select @a=DRClass1, @b=DRClass2, @c=DRClass3, @d=DRClass4, @e=DRClass5 from Teacher Where TeacherID = @TeacherID create table classname(classname char(50)) insert into classname (classname) values (@a) if (@b is not null) begin insert into classname (classname) values (@b) if (@c is not null) begin insert into classname (classname) values (@c) if (@d is not null) begin insert into classname (classname) values (@d) if (@e is not null) begin insert into classname (classname) values (@e) end end end end select * from classname 以上這些SQL語句能不能轉成一個存儲過程？我自己試了下 ALTER PROCEDURE Pr_GetClass @TeacherID int, @a char(50), @b char(50), @c char(50), @d char(50), @e char(50) as select @a=DRClass1, @b=DRClass2, @c=DRClass3, @d=DRClass4, @e=DRClass5 from Teacher Where TeacherID = @TeacherID DROP TABLE classname create table classname(classname char(50)) insert into classname (classname) values (@a) if (@b is not null) begin insert into classname (classname) values (@b) if (@c is not null) begin insert into classname (classname) values (@c) if (@d is not null) begin insert into classname (classname) values (@d) if (@e is not null) begin insert into classname (classname) values (@e) end end end end select * from classname 但是這樣的話，這個存儲過程就有6個變數，實際上應該只提供一個變數就可以了 主要的問題就是自己沒搞清楚 @a,@b,@C,@d 等是臨時變數，是放在as後面重新做一些申明的，而不是放在開頭整個存儲過程的變數定義。 (標准化越來越近了):namespace prefix = o ns = "urn:schemas-microsoft-com:office:office" /> 實戰SQL語句收集(不斷更新中--) 前言：這里將我編程實踐中遇到的有價值的sql語句一路記下來，一方面方便自己查用，一方面也夯實下即將遺忘的回憶。整個過程中我會不斷更新，直到不能再加為止，同時，這里只記錄最實用的咚咚，不效仿學院派的那一套。
『貳』 MySQL有什麼推薦的學習書籍
1、深入淺出mysql 2、高性能mysql 此外，簡單介紹下兩本書的特點和不同 1、從書的內容做比較 《深入淺出MySQL》從資料庫的基礎、開發、優化、管理維護4個方面對MySQL進行了詳細的介紹，其中每一部分都獨立成篇。 基礎篇主要適合於MySQL的初學者，內容包括MySQL的安裝與配置、SQL基礎、MySQL支持的數據類型、MySQL中的運算符、常用函數、圖形化工具的使用等。 開發篇主要適合於MySQL的設計和開發人員，內容包括表類型(存儲引擎)的選擇、選擇合適的數據類型、字元集、索引的設計和使用、視圖、存儲過程和函數、觸發器、事務控制和鎖定語句、SQL中的安全問題、SQL Mode及相關問題等。 優化篇主要適合於開發人員和資料庫管理員，內容包括常用SQL技巧和常見問題、SQL優化、優化資料庫對象、鎖問題、優化 MySQL Server、磁碟I/O問題、應用優化等。 管理維護篇主要適合於資料庫管理員，內容包括MySQL高級安裝和升級、MySQL中的常用工具、MySQL 日誌、備份與恢復、MySQL許可權與安全、MySQL復制、MySQL Cluster、MySQL常見問題和應用技巧等。 《高性能MySQL(第2版)》榮獲2009年Jolt圖書大獎，是不可多得的分享MySQL實用經驗的圖書。它不但可以幫助MySQL初學者提高使用技巧，更為有經驗的MySQL DBA指出了開發高性能MySQL應用的途徑。《高性能MySQL(第2版)》包含14章和4個附錄，內容覆蓋MySQL系統架構、設計應用技巧、SQL語句優化、伺服器性能調優、系統配置管理和安全設置、監控分析，以及復制、擴展和備份/還原等主題，每一章的內容自成體系，適合各領域技術人員作選擇性的閱讀。 2、從適用性來講 《深入淺出MySQL》融入了他們豐富的工作經驗和多年的使用心得，還提供了大量來自工作現場的實例，具有很強的實戰性和可操作性。適用於資料庫管理人員、資料庫開發人員、系統維護人員、資料庫初學者及其他資料庫從業人員，也可以作為大中專院校相關專業師生的參考用書和相關培訓機構的培訓教材。 《高性能MySQL(第2版)》不但適合資料庫管理員（dba）閱讀，也適合開發人員參考學習。不管是資料庫新手還是專家，相信都能從本書有所收獲。 總體來說，兩本說各有優劣，都可以看看，可以當做一步是基礎，一步是進階。
