❶ 正則從指定sql腳本中獲取use後資料庫名稱(JAVA)
在正則表達式加兩個單詞邊界符,就不會匹配IS_USE欄位了.
正則表達式 (?i)uses+[?s*(w+)s*]?
我給你個Java語言的例子,你看看吧.
importjava.util.regex.Matcher;
importjava.util.regex.Pattern;
publicclassPM{
publicstaticvoidmain(Stringargs[]){
Patterncompile=Pattern.compile("(?i)\buse\b\s+\[?\s*(\w+)\s*\]?");
StringBuildersql=newStringBuilder("USETEST").append(" ");
sql.append("GO").append(" ");
sql.append("CREATETABLETEST_TABLE(").append(" ");
sql.append("IS_USEVARCHAR(100)NOTNULL").append(" ");
sql.append(")");
Matchermatcher=compile.matcher(sql);
while(matcher.find()){
System.out.println(matcher.group());
}
}
}
運行結果
USE TEST
❷ 如何在sql server中使用正則表達式
大致步驟是：
1.下載他提供的那個壓縮包，裡面有源代碼和安裝腳本
2.將DLL復制到SQL
Server規定的目錄
3.運行INSTALL.sql這個腳本
大致使用的效果如下
SELECT
master.dbo.fn_pcre_match('[email protected]','^\w+@[a-zA-Z_]+?\.[a-zA-Z]{2,3}$')
這句腳本的意思是，根據後面的正則表達式（一個email的規則）匹配前面的字元串.
如果返回1的話，表示匹配到了，否則返回0.
❸ sql正則表達式常用符號
SQL分類：
DDL—數據定義語言(CREATE，ALTER，DROP，DECLARE)
DML—數據操縱語言(SELECT，DELETE，UPDATE，INSERT)
DCL—數據控制語言(GRANT，REVOKE，COMMIT，ROLLBACK)
首先,簡要介紹基礎語句：
1、說明：創建資料庫
CREATE DATABASE database-name
2、說明：刪除資料庫
drop database dbname
3、說明：備份sql server
--- 創建備份數據的 device
USE master
EXEC sp_admpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'
--- 開始備份
BACKUP DATABASE pubs TO testBack
4、說明：創建新表
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)
根據已有的表創建新表：
A：create table tab_new like tab_old (使用舊表創建新表)
B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only
5、說明：刪除新表drop table tabname
6、說明：增加一個列
Alter table tabname add column col type
註：列增加後將不能刪除。DB2中列加上後數據類型也不能改變，唯一能改變的是增加varchar類型的長度。
7、說明：添加主鍵： Alter table tabname add primary key(col)
說明：刪除主鍵： Alter table tabname drop primary key(col)
8、說明：創建索引：create [unique] index idxname on tabname(col….)
刪除索引：drop index idxname
註：索引是不可更改的，想更改必須刪除重新建。
9、說明：創建視圖：create view viewname as select statement
刪除視圖：drop view viewname
10、說明：幾個簡單的基本的sql語句
選擇：select * from table1 where 范圍
插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)
刪除：delete from table1 where 范圍
更新：update table1 set field1=value1 where 范圍
查找：select * from table1 where field1 like 』%value1%』 ---like的語法很精妙，查資料!
