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c語言浮點數在快閃記憶體中如何存放

發布時間: 2022-08-21 00:17:01

A. 關於浮點數在c語言中的存儲問題

你要明白計算機內存只能存儲二進制數據,因此人類習慣的十進制只能通過一定的格式進行轉換,只要是轉換,就有可能丟失精度.實際上大部分CPU對浮點數和雙精度都是按國際規定格式操作的,而轉換工作也是CPU內部的基礎功能之一.聽說過"XXCPU的浮點運算很強"這樣的說法吧.其實這也就是在講CPU對浮點數或者雙精度進行解碼編碼以及運算的能力/效率.

給你段代碼你可以自己調試玩玩可以幫助你理解,你可以修改fl的初始值查看各種浮點數

#definePAUSEsystem("pause")//這個復制到主函數外面

charc,*p1;

char*p;

floatfl=-3.1415926f;

float32*fp;

uintu,e,i;

byteb;

fp=(float32*)&fl;

cout<<"解析浮點數"<<fl<<"在內存中的16進制編碼"<<endl<<endl;

p=MemMap::ToString(fl,'x',1);

cout<<"內存中位元組的存儲順序:"<<endl<<p<<endl<<endl;

delete[]p;

p=MemMap::ToString(fl,'x');

cout<<"轉置後的位元組順序:"<<endl<<p<<endl<<endl;

delete[]p;

p=MemMap::ToString(fl,'0');

cout<<"二進制碼:"<<endl<<p<<endl<<endl;

delete[]p;

p=MemMap::BitMap((void*)&fl,0x80000000);

cout<<"符號的點陣圖(1代表負數,0代表正數):"<<endl<<p<<endl<<endl;

delete[]p;


p=MemMap::BitMap((void*)&fl,0x7f800000);

cout<<"階碼的點陣圖:"<<endl<<p<<endl;

delete[]p;

e=fp->exp-127;

cout<<"提取階碼其值為:"<<fp->exp<<",解碼後為:"<<fp->exp-127<<",意思為小數點向右移"<<e<<"位。"<<endl<<endl;

p=MemMap::BitMap((void*)&fl,0x007fffff);

cout<<"尾數的點陣圖:"<<endl<<p<<endl;

delete[]p;

u=fp->m|0x00800000;//補上二進制尾數的最高位

p=MemMap::ToString((void*)&u,4,'b');

cout<<"編碼時整數的1是省略的,因此補上1,也即小數點在尾數之前:"<<endl<<p<<endl;

delete[]p;

i=u>>(23-e);

cout<<"根據階碼向右移動小數點並取出整數部分:"<<i<<endl;

i=0xffffffff;

i=i>>(32-23+e);

i=i&u;

cout<<"小數部分轉十進制為:"<<abs(fl)-3<<endl;

PAUSE;

下面是運行結果:

B. C語言實型(浮點型)數據在內存中的存放形式

實數分為float型和double型,它們分別對應IEEE 754標准中的單精度浮點數和雙精度浮點數類型,在內存中的存儲形式遵守IEEE 754浮點數標准。以float類型數據為例,3.14159表示成二進制為11.0010010000111111001111......,規格化後表示為1.10010010000111111001111×2^1(小數點後保留23位有效數字,因為IEEE 754標准規定的尾數為23位);指數為1,故階碼為1+127=128=10000000;這是一個正數故符號位為0,因此它在內存中的表示形式是0 10000000 10010010000111111001111,寫成16進制為40490FCF。

C. C語言的基本類型在內存中怎麼儲存的

C語言的基本類型在內存中以二進制的形式儲存的。

1、整型數據:所有整數(正負零)在內存中都是以補碼的形式存在。對於一個正整數來說,它的補碼就是它的原碼本身。對於一個負整數來說,它的補碼為原碼取反再加1。

2、字元型數據:把字元的相對應的ASCII碼放到存儲碼單元中,而這些ASCII代碼值在計算機中同樣以二進制補碼的形式存放的。

3、實型數據:也叫浮點數,在計算機中也是以二進制的方式存儲,關鍵在於如何將十進制的小數轉化為二進制來表示。

展資料:

根據計算機的內部字長和編譯器的版本,C語言的基本類型表示的數的長度范圍是有限定的。十進制無符號整常數的范圍為0~65535,有符號數為-32768~+32767。八進制無符號數的表示範圍為0~0177777。十六進制無符號數的表示範圍為0X0~0XFFFF或0x0~0xFFFF。