『叄』 如何在MySQL的SQL語句中避免數據唯一性沖突
本文章來給大家提供三種在mysql中避免重復插入記錄方法，主要是講到了ignore,Replace,ON DUPLICATE KEY UPDATE三種方法，有需要的朋友可以參考一下
方案一：使用ignore關鍵字
如果是用主鍵primary或者唯一索引unique區分了記錄的唯一性,避免重復插入記錄可以使用：
代碼如下:
INSERT IGNORE INTO `table_name` (`email`, `phone`, `user_id`) VALUES ('[email protected]', '99999', '9999');
這樣當有重復記錄就會忽略,執行後返回數字0
還有個應用就是復製表,避免重復記錄：
代碼如下:
INSERT IGNORE INTO `table_1` (`name`) SELECT `name` FROM `table_2`;
方案二：使用Replace
語法格式：
代碼如下:
REPLACE INTO `table_name`(`col_name`, ...) VALUES (...);
REPLACE INTO `table_name` (`col_name`, ...) SELECT ...;
REPLACE INTO `table_name` SET `col_name`='value',
...演算法說明：
REPLACE的運行與INSERT很相像,但是如果舊記錄與新記錄有相同的值，則在新記錄被插入之前，舊記錄被刪除，即：
嘗試把新行插入到表中
當因為對於主鍵或唯一關鍵字出現重復關鍵字錯誤而造成插入失敗時：
從表中刪除含有重復關鍵字值的沖突行
再次嘗試把新行插入到表中
舊記錄與新記錄有相同的值的判斷標准就是：
表有一個PRIMARY KEY或UNIQUE索引，否則，使用一個REPLACE語句沒有意義。該語句會與INSERT相同，因為沒有索引被用於確定是否新行復制了其它的行。
返回值：
REPLACE語句會返回一個數，來指示受影響的行的數目。該數是被刪除和被插入的行數的和
受影響的行數可以容易地確定是否REPLACE只添加了一行，或者是否REPLACE也替換了其它行：檢查該數是否為1（添加）或更大（替換）。
示例:
# eg:(phone欄位為唯一索引)
代碼如下:
REPLACE INTO `table_name` (`email`, `phone`, `user_id`) VALUES ('test569', '99999', '123');
另外,在 SQL Server 中可以這樣處理：
代碼如下:
if not exists (select phone from t where phone= '1') insert into t(phone, update_time) values('1', getdate()) else update t set update_time = getdate() where phone= '1'
方案三：ON DUPLICATE KEY UPDATE
如上所寫，你也可以在INSERT INTO…..後面加上 ON DUPLICATE KEY UPDATE方法來實現。如果您指定了ON DUPLICATE KEY UPDATE，並且插入行後會導致在一個UNIQUE索引或PRIMARY KEY中出現重復值，則執行舊行UPDATE。
例如，如果列a被定義為UNIQUE，並且包含值1，則以下兩個語句具有相同的效果：
代碼如下:
INSERT INTO `table` (`a`, `b`, `c`) VALUES (1, 2, 3) ON DUPLICATE KEY UPDATE `c`=`c`+1;
UPDATE `table` SET `c`=`c`+1 WHERE `a`=1;
如果行作為新記錄被插入，則受影響行的值為1；如果原有的記錄被更新，則受影響行的值為2。
注釋：如果列b也是唯一列，則INSERT與此UPDATE語句相當：
代碼如下:
UPDATE `table` SET `c`=`c`+1 WHERE `a`=1 OR `b`=2 LIMIT 1;
如果a=1 OR b=2與多個行向匹配，則只有一個行被更新。通常，您應該盡量避免對帶有多個唯一關鍵字的表使用ON DUPLICATE KEY子句。
