小順序對數據進行排列,group by主要側重許多數據的分組,例如按照性別、年齡、國家、學科等進行分組。

4、使用的函數不一樣。

order by子句中的列必須包含在聚合函數或 GROUP BY 子句中。

group by 子句中可使用的函數AVG() 、MIN() 、 MAX() 、SUM() 、COUNT() 。

5、order by從英文里理解就是行的排序方式,默認的為升序。order by後面必須列出排序的欄位名,可以是多個欄位名。

group by從英文里理解就是分組。必須有「聚合函數」來配合才能使用,使用時至少需要一個分組標志欄位。

(2)by在sql中怎麼使用擴展閱讀

Microsoft Jet資料庫引擎SQL 數據類型 由13個基本數據類型組成,它們是由 Microsoft Jet 資料庫引擎和幾個驗證過的有效同義字定義的。常見的有:整形,單精度,雙精度,可變長度字元,固定長度字元,長型,日期等等。

可以用ALTER TABLE 語句修正基數和增量。剛插進表中的行會有自動為基於新種值和增量值的列生成的值。如果新種和增長的值和以前的種值及增量匹配,就會造成復制。如果這個列是主鍵,復制值生成時可能導致錯誤。

定義成TEXT也稱作MEMO)或CHAR(也稱作有具體長度的 TEXT(n))的欄位中的字元被儲存在 Unicode 表示格式。

Unicode字元一律需要兩個位元組存儲每一字元。對於現有的主要包含字元數據的 Microsoft Jet資料庫,這可能意味著資料庫文件被轉換成 Microsoft Jet 4.0格式時字長會增加將近一倍。

然而,從前由單位元組字元群(SBCS)指示的眾多字元群的Unicode 表示可以很容易地被壓縮成一個單位元組。有關的詳細信息,參見CREATE TABLE。如果用COMPRESSION屬性定義CHAR列,數據存儲時會自動被壓縮,提取時解壓縮。

『叄』 簡單講解sql語句中的group by的使用方法

1.概述
group
by
就是依據by
後面的規則對數據分組,所謂的分組就是講數據集劃分成若干個'小組',針對若干個小組做處理。
2.語法規則
SELECT
column_name,
aggregate_function(column_name)
FROM
table_name
WHERE
column_name
operator
value
GROUP
BY
column_name
3.舉例說明
我們有這樣一個訂單表:

我們希望統計每一個用戶訂單的總金額,我們可以藉助
group
by
來實現:
select
Customer,sum(OrderPrice)
as
total_price
group
by
Customer;
出現下面的結果集:
Bush
2000
Carter
1700
Adams
2000
實際上是先講數據按照Customer分組,然後統計每一組orderPrice的總和,最後以一組作為一行展現出來。
如果去掉group
by
語句就會出現下面的結果:
它是講所有的price相加得到最後的總和,與我們的預期是不一樣的。
4.注意點
如果出現下面的寫法:
select
類別,
sum(數量)
as
數量之和,
摘要from
Agroup
by
類別order
by
類別
desc
會報錯,因為select
的欄位要麼包含在group
by
後面作為分組的依據,要麼包含在聚合函數中,否則摘要的那一列無法匹配到一行。
因此可以採用如下的寫法:
select
類別,
sum(數量)
AS
數量之和from
Agroup
by
類別order
by
sum(數量)
desc
如果想使用多列分組,可以採用group
by
all語法:
select
Customer,OrderDate,sum(OrderPrice)
group
by
all
Customer,OrderDate
5.where
和having的區別
where
是在查詢分組前,講不符合where
條件的行去掉,即在分組錢過濾數據,where
條件中不能包含聚合函數
having
是篩選滿足條件的組,即在分組之後過濾數據,having語句中常常包含聚合函數,用having過濾出特定的組。
舉例:
select
Customer,sum(OrderPrice)
as
total_price
group
by
Customer
having
total_price>1700;
以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
您可能感興趣的文章:一篇文章帶你了解資料庫中group
by的用法MySQL
group
by對單字分組序和多欄位分組的方法講解pymongo中group
by的操作方法教程

『肆』 sql 中group by 怎樣用

group by 顧名思義就是分組的意思,就是對查詢的結果按group by 後面的指定列分組,常和聚合函數一塊使用。如sum,count等。如果用group by分組了,則後面如果要跟條件語句就不用where了,用having子句對分組的結果給與條件限制。具體怎麼使用你看幾個用group by語句的例子,再看查詢結果的排列就知道了。比我再說一大通管用得多。

