你這個例子裡面只有4個數據，不是很能說明問題啊。另外，group
by語句不僅僅是分組，而且要把在一組之內的數據進行合並的，所以應該用order
by
B. sql 語句中那些是聚合函數
常見聚合函數，max（最大）、min（最小）、sum（求和）、avg（平均）等，
示例如下，
1、創建測試表，
create table test_group(id number, value number);
C. sql server中什麼是聚合函數
count() 所有記錄數
count(*)所有非null記錄數
avg() 某一列平均值
min() 某一列最小值
max() 某一列最大值
sum() 某一列總和
D. SQL Server中的聚合函數有哪些
SQL Server中的聚合函數有：
1.count() 所有記錄數
2.count(*)所有非null記錄數
3.avg() 某一列平均值
4.min() 某一列最小值
5.max() 某一列最大值
6.sum() 某一列總和
使用方法：
1. SELECT COUNT(欄位1) FROM 表A 統計欄位1在表A中出現的次數
2. SELECT 學號，SUM(各科成績) FROM student GROUP BY 學號 用來根據統計學生的總成績
E. SQL server group by和partition by的區別
1. group by是分組函數，partition by是分析函數（然後像sum()等是聚合函數）；
2. 在執行順序上，
以下是常用sql關鍵字的優先順序
from > where > group by > having > order by
而partition by應用在以上關鍵字之後，實際上就是在執行完select之後，在所得結果集之上進行partition。
3. partition by相比較於group by，能夠在保留全部數據的基礎上，只對其中某些欄位做分組排序，而group by則只保留參與分組的欄位和聚合函數的結果（類似excel中的pivot）。
F. sql聚合函數有哪些
聚集函數
和大多數其它關系資料庫產品一樣，PostgreSQL
支持聚集函數。一個聚集函數從多個輸入行中計算出一個結果。比如，我們有在一個行集合上計算
count(數目),
sum(總和),
avg(均值),
max(最大值),
min(最小值)的函數。
比如，我們可以用下面的語句找出所有低溫中的最高溫度：
SELECT
max(temp_lo)
FROM
weather;
max
-----
46
(1
row)如果我們想知道該讀數發生在哪個城市，可能會用：
SELECT
city
FROM
weather
WHERE
temp_lo
=
max(temp_lo);
--
錯！不過這個方法不能運轉，因為聚集函數
max
不能用於
WHERE
子句中。存在這個限制是因為
WHERE
子句決定哪些行可以進入聚集階段；因此它必需在聚集函數之前計算。不過，我們可以用其它方法實現這個目的；這里我們使用子查詢：
SELECT
city
FROM
weather
WHERE
temp_lo
=
(SELECT
max(temp_lo)
FROM
weather);
city
---------------
San
Francisco
(1
row)這樣做是可以的，因為子查詢是一次獨立的計算，它獨立於外層查詢計算自己的聚集。
聚集同樣也常用於
GROUP
BY
子句。比如，我們可以獲取每個城市低溫的最高值：
SELECT
city,
max(temp_lo)
FROM
weather
GROUP
BY
city;
city
|
max
---------------+-----
Hayward
|
37
San
Francisco
|
46
(2
rows)這樣每個城市一個輸出。每個聚集結果都是在匹配該城市的行上面計算的。我們可以用
HAVING
過濾這些分組：
SELECT
city,
max(temp_lo)
FROM
weather
GROUP
BY
city
HAVING
max(temp_lo)
<
40;
city
|
max
---------+-----
Hayward
|
37
(1
row)這樣就只給出那些
temp_lo
值曾經有低於
40
度的城市。最後，如果我們只關心那些名字以"S"開頭的城市，我們可以用：
SELECT
city,
max(temp_lo)
FROM
weather
WHERE
city
LIKE
'S%'
GROUP
BY
city
HAVING
max(temp_lo)
<
40;語句中的
LIKE
執行模式匹配，在節9.7里有解釋。
理解聚集和
SQL
的
WHERE
和
HAVING
子句之間的關系非常重要。WHERE
和
HAVING
的基本區別如下：WHERE
在分組和聚集計算之前選取輸入行(它控制哪些行進入聚集計算)，而
HAVING
在分組和聚集之後選取輸出行。因此，WHERE
子句不能包含聚集函數；因為試圖用聚集函數判斷那些行將要輸入給聚集運算是沒有意義的。相反，HAVING
子句總是包含聚集函數。當然，你可以寫不使用聚集的
HAVING
子句，但這樣做沒什麼好處，因為同樣的條件可以更有效地用於
WHERE
階段。
在前面的例子里，我們可以在
WHERE
里應用城市名稱限制，因為它不需要聚集。這樣比在
HAVING
里增加限制更加高效，因為我們避免了為那些未通過
WHERE
檢查的行進行分組和聚集計算。
G. SQL中只要用到聚合函數就一定要用到group by 嗎
SQL中只要用到聚合函數就不一定要用到group by。聚合函數是對一組值執行計算，並返回單個值，也被稱為組函數。 聚合函數可以應用於SELECT 查詢語句的 GROUP BY 子句的HAVING子句中，但不可用於WHERE語句中，因為WHERE是對逐條的行記錄進行篩選。
(7)sql聚合函數和分組函數擴展閱讀：
Transact-SQL編程語言提供的聚合函數有：
1、AVG：返回指定組中的平均值，空值被忽略。例：select prd_no,avg(qty) from sales group by prd_no.
2、COUNT：返回指定組中項目的數量。例：select count(prd_no) from sales.
3、COUNT_BIG：返回指定組中的項目數量，與COUNT函數不同的是COUNT_BIG返回bigint值，而COUNT返回的是int值。例：select count_big(prd_no) from sales.
4、MIN：返回指定數據的最小值。例：select prd_no,min(qty) from sales group by prd_no.
5、MAX：返回指定數據的最大值。例：select prd_no,max(qty) from sales group by prd_no.
H. sql 分組查詢必須配合聚合函數使用嗎
不是必須配合聚合函數的。
如圖，表a
I. SQL 分組條件聚合怎麼實現
不是必須配合聚合函數的。
如圖，表a
如圖分組即不包含聚合函數：select a from a group by a;
分組示意如下：group by a 即 a列相同的值為1組。
聚合函數則是為了對數據分組後進行統計
如圖分組即統計每組值的記錄數：