㈠ 使用 sql語句 update 實現更新兩張表的數據
update a set a.FName=b.FName from a inner join b on a.MenuID=b.MenuID
通過表a的MenuID找到表b的FName,並將a表的值更改為b表的值
㈡ sql中 一條update語句如何更新兩個表的中數據
可以使用insteadof觸發器。
這種觸發器就是用來在更新視圖的時候同時更新多個表數據的。
㈢ 求一個SQL的更新語句,多條數據同時更新
update xxx set bookcover='~/image/BookCovers/'+isbn+'.jpg'
㈣ SQL 如何用update同時更新多個數據
如果是把表所有0都改成1,語句為:update 表名 set zam =1
示例:update [Test].[dbo].[Table_Test] set zam=1
執行前結果為:
(4)sql更新語句更新兩條數據擴展閱讀:
UPDATE概述
用途：更新表中原有數據
單獨使用，使用where匹配欄位
set後面，更新欄位值，既可以一次一項，也可以一次多項
例如1，
Update table_name Set column_name = new_value Where column_name = some_value
㈤ SQL 用update語句一次更新多個欄位應該怎麼寫
SQL 用update語句一次更新多個欄位語句格式如下：
UPDATE表名SET列名1=值,列名2=值2,...[WHERE條件]
多個欄位時可以用逗號隔開，每個 欄位名=值 就是給欄位賦值，其後的WHERE 條件語句可以用也可以不用
(5)sql更新語句更新兩條數據擴展閱讀：
update用途：更新表中原有數據
單獨使用，使用where匹配欄位
set後面，更新欄位值，既可以一次一項，也可以一次多項
例如1，
Update table_name Set column_name = new_value Where column_name = some_value
例：
「Person」表中的原始數據:
LastName FirstName Address City
Nilsen Fred Kirkegt 56 Stavanger
Rasmussen Storgt 67
運行下面的SQL將Person表中LastName欄位為」Rasmussen」的FirstName更新為」Nina」：
UPDATE Person SET FirstName = 'Nina' WHERE LastName = 'Rasmussen'
更新後」Person」表中的數據為：
LastName FirstName Address City
Nilsen Fred Kirkegt 56 Stavanger
Rasmussen Nina Storgt 67
同樣的，用UPDATE語句也可以同時更新多個欄位：
例如2，
UPDATE Person SET Address = 'Stien 12', City = 'Stavanger' WHERE LastName = 'Rasmussen'
更新後」Person」表中的數據為：
LastName FirstName Address City
Nilsen Fred Kirkegt 56 Stavanger
Rasmussen Nina Stien 12 Stavanger
網路--update
㈥ 急！！！sql update 語句更新多行數據但條件不同在線等！
update
表名
set
班級='7班'
where
姓名
like
'李%'
update
表名
set
班級='10班'
where
姓名
like
'張%'
delete
from
表1,
表2
where
姓名
=
'李四'
or
姓名
=
'張五'
㈦ sql查詢 更新語句怎麼寫
1、首先需要打開sql server 資料庫。
㈧ 如何一條sql語句修改兩條記錄
為什麼非得一條語句呢？向伺服器一次發送兩條語句並不是什麼問題。
很多的復合的SQL語句，其實是多條語句的合成。
比如：
if(1=1)begin
update表1set欄位1=1where欄位1isnull;
update表2set欄位2=1where欄位2isnull;
end
這就是一個條件判斷句語。成立的話，就更新兩個表的數據。
但在語法上，它算一條SQL語句。
㈨ sqlserver update語句怎樣更改兩個數據
Update 語句用於修改表中的數據。
語法：
UPDATE table_name
SET column_name = new_value
WHERE column_name = some_value
Person:
方法二：
1） MySql多表更新方法：
MySql語法：UPDATE table_references SET col_name1=expr1 [, col_name2=expr2 ...] [WHERE where_definition]
例子：UPDATE A a , B b SET a.a1 = b.b1 , a.a2 = b.b2 WHERE a.a3 = b.b3
2） SQLServer多表更新方法：
SQLServer語法：UPDATE { table_name WITH ( < table_hint_limited > [ ...n ] ) | view_name | rowset_function_limited } SET { column_name = { expression | DEFAULT | NULL } | @variable = expression | @variable = column = expression } [ ,...n ] { { [ FROM { < table_source > } [ ,...n ] ] [ WHERE < search_condition > ] } | [ WHERE CURRENT OF { { [ GLOBAL ] cursor_name } | cursor_variable_name } ] } [ OPTION ( < query_hint > [ ,...n ] ) ]
例子：UPDATE a SET a.a1 = b.b1 , a.a2 = b.b2 FROM A a , B b WHERE a.a3 = b.b3
㈩ sqlserver update語句怎樣更改兩個數據
UPDATE是我們常SQL語句之一,update主要用於更改表中的現有數據.
UPDATE詳細語法
{
table_name WITH ( < table_hint_limited > [ ...n ] )
| view_name
| rowset_function_limited
}
SET
{ column_name = { expression | DEFAULT | NULL }
| @variable = expression
| @variable = column = expression } [ ,...n ]
{ { [ FROM { < table_source > } [ ,...n ] ]
[ WHERE
< search_condition > ] }
|
[ WHERE CURRENT OF
{ { [ GLOBAL ] cursor_name } | cursor_variable_name }
] }
[ OPTION ( < query_hint > [ ,...n ] ) ]
< table_source > ::=
table_name [ [ AS ] table_alias ] [ WITH ( < table_hint > [ ,...n ] ) ]
| view_name [ [ AS ] table_alias ]
| rowset_function [ [ AS ] table_alias ]
| derived_table [ AS ] table_alias [ ( column_alias [ ,...n ] ) ]
| < joined_table >
< joined_table > ::=
< table_source > < join_type > < table_source > ON < search_condition >
| < table_source > CROSS JOIN < table_source >
| < joined_table >
< join_type > ::=
[ INNER | { { LEFT | RIGHT | FULL } [OUTER] } ]
[ < join_hint > ]
JOIN
< table_hint_limited > ::=
{ FASTFIRSTROW
| HOLDLOCK
| PAGLOCK
| READCOMMITTED
| REPEATABLEREAD
| ROWLOCK
| SERIALIZABLE
| TABLOCK
| TABLOCKX
| UPDLOCK
}
< table_hint > ::=
{ INDEX ( index_val [ ,...n ] )
| FASTFIRSTROW
| HOLDLOCK
| NOLOCK
| PAGLOCK
| READCOMMITTED
| READPAST
| READUNCOMMITTED
| REPEATABLEREAD
| ROWLOCK
| SERIALIZABLE
| TABLOCK
| TABLOCKX
| UPDLOCK
}
< query_hint > ::=
{ { HASH | ORDER } GROUP
| { CONCAT | HASH | MERGE } UNION
| {LOOP | MERGE | HASH } JOIN
| FAST number_rows
| FORCE ORDER
| MAXDOP
| ROBUST PLAN
| KEEP PLAN
}