1. sql 建表
alter table hh [decimal](18, 4) NULL
decimal類型保留小數點後面四位
ALTER TABLE
通過更改、添加、除去列和約束，或者通過啟用或禁用約束和觸發器來更改表的定義。
語法
ALTER TABLE table
{ [ ALTER COLUMN column_name
{ new_data_type [ ( precision [ , scale ] ) ]
[ COLLATE < collation_name > ]
[ NULL | NOT NULL ]
| {ADD | DROP } ROWGUIDCOL }
]
| ADD
{ [ < column_definition > ]
| column_name AS computed_column_expression
} [ ,...n ]
| [ WITH CHECK | WITH NOCHECK ] ADD
{ < table_constraint > } [ ,...n ]
| DROP
{ [ CONSTRAINT ] constraint_name
| COLUMN column } [ ,...n ]
| { CHECK | NOCHECK } CONSTRAINT
{ ALL | constraint_name [ ,...n ] }
| { ENABLE | DISABLE } TRIGGER
{ ALL | trigger_name [ ,...n ] }
}
< column_definition > ::=
{ column_name data_type }
[ [ DEFAULT constant_expression ] [ WITH VALUES ]
| [ IDENTITY [ ( seed , increment ) [ NOT FOR REPLICATION ] ] ]
]
[ ROWGUIDCOL ]
[ COLLATE < collation_name > ]
[ < column_constraint > ] [ ...n ]
< column_constraint > ::=
[ CONSTRAINT constraint_name ]
{ [ NULL | NOT NULL ]
| [ { PRIMARY KEY | UNIQUE }
[ CLUSTERED | NONCLUSTERED ]
[ WITH FILLFACTOR = fillfactor ]
[ ON { filegroup | DEFAULT } ]
]
| [ [ FOREIGN KEY ]
REFERENCES ref_table [ ( ref_column ) ]
[ ON DELETE { CASCADE | NO ACTION } ]
[ ON UPDATE { CASCADE | NO ACTION } ]
[ NOT FOR REPLICATION ]
]
| CHECK [ NOT FOR REPLICATION ]
( logical_expression )
}
< table_constraint > ::=
[ CONSTRAINT constraint_name ]
{ [ { PRIMARY KEY | UNIQUE }
[ CLUSTERED | NONCLUSTERED ]
{ ( column [ ,...n ] ) }
[ WITH FILLFACTOR = fillfactor ]
[ ON { filegroup | DEFAULT } ]
]
| FOREIGN KEY
[ ( column [ ,...n ] ) ]
REFERENCES ref_table [ ( ref_column [ ,...n ] ) ]
[ ON DELETE { CASCADE | NO ACTION } ]
[ ON UPDATE { CASCADE | NO ACTION } ]
[ NOT FOR REPLICATION ]
| DEFAULT constant_expression
[ FOR column ] [ WITH VALUES ]
| CHECK [ NOT FOR REPLICATION ]
( search_conditions )
}
參數
table
