sql定義的隔離級別_在標准sql中事務的隔離級別包含哪些

① mysql事務隔離什麼意思

為了給程序配置資源隔離，通常我們會到 cgroup 層級樹下的控制器⾥，創建或者修改控制組⽂件。

修改方法

有兩種方法可以對配置了 systemd 的程序進行資源隔離：1. 命令行修改：通過執行systemctl set-property命令實現，形式為systemctl set-propertyname parameter=value；修改默認即時生效。2. 手工修改文件：直接編輯程序的 systemd unit file 文件，完成之後需手工執行systemctldaemon-reload更新配置，並重啟服務systemctl restart name.service。

systemd unit file 里支持的資源隔離配置項，如常見的：

CPUQuota=value
該參數表示服務可以獲取的最大 CPU 時間，value 為百分數形式，高於 100% 表示可使用1 核以上的CPU。與 cgroup cpu 控制器cpu.cfs_quota_us配置項對應。
MemoryLimit=value
該參數表示服務可以使用的最大內存量，value 可以使用 K, M, G, T 等後綴表示值的大小。與 cgroupmemory 控制器memory.limit_in_bytes配置項對應。

事務的4種隔離級別

READ UNCOMMITTED 未提交讀，可以讀取未提交的數據。

READ COMMITTED 已提交讀，對於鎖定讀(select with for update 或者 for share)、update 和 delete 語句，InnoDB 僅鎖定索引記錄，而不鎖定它們之間的間隙，因此允許在鎖定的記錄旁邊自由插入新記錄。

Gap locking 僅用於外鍵約束檢查和重復鍵檢查。

REPEATABLE READ 可重復讀，事務中的一致性讀取讀取的是事務第一次讀取所建立的快照。

SERIALIZABLE 序列化在了解了 4 種隔離級別的需求後，在採用鎖控制隔離級別的基礎上，我們需要了解加鎖的對象(數據本身&間隙)，以及了解整個數據范圍的全集組成。

數據范圍全集組成

SQL 語句根據條件判斷不需要掃描的數據范圍（不加鎖）；

SQL 語句根據條件掃描到的可能需要加鎖的數據范圍；

以單個數據范圍為例，數據范圍全集包含：（數據范圍不一定是連續的值，也可能是間隔的值組成）

② 隔離級別的事務隔離級別控制以下各項

讀取數據時是否佔用鎖以及所請求的鎖類型。
佔用讀取鎖的時間。
引用其他事務修改的行的讀取操作是否：
在該行上的排他鎖被釋放之前阻塞其他事務。
檢索在啟動語句或事務時存在的行的已提交版本。
讀取未提交的數據修改。
選擇事務隔離級別不影響為保護數據修改而獲取的鎖。事務總是在其修改的任何數據上獲取排他鎖並在事務完成之前持有該鎖，不管為該事務設置了什麼樣的隔離級別。對於讀取操作，事務隔離級別主要定義保護級別，以防受到其他事務所做更改的影響。
較低的隔離級別可以增強許多用戶同時訪問數據的能力，但也增加了用戶可能遇到的並發副作用（例如臟讀或丟失更新）的數量。相反，較高的隔離級別減少了用戶可能遇到的並發副作用的類型，但需要更多的系統資源，並增加了一個事務阻塞其他事務的可能性。應平衡應用程序的數據完整性要求與每個隔離級別的開銷，在此基礎上選擇相應的隔離級別。最高隔離級別（可序列化）保證事務在每次重復讀取操作時都能准確檢索到相同的數據，但需要通過執行某種級別的鎖定來完成此操作，而鎖定可能會影響多用戶系統中的其他用戶。最低隔離級別（未提交讀）可以檢索其他事務已經修改、但未提交的數據。在未提交讀中，所有並發副作用都可能發生，但因為沒有讀取鎖定或版本控制，所以開銷最少。
控制隔離數據以供一個進程使用並防止其它進程干擾的程度的事務屬性。設置隔離級別定義了 SQL Server 會話中所有 SELECT 語句的默認鎖定行為。
當多個事務同時進行時,通過設置隔離級別來處理臟讀、不可重復讀、幻讀事件將查詢的隔離級別指定為 0。
可以讀臟數據
讀臟數據:一事務對數據進行了增刪改,但未提交,有可能回滾,另一事務卻讀取了未提交的數據將查詢的隔離級別指定為 1。
避免臟讀,但可以出現不可重復讀和幻讀
不可重復讀:一事務對數據進行了更新或刪除操作,另一事務兩次查詢的數據不一致
幻像讀:一事務對數據進行了新增操作,另一事務兩次查詢的數據不一致將查詢的事務隔離級別指定為 2。
避免臟讀,不可重復讀,允許幻像讀將查詢的隔離級別指定為 3。
串列化讀，事務只能一個一個執行，避免了臟讀、不可重復讀、幻讀
執行效率慢（我遇到過一種情況，用時是隔離級別1的30倍），使用時慎重當讀取數據時，可以保證讀操作讀取的行是事務開始時可用的最後提交版本。
這意味著這種隔離級別可以保證讀取的是已經提交過的數據，並且可以實現可重復讀，
也能確保不會幻讀。不過這種隔離級別使用的不是共享鎖，而是行版本控制。
SQL Server 2005以後的版本支持。
下表顯示了不同隔離級別允許的並發副作用。隔離級別臟讀不可重復讀虛擬讀取未提交讀是是是已提交讀否是是可重復讀否否是快照否否否可序列化否否否

