sql語法樹java

① 直接在sql語句中調用java方法是怎麼做到的

沒有這功能，你不會是見到sql語句中出現了像java方法的語法吧？
那個是資料庫的內置函數，比如sum() max()等

② 菜鳥求教，把很多的sql語句寫進java程序中該怎麼寫，只寫過這樣的一句的，如下：

分情況，看你的「一系列」指什麼
（1）多表多欄位查詢，直接一句sql搞定
select aa,bb from table1;
select cc,dd from table2;
可以多connection.executeQuery(sql)幾次
也可以合並為只executeQuery(sql)一次
select t.aa，t.bb，s.cc，s.dd from table1 t， table2 s

（2）insert，update語句不能拼接 要分開執行
多寫幾次 connection.execute（sql）來執行

③ SQL語法範例大全的目 錄

第1篇 SQL及關系資料庫概述
第1章 關系資料庫概述 2
1.1 資料庫的基本概念 3
1.1.1 資料庫的發展 3
1.1.2 資料庫系統組成 3
1.1.3 數據處理的抽象描述 3
1.1.4 數據模型 4
1.2 關系資料庫基本概念 4
1.2.1 關系模式 4
1.2.2 關系模型的特點及組成 5
1.2.3 關系數據語言的種類 6
1.2.4 域 7
1.2.5 笛卡兒積 7
1.2.6 關系 8
1.2.7 全關系系統十二准則 9
1.2.8 規范化（NF範式） 9
1.3 關系資料庫類型 10
1.3.1 桌面資料庫 10
1.3.2 網路資料庫 10
1.4 常用關系資料庫介紹 10
1.4.1 Microsoft Access 11
1.4.2 FoxPro 11
1.4.3 MySQL 11
1.4.4 Firebird 12
1.4.5 PostgreSQL 13
1.4.6 Informix 14
1.4.7 DB2 14
1.4.8 Sybase 15
1.4.9 SQL Server 17
1.4.10 Oracle 22
1.5 小結 29
第2章 SQL概述 30
2.1 SQL的功能和特性 31
2.2 SQL語法分類 32
2.3 SQL標准與版本 32
2.3.1 SQL92標准 33
2.3.2 SQL99標准 33
2.3.3 SQL:2003標准 34
2.4 SQL表達式 34
2.5 SQL標識符 34
2.5.1 特殊字元（語法約定） 34
2.5.2 注釋字元 35
2.6 SQL常量 35
2.7 SQL變數 37
2.8 SQL數據類型 37
2.8.1 數值型數據 37
2.8.2 字元型數據 38
2.8.3 日期數據類型 38
2.8.4 其他數據類型 39
2.9 SQL語句 40
2.9.1 SQL語句分類 40
2.9.2 SELECT查詢語句 41
2.10 SQL語句的執行方法 42
2.11 SQL與關系資料庫 42
2.12 SQL的發展 42
2.13 小結 42
第3章 SQL擴展、工具及範例資料庫介紹 44
3.1 T-SQL 46
3.1.1 注釋語句 46
3.1.2 常量 46
3.1.3 變數 46
3.1.4 運算符 47
3.1.5 數據類型 48
3.1.6 函數 49
3.1.7 流程式控制制語句 49
3.2 PL/SQL 50
3.2.1 注釋語句 50
3.2.2 數據類型 51
3.2.3 SQL92、T-SQL、PL/SQL數據
類型比較 51
3.2.4 運算符 52
3.2.5 函數 52
3.2.6 PL/SQL與T-SQL函數比較 53
3.2.7 常量和變數 53
3.2.8 流程式控制制語句 54
3.3 SQLCMD工具 55
3.4 SQL Server查詢分析工具 57
3.5 Oracle企業管理器EM工具 58
3.6 Oracle SQL * Plus工具 60
3.6.1 SQL*Plus的主要功能 60
3.6.2 SQL*Plus啟動和快速登錄
方法 61
3.6.3 SQL*Plus常用命令操作 62
3.6.4 iSQL * Plus 70
3.7 PL/SQL Developer工具 72
3.7.1 主要功能特性 72
3.7.2 軟體資源 74
3.7.3 基本用法 74
3.8 TOAD工具 76
3.8.1 主要功能特性 76
3.8.2 軟體資源 77
3.8.3 基本用法 77
3.9 範例資料庫介紹 80
3.9.1 SQL Server學籍管理資料庫 80
3.9.2 SQL Server系統示例庫 84
3.9.3 Oracle系統示例庫 84
3.10 本章小結 90
第2篇 SQL運算符和函數
第4章 SQL運算符 92
4.1 算術運算符 94
4.2 賦值運算符 94
4.3 字元串串聯運算符 94
4.3.1 加號「+」 94
4.3.2 雙豎號「||」 94
4.4 一元運算符 94
4.5 邏輯運算符 95
4.6 比較運算符 95