『伍』 sql server中group by 的幾種用法

Group by 是SQL Server 中常用的一種語法,語法如下:
[ GROUP BY [ ALL ] group_by_expression [ ,...n ] [ WITH { CUBE | ROLLUP } ]]
1、最常用的就是這種語法,如下:
Select CategoryID, AVG(UnitPrice), COUNT(UnitPrice) FROM dbo.Procts Where UnitPrice 30GROUP BY CategoryID ORDER BY CategoryID DESC
這個語句查詢出,所有產品分類的產品平均單價,單價計數。並且單價在 30 以上的記錄。
2、再看看這種語法,如下:
Select CategoryID, AVG(DISTINCT UnitPrice), COUNT(DISTINCT UnitPrice) FROM dbo.Procts Where UnitPrice 30GROUP BY CategoryID ORDER BY CategoryID DESC
使用 DISTINCT 的時候,將會去除重復的價格平均單價。
3、如果希望在分類統計之後,再使用條件過濾,下面的語句可以做為參數:Select CategoryID, SUM(UnitPrice) AS SumPriceFROM dbo.ProctsGROUP BY CategoryIDHAVING SUM(UnitPrice) 300HAVING 與 Where 語句類似,Where 是在分類之前過濾,而 HAVING 是在分類之後過濾。它和 Where 一樣使用 AND、OR、NOT、LIKE 組合使用。
4、如果希望再在分類統計中,添加匯總行,可以使用以下語句:
Select CategoryID, SUM(UnitPrice), GROUPING(CategoryID) AS 'Grouping'FROM dbo.ProctsGROUP BY CategoryID WITH ROLLUP
Grouping 這一列用於標識出哪一行是匯總行。它使用 ROLLUP 操作添加匯總行。
5、如果使用 WITH CUBE 將會產生一個多維分類數據集,如下:
Select CategoryID, SupplierID, SUM(UnitPrice) AS SumPriceFROM dbo.ProctsGROUP BY CategoryID, SupplierID WITH CUBE
它會產生一個交叉表,產生所有可能的組合匯總。
6、使用 ROLLUP CUBE 會產生一個 NULL 空值,可以使用以下語法解決,如下:
Select CASE WHEN (GROUPING(SupplierID) = 1) THEN '-1' ELSE SupplierID END AS SupplierID, SUM(UnitPrice) AS QtySumFROM dbo.ProctsGROUP BY SupplierID WITH CUBE它首先檢查當前行是否為匯總行,如果是就可以設置一個值,這里設置為 '-1' 。

『陸』 SQL中查詢多個欄位時,GROUP BY 要怎麼使用

group
by是要用在sum(),max(),min()等聚合函數的後面
不能單獨使用,如果要排序的話
根據order
by
排序就行了,這個排序在一定意義上也可以理解為分組

『柒』 請教 SQL computer by 語句的使用方法 帶例子最好哦~~

下例使用兩個代碼示例顯示 COMPUTE BY 的用法。第一個代碼示例使用一個帶一個聚合函數的 COMPUTE BY,第二個代碼示例使用一個帶兩個聚合函數的 COMPUTE BY 函數。

下例先按書籍類型,再按書籍價格計算每類烹調書籍(價格高於 $10)的價格總和。

USE pubs
SELECT type, price
FROM titles
WHERE price > $10
AND type LIKE '%cook'
ORDER BY type, price
COMPUTE SUM(price) BY type

下面是結果集:

type price
------------ ---------------------
mod_cook 19.9900

(1 row(s) affected)

sum
---------------------
19.9900

(1 row(s) affected)

type price
------------ ---------------------
trad_cook 11.9500
trad_cook 14.9900
trad_cook 20.9500

(3 row(s) affected)

sum
---------------------
47.8900

(1 row(s) affected)

下例檢索所有烹飪書籍的書籍類型、出版商標識號和價格。COMPUTE BY 子句使用兩個不同的聚合函數。

USE pubs
SELECT type, pub_id, price
FROM titles
WHERE type LIKE '%cook'
ORDER BY type, pub_id
COMPUTE SUM(price), MAX(pub_id) BY type

下面是結果集:

type pub_id price
------------ ------ ---------------------
mod_cook 0877 19.9900
mod_cook 0877 2.9900

(2 row(s) affected)

sum max
--------------------- ----
22.9800 0877

(1 row(s) affected)

type pub_id price
------------ ------ ---------------------
trad_cook 0877 20.9500
trad_cook 0877 11.9500
trad_cook 0877 14.9900

(3 row(s) affected)

sum max
--------------------- ----
47.8900 0877

(1 row(s) affected)