如果使用的數超過了上述范圍,就必須用長整型數來表示。長整型數是用後綴「L」或「l」來表示的。長整數158L和基本整常數158在數值上並無區別。

D. C語言浮點數的儲存方式為何浮點數儲存不準確那個圖片是什麼意思

C語言中,無論是單精度還是雙精度在存儲中都分為三個部分:
1. 符號位(Sign) : 0代表正,1代表為負
2. 指數位(Exponent)(註:也叫階碼):用於存儲科學計數法中的指數數據,並且採用移位存儲(註:移碼編碼表示)
3. 尾數部分(Mantissa):尾數部分
關於不精確是由於十進制小數部分化二進制,常常化不盡。如同無限循環小數,最後有截斷誤差。
圖片中的是float型的變數的存儲上的格式。

E. c語言中浮點型數據的存儲方式

所謂浮點數, 其實就是二進制的科學計數法. 十進制的科學計數法為 a.b * 10^n (這里 "^" 表示冪). 其中a 大於或等於1而小於10. 只有0不能用這個形式表示.

二進制的科學計數法為 1.x *10^N, 整數部分恆為1, 所以只要存貯X與N就可以.一般都是用一個位存貯符號, 再用幾個二進制位存貯X, 另幾個二進制位存貯N. 原則就是這樣了, 但具體的格式又有所區別. 比如按IEEE來說, 有單精度, 雙精度等; 還有一些軟體自己定義的格式, 空間哪些位存貯X, 哪些位存貯N, 0怎麼辦, NaN怎麼表示, 等等都要自己規定.

F. 浮點數在內存中如何存放,通過VC6。0如何觀察每一位的值

浮點數保存的位元組格式如下:
地址 +0 +1 +2 +3
內容 SEEE EEEE EMMM MMMM MMMM MMMM MMMM MMMM
這里
S 代表符號位,1是負,0是正
E 偏移127的冪,二進制階碼=(EEEEEEEE)-127。
M 24位的尾數保存在23位中,只存儲23位,最高位固定為1。此方法用最較少的位數實現了
較高的有效位數,提高了精度。
零是一個特定值,冪是0 尾數也是0。

G. 關於c語言中浮點數在內存中的存儲形式的疑惑

你這個問題非常有意義。

雖然我們都知道浮點數的格式定義在IEEE 754,我們可以換算出你定義的值。但是你這里列印的卻不是我們換算出來的值,說明這樣列印的方法有問題。

可以做以下試驗證明:比如你定義3個一樣的浮點數,float a, b ,c; a = b = c = 9.0;

理論上編碼方式一樣,列印出來就應該一樣(無論值是什麼)。可是用你的方法列印出來的結果是不一樣的!!!哈哈!

具體原因我也不清楚,一直想在內存裡面實際看看,最近工作忙,一直沒有對比過。我懷疑是地址選擇有些問題。也許用 printf("%x %x %x\n", *((unsigned int *) &a), *((unsigned int *) &b), *((unsigned int *) &c)); 列印可以解決問題。你可以試試看。或者用調試工具吊起來實際看看。

H. C語言中的float存儲問題,請盡量詳細解答,謝謝

float存儲方式是由ieee來規定的
存儲分為三個部分:
符號位(sign)
:
0代表正,1代表為負
---------1位
指數位(exponent):用於存儲科學計數法中的指數數據,並且採用移位存儲
--------8位
尾數部分(mantissa):尾數部分
----------23位
ieee規定:
指數偏移值是指浮點數表示法中的指數域的編碼值為指數的實際值加上某個固定的值,該固定值為
2e-1
-
1,其中的e為存儲指數的位元的長度。
以單精度浮點數為例,它的指數域是8個位元,固定偏移值是2^(8-1)
-
1
=
128−1
=
127.
單精度浮點數的指數部分實際取值是從128到-127。例如指數實際值為1710,在單精度浮點數中的指數域編碼值為144,
即144
=
17
+
127.
科學計數法的表示為1.xxx*(2^n),尾數部分就可以表示為xxx,第一位都是1,幹嘛還要表示呀?可以將小數點前面的1省略,所以23bit的尾數部分,可以表示的精度卻變成了24bit。而十進制裡面每一位是用二進制的4位來表示的,所以24bit的精確度就是24/4
=
6
:)
一個規格化的單精度浮點數x的真值為x=((-1)^s)*(1.m)*(2^(e-127))
對於計算機中32bit表示的浮點數,表示的術的絕對值的范圍約為(1e-38)~(1e+38),即2^(-127)~1.11111111b*(2^128),浮點數的絕對值再怎麼小,也不可能小過2^(-127),浮點數中不存在絕對0,所以我們只能取近似值
對於第四問來說,因為在進行浮點數操作時會有四捨五入的操作
舉個例子
如果a+b最後大於5則最後一位+1,然後再加上c最後結果還大於5再+1
這樣一共加了兩次
但是a+c可能最後小於5,然後再加上b才大於5
這樣一共只加了一次
所以。。。