排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc]
總數：select count(*) as totalcount from table1
求和：select sum(field1) as sumvalue from table1
平均：select avg(field1) as avgvalue from table1
最大：select max(field1) as maxvalue from table1
最小：select min(field1) as minvalue from table1
11、說明：幾個高級查詢運算詞
A： UNION 運算符
UNION 運算符通過組合其他兩個結果表（例如 TABLE1 和 TABLE2）並消去表中任何重復行而派生出一個結果表。當 ALL 隨 UNION 一起使用時（即 UNION ALL），不消除重復行。兩種情況下，派生表的每一行不是來自 TABLE1 就是來自 TABLE2。
B： EXCEPT 運算符
EXCEPT 運算符通過包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行並消除所有重復行而派生出一個結果表。當 ALL 隨 EXCEPT 一起使用時 (EXCEPT ALL)，不消除重復行。
C： INTERSECT 運算符
INTERSECT 運算符通過只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行並消除所有重復行而派生出一個結果表。當 ALL 隨 INTERSECT 一起使用時 (INTERSECT ALL)，不消除重復行。
註：使用運算詞的幾個查詢結果行必須是一致的。
12、說明：使用外連接
A、left outer join：
左外連接（左連接）：結果集幾包括連接表的匹配行，也包括左連接表的所有行。
SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
B：right outer join:
右外連接(右連接)：結果集既包括連接表的匹配連接行，也包括右連接表的所有行。
C：full outer join：
全外連接：不僅包括符號連接表的匹配行，還包括兩個連接表中的所有記錄。
其次，大家來看一些不錯的sql語句
1、說明：復製表(只復制結構,源表名：a 新表名：b) (Access可用)
法一：select * into b from a where 1<>1
法二：select top 0 * into b from a
2、說明：拷貝表(拷貝數據,源表名：a 目標表名：b) (Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;
3、說明：跨資料庫之間表的拷貝(具體數據使用絕對路徑) (Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in 『具體資料庫』 where 條件
例子：..from b in '"&Server.MapPath(".")&"\data.mdb" &"' where..
4、說明：子查詢(表名1：a 表名2：b)
select a,b,c from a where a IN (select d from b ) 或者: select a,b,c from a where a IN (1,2,3)
5、說明：顯示文章、提交人和最後回復時間
select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b
6、說明：外連接查詢(表名1：a 表名2：b)
select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
7、說明：在線視圖查詢(表名1：a )
select * from (SELECT a,b,c FROM a) T where t.a > 1;
8、說明：between的用法,between限制查詢數據范圍時包括了邊界值,not between不包括
select * from table1 where time between time1 and time2
select a,b,c, from table1 where a not between 數值1 and 數值2
9、說明：in 的使用方法
select * from table1 where a [not] in (『值1』,』值2』,』值4』,』值6』)
10、說明：兩張關聯表，刪除主表中已經在副表中沒有的信息
delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1 )
11、說明：四表聯查問題：
select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where .....
12、說明：日程安排提前五分鍾提醒
SQL: select * from 日程安排 where datediff('minute',f開始時間,getdate())>5
13、說明：一條sql 語句搞定資料庫分頁
select top 10 b.* from (select top 20 主鍵欄位,排序欄位 from 表名 order by 排序欄位 desc) a,表名 b where b.主鍵欄位 = a.主鍵欄位 order by a.排序欄位
14、說明：前10條記錄
select top 10 * form table1 where 范圍
15、說明：選擇在每一組b值相同的數據中對應的a最大的記錄的所有信息(類似這樣的用法可以用於論壇每月排行榜,每月熱銷產品分析,按科目成績排名,等等.)
select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b)
16、說明：包括所有在 TableA 中但不在 TableB和TableC 中的行並消除所有重復行而派生出一個結果表
(select a from tableA ) except (select a from tableB) except (select a from tableC)
17、說明：隨機取出10條數據
select top 10 * from tablename order by newid()
18、說明：隨機選擇記錄
select newid()
19、說明：刪除重復記錄
Delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,...)
