❶ sql Server中的聚合函數有哪些
SQL Server中的聚合函數有：
1.count() 所有記錄數
2.count(*)所有非null記錄數
3.avg() 某一列平均值
4.min() 某一列最小值
5.max() 某一列最大值
6.sum() 某一列總和
使用方法：
1. SELECT COUNT(欄位1) FROM 表A 統計欄位1在表A中出現的次數
2. SELECT 學號，SUM(各科成績) FROM student GROUP BY 學號 用來根據統計學生的總成績
❷ SQL 獲取時間最小的一條數據
1、首先最常用的就是GETDATE了，如下圖所示，直接獲得當前最新的日期。
(2)sqlmin聚合擴展閱讀
在關系資料庫實現過程中，第一步是建立關系模式，定義基本表的結構，即該關系模式是哪些屬性組成的，每一屬性的數據類型及數據可能的長度、是否允許為空值以及其它完整性約束條件。
定義基本表：
CREATE TABLE<表名>（<列名1><數據類型>[列級完整性約束條件]
[，<列名2><數據類型>[列級完整性約束條件]]
[，<-列名n><數據類型>[列級完整性約束條件]]
[，表列級完整性約束條件]）；
說明：
<>中是SQL語句必須定義的部分，[]中是SQL語句可選擇的部分，可以省略的。
CREATE TABLE表示是SQL的關鍵字，指示本SQL語句的功能。
<表名>是所要定義的基本表的名稱，一個表可以由一個或若干個屬性（列）組成，但至少有一個屬性，不允許一個屬性都沒有的表，這樣不是空表的含義。
多個屬性定義由圓括弧指示其邊界，通過逗號把各個屬性定義分隔開，各個屬性名稱互不相同，可以採用任意順序排列，一般按照實體或聯系定義屬性的順序排列，關鍵字屬性組在最前面，這樣容易區分，也防止遺漏定義的屬性。
每個屬性由列名、數據類型、該列的多個完整性約束條件組成。其中列名一般為屬性的英文名縮寫，在Microsoft Access 2010中也可以採用中文，建議不要這樣做，編程開發時不方便。
完整性約束條件，分為列級的完整性約束和表級的完整性約束，如果完整性約束條件涉及該表的多個屬性列，則必須定義在表級上，否則既可以定義在列級也可以定義在表級。
這些完整性約束條件被存入系統的數據字典中，當用戶操作表中數據時由RDBMS自動檢查該操作是否違背這些完整性約束；
如果違背則RDBMS拒絕本次操作，這樣保持了資料庫狀態的正確性和完整性，不需要用戶提供檢查，提高了編程的效率，降低了編程難度。列級的完整性通常為主關鍵字的定義、是否允許為空。表級的完整性約束條件一般為外碼定義。
❸ sql server中什麼是聚合函數
count() 所有記錄數
count(*)所有非null記錄數
avg() 某一列平均值
min() 某一列最小值
max() 某一列最大值
sum() 某一列總和
❹ SQL中聚合函數「MIN（列名）」的功能是
MIN() 函數
MIN() 函數返回指定列的最小值。
SQL MIN() 語法
-from shulanxt
❺ 在SQL中的聚合函數
原則上，你要用group by，那麼前面抽取的欄位必須要作為分組依據，否則就需要sum,avg,max等函數的處理。
❻ sql 聚合函數有哪些
1. AVG 返回指定組中的平均值，空值被忽略。 例：select prd_no,avg(qty) from sales group by prd_no 2. COUNT 返回指定組中項目的數量。 例：select count(prd_no) from sales 3. MAX 返回指定數據的最大值。 例：select prd_no,max(qty) from sales group by prd_no 4. MIN 返回指定數據的最小值。 例：select prd_no,min(qty) from sales group by prd_no 5. SUM 返回指定數據的和，只能用於數字列，空值被忽略。 例：select prd_no,sum(qty) from sales group by prd_no 6. COUNT_BIG 返回指定組中的項目數量，與COUNT函數不同的是COUNT_BIG返回bigint值，而COUNT返回的是int值。 例：select count_big(prd_no) from sales 7. GROUPING 產生一個附加的列，當用CUBE或ROLLUP運算符添加行時，輸出值為1.當所添加的行不是由CUBE或ROLLUP產生時，輸出值為0. 例：select prd_no,sum(qty),grouping(prd_no) from sales group by prd_no with rollup 8. BINARY_CHECKSUM 返回對表中的行或表達式列表計算的二進制校驗值，用於檢測表中行的更改。 例：select prd_no,binary_checksum(qty) from sales group by prd_no 9. CHECKSUM_AGG 返回指定數據的校驗值，空值被忽略。 例：select prd_no,checksum_agg(binary_checksum(*)) from sales group by prd_no 10. CHECKSUM 返回在表的行上或在表達式列表上計算的校驗值，用於生成哈希索引。 11. STDEV 返回給定表達式中所有值的統計標准偏差。 例：select stdev(prd_no) from sales 12. STDEVP 返回給定表達式中的所有值的填充統計標准偏差。 例：select stdevp(prd_no) from sales 13. VAR 返回給定表達式中所有值的統計方差。 例：select var(prd_no) from sales 14. VARP 返回給定表達式中所有值的填充的統計方差。 例：select varp(prd_no) from sales
❼ sql 語句中那些是聚合函數
常見聚合函數，max（最大）、min（最小）、sum（求和）、avg（平均）等，
示例如下，
1、創建測試表，
create table test_group(id number, value number);
❽ sql中常用的聚合函數有哪些
聚合函數是對一組值執行計算並返回單一的值的函數，它經常與SELECT語句的GROUP BY子句一同使用，SQL SERVER 中具體有哪些聚合函數呢？我們來一一看一下：