您可以在UPDATE子句中使用VALUES(col_name)函數從INSERT…UPDATE語句的INSERT部分引用列值。換句話說，如果沒有發生重復關鍵字沖突，則UPDATE子句中的VALUES(col_name)可以引用被插入的col_name的值。本函數特別適用於多行插入。VALUES()函數只在INSERT…UPDATE語句中有意義，其它時候會返回NULL。
代碼如下:
INSERT INTO `table` (`a`, `b`, `c`) VALUES (1, 2, 3), (4, 5, 6) ON DUPLICATE KEY UPDATE `c`=VALUES(`a`)+VALUES(`b`);
本語句與以下兩個語句作用相同：
代碼如下:
INSERT INTO `table` (`a`, `b`, `c`) VALUES (1, 2, 3) ON DUPLICATE KEY UPDATE `c`=3;
INSERT INTO `table` (`a`, `b`, `c`) VALUES (4, 5, 6) ON DUPLICATE KEY UPDATE c=9;
注釋：當您使用ON DUPLICATE KEY UPDATE時，DELAYED選項被忽略。
示例：
這個例子是我在實際項目中用到的：是將一個表的數據導入到另外一個表中，數據的重復性就得考慮(如下)，唯一索引為：email：
代碼如下:
INSERT INTO `table_name1` (`title`, `first_name`, `last_name`, `email`, `phone`, `user_id`, `role_id`, `status`, `campaign_id`)
SELECT '', '', '', `table_name2`.`email`, `table_name2`.`phone`, NULL, NULL, 'pending', 29 FROM `table_name2`
WHERE `table_name2`.`status` = 1
ON DUPLICATE KEY UPDATE `table_name1`.`status`='pending'
再貼一個例子：
代碼如下:
INSERT INTO `class` SELECT * FROM `class1` ON DUPLICATE KEY UPDATE `class`.`course`=`class1`.`course`
其它關鍵：DELAYED 做為快速插入，並不是很關心失效性，提高插入性能。
IGNORE 只關注主鍵對應記錄是不存在，無則添加，有則忽略。
特別說明：在MYSQL中UNIQUE索引將會對null欄位失效，也就是說(a欄位上建立唯一索引)：
代碼如下:
INSERT INTO `test` (`a`) VALUES (NULL);
是可以重復插入的（聯合唯一索引也一樣）。
『肆』 MySQL中SQL模式的特點總結
前言
SQL模式影響MySQL支持的SQL語法和執行的數據驗證檢查。
MySQL伺服器可以在不同的SQL模式下運行，並且可以針對不同的客戶端以不同的方式應用這些模式，具體取決於sql_mode系統變數的值。DBA可以設置全局SQL模式以匹配站點伺服器操作要求，並且每個應用程序可以將其會話SQL模式設置為其自己的要求。
模式會影響MySQL支持的SQL語法以及它執行的數據驗證檢查。這使得在不同環境中使用MySQL以及將MySQL與其他資料庫伺服器一起使用變得更加容易。
下面話不多說了，來一起看看詳細的介紹吧
設置SQL模式
要在運行時更改SQL模式，請sql_mode使用以下SET
語句設置全局或會話
系統變數
SET
GLOBAL
sql_mode
=
'modes';
SET
SESSION
sql_mode
=
'modes';
模式列表
模式
注釋
ALLOW_INVALID_DATES
無效日期會生成錯誤
ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO
除0錯誤
NO_BACKSLASH_ESCAPES
禁止使用反斜杠字元（\）作為字元串中的轉義字元。啟用此模式後，反斜杠就像其他任何一個普通字元一樣。
NO_UNSIGNED_SUBTRACTION
在整數值之間減去（其中一個是類型）
UNSIGNED，默認情況下會產生無符號結果。如果結果否則為負，則會導致錯誤
NO_ZERO_IN_DATE
'0000-00-00'
則允許並且插入產生警告
ONLY_FULL_GROUP_BY
select
內指定欄位必須出現在
groupby
中，否則錯誤
STRICT_TRANS_TABLES
為事務存儲引擎啟用嚴格的SQL模式，並在可能的情況下為非事務性存儲引擎啟用。
STRICT_ALL_TABLES
為所有存儲引擎啟用嚴格SQL模式。無效的數據值被拒絕。
詳情請參考
https://dev.mysql.com/doc/ref...
嚴格SQL模式
MySQL伺服器可以在不同的SQL模式下運行，並且可以針對不同的客戶端以不同的方式應用這些模式，具體取決於sql_mode系統變數的值。在嚴格SQL模式下，伺服器會將某些警告升級為錯誤。
嚴格SQL模式適用於以下語句
ALTER
TABLE
CREATE
TABLE
CREATE
TABLE
...