4.7 集合運算符 96
4.7.1 UNION運算符 96
4.7.2 EXCEPT運算符 96
4.7.3 INTERSECT運算符 97
4.8 運算符優先順序 97
4.9 SQL92、SQL Server和Oracle運算符
比較 97
4.10 小結 99
第5章 函數 100
5.1 數值函數 102
5.2 字元串函數 103
5.3 日期時間函數 104
5.4 數據類型轉換函數 106
5.4.1 CAST ()函數 106
5.4.2 CONVERT () 函數 107
5.5 統計函數 109
5.5.1 SUM ()求和 110
5.5.2 COUNT ()計數 110
5.5.3 MAX () /MIN ()求最大/
最小值 111
5.5.4 AVG ()求均值 112
5.5.5 VAR () /VARP () 求方差 113
5.5.6 STDEV () /STDEVP ()求標准
誤差 113
5.5.7 使用DISTINCT關鍵字進行
重值篩選 114
5.6 小結 114
第3篇 數據查詢操作
第6章 簡單查詢 116
6.1 用SELECT子句選擇列表 118
6.1.1 選擇列 119
6.1.2 更改列標題 119
6.1.3 使用TOP限制選擇行數 120
6.1.4 DISTINCT去掉重復的欄位
數據 121
6.1.5 DISTINCTROW去掉重復的
記錄數據 122
6.2 FROM子句 122
6.2.1 對具有相同列名的兩個表
進行查詢 123
6.2.2 從查詢結果集合中查詢數據 123
6.3 WHERE子句 123
6.3.1 使用比較運算符指定查詢
條件 124
6.3.2 使用邏輯運算符指定查詢
條件 124
6.3.3 使用范圍BETWEEN指定
查詢條件 125
6.3.4 使用列表IN指定查詢條件 125
6.3.5 使用LIKE與通配符指定查詢
條件 125
6.3.6 NULL空值的判斷 126
6.3.7 使用包含判斷詞EXISTS、
ALL、ANY、SOME 126
6.4 GROUP BY子句 130
6.4.1 一般情況的分組查詢 131
6.4.2 GROUP BY子句根據多列組
合行 132
6.4.3 CUBE和ROLLUP運算符及
使用 132
6.4.4 GROUP BY子句中的NULL
值處理 133
6.5 HAVING子句 134
6.5.1 HAVING子句的一般應用 134
6.5.2 HAVING與WHERE子句的
區別 135
6.5.3 HAVING子句單獨使用 136
6.5.4 HAVING子句與CASE語句
結合使用 137
6.6 ORDER BY子句 137
6.6.1 ORDER BY子句的使用 137
6.6.2 ORDER BY子句的約束 139
6.7 小結 139
第7章 連接查詢 141
7.1 連接概述 143
7.1.1 連接范圍 143
7.1.2 連接類型 143
7.1.3 笛卡兒積 143
7.1.4 連接語法 144
7.1.5 連接運算符 144
7.2 自（身）連接 144
7.3 內連接（INNER JOIN） 145
7.3.1 等值連接 145
7.3.2 不等連接 146
7.3.3 自然連接 147
7.4 外連接 148
7.4.1 左外連接（LEFT JOIN） 148
7.4.2 右外連接（RIGHT JOIN） 149
7.4.3 全外連接（FULL JOIN） 150
7.5 交叉連接（CROSS JOIN） 151
7.6 小結 151
第8章 集合查詢 153
8.1 集合概念 155
8.2 集合性質 155
8.3 集合運算 155
8.4 UNION運算符 156
8.4.1 使用UNION進行表內查詢 156
8.4.2 使用UNION進行多表查詢 157
8.4.3 使用UNION JOIN連接查詢 158
8.5 INTERSECT運算符 159
8.6 EXCEPT運算符 159
8.7 小結 160
第9章 子查詢 161
9.1 概述 163
9.1.1 子查詢定義 163
9.1.2 子查詢語法 163
9.1.3 子查詢的兩種基本形式 164
9.1.4 子查詢的優點 165
9.1.5 子查詢分類 165
9.1.6 子查詢中的比較運算符與謂詞 165
9.1.7 使用子查詢的規則 168
9.2 單行子查詢 169
9.3 多行子查詢 170
9.3.1 在多行子查詢中使用IN比較符 170
9.3.2 在多行子查詢中使用ALL、SOME、ANY比較符 171
9.4 多列子查詢 172
9.5 相關子查詢 173
9.5.1 使用單行比較運算符引入相關子查詢 174
9.5.2 使用IN引入相關子查詢 174
9.5.3 在子查詢中使用[NOT] EXISTS 175
9.6 在各類SQL語句中使用子查詢 177
9.6.1 在SELECT子句中使用子查詢 177
9.6.2 在FROM子句中使用子查詢 177
9.6.3 在WHERE子句中使用子查詢 177