1. AVG 返回指定組中的平均值，空值被忽略。
例：select prd_no,avg(qty) from sales group by prd_no
2. COUNT 返回指定組中項目的數量。
例：select count(prd_no) from sales
3. MAX 返回指定數據的最大值。
例：select prd_no,max(qty) from sales group by prd_no
4. MIN 返回指定數據的最小值。
例：select prd_no,min(qty) from sales group by prd_no
5. SUM 返回指定數據的和，只能用於數字列，空值被忽略。
例：select prd_no,sum(qty) from sales group by prd_no
6. COUNT_BIG 返回指定組中的項目數量，與COUNT函數不同的是COUNT_BIG返回bigint值，而COUNT返回的是int值。
例：select count_big(prd_no) from sales
7. GROUPING 產生一個附加的列，當用CUBE或ROLLUP運算符添加行時，輸出值為1.當所添加的行不是由CUBE或ROLLUP產生時，輸出值為0.
例：select prd_no,sum(qty),grouping(prd_no) from sales group by prd_no with rollup
8. BINARY_CHECKSUM 返回對表中的行或表達式列表計算的二進制校驗值，用於檢測表中行的更改。
例：select prd_no,binary_checksum(qty) from sales group by prd_no
9. CHECKSUM_AGG 返回指定數據的校驗值，空值被忽略。
例：select prd_no,checksum_agg(binary_checksum(*)) from sales group by prd_no
10. CHECKSUM 返回在表的行上或在表達式列表上計算的校驗值，用於生成哈希索引。
11. STDEV 返回給定表達式中所有值的統計標准偏差。
例：select stdev(prd_no) from sales
12. STDEVP 返回給定表達式中的所有值的填充統計標准偏差。
例：select stdevp(prd_no) from sales
13. VAR 返回給定表達式中所有值的統計方差。
例：select var(prd_no) from sales
14. VARP 返回給定表達式中所有值的填充的統計方差。
例：select varp(prd_no) from sales
❾ sql聚合函數有哪些
聚集函數
和大多數其它關系資料庫產品一樣，PostgreSQL
支持聚集函數。一個聚集函數從多個輸入行中計算出一個結果。比如，我們有在一個行集合上計算
count(數目),
sum(總和),
avg(均值),
max(最大值),
min(最小值)的函數。
比如，我們可以用下面的語句找出所有低溫中的最高溫度：
SELECT
max(temp_lo)
FROM
weather;
max
-----
46
(1
row)如果我們想知道該讀數發生在哪個城市，可能會用：
SELECT
city
FROM
weather
WHERE
temp_lo
=
max(temp_lo);
--
錯！不過這個方法不能運轉，因為聚集函數
max
不能用於
WHERE
子句中。存在這個限制是因為
WHERE
子句決定哪些行可以進入聚集階段；因此它必需在聚集函數之前計算。不過，我們可以用其它方法實現這個目的；這里我們使用子查詢：
SELECT
city
FROM
weather
WHERE
temp_lo
=
(SELECT
max(temp_lo)
FROM
weather);
city
---------------
San
Francisco
(1
row)這樣做是可以的，因為子查詢是一次獨立的計算，它獨立於外層查詢計算自己的聚集。
聚集同樣也常用於
GROUP
BY
子句。比如，我們可以獲取每個城市低溫的最高值：
SELECT
city,
max(temp_lo)
FROM
weather
GROUP
BY
city;
city
|
max
---------------+-----
Hayward
|
37
San
Francisco
|
46
(2
rows)這樣每個城市一個輸出。每個聚集結果都是在匹配該城市的行上面計算的。我們可以用
HAVING
過濾這些分組：
SELECT
city,
max(temp_lo)
FROM
weather
GROUP
BY
city
HAVING
max(temp_lo)
<
40;
city
|
max
---------+-----
Hayward
|
37
(1
row)這樣就只給出那些
temp_lo
值曾經有低於
40
度的城市。最後，如果我們只關心那些名字以"S"開頭的城市，我們可以用：
SELECT
city,
max(temp_lo)
FROM
weather
WHERE
city
LIKE
'S%'
GROUP
BY
city
HAVING
max(temp_lo)
<
40;語句中的
LIKE
執行模式匹配，在節9.7里有解釋。
理解聚集和
SQL
的
WHERE
和
HAVING
子句之間的關系非常重要。WHERE
和
HAVING
的基本區別如下：WHERE
在分組和聚集計算之前選取輸入行(它控制哪些行進入聚集計算)，而
HAVING
在分組和聚集之後選取輸出行。因此，WHERE
子句不能包含聚集函數；因為試圖用聚集函數判斷那些行將要輸入給聚集運算是沒有意義的。相反，HAVING
子句總是包含聚集函數。當然，你可以寫不使用聚集的
HAVING
子句，但這樣做沒什麼好處，因為同樣的條件可以更有效地用於
WHERE
階段。
在前面的例子里，我們可以在
WHERE
里應用城市名稱限制，因為它不需要聚集。這樣比在
HAVING
里增加限制更加高效，因為我們避免了為那些未通過
WHERE
檢查的行進行分組和聚集計算。