③ oracle 事務隔離級別怎麼用，能舉個簡單的實例嗎

事務隔離級別：一個事務對資料庫的修改與並行的另一個事務的隔離程度。
兩個並發事務同時訪問資料庫表相同的行時，可能存在以下三個問題：
1、幻想讀：事務T1讀取一條指定where條件的語句，返回結果集。此時事務T2插入一行新記錄，恰好滿足T1的where條件。然後T1使用相同的條件再次查詢，結果集中可以看到T2插入的記錄，這條新紀錄就是幻想。
2、不可重復讀取：事務T1讀取一行記錄，緊接著事務T2修改了T1剛剛讀取的記錄，然後T1再次查詢，發現與第一次讀取的記錄不同，這稱為不可重復讀。
3、臟讀：事務T1更新了一行記錄，還未提交所做的修改，這個T2讀取了更新後的數據，然後T1執行回滾操作，取消剛才的修改，所以T2所讀取的行就無效，也就是臟數據。
為了處理這些問題，SQL標準定義了以下幾種事務隔離級別
READUNCOMMITTED幻想讀、不可重復讀和臟讀都允許。
READCOMMITTED允許幻想讀、不可重復讀，不允許臟讀
REPEATABLEREAD允許幻想讀，不允許不可重復讀和臟讀
SERIALIZABLE幻想讀、不可重復讀和臟讀都不允許
Oracle資料庫支持READCOMMITTED和SERIALIZABLE這兩種事務隔離級別。所以Oracle不支持臟讀
SQL標准所定義的默認事務隔離級別是SERIALIZABLE，但是Oracle默認使用的是READCOMMITTED
設置隔離級別使用SETTRANSACTIONISOLATIONLEVEL[READUNCOMMITTED|READCOMMITTED|REPEATABLEREAD|SERIALIZABLE]
--下面是oracle設置SERIALIZABLE隔離級別一個示例：

左面是事務T1，右面是事務T2，因為T2級別為SERIALIZABLE，所以即使事務T1在提交了數據之後，事務T2還是看不到T1提交的數據，幻想讀和不可重復讀都不允許了。

那如何能查看到T1新增的記錄呢? 上面T1和T2是並發執行，在T1執行insert的時候事務T2已經開始了，因為T2級別是SERIALIZABLE，所以T2所查詢的數據集是T2事務開始前資料庫的數據。即事務T1在事務T2開始之後的insert和update操作的影響都不會影響事務T2。現在重新開啟一個事務T3 就可以看到T1新增的記錄了。

當下列事件發生時，事務就開始了：

1、連接到資料庫，並執行第一條DML語句

2、前一個事務結束後，又輸入了另一條DML語句

④ MySQL的默認事務隔離級別是

mysql的4種事務隔離級別，如下所示：

1、未提交讀(Read Uncommitted)：允許臟讀，也就是可能讀取到其他會話中未提交事務修改的數據。

2、提交讀(Read Committed)：只能讀取到已經提交的數據。Oracle等多數資料庫默認都是該級別 (不重復讀)。

3、可重復讀(Repeated Read)：可重復讀。在同一個事務內的查詢都是事務開始時刻一致的，InnoDB默認級別。在SQL標准中，該隔離級別消除了不可重復讀，但是還存在幻象讀，但是innoDB解決了幻讀。

4、串列讀(Serializable)：完全串列化的讀，每次讀都需要獲得表級共享鎖，讀寫相互都會阻塞。

相關簡介

MySQL是一個關系型資料庫管理系統，由瑞典MySQL AB公司開發，屬於Oracle旗下產品。MySQL 是最流行的關系型資料庫管理系統之一，在WEB應用方面，MySQL是最好的RDBMS(Relational Database Management System，關系資料庫管理系統) 應用軟體之一。

MySQL是一種關系型資料庫管理系統，關系資料庫將數據保存在不同的表中，而不是將所有數據放在一個大倉庫內，這樣就增加了速度並提高了靈活性。

MySQL所使用的 SQL 語言是用於訪問資料庫的最常用標准化語言。MySQL 軟體採用了雙授權政策，分為社區版和商業版，由於其體積小、速度快、總體擁有成本低，尤其是開放源碼這一特點，一般中小型網站的開發都選擇 MySQL 作為網站資料庫。