9.6.4 在GROUP BY子句中使用子查詢 178
9.6.5 在HAVING子句中使用子查詢 178
9.6.6 在CREATE TABLE語句中使用子查詢 178
9.6.7 在CREATE VIEW語句中使用子查詢 179
9.6.8 在INSERT INTO子句中使用子查詢 180
9.6.9 在UPDATE語句中使用子查詢 181
9.6.10 在DELETE語句中使用子查詢 182
9.6.11 使用WITH子句重用子查詢 182
9.7 樹查詢 183
9.8 小結 184
第4篇 數據更新操作
第10章 資料庫操作 186
10.1 創建資料庫 188
10.2 查看資料庫信息 193
10.3 更改資料庫 193
10.3.1 更改資料庫名稱 195
10.3.2 修改資料庫文件 195
10.3.3 更改資料庫屬性 200
10.4 刪除資料庫 201
10.5 小結 201
第11章 方案操作 202
11.1 方案概述 204
11.2 查找方案 204
11.3 創建方案 204
11.4 更改方案 206
11.5 刪除方案 206
11.6 小結 207
第12章 數據表操作 208
12.1 創建表 210
12.2 復製表 211
12.3 修改表結構 212
12.3.1 增加列和約束 212
12.3.2 查找列約束 214
12.3.3 修改列和約束 214
12.3.4 刪除列和約束 215
12.4 行記錄操作 215
12.4.1 插入記錄 215
12.4.2 修改記錄 218
12.4.3 刪除記錄（DELETE） 223
12.4.4 刪除記錄（TRUNCATE） 225
12.5 重命名表 226
12.6 刪除表 226
12.7 MERGE語句 226
12.8 小結 228
第13章 索引操作 229
13.1 索引的分類 231
13.1.1 索引的概念 231
13.1.2 索引分類 231
13.2 索引使用的場所 232
13.3 查看索引 233
13.4 創建索引 234
13.4.1 創建索引的方法 234
13.4.2 CREATE INDEX語法 234
13.4.3 創建聚簇索引 236
13.4.4 創建非聚簇索引 236
13.4.5 創建簡單列索引 236
13.4.6 創建組合列索引 237
13.4.7 創建普通索引 238
13.4.8 創建唯一索引 238
13.4.9 創建視圖索引 241
13.5 修改索引 242
13.6 禁用/啟用索引 245
13.7 刪除索引 245
13.8 小結 246
第14章 視圖操作 248
14.1 查詢視圖 250
14.2 創建視圖 251
14.3 修改視圖 255
14.4 刪除視圖 256
14.5 小結 257
第15章 序列操作 258
15.1 創建序列 260
15.2 查找序列值 260
15.3 使用序列 261
15.4 修改序列 261
15.5 刪除序列 262
15.6 小結 262
第5篇 數據安全管理
第16章 完整性約束 264
16.1 資料庫的安全性 266
16.2 完整性約束分類 267
16.3 表約束 268
16.3.1 DEFAULT約束 268
16.3.2 NOT NULL約束 269
16.3.3 CHECK約束 269
16.3.4 UNIQUE約束 270
16.3.5 PRIMARY KEY約束 270
16.3.6 FOREIGN KEY約束 271
16.3.7 FOREIGN KEY的MATCH
約束 272
16.4 域約束 273
16.5 斷言 273
16.6 禁止與啟用約束 274
16.7 查看約束 275
16.8 刪除約束DROP 275
16.9 小結 275
第17章 用戶管理 277
17.1 查找用戶及相關信息 279
17.2 創建用戶 282
17.3 修改用戶 285
17.4 刪除用戶 286
17.5 小結 286
第18章 角色管理 288
18.1 角色的概念 290
18.2 查找角色 290
18.3 創建角色 293
18.4 更改角色 295
18.5 刪除角色 295
18.6 小結 295
第19章 許可權管理 297
19.1 許可權分類 299
19.2 查看許可權 299
19.3 授予許可權 303
19.3.1 授予ALL許可權 304
19.3.2 授予SELECT許可權 304
19.3.3 授予CREATE許可權 304
19.3.4 授予INSERT許可權 305
19.3.5 授予UPDATE列許可權 305
19.3.6 授予ALTER許可權 305
19.3.7 授予EXECUTE許可權 306
19.3.8 授予REFERENCES許可權 306
19.3.9 授予DELETE許可權 306
19.3.10 授予DROP許可權 306
19.3.11 授予用戶角色的許可權 307
19.4 收回許可權 308
19.5 小結 309
第6篇 SQL編程
