❶ 如何查看hivesql里執行了哪些查詢
思路
當我們在終端下執行命令「hive」後，會看到有如下輸出：
Hive有會話（Session）的概念，而這次會話中的所有日誌消息將會輸出到這個日誌文件中，包含SQL語句的執行日誌，查看這個日誌文件可以看到以下信息：
❷ hive sql里，幫我描述一個簡單的sql的原理
select a.id,a.info,b.num from a join b on a.id=b.id and where b.num>=10
兩個表做關聯，首先where會過濾掉不需要的數據。
至於表怎麼做map和rece操作，在hive里的表是虛擬的，其實還是對hdfs文件進行操作，你可以在hdfs:///user/hive/warehouse路徑下找到以表名來命名的文件，裡面就是表的內容，可以執行-cat命令查看。所以，它的map操作很簡單，就是按行讀文件，然後會根據hive的默認分隔符\001對每行進行切分。切分完成後就會按照你SQL指定的邏輯進行合並，最後再輸出成hdfs文件，只不過在hive裡面看它是以表的形式展現的。
job數會在你執行sql語句之後緊接著有相應的日誌記錄，
Total MapRece jobs = 2
Launching Job 1 out of 2
Number of rece tasks not specified. Estimated from input data size: 2
In order to change the average load for a recer (in bytes):
set hive.exec.recers.bytes.per.recer=<number>
In order to limit the maximum number of recers:
set hive.exec.recers.max=<number>
In order to set a constant number of recers:
這樣就是有兩個job，正在執行第一個job。
Hadoop job information for Stage-1: number of mappers: 5; number of recers: 2
而這個就會告訴你有多少個mapper和recer。
像你寫的這個sql有join操作，而且是hiveSQL裡面最普通的join，那麼一定會有recer參與，如果數據量很大，比如上千萬條記錄，join就會特別慢，job進度就會一直卡在rece操作。可以改成mapjoin或者sort merge bucket mapjoin。
其實hive效率不高，不適合實時查詢，即使一個表為空，用hive進行查詢也會很耗時，因為它要把sql語句翻譯成MR任務。雖然簡化了分布式編程，但是效率上就會付出代價。
你的這句sql應該會翻譯成一個JOB來執行，就是簡單地map和rece。
maprece就是按行讀文件，然後切分，合並，輸出成文件。
❸ sql語句 同時查詢兩個表
sql多表關聯查詢跟條件查詢大同小異，主要是要知道表與表之前的關系很重要；舉例說明：（某資料庫中有3張表分別為：userinfo，dep，sex）
userinfo（用戶信息表）表中有三個欄位分別為：user_di（用戶編號）,user_name（用戶姓名）,user_dep（用戶部門） 。（關系說明：userinfo表中的user_dep欄位和dep表中的dep_id欄位為主外鍵關系，userinfo表中的user_sex欄位和sex表中的sex_id欄位為主外鍵關系）
❹ 求問 hadoop +hive ，怎麼通過hive的sql實現分頁查詢(分批查詢)。
簡單的辦法是按小時分區，之後一次取一小時
❺ hive sql 將兩張表連接成為第三張表
SELECT a.* FROM a JOIN b ON (a.id = b.id);
建議看看官方wiki：
https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+Joins
❻ hive如何同時執行多段sql
hive sql放到文件當中，之後 hive -f filename執行
❼ hive 多表插入出問題，from 後接子查詢
應該是：
from (select * from ...) a join (select * from ....) b on (a.key=b.key)
❽ 使用hive sql 連接表查詢時，會產生中間表，這些中間表這怎麼存儲的
沒明白你說的，但是我想應該是這樣！
有三張表。 學生、課程、老師
s（sid、sname、sex、age） 代表 學生（學生號、姓名、性別、年齡）
c（cid、sid 、cname、grade） 課程（課程號、學生號、課程名、成績）
t（tid、tname、cid） 老師 （教師號、教師姓名、課程號）
select * from student,course,teacher
where s.sid = c.sid and c.cid = t.cid ;
三表連接就完成了。
當然還有其他方式建立三表連接。我這種方式最簡單直觀了。
希望對你有幫助！
❾ hive sql 優化的常用手段有哪些
1、join連接時的優化：當三個或多個以上的表進行join操作時，如果每個on使用相同的欄位連接時只會產生一個maprece。
2、join連接時的優化：當多個表進行查詢時，從左到右表的大小順序應該是從小到大。原因：hive在對每行記錄操作時會把其他表先緩存起來，直到掃描最後的表進行計算
3、在where字句中增加分區過濾器。
4、當可以使用left semi join 語法時不要使用inner join，前者效率更高。原因：對於左表中指定的一條記錄，一旦在右表中找到立即停止掃描。