20、說明：列出資料庫里所有的表名
select name from sysobjects where type='U'
21、說明：列出表裡的所有的
select name from syscolumns where id=object_id('TableName')
22、說明：列示type、vender、pcs欄位，以type欄位排列，case可以方便地實現多重選擇，類似select 中的case。
select type,sum(case vender when 'A' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'C' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'B' then pcs else 0 end) FROM tablename group by type
顯示結果：
type vender pcs
電腦 A 1
電腦 A 1
光碟 B 2
光碟 A 2
手機 B 3
手機 C 3
23、說明：初始化表table1
TRUNCATE TABLE table1
24、說明：選擇從10到15的記錄
select top 5 * from (select top 15 * from table order by id asc) table_別名 order by id desc
隨機選擇資料庫記錄的方法（使用Randomize函數，通過SQL語句實現）
對存儲在資料庫中的數據來說，隨機數特性能給出上面的效果，但它們可能太慢了些。你不能要求ASP「找個隨機數」然後列印出來。實際上常見的解決方案是建立如下所示的循環：
Randomize
RNumber = Int(Rnd*499) +1
While Not objRec.EOF
If objRec("ID") = RNumber THEN
... 這里是執行腳本 ...
end if
objRec.MoveNext
Wend
這很容易理解。首先，你取出1到500范圍之內的一個隨機數（假設500就是資料庫內記錄的總數）。然後，你遍歷每一記錄來測試ID 的值、檢查其是否匹配RNumber。滿足條件的話就執行由THEN 關鍵字開始的那一塊代碼。假如你的RNumber 等於495，那麼要循環一遍資料庫花的時間可就長了。雖然500這個數字看起來大了些，但相比更為穩固的企業解決方案這還是個小型資料庫了，後者通常在一個資料庫內就包含了成千上萬條記錄。這時候不就死定了？
採用SQL，你就可以很快地找出准確的記錄並且打開一個只包含該記錄的recordset，如下所示：
Randomize
RNumber = Int(Rnd*499) + 1
SQL = "SELECT * FROM Customers WHERE ID = " & RNumber
set objRec = ObjConn.Execute(SQL)
Response.WriteRNumber & " = " & objRec("ID") & " " & objRec("c_email")
不必寫出RNumber 和ID，你只需要檢查匹配情況即可。只要你對以上代碼的工作滿意，你自可按需操作「隨機」記錄。Recordset沒有包含其他內容，因此你很快就能找到你需要的記錄這樣就大大降低了處理時間。
再談隨機數
現在你下定決心要榨乾Random 函數的最後一滴油，那麼你可能會一次取出多條隨機記錄或者想採用一定隨機范圍內的記錄。把上面的標准Random 示例擴展一下就可以用SQL應對上面兩種情況了。
為了取出幾條隨機選擇的記錄並存放在同一recordset內，你可以存儲三個隨機數，然後查詢資料庫獲得匹配這些數字的記錄：
SQL = "SELECT * FROM Customers WHERE ID = " & RNumber & " OR ID = " & RNumber2 & " OR ID = " & RNumber3
假如你想選出10條記錄（也許是每次頁面裝載時的10條鏈接的列表），你可以用BETWEEN 或者數學等式選出第一條記錄和適當數量的遞增記錄。這一操作可以通過好幾種方式來完成，但是 SELECT 語句只顯示一種可能（這里的ID 是自動生成的號碼）：
SQL = "SELECT * FROM Customers WHERE ID BETWEEN " & RNumber & " AND " & RNumber & "+ 9"
注意：以上代碼的執行目的不是檢查資料庫內是否有9條並發記錄。
隨機讀取若干條記錄，測試過
Access語法：SELECT top 10 * From 表名 ORDER BY Rnd(id)
Sql server:select top n * from 表名 order by newid()
mysql:Select * From 表名 Order By rand() Limit n
Access左連接語法(最近開發要用左連接,Access幫助什麼都沒有,網上沒有Access的SQL說明,只有自己測試, 現在記下以備後查)
語法:Select table1.fd1,table1,fd2,table2.fd2 From table1 left join table2 on table1.fd1,table2.fd1 where ...