是要更改的表的名稱。如果表不在當前資料庫中或者不屬於當前用戶所擁有，可以顯式指定資料庫和所有者。
ALTER COLUMN
指定要更改給定列。如果兼容級別是 65 或小於 65，將不允許使用 ALTER COLUMN。有關更多信息，請參見 sp_dbcmptlevel。
要更改的列不能是：
數據類型為 text、image、ntext 或 timestamp 的列。
表的 ROWGUIDCOL 列。
計算列或用於計算列中的列。
被復制列。
用在索引中的列，除非該列數據類型是 varchar、nvarchar 或 varbinary，數據類型沒有更改，而且新列大小等於或者大於舊列大小。
用在由 CREATE STATISTICS 語句創建的統計中的列。首先用 DROP STATISTICS 語句刪除統計。由查詢優化器自動生成的統計會由 ALTER COLUMN 自動除去。
用在 PRIMARY KEY 或 [FOREIGN KEY] REFERENCES 約束中的列。
用在 CHECK 或 UNIQUE 約束中的列，除非用在 CHECK 或 UNIQUE 約束中的可變長度列的長度允許更改。
有相關聯的默認值的列，除非在不更改數據類型的情況下允許更改列的長度、精度或小數位數。
有些數據類型的更改可能導致數據的更改。例如，將數據類型為 nchar 或 nvarchar 的列更改為 char 或 varchar 類型，將導致擴展字元的轉換。有關更多信息，請參見 CAST 和 CONVERT。降低列的精度和小數位數可能導致數據截斷。
column_name
是要更改、添加或除去的列的名稱。對於新列，如果數據類型為 timestamp，column_name 可以省略。對於 timestamp 數據類型的列，如果未指定 column_name，將使用名稱 timestamp。
new_data_type
是要更改的列的新數據類型。要更改的列的 new_data_type 應符合下列准則：
原來的數據類型必須可以隱式轉換為新數據類型。
new_data_type 類型不能為 timestamp。
對 ALTER COLUMN，ANSI 空默認值始終打開；如果沒有指定，列將可為空。
對 ALTER COLUMN，ANSI 填充始終打開。
如果要更改的列是標識列，new_data_type 必須是支持標識屬性的數據類型。
將忽略 SET ARITHABORT 的當前設置。ALTER TABLE 語句的行為如同 ARITHABORT 選項為 ON 時一樣。
precision
是指定數據類型的精度。有關有效精度值的更多信息，請參見精度、小數位數和長度。
scale
是指定數據類型的小數位數。有關有效小數位數值的更多信息，請參見精度、小數位數和長度。
COLLATE < collation_name >
為更改列指定新的排序規則。排序規則名稱既可以是 Windows 排序規則名稱，也可以是 SQL 排序規則名稱。有關列表及更多信息，請參見 Windows 排序規則名稱 和 SQL 排序規則名稱。
COLLATE 子句只能用於更改數據類型為 char、varchar、text、nchar、nvarchar 和 ntext 的列的排序規則。如果未指定，則此列採用資料庫的默認排序規則。
若滿足下列條件，則 ALTER COLUMN 不能更改排序規則：
檢查約束、外鍵約束或計算列引用了更改列。
在此列上創建了索引、統計或全文索引。更改列的排序規則時，該列上自動創建的統計將除去。
SCHEMABOUND 視圖或函數引用了此列。
有關 COLLATE 子句的更多信息，請參見 COLLATE。
NULL | NOT NULL
指定該列是否可接受空值。不允許空值的列只有在指定了默認值的情況下，才能用 ALTER TABLE 語句向表中添加。添加到表中的新列要麼允許空值，要麼必須指定默認值。
如果新列允許空值，而且沒有指定默認值，那麼新列在表中每一行都包含空值。如果新列允許空值並且指定了新列的默認值，那麼可以使用 WITH VALUES 選項在表中所有現有行的新列中存儲默認值。
如果新列不允許空值，那麼新列必須具有 DEFAULT 定義，而且新列的所有現有行中將自動裝載該默認值。
