1. 關於sql語句的編寫
第一題：update stu
set 獎學金=獎學金+100 where 專業='計算機'
select 獎學金
from stu
where 專業='計算機'
第二題：
select 學好，姓名，課程號,成績
from xx
where 性別=『男』
order by 成績
2. 幫我看下這兩名SQL語句怎麼寫最合理
第一個：
select emp.ENAME,dept.LOC,salgrade.LOSAL,salgrade.LHISAL from emp,dept,salgrade where emp.SAL>=salgrade.LOSAL and emp.SAL<=salgrade.HISAL and salgrade.GRADE=1 and emp.DEPTNO=dept.DEPTNO
思路就是這樣了，我這邊沒有表和數據，也沒法幫你調試了，因為你的emp表和salgrade表沒有可連接的欄位，所以我也不知道這樣寫行不行，不行的話就分多條查詢寫吧，或者用嵌套
第二個：
select * from emp where SAL>(select top 1 SAL from emp where ENAME='smith')
3. SQL語句的編寫
select name,min(age) ,class from user_test group by class
望採納！！！
4. 對於SQL語句的編寫
select qt,dy-(case when jf is null then 0 else jf end) from people a left join (select sum(jf) as jf,z_id from Jf_record_mx) b on a.qt=b.z_id
5. 如何在sql server中編寫sql語句
用sql語句建立一個表:create
table
test(username
varchar(10),sexy
int)
或刪一個表:drop
table
test
(這個在查詢分析器里實現不了)
當然可以在查詢分析器里實現了，當然是寫在查詢分析器里了
企業管理器也有類似的功能，點開資料庫，到表，然後右鍵新建表，然後輸入欄位名，類型，保存時候要求填寫表名字
或者選中表，右鍵，返回所有行點上邊的sql按鈕（sql2000）
選中表，右鍵，打開表，點上邊的sql按鈕（sql2005）
6. 如何優化SQL語句
一、問題的提出
在應用系統開發初期，由於開發資料庫數據比較少，對於查詢SQL語句，復雜視圖的的編寫等體會不出SQL語句各種寫法的性能優劣，但是如果將應用系統提交實際應用後，隨著資料庫中數據的增加，系統的響應速度就成為目前系統需要解決的最主要的問題之一。系統優化中一個很重要的方面就是SQL語句的優化。對於海量數據，劣質SQL語句和優質SQL語句之間的速度差別可以達到上百倍，可見對於一個系統不是簡單地能實現其功能就可，而是要寫出高質量的SQL語句，提高系統的可用性。
在多數情況下，Oracle使用索引來更快地遍歷表，優化器主要根據定義的索引來提高性能。但是，如果在SQL語句的where子句中寫的SQL代碼不合理，就會造成優化器刪去索引而使用全表掃描，一般就這種SQL語句就是所謂的劣質SQL語句。在編寫SQL語句時我們應清楚優化器根據何種原則來刪除索引，這有助於寫出高性能的SQL語句。
二、SQL語句編寫注意問題
下面就某些SQL語句的where子句編寫中需要注意的問題作詳細介紹。在這些where子句中，即使某些列存在索引，但是由於編寫了劣質的SQL，系統在運行該SQL語句時也不能使用該索引，而同樣使用全表掃描，這就造成了響應速度的極大降低。
1.
IS
NULL
與
IS
NOT
NULL
不能用null作索引，任何包含null值的列都將不會被包含在索引中。即使索引有多列這樣的情況下，只要這些列中有一列含有null，該列就會從索引中排除。也就是說如果某列存在空值，即使對該列建索引也不會提高性能。
任何在where子句中使用is
null或is
not
null的語句優化器是不允許使用索引的。
2.