第20章 事務控制與並發處理 312
20.1 事務的基本概念 314
20.2 鎖的基本概念和分類 314
20.3 事務的並發控制 318
20.3.1 並發控制方法 319
20.3.2 事務隔離級別 319
20.3.3 事務特性的設置 321
20.4 事務開始和終止 322
20.5 資料庫讀寫訪問操作 322
20.6 事務提交 322
20.7 事務回滾 323
20.8 SQL Server與Oracle事務處理的
比較 324
20.9 小結 324
第21章 存儲過程 326
21.1 存儲過程的概念 329
21.2 存儲過程的優點 329
21.3 存儲過程分類 329
21.4 SQL Server存儲過程中的控制語句 330
21.4.1 注釋語句 330
21.4.2 屏幕輸出語句 330
21.4.3 變數定義和使用語句 330
21.4.4 塊語句 331
21.4.5 判斷語句 331
21.4.6 循環語句 332
21.4.7 轉向定位語句 333
21.4.8 定時執行語句 333
21.4.9 錯誤捕獲語句 333
21.5 Oracle存儲過程中的控制語句 333
21.5.1 注釋語句 334
21.5.2 屏幕輸出語句 334
21.5.3 變數和常量的定義和使用 334
21.5.4 塊語句BEGIN…END 337
21.5.5 判斷語句IF、CASE 338
21.5.6 循環語句 340
21.5.7 轉向定位語句 342
21.5.8 定時執行作業任務dbms_job 342
21.5.9 錯誤捕獲語句 346
21.6 存儲過程的創建 346
21.6.1 創建存儲過程的語法 346
21.6.2 創建無參數的存儲過程 347
21.6.3 創建有參數的存儲過程 347
21.7 存儲過程的調用與執行 349
21.7.1 RETURN語句及返回值 350
21.7.2 存儲過程的創建和調用步驟 351
21.7.3 存儲過程調用方法和步驟 352
21.7.4 調用無參數的過程 352
21.7.5 調用有參數的過程 352
21.8 存儲過程的查看 354
21.8.1 查看SQL Server存儲過程 354
21.8.2 查看Oracle存儲過程 356
21.9 存儲過程的修改和重編譯 359
21.9.1 修改存儲過程 360
21.9.2 重命名存儲過程 360
21.9.3 存儲過程的重編譯 361
21.10 存儲過程的刪除 364
21.11 SQL Server中幾個重要的存儲
過程介紹 365
21.11.1 sp_attach_db 366
21.11.2 sp_attach_single_file_db 366
21.11.3 sp_changedbowner 367
21.11.4 sp_changeobjectowner 367
21.11.5 sp_configure 368
21.11.6 xp_cmdshell 370
21.11.7 sp_spaceused 373
21.11.8 sp_msforeachtable 374
21.12 存儲過程應用實例 374
21.12.1 用存儲過程實現數據表更新
操作 374
21.12.2 用存儲過程實現數據備份與
恢復 376
21.13 小結 377
第22章 存儲函數 379
22.1 存儲函數和存儲過程的區別 381
22.2 存儲函數的類型和約定 381
22.3 存儲函數的創建和調用 383
22.3.1 存儲函數創建語法 385
22.3.2 存儲函數調用類型、方法和
語法 387
22.3.3 SQL Server存儲函數的創建
和調用 387
22.3.4 Oracle存儲函數的創建和
調用 390
22.4 存儲函數的更改 396
22.5 存儲函數的編譯 397
22.6 存儲函數信息的查看 397
22.6.1 查看SQL Server存儲函數 398
22.6.2 查看Oracle存儲函數 399
22.7 存儲函數的刪除 401
22.8 小結 402
第23章 觸發器 404
23.1 觸發器概述 406
23.1.1 觸發器的基本概念 406
23.1.2 觸發器的用途和優勢 407
23.1.3 觸發器的類型 408
23.1.4 觸發器中的兩個臨時表 409
23.2 創建SQL Server觸發器 409
23.2.1 創建DML觸發器 410
23.2.2 創建DDL觸發器 420
23.2.3 創建INSTEAD OF觸發器 423
23.2.4 創建嵌套觸發器 426
23.2.5 創建遞歸觸發器 428
23.3 創建Oracle觸發器 430
23.3.1 觸發謂詞的使用 431
23.3.2 創建DML語句觸發器 432
23.3.3 創建DML行觸發器 435
23.3.4 創建DDL觸發器 438
23.3.5 創建INSTERD OF觸發器 439
23.3.6 創建事件觸發器 441
23.4 更改觸發器 444
23.5 重新編譯Oracle觸發器 446