可在 ALTER COLUMN 語句中指定 NULL 以使 NOT NULL 列允許空值，但 PRIMARY KEY 約束中的列除外。只有列中不包含空值時，ALTER COLUMN 中才可指定 NOT NULL。必須將空值更新為非空值後，才允許執行 ALTER COLUMN NOT NULL 語句，比如：
UPDATE MyTable SET NullCol = N'some_value' WHERE NullCol IS NULL
ALTER TABLE MyTable ALTER COLUMN NullCOl NVARCHAR(20) NOT NULL
如果 ALTER COLUMN 中指定了 NULL 或 NOT NULL，那麼必須同時指定 new_data_type [(precision [, scale ])]。如果不更改數據類型、精度和小數位數，請指定列的這些值的當前值。
[ {ADD | DROP} ROWGUIDCOL ]
指定在指定列上添加或除去 ROWGUIDCOL 屬性。ROWGUIDCOL 是一個關鍵字，表示列是行全局唯一標識符列。對於每個表只能指派一個 uniqueidentifier 列作為 ROWGUIDCOL 列。ROWGUIDCOL 屬性只能指派給 uniqueidentifier 列。
ROWGUIDCOL 屬性並不強制列中所存儲值的唯一性。該屬性也不會為插入到表中的新行自動生成值。若要為每列生成唯一值，那麼或者在 INSERT 語句中使用 NEWID 函數，或者將 NEWID 函數指定為該列的默認值。
ADD
指定要添加一個或多個列定義、計算列定義或者表約束。
computed_column_expression
是一個定義計算列的值的表達式。計算列是並不物理地存儲在表中的虛擬列，該列用表達式計算得出，該表達式使用同一表中的其它列。例如，計算列的定義可以是：cost AS price * qty。表達式可以是非計算列的列名、常量、函數、變數，也可以是用一個或多個運算符連接的上述元素的任意組合。表達式不能為子查詢。
計算列可用於選擇列表、WHERE 子句、ORDER BY 字句或其它任何可以使用常規表達式的位置，但下列情況除外：
計算列不能用作 DEFAULT 或 FOREIGN KEY 約束定義，也不能與 NOT NULL 約束定義一起使用。但是，如果計算列由具有確定性的表達式定義，並且索引列中允許計算結果的數據類型，則可將該列用作索引中的鍵列，或用作 PRIMARY KEY 或 UNIQUE 約束的一部分。
例如，如果表中有整數列 a 和 b，那麼計算列 a+b 上可建立索引，而計算列 a+DATEPART(dd, GETDATE()) 上則不能，因為該值將在後續調用時更改。
計算列不能作為 INSERT 或 UPDATE 語句的目標。
說明 由於表中計算列所用列中的各行可能有不同的值，所以計算列的每一行可能有不同的值。
n
是表示前面的項可重復 n 次的佔位符。
WITH CHECK | WITH NOCHECK
指定表中的數據是否用新添加的或重新啟用的 FOREIGN KEY 或 CHECK 約束進行驗證。如果沒有指定，對於新約束，假定為 WITH CHECK，對於重新啟用的約束，假定為 WITH NOCHECK。
WITH CHECK 和 WITH NOCHECK 子句不能用於 PRIMARY KEY 和 UNIQUE 約束。
如果不想用新 CHECK 或 FOREIGN KEY 約束對現有數據進行驗證，請用 WITH NOCHECK，除了個別情況，不建議這樣使用。新約束將在以後的所有更新中生效。任何在添加約束時由 WITH NOCHECK 抑制的約束違規都可能導致將來的更新失敗，如果這些更新操作要更新的行中包含不符合約束條件的數據。
查詢優化器不考慮用 WITH NOCHECK 定義的約束。將忽略這些約束，直到使用 ALTER TABLE table CHECK CONSTRAINT ALL語句重新啟用這些約束為止。
DROP { [CONSTRAINT] constraint_name | COLUMN column_name }
指定從表中刪除 constraint_name 或者 column_name。如果兼容級別小於或等於 65，將不允許 DROP COLUMN。可以列出多個列或約束。下面的列不能除去：
被復制列。
用在索引中的列。
用在 CHECK、FOREIGN KEY、UNIQUE 或 PRIMARY KEY 約束中的列。