使用SQL語句用...代替過長的字元串顯示
語法：
SQL資料庫：select case when len(field)>10 then left(field,10)+'...' else field end as news_name,news_id from tablename
Access資料庫：SELECT iif(len(field)>2,left(field,2)+'...',field) FROM tablename;
Conn.Execute說明
Execute方法
該方法用於執行SQL語句。根據SQL語句執行後是否返回記錄集，該方法的使用格式分為以下兩種：
1．執行SQL查詢語句時，將返回查詢得到的記錄集。用法為：
Set 對象變數名=連接對象.Execute("SQL 查詢語言")
Execute方法調用後，會自動創建記錄集對象，並將查詢結果存儲在該記錄對象中，通過Set方法，將記錄集賦給指定的對象保存，以後對象變數就代表了該記錄集對象。
2．執行SQL的操作性語言時，沒有記錄集的返回。此時用法為：
連接對象.Execute "SQL 操作性語句" [, RecordAffected][, Option]
·RecordAffected 為可選項，此出可放置一個變數，SQL語句執行後，所生效的記錄數會自動保存到該變數中。通過訪問該變數，就可知道SQL語句隊多少條記錄進行了操作。
·Option 可選項，該參數的取值通常為adCMDText，它用於告訴ADO，應該將Execute方法之後的第一個字元解釋為命令文本。通過指定該參數，可使執行更高效。
·BeginTrans、RollbackTrans、CommitTrans方法
這三個方法是連接對象提供的用於事務處理的方法。BeginTrans用於開始一個事物；RollbackTrans用於回滾事務；CommitTrans用於提交所有的事務處理結果，即確認事務的處理。
事務處理可以將一組操作視為一個整體，只有全部語句都成功執行後，事務處理才算成功；若其中有一個語句執行失敗，則整個處理就算失敗，並恢復到處里前的狀態。
BeginTrans和CommitTrans用於標記事務的開始和結束，在這兩個之間的語句，就是作為事務處理的語句。判斷事務處理是否成功，可通過連接對象的Error集合來實現，若Error集合的成員個數不為0，則說明有錯誤發生，事務處理失敗。Error集合中的每一個Error對象，代表一個錯誤信息。
❹ 如何在sql語句中使用正則表達式
sqlserver中，主要有regexp_like,regexp_replace,regexp_substr,regexp_instr四個正則表達式函數。
1、regexp_like:
regexp_like(x,pattern[,match_option]),查看x是否與pattern相匹配，該函數還可以提供一個可選的參數match_option字元串說明默認的匹配選項。match_option的取值如下：
'c' 說明在進行匹配時區分大小寫（預設值）；
'i' 說明在進行匹配時不區分大小寫；
'n' (.)點號能表示所有單個字元,包括換行(俺還不知道什麼地方有用到換行.只知道sql裡面可以用chr(10)表示換行、
'm' 字元串存在換行的時候當作多行處理.這樣$就可匹配每行的結尾.不然的話$只匹配字元串最後的位置、
示例：
select * from emp where regexp_like(ename,'^a[a-z]*n$');
可以查找ename中以a開頭以n結尾的行.例如ename為arwen或arwin或anden.但Arwen不能被匹配.因為默認是區分大小寫.如果是
select * from emp where regexp_like(ename,'^a[a-z]*n$','i')
則可以查找ename為Arwen的行記錄。
2、regexp_instr:
REGEXP_INSTR(x,pattern[,start[,occurrence[,return_option[, match_option]]]])用於在x中查找pattern。返回pattern在x中出現的位置。匹配位置從1開始。可以參考字元串函數 INSTR()，參數相關：
'start' 開始查找的位置；
'occurrence' 說明應該返回第幾次出現pattern的位置；
'return_option' 說明應該返回什麼整數。若該參數為0，則說明要返回的整數是x中的一個字元的位置；若該參數為非0的整數，則說明要返回的整數為x中出現在pattern之後 的字元的位置；
'match_option' 修改默認的匹配設置.與regexp_like裡面的相同.