23.6 禁止和啟用觸發器 446
23.7 查看觸發器信息 447
23.7.1 查看SQL Server觸發器 447
23.7.2 查看Oracle觸發器 449
23.8 刪除觸發器 451
23.9 本章小結 453
第24章 游標 455
24.1 游標的基本概念 457
24.1.1 游標的基本原理 457
24.1.2 游標的內容構成 457
24.1.3 游標的類型 457
24.1.4 游標變數 461
24.2 游標操作 462
24.2.1 申明游標 462
24.2.2 打開游標 463
24.2.3 讀取數據 464
24.2.4 關閉游標CLOSE 469
24.2.5 刪除游標 469
24.3 查看游標 470
24.3.1 查看SQL Server游標 470
24.3.2 查看Oracle游標 475
24.4 游標循環 476
24.5 參數游標 478
24.6 游標嵌套 479
24.7 游標應用 479
24.8 小結 483
第25章 錯誤和異常處理 486
25.1 錯誤和異常分類 488
25.2 SQL Server錯誤和異常處理 488
25.2.1 錯誤信息及存儲 488
25.2.2 錯誤捕獲方法 488
25.3 Oracle錯誤和異常處理 492
25.3.1 異常處理方法 492
25.3.2 異常處理語法 492
25.3.3 預定義異常處理 493
25.3.4 非預定義異常處理 494
25.3.5 自定義異常處理 495
25.4 小結 496
第7篇 SQL在資料庫開發和
管理中的應用
第26章 嵌入式SQL 498
26.1 ESQL基本概念 500
26.2 SQL的使用方法 500
26.3 ESQL語句和宿主語言之間的通信
方法 502
26.3.1 使用SQL通信區通信 503
26.3.2 使用主變數通信 503
26.3.3 使用游標通信 506
26.4 ESQL的編譯處理過程 507
26.5 使用WHENEVER語句簡化錯誤
處理 507
26.6 在高級語言中嵌入SQL 509
26.6.1 ESQL的語法格式 509
26.6.2 在Visual C++下執行ESQL
語句 509
26.6.3 在Visual C#中執行嵌入式
T-SQL語句 511
26.7 在資料庫管理系統中嵌入SQL 513
26.7.1 ESQL語句與T-SQL和
PL/SQL語句的比較 513
26.7.2 在SQL Server中使用嵌入式
SQL 514
26.7.3 在Oracle中嵌入SQL 517
26.8 動態SQL技術 524
26.8.1 動態SQL的基本概念 524
26.8.2 SQL Server動態SQL語句的處理 525
26.8.3 Oracle動態SQL語句的處理 527
26.9 小結 532
第27章 資料庫的存取訪問技術 534
27.1 資料庫系統的開發環境 536
27.2 應用系統的典型結構 536
27.3 開發平台和工具 538
27.3.1 Power Builder 538
27.3.2 Delphi 539
27.3.3 Oracle Developer Suite 539
27.3.4 .NET 540
27.3.5 J2EE 542
27.3.6 .NET和J2EE比較 543
27.4 資料庫的連接訪問技術 543
27.4.1 OLE DB 543
27.4.2 ODBC 545
27.4.3 JDBC 547
27.4.4 ADO 549
27.4.5 ADO.NET 556
27.4.6 Recordset對象方法的使用 561
27.5 ASP/ASP.NET與資料庫的連接和訪問 562
27.5.1 ASP/ASP.NET與Text 563
27.5.2 ASP/ASP.NET與Excel 563
27.5.3 ASP/ASP.NET與Access 564
27.5.4 ASP/ASP.NET與SQLServer 564
27.5.5 ASP/ASP.NET與Oracle 565
27.6 VB.NET與資料庫的連接和訪問 566
27.6.1 VB.NET與Text 566
27.6.2 VB.NET與Excel 566
27.6.3 VB.NET與Access 567
27.6.4 VB.NET與SQL Server 568
27.6.5 VB.NET與Oracle 568
27.7 VC#.NET與資料庫的連接和訪問 569
27.7.1 VC#.NET與Excel 569
27.7.2 VC#.NET與Access 570
27.7.3 VC#.NET與SQL Server 571
27.7.4 VC#.NET與Oracle 572
27.8 小結 572
第28章 用SQL管理SQL Server資料庫 573
28.1 操作系統管理 576
28.1.1 查看伺服器屬性和操作系統參數 576
28.1.2 查看磁碟目錄和文件信息 577
28.1.3 查看存儲介質與磁碟分區信息 578