有相關聯的默認值（由 DEFAULT 關鍵字定義）的列，或綁定到默認對象的列。
綁定到規則的列。
{ CHECK | NOCHECK} CONSTRAINT
指定啟用或禁用 constraint_name。如果禁用，將來插入或更新該列時將不用該約束條件進行驗證。此選項只能與 FOREIGN KEY 和 CHECK 約束一起使用。
ALL
指定使用 NOCHECK 選項禁用所有約束，或者使用 CHECK 選項啟用所有約束。
{ENABLE | DISABLE} TRIGGER
指定啟用或禁用 trigger_name。當一個觸發器被禁用時，它對表的定義依然存在；然而，當在表上執行 INSERT、UPDATE 或 DELETE 語句時，觸發器中的操作將不執行，除非重新啟用該觸發器。
ALL
指定啟用或禁用表中所有的觸發器。
trigger_name
指定要啟用或禁用的觸發器名稱。
column_name data_type
新列的數據類型。data_type 可以是任何 Microsoft® SQL Server™ 數據類型或用戶定義數據類型。
DEFAULT
是指定列默認值的關鍵字。DEFAULT 定義可用於為表中現有行的新列提供值。DEFAULT 定義不能添加到具有 timestamp 數據類型、IDENTITY 屬性、現有 DEFAULT 定義或綁定默認值的列。如果列已有默認值，必須除去舊默認值後才能添加新默認值。為同 SQL Server 先前版本保持兼容性，向 DEFAULT 賦予約束名是可能的。
IDENTITY
指定新列是標識列。在表中添加新行時，SQL Server 為列提供一個唯一的增量值。標識列通常與 PRIMARY KEY 約束一起用作表的唯一行標識符。IDENTITY 屬性可賦予 tinyint、smallint、int、bigint、decimal(p,0) 或者 numeric(p,0) 列。對於每個表只能創建一個標識列。DEFAULT 關鍵字和綁定默認值不能用於標識列。要麼種子和增量都同時指定，要麼都不指定。如果二者都未指定，則取默認值 (1,1)。
Seed
是用於表中所裝載的第一行的值。
Increment
是添加到前一行的標識值的增量值。
NOT FOR REPLICATION
指定當復制登錄（如 sqlrepl）向表中插入數據時，不強制 IDENTITY 屬性。也可對約束指定 NOT FOR REPLICATION。當復制登錄向表中插入數據時，不檢查約束條件。
CONSTRAINT
指定 PRIMARY KEY、UNIQUE、FOREIGN KEY 或 CHECK 約束的開始，或者指定 DEFAULT 定義的開始。
constrain_name
是新約束。約束的名稱必須符合標識符規則，但其名稱的首字元不能為 #。如果沒有提供 constraint_name，約束使用系統生成的名稱。
PRIMARY KEY
是通過唯一索引對給定的一列或多列強制實體完整性的約束。對每個表只能創建一個 PRIMARY KEY 約束。
UNIQUE
是通過唯一索引為給定的一列或多列提供實體完整性的約束。
CLUSTERED | NONCLUSTERED
指定為 PRIMARY KEY 或 UNIQUE 約束創建聚集或非聚集索引。PRIMARY KEY 約束默認為 CLUSTERED；UNIQUE 約束默認為 NONCLUSTERED。
如果表中已存在聚集約束或索引，那麼在 ALTER TABLE 中就不能指定 CLUSTERED。如果表中已存在聚集約束或索引，PRIMARY KEY 約束默認為 NONCLUSTERED。
WITH FILLFACTOR = fillfactor
指定 SQL Server 存儲索引數據時每個索引頁的充滿程度。用戶指定的 fillfactor 取值范圍從 1 到 100。如果沒有指定，那麼默認值為 0。創建索引時，fillfactor 值越低，不必分配新空間即可添加的新索引條目的可用空間就越多。有關詳細信息，請參見 CREATE INDEX。
ON {filegroup | DEFAULT}
指定為約束創建的索引的存儲位置。如果指定了 filegroup，索引將在該文件組內創建。如果指定了 DEFAULT，索引將在默認文件組內創建。如果未指定 ON，索引將在表所在的文件組內創建。當為 PRIMARY KEY 或 UNIQUE 約束添加聚集索引時，如果指定了 ON，那麼創建聚集索引時整個表都將移到指定的文件組中。