示例：
DECLARE
V_RESULT INTEGER ;
BEGIN
SELECT REGEXP_INSTR('hello world','o',1,1,0) INTO V_RESULT
FROM DUAL;
DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(V_RESULT);
END;
結果為5，即字母o第一個次出現的位置。
如果regexp_instr('hello world','o',1,1,n)其中n為除0之外的整數。比如1,3。則結果為6.表示第一次出現字母o的後面一個字元的位置。
如果regexp_instr('hello world','o',1,2,0)則結果為9.表示第二次出現字母o的位置.
3、regexp_replace:
REGEXP_REPLACE(x,pattern[,replace_string[,start[,occurrence[, match_option]]]])用於在x中查找pattern，並將其替換為replae_string。可以參考字元串函數 REPLACE()，參數同REGEXP_INSTR函數
示例：
DECLARE
V_RESULT varchar2(90);
BEGIN
SELECT REGEXP_REPLACE('hello world','o','x',1,1) INTO V_RESULT
FROM DUAL;
DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(V_RESULT);
END;
結果為hellx world.
如果REGEXP_REPLACE('hello world','o','x'),則結果為hellx wxrld.
如果 REGEXP_REPLACE('hello world','o','x',1,2)則結果為hello wxrld.
4、regexp_substr:
REGEXP_SUBSTR(x,pattern[,start[,occurrence[, match_option]]])用於在x中查找pattern並返回。可以參考字元串函數 SUBSTR()，參數同REGEXP_INSTR函數.
例如：
DECLARE
V_RESULT VARCHAR2(255);
BEGIN
SELECT REGEXP_SUBSTR('hello world','l{2}') INTO V_RESULT
FROM DUAL;
DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(V_RESULT);
END ;
結果為ll
查詢到匹配的字元串才返回匹配的字元.沒查到就返回空。
❺ sql正則語句
不能那樣寫，sql裡面是有正則函數的【regexp_like】 用法是regexp_like(ename,正則）
性能差，不建議
❻ 正則表達式截取字元串（SQL腳本）
有啊，不過也要看在哪種語言里用正則，估計你在windows里用的吧，試試下面的；
[ ]GO[ ]
❼ 怎麼用正則表達式解析sql語句
先看要解析的樣例SQL語句：
select * from al
SELECT * frOm al
Select C1,c2 From tb
select c1,c2 from tb
select count(*) from t1
select c1,c2,c3 from t1 where condi1=1
Select c1,c2,c3 From t1 Where condi1=1
select c1,c2,c3 from t1,t2 where condi3=3 or condi4=5 order by o1,o2
Select c1,c2,c3 from t1,t2 Where condi3=3 or condi4=5 Order by o1,o2
select c1,c2,c3 from t1,t2,t3 where condi1=5 and condi6=6 or condi7=7 group by g1,g2
Select c1,c2,c3 From t1,t2,t3 Where condi1=5 and condi6=6 or condi7=7 Group by g1,g2
Select c1,c2,c3 From t1,t2,t3 Where condi1=5 and condi6=6 or condi7=7 Group by g1,g2,g3 order by g2,g3
解析效果之一（isSingleLine=false）：
原SQL為select * from al
解析後的SQL為
select
*
from
al
原SQL為SELECT * frOm al
解析後的SQL為
select
*
from
al
原SQL為Select C1,c2 From tb
解析後的SQL為
select
C1,c2
from
tb
原SQL為select c1,c2 from tb
解析後的SQL為
select
c1,c2
from
tb
原SQL為select count(*) from t1
解析後的SQL為
select
count(*)
from
t1
原SQL為select c1,c2,c3 from t1 where condi1=1
解析後的SQL為
select
c1,c2,c3
from
t1
where
condi1=1
原SQL為Select c1,c2,c3 From t1 Where condi1=1
解析後的SQL為
select
c1,c2,c3
from
t1
where
condi1=1
原SQL為select c1,c2,c3 from t1,t2 where condi3=3 or condi4=5 order by o1,o2
解析後的SQL為
select
c1,c2,c3
from
t1,t2
where
condi3=3 or condi4=5
order by
o1,o2
原SQL為Select c1,c2,c3 from t1,t2 Where condi3=3 or condi4=5 Order by o1,o2
解析後的SQL為
select
c1,c2,c3
from
t1,t2
where
condi3=3 or condi4=5
order by
o1,o2
原SQL為select c1,c2,c3 from t1,t2,t3 where condi1=5 and condi6=6 or condi7=7 group by g1,g2
解析後的SQL為
select
c1,c2,c3
from