28.1.4 查看伺服器提供的服務組件與程序 579
28.2 DBMS管理 579
28.2.1 查看資料庫服務屬性 579
28.2.2 查看資料庫系統版本及配置參數 580
28.2.3 查看和修改資料庫屬性 580
28.2.4 查看資料庫文件和文件組屬性 582
28.2.5 查看當前資料庫重要的數據對象 582
28.2.6 查看資料庫日誌 583
28.3 用戶對象、許可權與安全管理 584
28.3.1 查看資料庫角色 584
28.3.2 查看和管理資料庫用戶 585
28.3.3 查看有關許可權 586
28.3.4 查看和管理用戶的數據對象 587
28.3.5 查看和管理進程 590
28.3.6 查看資料庫鎖 591
28.3.7 資料庫備份和恢復 593
28.4 小結 597
第29章 用SQL管理Oracle資料庫 599
29.1 系統管理 606
29.1.1 查看資料庫系統屬性 606
29.1.2 查看所有資料庫對象的屬性 607
29.1.3 查看和修改當前資料庫的字元集 608
29.1.4 查看資料庫文件的屬性 609
29.1.5 查看和設置資料庫歸檔信息 609
29.1.6 查看資料庫的數據字典 611
29.1.7 查看資料庫的後台進程 612
29.1.8 查看和修改系統的當前時間 612
29.1.9 查看SCN和MTS 613
29.2 連接、會話與進程管理 614
29.2.1 查看資料庫的並發連接會話數 614
29.2.2 查看客戶端連接會話信息 614
29.2.3 查看會話進程及客戶端信息 617
29.3 表空間和數據文件管理 619
29.3.1 查看錶空間信息 619
29.3.2 查看錶空間的數據文件和容量統計信息 620
29.3.3 查看數據對象所佔用的表空間信息 622
29.3.4 查看錶空間的碎片 623
29.3.5 查看數據文件信息 624
29.3.6 查看日誌組信息 625
29.3.7 查看競爭與等待信息 626
29.3.8 查看TRACE腳本文件 628
29.4 回滾段管理 628
29.4.1 查看回滾段的屬性 628
29.4.2 查看用戶與會話正在使用的回滾段 631
29.5 數據表管理 631
29.5.1 查看數據表的基本屬性 631
29.5.2 查看錶的存儲信息 632
29.5.3 查看錶的約束與關聯信息 634
29.5.4 表記錄管理 636
29.6 索引管理 637
29.6.1 查看索引屬性 637
29.6.2 查看用戶的索引信息 637
29.6.3 查看索引的存儲屬性 638
29.6.4 對欄位進行全文檢索 638
29.7 存儲過程、存儲函數和觸發器管理 639
29.7.1 查看存儲過程和函數的狀態信息 639
29.7.2 查看觸發器、過程、函數的創建腳本 639
29.8 查看運行的SQL語句 640
29.8.1 查看進程所對應的SQL語句 640
29.8.2 查看用戶正在運行的SQL語句 642
29.8.3 查看Disk Read最高的SQL語句 642
29.8.4 查看回滾段里正在運行的SQL語句 643
29.8.5 查看視圖對應的SQL語句 643
29.8.6 查看SQL語句的執行情況 643
29.9 角色、用戶與安全管理 643
29.9.1 查看資料庫角色信息 644
29.9.2 查看資料庫用戶信息 644
29.9.3 查看用戶對象和類型 646
29.9.4 查看有關授權信息 649
29.9.5 查看數據備份和恢復信息 650
29.10 鎖管理 651
29.10.1 查看鎖 651
29.10.2 查看被鎖的進程及鎖類型信息 654
29.10.3 查看被鎖定的資料庫對象 655
29.10.4 查看鎖定對象的客戶端信息 656
29.10.5 解鎖操作 656
29.11 參數調整與性能優化 657
29.11.1 查看資料庫伺服器參數 658
29.11.2 查看客戶端參數 659
29.11.3 查看會話環境參數 659
29.11.4 查看inin.ora參數 659
29.11.5 查看NLS參數 659
29.11.6 查看SGA 660
29.11.7 查看PGA 670
29.11.8 查看排序區 670
29.11.9 查看Large Pool 671
29.11.10 查看Java語言區 671
29.11.11 查看UGA區 671
29.11.12 查看CPU資源 671
29.11.13 查看I/O資源的使用情況 672
29.11.14 查看等待與競爭 673
29.11.15 SQL語句優化 676
29.12 小結 678
第8篇 附錄
附錄A SQL常用語句分類索引 680
附錄B SQL、SQL Server、Oracle常用函數分類對照索引 683
附錄C SQL Server常用系統表和系統存儲過程索引 689
附錄D Oracle資料庫常用視圖索引 696
附錄E Oracle資料庫系統環境變數參數 700