在這里，DEFAULT 不是一個關鍵字。DEFAULT 是默認文件組的標識符，必須用符號界定，如 ON "DEFAULT" 或 ON [DEFAULT]。
FOREIGN KEY...REFERENCES
是為列中數據提供引用完整性的約束。FOREIGN KEY 約束要求列中的每個值在被引用表的指定列中都存在。
ref_table
是 FOREIGN KEY 約束所引用的表。
ref_column
是新 FOREIGN KEY 約束所引用的一列或多列（置於括弧中）。
ON DELETE {CASCADE | NO ACTION}
指定當表中被更改的行具有引用關系，並且該行所引用的行從父表中刪除時，要對被更改行採取的操作。默認設置為 NO ACTION。
如果指定 CASCADE，則從父表中刪除被引用行時，也將從引用表中刪除引用行。如果指定 NO ACTION，SQL Server 將產生一個錯誤並回滾父表中的行刪除操作。
如果表中已存在 ON DELETE 的 INSTEAD OF 觸發器，那麼就不能定義 ON DELETE 的CASCADE 操作。
例如，在 Northwind 資料庫中，Orders 表和 Customers 表之間有引用關系。Orders.CustomerID 外鍵引用 Customers.CustomerID 主鍵。
如果對 Customers 表的某行執行 DELETE 語句，並且為 Orders.CustomerID 指定 ON DELETE CASCADE 操作，則 SQL Server 將在 Orders 表中檢查是否有與被刪除的行相關的一行或多行。如果存在相關行，那麼 Orders 表中的相關行將隨 Customers 表中的被引用行一同刪除。
反之，如果指定 NO ACTION，若在 Orders 表中至少有一行引用 Customers 表中要刪除的行，則 SQL Server 將產生一個錯誤並回滾 Customers 表中的刪除操作。
ON UPDATE {CASCADE | NO ACTION}
指定當表中被更改的行具有引用關系，並且該行所引用的行在父表中更新時，要對被更改行採取的操作。默認設置為 NO ACTION。
如果指定 CASCADE，則在父表中更新被引用行時，也將在引用表中更新引用行。如果指定 NO ACTION，SQL Server 將產生一個錯誤並回滾父表中的行更新操作。
如果表中已存在 ON DELETE 的 INSTEAD OF 觸發器，那麼就不能定義 ON DELETE 的CASCADE 操作。
例如，在 Northwind 資料庫中，Orders 表和 Customers 表之間有引用關系。Orders.CustomerID 外鍵引用 Customers.CustomerID 主鍵。
如果對 Customers 表的某行執行 UPDATE 語句，並且為 Orders.CustomerID 指定 ON UPDATE CASCADE 操作，則 SQL Server 將在 Orders 表中檢查是否有與被更新行相關的一行或多行。如果存在相關行，那麼 Orders 表中的相關行將隨 Customers 表中的被引用行一同更新。
反之，如果指定了 NO ACTION，若在 Orders 表中至少存在一行引用 Customers 表中要更新的行，那麼 SQL Server 將引發一個錯誤並回滾 Customers 表中的更新操作。
[ASC | DESC]
指定加入到表約束中的一列或多列的排序次序。默認設置為 ASC。
WITH VALUES
指定在添加到現有行的新列中存儲 DEFAULT constant_expression 中所給定的值。只有在 ADD 列子句中指定了 DEFAULT 的情況下，才能使用 WITH VALUES。如果要添加的列允許空值且指定了 WITH VALUES，那麼將在現有行的新列中存儲默認值。如果沒有指定 WITH VALUES 且列允許空值，那麼將在現有行的新列中存儲 NULL 值。如果新列不允許空值，那麼不論是否指定 WITH VALUES，都將在現有行的新列中存儲默認值。
column[,...n]
是新約束所用的一列或多列（置於括弧中）。