t1,t2,t3
where
condi1=5 and condi6=6 or condi7=7
group by
g1,g2
原SQL為Select c1,c2,c3 From t1,t2,t3 Where condi1=5 and condi6=6 or condi7=7 Group by g1,g2
解析後的SQL為
select
c1,c2,c3
from
t1,t2,t3
where
condi1=5 and condi6=6 or condi7=7
group by
g1,g2
原SQL為Select c1,c2,c3 From t1,t2,t3 Where condi1=5 and condi6=6 or condi7=7 Group by g1,g2,g3 order by g2,g3
解析後的SQL為
select
c1,c2,c3
from
t1,t2,t3
where
condi1=5 and condi6=6 or condi7=7
group by
g1,g2,g3
order by
g2,g3
解析效果之二（isSingleLine=true）：
原SQL為select * from al
解析後的SQL為
select
*
from
al
原SQL為SELECT * frOm al
解析後的SQL為
select
*
from
al
原SQL為Select C1,c2 From tb
解析後的SQL為
select
C1,
c2
from
tb
原SQL為select c1,c2 from tb
解析後的SQL為
select
c1,
c2
from
tb
原SQL為select count(*) from t1
解析後的SQL為
select
count(*)
from
t1
原SQL為select c1,c2,c3 from t1 where condi1=1
解析後的SQL為
select
c1,
c2,
c3
from
t1
where
condi1=1
原SQL為Select c1,c2,c3 From t1 Where condi1=1
解析後的SQL為
select
c1,
c2,
c3
from
t1
where
condi1=1
原SQL為select c1,c2,c3 from t1,t2 where condi3=3 or condi4=5 order by o1,o2
解析後的SQL為
select
c1,
c2,
c3
from
t1,
t2
where
condi3=3 or
condi4=5
order by
o1,
o2
原SQL為Select c1,c2,c3 from t1,t2 Where condi3=3 or condi4=5 Order by o1,o2
解析後的SQL為
select
c1,
c2,
c3
from
t1,
t2
where
condi3=3 or
condi4=5
order by
o1,
o2
原SQL為select c1,c2,c3 from t1,t2,t3 wher www.hnne.com e condi1=5 and condi6=6 or condi7=7 group by g1,g2
解析後的SQL為
select
c1,
c2,
c3
from
t1,
t2,
t3
where
condi1=5 and
condi6=6 or
condi7=7
group by
g1,
g2
原SQL為Select c1,c2,c3 From t1,t2,t3 Where condi1=5 and condi6=6 or condi7=7 Group by g1,g2
解析後的SQL為
select
c1,
c2,
c3
from
t1,
t2,
t3
where
condi1=5 and
condi6=6 or
condi7=7
group by
g1,
g2
原SQL為Select c1,c2,c3 From t1,t2,t3 Where condi1=5 and condi6=6 or condi7=7 Group by g1,g2,g3 order by g2,g3
解析後的SQL為
select
c1,
c2,
c3
from
t1,
t2,
t3
where
condi1=5 and
condi6=6 or
condi7=7
group by
g1,
g2,
g3
order by
g2,
g3
使用的類SqlParser，你可以拷貝下來使用之：
package com.sitinspring.common.sqlFormatter;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
/**
* SQL語句解析器類
* @author: sitinspring([email protected])
* @date: 2008-3-12
*/
public class SqlParser{
/**
* 逗號
*/
private static final String Comma = ",";
/**
* 四個空格
*/
private static final String FourSpace = " ";
/**
* 是否單行顯示欄位，表，條件的標識量
*/
private static boolean isSingleLine=true;
/**
* 待解析的SQL語句
*/
private String sql;
/**
* SQL中選擇的列
*/
private String cols;
/**
* SQL中查找的表
*/
private String tables;
/**
* 查找條件
*/
private String conditions;
/**
* Group By的欄位
*/
private String groupCols;
/**
* Order by的欄位
*/
private String orderCols;
/**
* 構造函數
* 功能：傳入構造函數，解析成欄位，表，條件等
* @param sql：傳入的SQL語句
*/
public SqlParser(String sql){
this.sql=sql.trim();
❽ 如何在SQL Server中使用正則表達式
在T-SQL中使用正則表達式函數
有想過在T-Sql使用正則表達式嗎？是的，完全可以的，我們可以用SQL SERVER CLR sql function來實現這一功能。
首先，我們在VSTS中創建一Database Project,增一個class, 實現下面的一個方法：
1: /// <summary>
2: /// Regs the ex match.