⑤ sql server關於事務隔離級別的問題，謝謝

你開兩個進程（比如同一個工具開兩個）

設置不自動提交。

一個程序對同一個表進行操作，另一個程序去讀取數據

就可以看出區別。

這個你搜索一下，應該有現成的例子。

⑥ 如何驗證事務的四個特性以及四個隔離級別

為了避免上面出現的幾種情況，在標准SQL規范中，定義了4個事務隔離級別，不同的隔離級別對事務的處理不同。
● 未授權讀取（Read Uncommitted）：允許臟讀取，但不允許更新丟失。如果一個事務已經開始寫數據，則另外一個數據則不允許同時進行寫操作，但允許其他事務讀此行數據。該隔離級別可以通過「排他寫鎖」實現。
● 授權讀取（Read Committed）：允許不可重復讀取，但不允許臟讀取。這可以通過「瞬間共享讀鎖」和「排他寫鎖」實現。讀取數據的事務允許其他事務繼續訪問該行數據，但是未提交的寫事務將會禁止其他事務訪問該行。
● 可重復讀取（Repeatable Read）：禁止不可重復讀取和臟讀取，但是有時可能出現幻影數據。這可以通過「共享讀鎖」和「排他寫鎖」實現。讀取數據的事務將會禁止寫事務（但允許讀事務），寫事務則禁止任何其他事務。
● 序列化（Serializable）：提供嚴格的事務隔離。它要求事務序列化執行，事務只能一個接著一個地執行，但不能並發執行。如果僅僅通過「行級鎖」是無法實現事務序列化的，必須通過其他機制保證新插入的數據不會被剛執行查詢操作的事務訪問到。
隔離級別越高，越能保證數據的完整性和一致性，但是對並發性能的影響也越大。對於多數應用程序，可以優先考慮把資料庫系統的隔離級別設為Read Committed，它能夠避免臟讀取，而且具有較好的並發性能。盡管它會導致不可重復讀、虛讀和第二類丟失更新這些並發問題，在可能出現這類問題的個別場合，可以由應用程序採用悲觀鎖或樂觀鎖來控制。

⑦ 事務的隔離級別有什麼用

⑧ 在標准sql中，事務的隔離級別包含哪些

spring的事務處理主要是依靠AOP實現的，這個沒什麼好說的隨便搜索一下，網上很多示例。隔離級別是針對並發事務而言的，單個事務的處理很簡單不多說。並發事務的處理則比較復雜，因為往往一條數據是跨事務的，這會造成許多不可預知的後果。一般來說，系統執行並發事務時，會把當前在執行的事務獨立起來，也就是和其他事務進行隔離。好像系統中只有這一個事務，其他事務不存在一樣。這也就是完全隔離，即系統中只運行單位時間內，最多隻有一個事務在執行，其他事務要等到該事務執行完畢之後才能執行，這在現實中基本是不可行的，比如，你要更新你的QQ用戶信息，那麼就是說，在你更新的這段時間內，其他的用戶是無法更新他的用戶信息的。舉個深動的例子，把事務比作一條在公路上奔跑的汽車，完全隔離，就像是，在汽車從公路一頭到另一頭這段時間內，公路上不允許有其他的汽車，這樣做當然可以完全避免車禍，也就是數據跨事務帶來的隱患風險，但是帶來了巨大的效率問題，那麼如果同時在公路上讓多輛汽車行駛會造成什麼情況呢。具體來說有一下幾種：更新丟失（LostUpdate）：兩個事務都企圖去更新一行數據，導致事務拋出異常退出，兩個事務的更新都白費了。臟數據（DirtyRead）：如果第二個應用程序使用了第一個應用程序修改過的數據，而這個數據處於未提交狀態，這時就會發生臟讀。第一個應用程序隨後可能會請求回滾被修改的數據，從而導致第二個事務使用的數據被損壞，即所謂的「變臟」。不可重讀（UnrepeatableRead）：一個事務兩次讀同一行數據，可是這兩次讀到的數據不一樣，就叫不可重讀。如果一個事務在提交數據之前，另一個事務可以修改和刪除這些數據，就會發生不可重讀。幻讀（PhantomRead）：一個事務執行了兩次查詢，發現第二次查詢結果比第一次查詢多出了一行，這可能是因為另一個事務在這兩次查詢之間插入了新行。以上就是並行事務處理時常遇到的大致問題。針對這些問題，提出了幾個不同的事務隔離級別，適應特定的環境需要。具體是：讀操作未提交（ReadUncommitted）：說明一個事務在提交前，其變化對於其他事務來說是可見的。這樣臟讀、不可重讀和幻讀都是允許的。當一個事務已經寫入一行數據但未提交，其他事務都不能再寫入此行數據；但是，任何事務都可以讀任何數據。這個隔離級別使用排寫鎖實現。讀操作已提交（ReadCommitted）：讀取未提交的數據是不允許的，它使用臨時的共讀鎖和排寫鎖實現。這種隔離級別不允許臟讀，但不可重讀和幻讀是允許的。可重讀（RepeatableRead）：說明事務保證能夠再次讀取相同的數據而不會失敗。此隔離級別不允許臟讀和不可重讀，但幻讀會出現。可串列化（Serializable）：提供最嚴格的事務隔離。這個隔離級別不允許事務並行執行，只允許串列執行。這樣，臟讀、不可重讀或幻讀都可發生

sql定義的隔離級別

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