constant_expression
是用作列的默認值的字面值、NULL 或者系統函數。
FOR column
指定與表級 DEFAULT 定義相關聯的列。
CHECK
是通過限制可輸入到一列或多列中的可能值強制域完整性的約束。
logical_expression
是用於 CHECK 約束的返回 TRUE 或 FALSE 的邏輯表達式。用於 CHECK 約束的 Logical_expression 不能引用其它表，但可引用同一表中同一行的其它列。
注釋
若要添加新數據行，請使用 INSERT 語句。若要刪除數據行，請使用 DELETE 或 TRUNCATE TABLE 語句。若要更改現有行中的值，請使用 UPDATE 語句。
ALTER TABLE 語句指定的更改將立即實現。如果這些更改需要修改表中的行，ALTER TABLE 將更新這些行。ALTER TABLE 將獲取表上的架構修改鎖，以確保在更改期間其它連接不能引用該表（甚至不能引用其元數據）。對表進行的更改將記錄於日誌中，並且可以完全恢復。影響非常大的表中所有行的更改，比如除去一列或者用默認值添加 NOT NULL 列，可能需要較長時間才能完成，並會生成大量日誌記錄。如同影響大量行的 INSERT、UPDATE 或者 DELETE 語句一樣，這一類 ALTER TABLE 語句也應小心使用。
如果過程高速緩存中存在引用該表的執行計劃，ALTER TABLE 會將這些執行計劃標記為下次執行時重新編譯。
如果 ALTER TABLE 語句指定更改其它表所引用的列值，那麼根據引用表中 ON UPDATE 或者 ON DELETE 所指定的操作，將發生以下兩個事件之一。
如果在引用表中沒有指定值或指定了 NO ACTION（默認值），那麼 ALTER TABLE 語句導致的更改父表中被引用列的操作將回滾，並且 SQL Server 將引發一個錯誤。
如果在引用表中指定了 CASCADE，那麼由 ALTER TABLE 語句導致的對父表的更改將應用於父表及其相關表。
添加 sql_variant 列的 ALTER TABLE 語句會生成下列警告：
The total row size (xx) for table 'yy' exceeds the maximum number of bytes per row (8060). Rows that exceed the maximum number of bytes will not be added.
因為 sql_variant 的最大長度為 8016 個位元組，所以產生該警告。當某 sql_variant 列所含值接近最大長度時，即會超過行長度的最大位元組限制。
ALTER TABLE 語句對具有架構綁定視圖的表執行時，所受限制與當前在更改具有簡單索引的表時所受的限制相同。添加列是允許的。但是，不允許刪除或更改參與架構綁定視圖的表中的列。如果 ALTER TABLE 語句要求更改用在架構綁定視圖中的列，更改操作將失敗，並且 SQL Server 將引發一條錯誤信息。有關 SCHEMABINDING 和索引視圖的更多信息，請參見 CREATE VIEW。
創建引用表的架構綁定視圖不會影響在基表上添加或刪除觸發器。
當除去約束時，作為約束的一部分而創建的索引也將除去。而通過 CREATE INDEX 創建的索引必須使用 DROP INDEX 語句來除去。DBCC DBREINDEX 語句可用來重建約束定義的索引部分；而不必使用 ALTER TABLE 先除去再重新添加約束。
必須刪除所有基於列的索引和約束後，才能刪除列。
添加約束時，所有現有數據都要進行約束違規驗證。如果發生違規，ALTER TABLE 語句將失敗並返回一個錯誤。
當在現有列上添加新 PRIMARY KEY 或 UNIQUE 約束時，該列中的數據必須唯一。如果存在重復值，ALTER TABLE 語句將失敗。當添加 PRIMARY KEY 或 UNIQUE 約束時，WITH NOCHECK 選項不起作用。
每個 PRIMARY KEY 和 UNIQUE 約束都將生成一個索引。UNIQUE 和 PRIMARY KEY 約束的數目不能導致表上非聚集索引的數目大於 249，聚集索引的數目大於 1。