SELECT
DELETE
INSERT
LOAD
DATA
LOAD
XML
SELECT
SLEEP()
UPDATE
在存儲的程序中，如果在嚴格模式生效時定義了程序，則列出的類型的單個語句將以嚴格的SQL模式執行。
嚴格的SQL模式適用於以下錯誤，表示輸入值無效或缺失的一類錯誤。如果值具有錯誤的列數據類型或可能超出范圍，則該值無效。如果要插入的新行不包含其定義中NOT
NULL沒有顯式DEFAULT子句的列的值，則缺少值。
ER_BAD_NULL_ERROR
ER_CUT_VALUE_GROUP_CONCAT
ER_DATA_TOO_LONG
ER_DATETIME_FUNCTION_OVERFLOW
ER_DIVISION_BY_ZERO
ER_INVALID_ARGUMENT_FOR_LOGARITHM
ER_NO_DEFAULT_FOR_FIELD
ER_NO_DEFAULT_FOR_VIEW_FIELD
ER_TOO_LONG_KEY
ER_TRUNCATED_WRONG_VALUE
ER_TRUNCATED_WRONG_VALUE_FOR_FIELD
ER_WARN_DATA_OUT_OF_RANGE
ER_WARN_NULL_TO_NOTNULL
ER_WARN_TOO_FEW_RECORDS
ER_WRONG_ARGUMENTS
ER_WRONG_VALUE_FOR_TYPE
WARN_DATA_TRUNCATED
致謝
感謝你看到這里，希望本篇文章可以幫到你，謝謝。
總結
以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，如果有疑問大家可以留言交流，謝謝大家對腳本之家的支持。
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『伍』 mysql sql 語句
一、 簡單查詢
簡單的Transact-SQL查詢只包括選擇列表、FROM子句和WHERE子句。它們分別說明所查詢列、查詢的表或視圖、以及搜索條件等。
例如，下面的語句查詢testtable表中姓名為"張三"的nickname欄位和email欄位。
SELECT nickname,email
FROM testtable
WHERE name='張三'
(一) 選擇列表
選擇列表(select_list)指出所查詢列，它可以是一組列名列表、星號、表達式、變數(包括局部變數和全局變數)等構成。
1、選擇所有列
例如，下面語句顯示testtable表中所有列的數據：
SELECT *
FROM testtable
2、選擇部分列並指定它們的顯示次序
查詢結果集合中數據的排列順序與選擇列表中所指定的列名排列順序相同。
例如：
SELECT nickname,email
FROM testtable
3、更改列標題
在選擇列表中，可重新指定列標題。定義格式為：
列標題=列名
列名 列標題
如果指定的列標題不是標準的標識符格式時，應使用引號定界符，例如，下列語句使用漢字顯示列標題：
SELECT 昵稱=nickname,電子郵件=email
FROM testtable
4、刪除重復行
SELECT語句中使用ALL或DISTINCT選項來顯示表中符合條件的所有行或刪除其中重復的數據行，默認為ALL。使用DISTINCT選項時，對於所有重復的數據行在SELECT返回的結果集合中只保留一行。
5、限制返回的行數
使用TOP n [PERCENT]選項限制返回的數據行數，TOP n說明返回n行，而TOP n PERCENT時，說明n是表示一百分數，指定返回的行數等於總行數的百分之幾。
例如：
SELECT TOP 2 *
FROM testtable
SELECT TOP 20 PERCENT *
FROM testtable
(二)FROM子句
FROM子句指定SELECT語句查詢及與查詢相關的表或視圖。在FROM子句中最多可指定256個表或視圖，它們之間用逗號分隔。
在FROM子句同時指定多個表或視圖時，如果選擇列表中存在同名列，這時應使用對象名限定這些列所屬的表或視圖。例如在usertable和citytable表中同時存在cityid列，在查詢兩個表中的cityid時應使用下面語句格式加以限定：
SELECT username,citytable.cityid
FROM usertable,citytable
WHERE usertable.cityid=citytable.cityid
在FROM子句中可用以下兩種格式為表或視圖指定別名：
表名 as 別名
表名 別名
(二) FROM子句
FROM子句指定SELECT語句查詢及與查詢相關的表或視圖。在FROM子句中最多可指定256個表或視圖，它們之間用逗號分隔。