④ java：sql 語句添加內容

sql語句在java裡面是字元串，你自己寫個字元串處理的方法，就可以了哈。

⑤ impala怎麼解析sql語句

Impala的SQL解析與執行計劃生成部分是由impala-frontend（Java）實現的，監聽埠是21000。用戶通過Beeswax介面BeeswaxService.query()提交一個請求，在impalad端的處理邏輯是由void ImpalaServer::query(QueryHandle& query_handle, const Query& query)這個函數（在impala-beeswax-server.cc中實現）完成的。
在impala中一條SQL語句先後經歷BeeswaxService.Query->TClientRequest->TExecRequest，最後把TExecRequest交由impala-coordinator分發給多個backend處理。本文主要講一條SQL語句是怎麼一步一步變成TExecRequest的。
本文以下內容都以這樣的一個SQL為例說明：
select jobinfo.dt,user,
max(taskinfo.finish_time-taskinfo.start_time),
max(jobinfo.finish_time-jobinfo.submit_time)
from taskinfo join jobinfo on jobinfo.jobid=taskinfo.jobid
where jobinfo.job_status='SUCCESS' and taskinfo.task_status='SUCCESS'
group by jobinfo.dt,user

通過調用Status ImpalaServer::GetExecRequest(const TClientRequest& request, TExecRequest* result) 函數把TClientRequest轉化成TExecRequest
在這個函數里通過JNI介面調用frontend.createExecRequest()生成TExecRequest。首先調用AnalysisContext.analyze(String stmt)分析提交的SQL語句。
注釋：Analyzer對象是個存放這個SQL所涉及到的所有信息（包含Table, conjunct, slot，slotRefMap， eqJoinConjuncts等）的知識庫，所有跟這個SQL有關的東西都會存到Analyzer對象裡面。
1，SQL的詞法分析，語法分析
AnalysisContext.analyze(String stmt)會調用SelectStmt.analyze()函數，這個函數就是對SQL的analyze和向中央知識庫Analyzer register各種信息。
(1)處理這個SQL所涉及到的Table（即TableRefs），這些Table是在from從句中提取出來的（包含關鍵字from, join, on/using）。注意JOIN操作以及on/using條件是存儲在參與JOIN操作的右邊的表的TableRef中並分析的。依次analyze()每個TableRef，向Analyzer注冊registerBaseTableRef(填充TupleDescriptor)。如果對應的TableRef涉及到JOIN操作，還要analyzeJoin()。在analyzeJoin()時會向Analyzer registerConjunct()填充Analyzer的一些成員變數：conjuncts，tuplePredicates（TupleId與conjunct的映射），slotPredicates（SlotId與conjunct的映射），eqJoinConjuncts。本例中on從句是一種BinaryPredicate，然後onClause.analyze(analyzer)會遞歸analyze這個on從句里的各種組件。
(2)處理select從句(包含關鍵字select, MAX(), AVG()等聚集函數)：分析這個SQL都select了哪幾項，每一項都是個Expr類型的子類對象，把這幾項填入resultExprs數組和colLabels。然後把resultExprs裡面的Expr都遞歸analyze一下，要分析到樹的最底層，向Analyzer注冊SlotRef等。
(3)分析where從句（關鍵字where），首先遞歸Analyze從句中Expr組成的樹，然後向Analyzer registerConjunct()填充Analyzer的一些成員變數(同1，此外還要填充whereClauseConjuncts) 。
(4)處理sort相關信息(關鍵字order by)。先是解析aliases和ordinals，然後從order by後面的從句中提取Expr填入orderingExprs，接著遞歸Analyze從句中Expr組成的樹，最後創建SortInfo對象。
(5)處理aggregation相關信息（關鍵字group by, having, avg, max等）。首先遞歸分析group by從句里的Expr，然後如果有having從句就像where從句一樣，先是analyze having從句中Expr組成的樹，然後向Analyzer registerConjunct()等。
(6)處理InlineView。
關於SQL解析中所涉及到的各種數據結構表示如下：

至此詞法分析，語法分析結束，有點像一個小的編譯器。我們現在回到frontend.createExecRequest()函數中。調用完AnalysisContext.analyze()之後，就開始填充TExecRequest內的成員變數。
(1)如果是DDL命令（use, show tables, show databases, describe），那麼調用createDdlExecRequest()；
(2)另外一種情況就是Query或者DML命令，那麼就得創建和填充TQueryExecRequest了。
2，根據SQL語法樹生成執行計劃（PlanNode和PlanFragment的生成）
下面就是用Planner把SQL解析出的語法樹轉換成Plan fragments，後者能在各個backend被執行。
Planner planner = new Planner();
ArrayListfragments =
planner.createPlanFragments(analysisResult, request.queryOptions);
這個createPlanFragments()函數是frontend最重要的函數：根據SQL解析的結果和client傳入的query options，生成執行計劃。執行計劃是用PlanFragment的數組表示的，最後會序列化到TQueryExecRequest.fragments然後傳給backend的coordinator去調度執行。
下面進入Planner.createPlanFragments()函數看看執行計劃是怎麼生成的：
首先要搞清楚兩個概念：PlanNode和PlanFragment。
PlanNode是SQL解析出來的邏輯功能節點；PlanFragment是真正的執行計劃節點。
2.1，創建PlanNode
PlanNode singleNodePlan =
createQueryPlan(queryStmt, analyzer, queryOptions.getDefault_order_by_limit());
(1)這個函數首先根據from從句中的第一個TableRef創建一個PlanNode，一般為ScanNode（HdfsScanNode或者HBaseScanNode）。這個ScanNode關聯一個ValueRange的數組（由多個cluster column取值區間組成）表示要讀取的Table的范圍，還關聯一個conjunct（where從句）。
(2)這個SQL語句中TableRef中剩下的其他Table就需要建立HashJoinNode了。進入Planner.createHashJoinNode()函數：首先為這個Table建立ScanNode（同上），然後調用getHashLookupJoinConjuncts()獲取兩表或者多表JOIN的eqJoinConjuncts和eqJoinPredicates，利用這兩個條件創建HashJoinNode。每個HashJoinNode也是樹狀的，會有孩子節點，對於我們舉例的兩表JOIN，孩子節點分別是兩個表對應的ScanNode。（注意目前impala只支持一大一小兩個表的JOIN，默認是左大右小，是通過把右邊的小表分發到每個節點的內存中分別於左邊大表的一個區間進行JOIN過濾實現的。）
(3)如果有group by從句，創建AggregationNode，並把剛才的HashJoinNode設為它的孩子。這里暫時不考慮DISTINCT aggregation function。
(4)如果有order by… limit從句，創建SortNode。
這樣createQueryPlan()函數執行完畢，PlanNode組成的execution tree形成如下：