3: /// </summary>
4: /// <param name="inputValue">The input value.</param>
5: /// <param name="regexPattern">The regex pattern.</param>
6: /// <remarks>Author: Petter Liu http://wintersun.cnblogs.com </remarks>
7: /// <returns>1 match,0 not match</returns>
8: [SqlFunction]
9: public static bool RegExMatch(string inputValue, string regexPattern)
10: {
11: // Any nulls - we can't match, return false
12: if (string.IsNullOrEmpty(inputValue) || string.IsNullOrEmpty(regexPattern))
13: return false;
14:
15: Regex r1 = new Regex(regexPattern.TrimEnd(null));
16: return r1.Match(inputValue.TrimEnd(null)).Success;
17: }
好了，Build後Deploy到你的Target database就OK了，VisualStudio會自動注冊這個程序集的。如果，你想手動注冊程序集，可執行以下的T-SQL:
1: CREATE ASSEMBLY [RegExCLR] FROM 'RegExCLR.dll';
2:
3: -- Add the REGEX function. We want a friendly name
4: -- RegExMatch rather than the full namespace name.
5: -- Note the way we have to specify the Assembly.Namespace.Class.Function
6: -- NOTE the RegExCLR.RegExCLR
7: -- (one is the assembly the other is the namespace)
8: CREATE FUNCTION RegExMatch ( @inputCalue NVARCHAR(4000),
9: @regexPattern NVARCHAR(4000) ) RETURNS BIT
10: AS EXTERNAL NAME RegExCLR.RegExCLR.ClrClass.RegExMatch;
OK, 一切OK的後，我們來測試下：
select COUNT(1) from Threads where dbo.RegExMatch(ThreadId,'^[{|\(]?[0-9a-fA-F]{8}[-]?([0-9a-fA-F]{4}[-]?){3}[0-9a-fA-F]{12}[\)|}]?$')=1
上面的T-SQL是找出Threads表ThreadId是GUID的記錄數。 等於1是匹配，^[{|\(]?[0-9a-fA-F]{8}[-]?([0-9a-fA-F]{4}[-]?){3}[0-9a-fA-F]{12}[\)|}]?$ 匹配GUID的正則表達式。
完了，希望這篇POST對您有幫助。
❾ sql 實現正則表達式
沒有正則表達式LIKE
確定給定的字元串是否與指定的模式匹配。模式可以包含常規字元和通配符字元。模式匹配過程中，常規字元必須與字元串中指定的字元完全匹配。然而，可使用字元串的任意片段匹配通配符。與使用 = 和 != 字元串比較運算符相比，使用通配符可使 LIKE 運算符更加靈活。如果任何參數都不屬於字元串數據類型，Microsoft® SQL Server™ 會將其轉換成字元串數據類型（如果可能）。
語法
match_expression [ NOT ] LIKE pattern [ ESCAPE escape_character ]
參數
match_expression 任何字元串數據類型的有效 SQL Server 表達式。
patternmatch_expression 中的搜索模式，可以包含下列有效 SQL Server 通配符
1 % 包含零個或更多字元的任意字元串
示例：WHERE title LIKE '%computer% ' 將查找處於書名任意位置的包含單詞 computer 的所有書名。
2 _（下劃線） 任何單個字元
示例：WHERE au_fname LIKE '_ean ' 將查找以 ean 結尾的所有 4 個字母的名字（Dean、Sean 等）。
3 [] 指定范圍中的任何單個字元
示例：WHERE au_lname LIKE '[C-P]arsen ' 將查找以arsen 結尾且以介於 C 與 P 之間的任何單個字元開始的 作者姓氏，例如，Carsen、Larsen、Karsen 等
4 [^] 不屬於指定范圍中的任何單個字元，與 [] 相反
示例：WHERE au_lname LIKE 'de[^l]% ' 將查找以 de 開始且其後的字母不為 l 的所有作者的姓氏。
一 使用 like 的模式匹配：
在搜索Datetime類型時，建議使用like .
