1.對查詢進行優化,應盡量避免全表掃描,首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.應盡量避免在 where 子句中對欄位進行 null 值判斷,否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描,如:
select id from t where num is null
可以在num上設置默認值0,確保表中num列沒有null值,然後這樣查詢:
select id from t where num=0
3.應盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。
4.應盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件,否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描,如:
select id from t where num=10 or num=20
可以這樣查詢:
select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20
5.in 和 not in 也要慎用,否則會導致全表掃描,如:
select id from t where num in(1,2,3)
對於連續的數值,能用 between 就不要用 in 了:
select id from t where num between 1 and 3
6.下面的查詢也將導致全表掃描:
select id from t where name like '%abc%'
若要提高效率,可以考慮全文檢索。
B. SQL 千萬級數據查詢 普通查詢用了36秒,提高性能的辦法
1、建索引
2、建分區表
3、換伺服器
C. 一條查詢千萬級數據的sql語句,正常查詢速度很快,根據其中四個列分組後查詢卻很慢,請問這是為什麼
根據其中四列分組後是需要進行全表掃描4次才能得到而正常查詢掃描一次就可以,所以很慢,可以建索引來實現分組,這樣會加快查詢的。
D. Mysql 千萬級數據量插入和查詢應該怎麼優化
一、使用LOAD DATA INFILE從文本下載數據這將比使用插入語句快20倍。
二、使用多個值表的 INSERT 語句 ,可以大大縮減客戶端與資料庫之間的連接、語法分析等消耗,使得效率比分開執行的單個 INSERT 語句快很多,相關的命令我們會在 SQL 優化詳細介紹。如果多值的 INSERT是往一個非空的數據表裡增加記錄 ,也可以通過調整 bulk_insert_buffer_size 參數來提高數據插入的效率,這個參數設置的是 bulk insert 的緩存大小,默認是 8M 。
insert本身的多個value:
INSERT INTO table (field1,field2,field3) VALUES ('a',"b","c"), ('a',"b","c"),('a',"b","c");
在my.cnf中添加如下語句,將insert語句的長度設為最大。
Max_allowed_packet=1M
Net_buffer_length=2k
查看bulk_insert_buffer_size的值。
mysql> SHOW VARIABLES;
+———————————+—————————————-+
| Variable_name | Value |
+———————————+—————————————-+
| auto_increment_increment | 1 |
| auto_increment_offset | 1 |
| automatic_sp_privileges | ON |
| back_log | 50 |
| basedir | /usr/local/mysql/ |
| binlog_cache_size | 32768 |
| bulk_insert_buffer_size | 8388608 |
E. mysql查詢千萬級別大表某一天的數據sql怎麼寫
查詢條件寫一天不就行么 跟是不是千萬級別的表有啥關系,卡的話加索引
F. mysql 千萬級數據統計,怎麼提高查詢速度呀,怎麼才能達到5秒內,用了索引也慢,現在非常急
優化下mysql的參數
如果是linux下是修改my.cnf
innodb_buffer_pool_size
innodb_additional_mem_pool_size
innodb_log_buffer_size
這些都修改大些,如果前面有#就把#去掉
G. 千萬級資料庫多表查詢解決方案
啟用緩存 可以大大縮短時間和提高效率!
H. 幾千萬條數據查詢 sql 有什麼好的方法
1.利用索引
2.減少子查詢
3.必須用字查詢的時候,減少子查詢結果的數量
4.個別的關鍵字盡量少用,如:in, have等等
*如果是oracle DB,將查詢時的賦值條件放到最下端(因為oralce是自下向讓執行SQL)
I. SQL千萬級資料庫模糊查詢問題
%開頭的模糊查詢是沒有辦法使用索引的,怎麼優化都沒有用。
一個建議,就是分析欄位的含義,以及典型的查詢需求,把這個欄位拆分為多個獨立欄位,分別建立索引,這樣查詢才爽。例如你這個數據,看起來是『年月日時分秒』的格式,可以把這些信息分散到年、月、日這樣的欄位裡面,就可以模糊查詢所有年度的【月】或者類似的復雜組合——需要模糊的內容不寫在WHERE裡面即可。