2.2，創建PlanFragment
接下來就看impala backend節點數目有多少，如果只有一個節點，那麼整棵執行樹都在同一個impalad上執行；否則調用createPlanFragments(singleNodePlan, isPartitioned, false, fragments)把PlanNode組成的執行樹轉換成PlanFragment組成的執行計劃。
下面進入createPlanFragments（）這個函數：
這是一個遞歸函數，沿著PlanNode組成的執行樹遞歸下去，分別創建對應的Fragment。
(1)如果是ScanNode，創建一個PlanFragment（這個PlanFragment的root node是這個ScanNode，而且這個PlanFragment只包含一個PlanNode）。
(2)如果是HashJoinNode，並不是創建一個新的PlanFragment，而是修改leftChildFragment(是一個ScanNode)為以HashJoinNode作為root node的PlanFragment。因為對於HashJoinNode一般有兩個ScanNode孩子，在處理HashJoinNode之前已經把這兩個ScanNode變成了對應的PlanFragment。那麼此時要得到HashJoinNode作為root node的PlanFragment是通過Planner.createHashJoinFragment()函數完成的：首先把當前HashJoinNode作為HashJoinFragment的root node；然後把leftChildFragment中的root PlanNode（也就是參與JOIN的兩個表中左邊的那個表對應的ScanNode）作為HashJoinNode的左孩子；通過調用Planner.connectChildFragment()函數把HashJoinNode的右孩子設置為一個ExchangeNode（這個ExchangeNode表示一個1:n的數據流的receiver）；同時把rightChildFragment（ScanNode作為root node）的destination設置為這個ExchangeNode。
(3)如果是AggregationNode，聚集操作很復雜了。以我們的例子來說明：如果這個AggregationNode不是DISTINCT aggregation的2nd phase（因為本例中的AggregationNode的孩子是HashJoinNode而不是另外一個AggregationNode），首先把剛才生成的HashJoinNode作為root node對應的PlanFragment的root node設置為該AggregationNode，並把原來的root node（即HashJoinNode）設為新root node的孩子。然後通過Planner.createParentFragment()創建一個包含ExchangeNode作為root node的新的PlanFragment。並把孩子PlanFragment的destination設置為這個ExchangeNode。然後在這個新的PlanFragment中創建一個新的AggregationNode作為新的root node並把剛才的ExchangeNode作為其孩子節點。
至此，createPlanFragments（）調用完成，生成的三個PlanFragment如下：

通過createPlanFragments(singleNodePlan, isPartitioned, false, fragments)獲取了所以執行計劃PlanFragment組成的數組fragments，這個數組的最後一個元素就是根節點PlanFragment。然後就是調用PlanFragment.finalize()把這個執行計劃finalize(遞歸finalize每個PlanNode)同時為每個PlanFragment指定 DataStreamSink。
然後回到frontend.createExecRequest()函數中。執行完Planner.createPlanFragments()返回的ArrayList就是完整的執行計劃了。然後就是一次調用PlanFragment.toThrift()把它序列化到TQueryExecRequest。填充TQueryExecRequest的相關變數：dest_fragment_idx，per_node_scan_ranges，query_globals，result_set_metadata等。最後返回TExecRequest型的對象給backend執行。

⑥ 急求設計SQL語言的語法樹

看是用在asp中或是易語言中，abc是變數還是常量，另外是不是模糊查詢，這樣一來就要分好幾種情況了（以下代碼不含模糊查詢，如果要用需要加%號）：
一、abc為常量
不分易語言和asp
如果欄位1-4是文本內容，sql語句如下：
＂select
*
from
表1
where
欄位1
like
'abc'
and
欄位2
like
'abc'
and
欄位3
like
'abc'
and
欄位4
like
'abc'＂
如果欄位1-4是數值內容，sql語句如下：
＂select
*
from
表1
where
欄位1=abc
and
欄位2=abc
and
欄位3=abc
and
欄位4=abc＂
二、abc為變數
如果欄位1-4是文本內容，sql語句如下：
asp中：
「select
*
from
表1
where
欄位1
like
'」＆abc＆＂'
and
欄位2
like
'」＆abc＆＂'and
欄位3
like
'」＆abc＆＂'and
欄位4
like
'」＆abc＆＂'＂
易語言中：
」select
*
from
表1
where
欄位1
like
'「+abc+」'
and
欄位2
like
'「+abc+」'
and
欄位3
like
'「+abc+」'
and
欄位4
like
'「+abc+」'
＂
如果欄位1-4是數值內容，sql語句如下：
asp中：
「select
*
from
表1
where
欄位1
=」＆abc＆＂and
欄位2
=」＆abc＆＂and
欄位3=」＆abc＆＂and
欄位4=」＆abc＆＂
易語言中：
「select
*
from
表1
where
欄位1
=」+abc+＂and
欄位2
=」+abc+＂and
欄位3=」+abc+＂and
欄位4=」+abc+＂

⑦ java解析sql語句是實現不了的

哈哈，樓主沒文化了。這個是需要詞法解析和語法解析的。總體的思路是設計一個分詞器，按規則將語句進行分詞。例如，關鍵字用1表示，字元串用2表示，當分詞到 select時，標識1，分詞到'select'時標識為2。然後語法解析器用來分析怎麼樣的詞法組合才合理，需要構造語法樹等。

整體來說還是很復雜的，但是是完全可以實現的。

最後推薦個很好的java實現： JavaCC

⑧ sql+java

一種是在程序中進行處理，不讓保存重復的；
另一種就是建立表的時候在相應的欄位上創建unique的索引，這樣你即使插入了重復數據也會引發異常，就不會插入重復數據了。

⑨ 請問SQL資料庫的作用，簡單說說與java的關系

資料庫的作用當然是存儲數據了，通過sql語言可以對數據進行插入、刪除、替換等一系列操作；而java是面向對象編程語言，可以通過JDBC包連接資料庫，這樣可以把sql語句嵌入到java語言中，在java程序中對資料庫進行訪問。