在FROM子句同時指定多個表或視圖時，如果選擇列表中存在同名列，這時應使用對象名限定這些列所屬的表或視圖。例如在usertable和citytable表中同時存在cityid列，在查詢兩個表中的cityid時應使用下面語句格式加以限定：
SELECT username,citytable.cityid
FROM usertable,citytable
WHERE usertable.cityid=citytable.cityid
在FROM子句中可用以下兩種格式為表或視圖指定別名：
表名 as 別名
表名 別名
例如上面語句可用表的別名格式表示為：
SELECT username,b.cityid
FROM usertable a,citytable b
WHERE a.cityid=b.cityid
SELECT不僅能從表或視圖中檢索數據，它還能夠從其它查詢語句所返回的結果集合中查詢數據。
例如：
SELECT a.au_fname+a.au_lname
FROM authors a,titleauthor ta
(SELECT title_id,title
FROM titles
WHERE ytd_sales>10000
) AS t
WHERE a.au_id=ta.au_id
AND ta.title_id=t.title_id
此例中，將SELECT返回的結果集合給予一別名t，然後再從中檢索數據。
(三) 使用WHERE子句設置查詢條件
WHERE子句設置查詢條件，過濾掉不需要的數據行。例如下面語句查詢年齡大於20的數據：
SELECT *
FROM usertable
WHERE age>20
WHERE子句可包括各種條件運算符：
比較運算符(大小比較)：>、>=、=、<、<=、<>、!>、!<
范圍運算符(表達式值是否在指定的范圍)：BETWEEN...AND...
NOT BETWEEN...AND...
列表運算符(判斷表達式是否為列表中的指定項)：IN (項1,項2......)
NOT IN (項1,項2......)
模式匹配符(判斷值是否與指定的字元通配格式相符):LIKE、NOT LIKE
空值判斷符(判斷表達式是否為空)：IS NULL、NOT IS NULL
邏輯運算符(用於多條件的邏輯連接)：NOT、AND、OR
1、范圍運算符例：age BETWEEN 10 AND 30相當於age>=10 AND age<=30
2、列表運算符例：country IN ('Germany','China')
3、模式匹配符例：常用於模糊查找，它判斷列值是否與指定的字元串格式相匹配。可用於char、varchar、text、ntext、datetime和smalldatetime等類型查詢。
可使用以下通配字元：
百分號%：可匹配任意類型和長度的字元，如果是中文，請使用兩個百分號即%%。
下劃線_：匹配單個任意字元，它常用來限製表達式的字元長度。
方括弧[]：指定一個字元、字元串或范圍，要求所匹配對象為它們中的任一個。[^]：其取值也[] 相同，但它要求所匹配對象為指定字元以外的任一個字元。
例如：
限制以Publishing結尾，使用LIKE '%Publishing'
限制以A開頭：LIKE '[A]%'
限制以A開頭外：LIKE '[^A]%'
4、空值判斷符例WHERE age IS NULL
5、邏輯運算符：優先順序為NOT、AND、OR
(四)查詢結果排序
使用ORDER BY子句對查詢返回的結果按一列或多列排序。ORDER BY子句的語法格式為：
ORDER BY {column_name [ASC|DESC]} [,...n]
其中ASC表示升序，為默認值，DESC為降序。ORDER BY不能按ntext、text和image數據類型進行排
序。
例如：
SELECT *
FROM usertable
ORDER BY age desc,userid ASC
另外，可以根據表達式進行排序。
二、 聯合查詢
UNION運算符可以將兩個或兩個以上上SELECT語句的查詢結果集合合並成一個結果集合顯示，即執行聯合查詢。UNION的語法格式為：
select_statement
UNION [ALL] selectstatement
[UNION [ALL] selectstatement][...n]
其中selectstatement為待聯合的SELECT查詢語句。
ALL選項表示將所有行合並到結果集合中。不指定該項時，被聯合查詢結果集合中的重復行將只保留一行。
聯合查詢時，查詢結果的列標題為第一個查詢語句的列標題。因此，要定義列標題必須在第一個查詢語句中定義。要對聯合查詢結果排序時，也必須使用第一查詢語句中的列名、列標題或者列序號。
