這個和你資料庫中數據量大小，讀取方式（datareader通常比dataset快一點），以及SQL語句等條件都有關系，（sql語句寫好了可以提高效率），另外，如果是遠程資料庫，網路因素也要考慮，其實C＃讀取資料庫並不慢，只要你注意影響速度的因素，然後逐一去優化，其實也是很快的．還有，適當用緩存，也可以提高速度．
Ⅱ 如何解決SQL查詢速度太慢
1. 執行計劃中明明有使用到索引，為什麼執行還是這么慢？
2. 執行計劃中顯示掃描行數為 644，為什麼 slow log 中顯示 100 多萬行？
a. 我們先看執行計劃，選擇的索引 「INDX_BIOM_ELOCK_TASK3(TASK_ID)」。結合 sql 來看，因為有 "ORDER BY TASK_ID DESC" 子句，排序通常很慢，如果使用了文件排序性能會更差，優化器選擇這個索引避免了排序。
那為什麼不選 possible_keys:INDX_BIOM_ELOCK_TASK 呢？原因也很簡單，TASK_DATE 欄位區分度太低了，走這個索引需要掃描的行數很大，而且還要進行額外的排序，優化器綜合判斷代價更大，所以就不選這個索引了。不過如果我們強制選擇這個索引（用 force index 語法），會看到 SQL 執行速度更快少於 10s，那是因為優化器基於代價的原則並不等價於執行速度的快慢；
b. 再看執行計劃中的 type:index，"index" 代表 「全索引掃描」，其實和全表掃描差不多，只是掃描的時候是按照索引次序進行而不是行，主要優點就是避免了排序，但是開銷仍然非常大。
Extra:Using where 也意味著掃描完索引後還需要回表進行篩選。一般來說，得保證 type 至少達到 range 級別，最好能達到 ref。
在第 2 點中提到的「慢日誌記錄Rows_examined: 1161559，看起來是全表掃描」，這里更正為「全索引掃描」，掃描行數確實等於表的行數；
c. 關於執行計劃中：「rows：644」，其實這個只是估算值，並不準確，我們分析慢 SQL 時判斷准確的掃描行數應該以 slow log 中的 Rows_examined 為准。
4. 優化建議：添加組合索引 IDX_REL_DEVID_TASK_ID(REL_DEVID,TASK_ID)
優化過程：
TASK_DATE 欄位存在索引，但是選擇度很低，優化器不會走這個索引，建議後續可以刪除這個索引：
select count(*),count(distinct TASK_DATE) from T_BIOMA_ELOCK_TASK;+------------+---------------------------+| count(*) | count(distinct TASK_DATE) |+------------+---------------------------+| 1161559 | 223 |+------------+---------------------------+
在這個 sql 中 REL_DEVID 欄位從命名上看選擇度較高，通過下面 sql 來檢驗確實如此：
select count(*),count(distinct REL_DEVID) from T_BIOMA_ELOCK_TASK;+----------+---------------------------+| count(*) | count(distinct REL_DEVID) |+----------+---------------------------+| 1161559 | 62235 |+----------+---------------------------+
由於有排序，所以得把 task_id 也加入到新建的索引中，REL_DEVID,task_id 組合選擇度 100%：
select count(*),count(distinct REL_DEVID,task_id) from T_BIOMA_ELOCK_TASK;+----------+-----------------------------------+| count(*) | count(distinct REL_DEVID,task_id) |+----------+-----------------------------------+| 1161559 | 1161559 |+----------+-----------------------------------+
在測試環境添加 REL_DEVID，TASK_ID 組合索引，測試 sql 性能：alter table T_BIOMA_ELOCK_TASK add index idx_REL_DEVID_TASK_ID(REL_DEVID,TASK_ID);
添加索引後執行計劃：
這里還要注意一點「隱式轉換」：REL_DEVID 欄位數據類型為 varchar，需要在 sql 中加引號：AND T.REL_DEVID = 000000025xxx >> AND T.REL_DEVID = '000000025xxx'
執行時間從 10s+ 降到 毫秒級別：
1 row in set (0.00 sec)
結論
一個典型的 order by 查詢的優化，添加更合適的索引可以避免性能問題：執行計劃使用索引並不意味著就能執行快。
Ⅲ 如何提高SQL查詢速度
索引對資料庫檢索優化時很重要的一個概念聚集索引在SQL中是唯一的也就是說聚集索引時一個很寶貴的資源但是SQL SERVER在自動分配索引的時候默認總是將ID主鍵分配為聚集索引其實是很浪費的通常情況下你可以通過語句創建聚集索引到你使用率最高的條件欄位上面去，當然你必須先分配聚集索引然後再去分配主鍵，否則主鍵創建時就會自動佔用聚集索引然後非聚集索引不能設置過濫，設置過濫會導致目錄增多最後反而導致查詢緩慢優化不是純粹理論上的東西，理論教會你怎麼去使用嘗試才能獲取經驗
Ⅳ 怎麼能提高外網讀取SQL SERVER訪問速度。
不可能吧，除非你的操作資料庫都在本地，然後某個時間段同步，這樣的問題是兩地資料庫不同步，總之應該沒辦法。。只能提高對端上傳帶寬來解決。
Ⅳ sql server讀取寫入速度具體多少m/s
sql server 不同版本與CPU掛鉤。
一般標准版就一個1cpu左右，有錢，可以只運行2個CPU。
比如企業版，買支持1個CPU的版本不限連接數，需要20幾萬。何況買2個CPU.
若用盜版，估計你也就一個CPU了。查你，就掛了。
所以說你還需要考慮SQL SERVER和讀取速度嗎？
最快的速度能達到你復制一個文件的速度。
最慢的速度可以為0。
還有你的網路帶寬，一般公司的普通網路帶寬也就100Mb比特,也就是是最快速度為100/8=12.5M
Ⅵ 如何提高組態王的SQL讀取速度
是本機資料庫還是網路的？
話說sql的讀取速度就是慢啊，關系型資料庫數據格式不壓縮，數據量一大，不通過組態王也是慢，如果欄位再多就更完了。
通過odbc源的都差不多。
提高速度的話，看看組態王能不能給做個控制項在後台做點工作。
Ⅶ sql語句查詢速度是1分鍾慢嗎
這樣的時間程序是有問題了，你這條sql執行需要一分鍾，前台就得等一分鍾，沒有用戶會願意等，現在查詢時間都是毫秒級別的，如果查詢時間實在減不下來，可以做緩存，或者索引
Ⅷ SQL常見優化Sql查詢性能的方法有哪些
SQL常見優化Sql查詢性能的方法有哪些
可以通過如下方法來優化查詢 1、把數據、日誌、索引放到不同的I/O設備上，增加讀取速度，以前可以將Tempdb應放在RAID0上，SQL2000不在支持。數據量（尺寸）越大，提高I/O越重要. 2、縱向、橫向分割表，減少表的尺寸(sp_spaceuse) 3、升級硬體 4、根據查詢條件,建立索引,優化索引、優化訪問方式，限制結果集的數據量。注意填充因子要適當（最好是使用默認值0）。索引應該盡量小，使用位元組數小的列建索引好（參照索引的創建）,不要對有限的幾個值的欄位建單一索引如性別欄位