LIKE 支持 ASCII 模式匹配和 Unicode 模式匹配。當所有參數，包括 match_expression、pattern 和 escape_character（如果有）都是 ASCII 字元數據類型時，將執行 ASCII 模式匹配。如果其中任何參數屬於 Unicode 數據類型，則所有參數將被轉換為 Unicode 並執行 Unicode 模式匹配。當對 Unicode 數據（nchar 或 nvarchar 數據類型）使用 LIKE 時，尾隨空格是有意義的。但是對於非 Unicode 數據，尾隨空格沒有意義。Unicode LIKE 與 SQL-92 標准兼容。ASCII LIKE 與 SQL Server 的早期版本兼容
二 使用 % 通配符
例如，此查詢將顯示資料庫中所有的系統表，因為它們都以字母 sys 開始：
SELECT TABLE_NAME
FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES
WHERE TABLE_NAME LIKE 'sys% '
若要查閱非系統表的所有對象，請使用 NOT LIKE 'sys% '。如果共有 32 個對象且 LIKE 找到 13 個與模式匹配的名稱，則 NOT LIKE 將找到 19 個與 LIKE 模式不匹配的對象
三 使用escape字句的模式匹配
可搜索包含一個或多個特殊通配符的字元串。例如，customers 資料庫中的 discounts 表可能存儲含百分號 (%) 的折扣值。若要搜索作為字元而不是通配符的百分號，必須提供 ESCAPE 關鍵字和轉義符。例如，一個樣本資料庫包含名為 comment 的列，該列含文本 30%。若要搜索在 comment 列中的任何位置包含字元串 30% 的任何行，請指定由 WHERE comment LIKE '%30!%% ' ESCAPE '! ' 組成的 WHERE 子句。如果不指定 ESCAPE 和轉義符，SQL Server 將返回所有含字元串 30 的行。
下例使用 ESCAPE 子句和轉義符查找 mytbl2 表的 c1 列中的精確字元串 10-15%
USE pubs
GO
IF EXISTS(SELECT TABLE_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES
WHERE TABLE_NAME = 'mytbl2 ')
DROP TABLE mytbl2
GO
USE pubs
GO
CREATE TABLE mytbl2
(
c1 sysname
)
GO
INSERT mytbl2 VALUES ( 'Discount is 10-15% off ')
INSERT mytbl2 VALUES ( 'Discount is .10-.15 off ')
GO
SELECT c1
FROM mytbl2
WHERE c1 LIKE '%10-15!% off% ' ESCAPE '! '
GO
四 使用 [] 通配符
下例查找姓為 Carson、Carsen、Karson 或 Karsen 的作者所在的行。
USE pubs
SELECT au_lname, au_fname, phone
FROM authors
WHERE au_lname LIKE '[CK]ars[eo]n '
ORDER BY au_lname ASC, au_fname ASC