在使用UNION 運算符時，應保證每個聯合查詢語句的選擇列表中有相同數量的表達式，並且每個查詢選擇表達式應具有相同的數據類型，或是可以自動將它們轉換為相同的數據類型。在自動轉換時，對於數值類型，系統將低精度的數據類型轉換為高精度的數據類型。
在包括多個查詢的UNION語句中，其執行順序是自左至右，使用括弧可以改變這一執行順序。例如：
查詢1 UNION (查詢2 UNION 查詢3)
三、連接查詢
通過連接運算符可以實現多個表查詢。連接是關系資料庫模型的主要特點，也是它區別於其它類型資料庫管理系統的一個標志。
在關系資料庫管理系統中，表建立時各數據之間的關系不必確定，常把一個實體的所有信息存放在一個表中。當檢索數據時，通過連接操作查詢出存放在多個表中的不同實體的信息。連接操作給用戶帶來很大的靈活性，他們可以在任何時候增加新的數據類型。為不同實體創建新的表，爾後通過連接進行查詢。
連接可以在SELECT 語句的FROM子句或WHERE子句中建立，似是而非在FROM子句中指出連接時有助於將連接操作與WHERE子句中的搜索條件區分開來。所以，在Transact-SQL中推薦使用這種方法。
SQL-92標准所定義的FROM子句的連接語法格式為：
FROM join_table join_type join_table
[ON (join_condition)]
其中join_table指出參與連接操作的表名，連接可以對同一個表操作，也可以對多表操作，對同一個表操作的連接又稱做自連接。
join_type 指出連接類型，可分為三種：內連接、外連接和交叉連接。內連接(INNER JOIN)使用比較運算符進行表間某(些)列數據的比較操作，並列出這些表中與連接條件相匹配的數據行。根據所使用的比較方式不同，內連接又分為等值連接、自然連接和不等連接三種。外連接分為左外連接(LEFT OUTER JOIN或LEFT JOIN)、右外連接(RIGHT OUTER JOIN或RIGHT JOIN)和全外連接(FULL OUTER JOIN或FULL JOIN)三種。與內連接不同的是，外連接不只列出與連接條件相匹配的行，而是列出左表(左外連接時)、右表(右外連接時)或兩個表(全外連接時)中所有符合搜索條件的數據行。
交叉連接(CROSS JOIN)沒有WHERE 子句，它返回連接表中所有數據行的笛卡爾積，其結果集合中的數據行數等於第一個表中符合查詢條件的數據行數乘以第二個表中符合查詢條件的數據行數。
連接操作中的ON (join_condition) 子句指出連接條件，它由被連接表中的列和比較運算符、邏輯運算符等構成。
無論哪種連接都不能對text、ntext和image數據類型列進行直接連接，但可以對這三種列進行間接連接。例如：
SELECT p1.pub_id,p2.pub_id,p1.pr_info
FROM pub_info AS p1 INNER JOIN pub_info AS p2
ON DATALENGTH(p1.pr_info)=DATALENGTH(p2.pr_info)
(一)內連接
內連接查詢操作列出與連接條件匹配的數據行，它使用比較運算符比較被連接列的列值。內連接分三種：
1、等值連接：在連接條件中使用等於號(=)運算符比較被連接列的列值，其查詢結果中列出被連接表中的所有列，包括其中的重復列。
2、不等連接： 在連接條件使用除等於運算符以外的其它比較運算符比較被連接的列的列值。這些運算符包括>、>=、<=、<、!>、!<和<>。
3、自然連接：在連接條件中使用等於(=)運算符比較被連接列的列值，但它使用選擇列表指出查詢結果集合中所包括的列，並刪除連接表中的重復列。
例，下面使用等值連接列出authors和publishers表中位於同一城市的作者和出版社：
SELECT *
FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p
ON a.city=p.city
又如使用自然連接，在選擇列表中刪除authors 和publishers 表中重復列(city和state)：
SELECT a.*,p.pub_id,p.pub_name,p.country
FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p
ON a.city=p.city
(二)外連接
內連接時，返回查詢結果集合中的僅是符合查詢條件( WHERE 搜索條件或 HAVING 條件)和連接條件的行。而採用外連接時，它返回到查詢結果集合中的不僅包含符合連接條件的行，而且還包括左表(左外連接時)、右表(右外連接時)或兩個邊接表(全外連接)中的所有數據行。如下面使用左外連接將論壇內容和作者信息連接起來：
SELECT a.*,b.* FROM luntan LEFT JOIN usertable as b