如果要添加的列的數據類型為 uniqueidentifier，那麼該列可以使用 NEWID() 函數作為默認值，以向表中現有行的新列提供唯一標識符值。
SQL Server 在列定義中並不強制以特定的順序指定 DEFAULT、IDENTITY、ROWGUIDCOL 或列約束。
ALTER TABLE 的 ALTER COLUMN 子句並不會在列上綁定或取消綁定任何規則。必須分別使用 sp_bindrule 或 sp_unbindrule 來綁定或取消綁定規則。
可將規則綁定到用戶定義數據類型。然後 CREATE TABLE 將自動在以該用戶定義數據類型定義的列上綁定該規則。當用 ALTER COLUMN 更改列數據類型時，並不會取消綁定這些規則。原用戶定義數據類型上的規則仍然綁定在該列上。在 ALTER COLUMN 更改了列的數據類型之後，隨後執行的任何從該用戶定義數據類型上取消綁定規則的 sp_unbindrule 都不會導致從更改了數據類型的列上取消綁定該規則。如果 ALTER COLUMN 將列的數據類型更改為綁定了規則的用戶定義數據類型，那麼綁定到新數據類型的規則不會綁定到該列。
許可權
ALTER TABLE 許可權默認授予表的所有者、sysadmin 固定伺服器角色成員、db_owner 和 db_ddladmin 固定資料庫角色成員且不可轉讓。
示例
A. 更改表以添加新列
下例添加一個允許空值的列，而且沒有通過 DEFAULT 定義提供值。各行的新列中的值將為 NULL。
CREATE TABLE doc_exa ( column_a INT)
GO
ALTER TABLE doc_exa ADD column_b VARCHAR(20) NULL
GO
EXEC sp_help doc_exa
GO
DROP TABLE doc_exa
GO
B. 更改表以除去列
下例修改表以刪除一列。
CREATE TABLE doc_exb ( column_a INT, column_b VARCHAR(20) NULL)
GO
ALTER TABLE doc_exb DROP COLUMN column_b
GO
EXEC sp_help doc_exb
GO
DROP TABLE doc_exb
GO
C. 更改表以添加具有約束的列
下例向表中添加具有 UNIQUE 約束的新列。
CREATE TABLE doc_exc ( column_a INT)
GO
ALTER TABLE doc_exc ADD column_b VARCHAR(20) NULL
CONSTRAINT exb_unique UNIQUE
GO
EXEC sp_help doc_exc
GO
DROP TABLE doc_exc
GO
2. SQL Server 2014 視圖無法可視化建索引
您好，在創建索引視圖的時候，我們要注意以下幾點：
1，在索引視圖中，不能使用*號，必具指定所有結果集中的列名。
我們試圖在其實使用*號：
create view v_ss_salary with Schemabinding as
select * from dbo.Salary
報錯：在綁定到架構的對象中不允許使用語法 '*'。
2,在索引視圖中，所有用到的表前都必須加表所屬的架構dbo。
我們試圖在表前不加dbo：
create view v_salary with Schemabinding as
select name,salary from Salary
報錯：無法將 視圖'v_salary' 綁定到架構，因為名稱'Salary'對於架構綁定無效。名稱必須由兩部分構成，並且對象不能引用自身。
3,在索引視圖中不能有重復的列(其實在普通視圖中也有該限制)
我們試圖在視圖中創建重復的列：
create view v_salary with Schemabinding as
select name,name from dbo.Salary
報錯:各視圖或函數中的列名必須唯一。在視圖或函數 'v_salary ' 中多次指定了列名 'name'。
4,在索引視圖中只能創建唯一聚集索引。
我們試圖在索引視圖上創建聚集索引:
create clustered index IX_name on v_salary(name)
報錯：無法對視圖'v_salary'創建索引，它沒有唯一聚集索引
正確的創建語句如下:
create unique clustered index IX_name on v_salary(name)
假設v_salary是普通視圖，如果我們為它創建索引，會報如下錯誤：
無法對視圖v_salary創建索引，因為該視圖未綁定到架構
刪除索引視圖:
·刪除索引視圖的方法與刪除普通視圖的方法一樣，在SQL Server Management Studio中，選中要刪除的視圖，點擊右鍵菜單中的"刪除"命令即可。
·使用SQL語句刪除方法如下：
drop view 視圖名
3. 如何修改sql視圖的架構
重命名當前資料庫中的 SQL 視圖。
RENAME VIEW ViewName1 TO ViewName2
4. sql server 2012中怎麼對視圖架構綁定創建
打開sql server management studio，依次展開到視圖
右鍵點擊，選擇新建視圖
選中建立圖片需要的表，然後點擊添加（可以添加多個）
添加完後，點擊關閉
點擊表中的復選框，來添加一些列，在最下面的框中會自動生成相應
也可以在下面的代碼框中直接輸入一些代碼
點擊空白處，並使用快捷鍵Ctrl+S進行保存
創建視圖成功
5. SQL中創建視圖時邦定到架構是何意
綁定到架構以後，視圖所「引用」的表和視圖就不能進行刪除或特定的修改，特定的修改是指可能會導致視圖執行失敗的修改，比如視圖中取A表的B欄位的數據，當嘗試alter
table
A
drop
column
B去除去B
欄位時，操作會失敗。
6. SQL Server裡面什麼樣的視圖才能創建索引
在為視圖創建索引前，視圖本身必須滿足以下條件： 1、視圖以及視圖中引用的所有表都必須在同一資料庫中，並具有同一個所有者。 2、索引視圖無需包含要供優化器使用的查詢中引用的所有表。 3、必須先為視圖創建唯一群集索引，然後才可以創建其它索引。 4、創建基表、視圖和索引以及修改基表和視圖中的數據時，必須正確設置某些 SET 選項（在本文檔的後文中討論）。另外，如果這些 SET 選項正確，查詢優化器將不考慮索引視圖。 5、視圖必須使用架構綁定創建，視圖中引用的任何用戶定義的函數必須使用 SCHEMABINDING 選項創建。 6、另外，還要求有一定的磁碟空間來存放由索引視圖定義的數據。
7. sql 如何使用索引視圖
這樣一來，可從索引視圖檢索數據而無需重新編碼，由此帶來的高效率也使現有查詢獲益。在視圖上創建的第一個索引必須是唯一聚集索引。在創建唯一聚集索引後，可創建其它非聚集索引。視圖上的索引命名規則與表上的索引命名規則相同。唯一區別是表名由視圖名替換。(Sql
Server聯機幫助)
語句：Create
VIEW
vXXX
WITH
SCHEMABINDING
AS……
Create
UNIQUE
CLUSTERED
INDEX
idxXXX
ON
vXXX(cXXX)
一個標准視圖轉換為一個索引視圖必須遵守以下規則：
A．視圖必須使用With
Schemabinding選項來創建；
如果創建視圖時沒有with
Schemabinding，試圖創建視圖時就會報錯：……因為該視圖未綁定到架構
8. sql server 中創建架構，架構是干什麼用的，為什麼要創建架構，有什麼好處
SQL Server 中的 架構 ( schema )
與 軟體構架 與 架構師 的不是同一個概念
schema 是用於 在一個 大項目中的 各個 小項目
每個 小項目的表, 放在 各自的 schema 下面.
這樣, 遇到 小項目裡面. 有 相同名字的 表的話, 不會發生沖突.
例如一個 公司的 系統.
裡面分2個 子系統, 分別為 財務系統 和 人力資源系統.
這2個 子系統, 共用一個資料庫
.
那麼 財務系統的表, 可以放在 財務的 schema.
人力資源系統的表，放在 人力資源系統的模式裡面。
這2個 子系統， 能夠 互相訪問 對方的表
但是又不因為 表重名 的問題，影響對方。
體系結構是下面這個樣子的
[伺服器名稱].[資料庫名稱].[構架名稱].[表名]
create database --> 創建一個資料庫
create schema --> 創建一個構架
當你在 SQL Server 裡面， 使用 create database 創建一個資料庫以後。
你可以不必額外的去創建 schema
因為 SQL Server 會 自動的創建一個 名字叫 dbo 的 schema