『捌』 SQL中的group by語句和order by語句怎麼用最好能有個例子。

group by 是分組的意思,按其後的欄位對結果分組,該欄位內容相同的結果會列在一起;
例子:
原資料庫內容:
學號 姓名 性別 系別
101013 王五 男 計算機
101014 孫二 女 數學
101011 張三 男 計算機
101012 李四 女 數學
select *
from Student
Group by Dept //用系別對結果分組
結果:
101011 張三 男 計算機
101013 王五 男 計算機
101014 孫二 女 數學
101012 李四 女 數學
***************************************************
order by 是排序的意思,按其後的欄位對結果排序,但是排序分升序,降序:
select *
from Student
order by No //用學號升序排列結果:
101011 張三 男 計算機
101012 李四 女 數學
101013 王五 男 計算機
101014 孫二 女 數學

『玖』 SQL中Group By 用法是什麼

GROUP BY 是分組查詢, 一般 GROUP BY 是和 聚合函數配合使用,你可以想想

你用了GROUP BY 按 ITEM.ITEMNUM 這個欄位分組,那其他欄位內容不同,變成一對多又改如何顯示呢,比如下面所示

A B
1 abc
1 bcd
1 asdfg

select A,B from table group by A
你說這樣查出來是什麼結果,

A B
abc
1 bcd
asdfg

右邊3條如何變成一條,所以需要用到聚合函數,比如

select A,count(B) 數量 from table group by A
這樣的結果就是
A 數量
1 3

group by 有一個原則,就是 select 後面的所有列中,沒有使用聚合函數的列,必須出現在 group by 後面

『拾』 sql語句中的group by要怎麼用!!

1、定義
「Group
By」表達的意思就是按照「By」表明的規則對所有數據進行歸類,所謂的歸類就是將數據分成許多個「小區域」,對這些「小區域」里的數據進行處理。
2、原始表
3、簡單Group
By
示例1
select
類別,
sum(數量)
as
數量之和
from
A
group
by
類別
返回結果如下表,實際上就是分類匯總。
4、Group
By

Order
By
示例2
select
類別,
sum(數量)
AS
數量之和
from
A
group
by
類別
order
by
sum(數量)
desc
返回結果如下表
在Access中不可以使用「order
by
數量之和
desc」,但在SQL
Server中則可以。
5、Group
By中Select指定的欄位限制
示例3
select
類別,
sum(數量)
as
數量之和,
摘要
from
A
group
by
類別
order
by
類別
desc
示例3執行後會提示下錯誤,如下圖。這就是需要注意的一點,在select指定的欄位要麼就要包含在Group
By語句的後面,作為分組的依據;要麼就要被包含在聚合函數中。
6、Group
By
All
示例4
select
類別,
摘要,
sum(數量)
as
數量之和
from
A
group
by
all
類別,
摘要
示例4中則可以指定「摘要」欄位,其原因在於「多列分組」中包含了「摘要欄位」,其執行結果如下表
「多列分組」實際上就是就是按照多列(類別+摘要)合並後的值進行分組,示例4中可以看到「a,
a2001,
13」為「a,
a2001,
11」和「a,
a2001,
2」兩條記錄的合並。
7、Having與Where的區別
where
子句的作用是在對查詢結果進行分組前,將不符合where條件的行去掉,即在分組之前過濾數據,where條件中不能包含聚組函數,使用where條件過濾出特定的行。
having
子句的作用是篩選滿足條件的組,即在分組之後過濾數據,條件中經常包含聚組函數,使用having
條件過濾出特定的組,也可以使用多個分組標准進行分組。
示例5
select
類別,
sum(數量)
as
數量之和
from
A
group
by
類別
having
sum(數量)
>
18
示例6:Having和Where的聯合使用方法
select
類別,
SUM(數量)from
A
where
數量
gt;8
group
by
類別
having
SUM(數量)
gt;
10
8、Compute

Compute
By
select
*
from
A
where
數量
>
8
執行結果:
示例7:Compute
select
*
from
A
where
數量>8
compute
max(數量),min(數量),avg(數量)
執行結果如下:
compute子句能夠觀察「查詢結果」的數據細節或統計各列數據(如例10中max、min和avg),返回結果由select列表和compute統計結果組成。
示例8:Compute
By
select
*
from
A
where
數量>8
order
by
類別
compute
max(數量),min(數量),avg(數量)
by
類別
執行結果如下:
示例8與示例7相比多了「order
by
類別」和「...
by
類別」,示例10的執行結果實際是按照分組(a、b、c)進行了顯示,每組都是由改組數據列表和改組數統計結果組成.