ON a.username=b.username
下面使用全外連接將city表中的所有作者以及user表中的所有作者，以及他們所在的城市：
SELECT a.*,b.*
FROM city as a FULL OUTER JOIN user as b
ON a.username=b.username
(三)交叉連接
交叉連接不帶WHERE 子句，它返回被連接的兩個表所有數據行的笛卡爾積，返回到結果集合中的數據行數等於第一個表中符合查詢條件的數據行數乘以第二個表中符合查詢條件的數據行數。例，titles表中有6類圖書，而publishers表中有8家出版社，則下列交叉連接檢索到的記錄數將等於6*8=48行。
SELECT type,pub_name
FROM titles CROSS JOIN publishers
ORDER BY type
『陸』 mysql的sql語句優化5種方式
只有5種嗎？我知道十種以上的說。
索引（沒我得全表查詢了）
改變數據儲引擎（MyISAM沒事務再也不用擔心鎖表了）
增加冗餘數來減少連表查詢數（消耗硬碟空間減少CPU使用）
調整查詢順序減少查詢量優先（數量少了連表的笛卡兒積也少了）
全文索引（文字長度有限制，而且IO使用量會大增，但是妥妥的快）
查詢盡量不要用函數（函數可是不走索引的哦親）
查詢變數類型要提前對好減少系統負擔（我提前改變了系統你就不用檢測了）
升級伺服器硬體（沒什麼是氪金解決不了的）
配置好臨時表空間，合理理由臨時表減少主表查詢搶資源（唯我獨查）
合理理由函數減少系統的判斷（明明都能確認內容不同你用UNION 系統還是傻傻的查一遍是否重復UNION ALL則跳過這個步驟同理 inner join 和 left join 也一樣）
強制走索引（復合索引的情況有時候手動走比系統判斷要好哦）
臟讀、幻讀等（你堵車我繞路）
數據歸檔，遷移（沒用的數據要進倉哦，別占著主表的資源）
表的碎片整理（遷移後碎片整理更健康哦親）
索引重構（數據都走了索引也應該重構一下才能保證速度哦）
善用存儲過程（串N個表（N大於10）的查詢千萬別一個SQL到底，分布式查詢在吧結果集合並吧騷年）
預處理數據（mysql也有job哦，對於經常要子查詢的數據可以先弄個明細表根據主表在後台進行補完，查詢的時候就更方便了）
懶得說了。。。。。。。。。。。。。。。。。。
『柒』 1. SQL的基本操作指令有哪些至少舉出5個
列舉幾個吧
1、顯示當前資料庫伺服器中的資料庫列表：mysql> SHOW DATABASES;
2、建立資料庫：mysql> CREATE DATABASE 庫名;
3、建立數據表：mysql> USE 庫名;mysql> CREATE TABLE 表名 (欄位名 VARCHAR(20), 欄位名 CHAR(1));
4、刪除資料庫：mysql> DROP DATABASE 庫名;
5、刪除數據表：mysql> DROP TABLE 表名；
6、將表中記錄清空：mysql> DELETE FROM 表名;
7、往表中插入記錄：mysql> INSERT INTO 表名 VALUES ("hyq","M");
8、更新表中數據：mysql-> UPDATE 表名 SET 欄位名1='a',欄位名2='b' WHERE 欄位名3='c';
9、用文本方式將數據裝入數據表中：mysql> load data local infile "d:/mysql.txt" into table 表名;
10、導入.sql文件命令：mysql> USE 資料庫名;mysql> source d:/mysql.sql;
『捌』 MySQL最常用的幾個基本SQL語句
插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)
刪除：delete from table1 where 范圍
更新：update table1 set field1=value1 where 范圍
查找：select * from table1 where field1 like 』%value1%』 ---like的語法很精妙，查資料!
排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc]
總數：select count as totalcount from table1
求和：select sum(field1) as sumvalue from table1
平均：select avg(field1) as avgvalue from table1
最大：select max(field1) as maxvalue from table1
最小：select min(field1) as minvalue from table1