聯接列
對於有聯接的列，即使最後的聯接值為一個靜態值，優化器是不會使用索引的。我們一起來看一個例子，假定有一個職工表(employee)，對於一個職工的姓和名分成兩列存放(FIRST_NAME和LAST_NAME)，現在要查詢一個叫比爾.柯林頓(Bill
Cliton)的職工。
下面是一個採用聯接查詢的SQL語句，
select
*
from
employss
where
first_name||''||last_name
='Beill
Cliton';
上面這條語句完全可以查詢出是否有Bill
Cliton這個員工，但是這里需要注意，系統優化器對基於last_name創建的索引沒有使用。
當採用下面這種SQL語句的編寫，Oracle系統就可以採用基於last_name創建的索引。
***
where
first_name
='Beill'
and
last_name
='Cliton';
.
帶通配符(%)的like語句
同樣以上面的例子來看這種情況。目前的需求是這樣的，要求在職工表中查詢名字中包含cliton的人。可以採用如下的查詢SQL語句:
select
*
from
employee
where
last_name
like
'%cliton%';
這里由於通配符(%)在搜尋詞首出現，所以Oracle系統不使用last_name的索引。在很多情況下可能無法避免這種情況，但是一定要心中有底，通配符如此使用會降低查詢速度。然而當通配符出現在字元串其他位置時，優化器就能利用索引。在下面的查詢中索引得到了使用:
select
*
from
employee
where
last_name
like
'c%';
4.
Order
by語句
ORDER
BY語句決定了Oracle如何將返回的查詢結果排序。Order
by語句對要排序的列沒有什麼特別的限制，也可以將函數加入列中(象聯接或者附加等)。任何在Order
by語句的非索引項或者有計算表達式都將降低查詢速度。
仔細檢查order
by語句以找出非索引項或者表達式，它們會降低性能。解決這個問題的辦法就是重寫order
by語句以使用索引，也可以為所使用的列建立另外一個索引，同時應絕對避免在order
by子句中使用表達式。
5.
NOT
我們在查詢時經常在where子句使用一些邏輯表達式，如大於、小於、等於以及不等於等等，也可以使用and(與)、or(或)以及not(非)。NOT可用來對任何邏輯運算符號取反。下面是一個NOT子句的例子:
...
where
not
(status
='VALID')
如果要使用NOT，則應在取反的短語前面加上括弧，並在短語前面加上NOT運算符。NOT運算符包含在另外一個邏輯運算符中，這就是不等於(<>)運算符。換句話說，即使不在查詢where子句中顯式地加入NOT詞，NOT仍在運算符中，見下例:
...
where
status
<>'INVALID';
對這個查詢，可以改寫為不使用NOT:
select
*
from
employee
where
salary<3000
or
salary>3000;
雖然這兩種查詢的結果一樣，但是第二種查詢方案會比第一種查詢方案更快些。第二種查詢允許Oracle對salary列使用索引，而第一種查詢則不能使用索引。
雖然這兩種查詢的結果一樣，但是第二種查詢方案會比第一種查詢方案更快些。第二種查詢允許Oracle對salary列使用索引，而第一種查詢則不能使用索引。
7. 編寫SQL語句
1,建立表
create table Employees
(
ssn varchar(50) Not null unique,
name varchar(200),
sex char(2) check (sex='男' or sex='女'),
age int check ( age>0),
Department varchar(50)
)
2,插入數據
insert into Employees (ssn,name,sex,age,department)
values('07216008','笑笑','女',24,'cs')
3,修改
update Employees set age=26 where name='笑笑' and ssn='07126008'
4,查詢
select name,sex,department from Employees
5 授權
grant select on Employees to simon with grant option
8. sql語句該怎麼寫
1、
selectcar.numplateaslicense,COUNT(pet.petid)pet_countfrompet
leftjoinpersononperson.perid=pet.perid
leftjoincaronperson.perid=car.perid
groupbycar.numplate
2、
selectperson.sexgender,COUNT(person.perid)1t100000_countfromperson
whereincome<100000
3、
第三個題的答案粘貼文本刪帖不了，附上圖片。
9. 如何編寫一個高效的sql語句
少用一些敏感的函數，少連接表，連接表的時候使用exists代替in，not exists代替not in。sql要大寫。在條件中能夠處理掉較多數據的放最後面。等等。
10. 求助這個SQL語句怎麼寫
1、創建資料庫表exam
編寫SQL語句並執行