樓上的分頁，在10000頁以上就非常慢了，我奉獻一個我工程中用的存儲過程
---查詢10000頁也在300ms以內
set ANSI_NULLS ON
set QUOTED_IDENTIFIER ON
GO
-- =============================================
-- Description: 分頁存儲過程，根據傳遞的參數返回分頁的結果
-- Parameters：
-- =============================================
ALTER PROCEDURE [dbo].[Proc_GetDataPaged]
-- Add the parameters for the stored procere here
@StrSelect varchar(max)=null, --欲顯示的列（多列用逗號分開），例如：id,name
@StrFrom varchar(max)= null, --表名稱，或者是表連接字元串，多表連接例如:student as s inner join dwinfo as dw on s.dwbh=dw.bh
@StrWhere varchar(max)=null, --查詢條件,''代表沒有條件，單條件或者多條件，多條件例如：name='啊' and id=10
@StrOrder varchar(max) =null, --排序列(多個排序列用逗號分開），例如:id desc,name as
--@PageCount int output, --總頁數
--@ItemCount bigint output, --總記錄數
@PageSize int =40, --每頁顯示條數
@BeginIndex int=1--記錄開始數
--@DoCount bit =0 --是否統計總數，為0不統計，為1統計
-- @PageIndex int =1 --當前頁
--@ClassCode char(10) =null, --單位編號（班級編號）
AS
BEGIN
SET NOCOUNT ON;
Declare @sql nvarchar(4000);
Declare @totalRecord int;
--@BeginIndex
if (@BeginIndex >1)
set @BeginIndex = @PageSize*(@BeginIndex-1);
--計算總記錄數
if (@StrWhere ='''' or @StrWhere='' or @StrWhere is NULL)
set @sql = 'select @totalRecord = count(*) from ' + @StrFrom
else
set @sql = 'select @totalRecord = count(*) from ' + @StrFrom + ' where ' + @StrWhere
--EXEC sp_executesql @sql,N'@totalRecord int OUTPUT',@ItemCount OUTPUT--計算總記錄數
declare @SqlQuery varchar(max)
-- if(@PageIndex=1)
if(@BeginIndex=1 or @BeginIndex=0 or @BeginIndex <0)
begin
if(@StrWhere is null)--if(@StrWhere='')
set @SqlQuery='select top '+convert(varchar,@PageSize)
+ ' row_number() over(order by '+@StrOrder+' ) as RowNumber,'+@StrSelect+
' from '+@StrFrom;
else
--set @sql='select top @PageSize * from @TableName order by id desc';
--select top @PageSize * from @TableName order by id desc;
set @SqlQuery='select top '+convert(varchar,@PageSize)
+ ' row_number() over(order by '+@StrOrder+' ) as RowNumber,'+@StrSelect+' from '+@StrFrom+' where '+@StrWhere;
--exec (@SqlQuery)
-- @SqlQuery
end
else
begin
if(@StrWhere is null)--if(@StrWhere='')
begin
set @SqlQuery='with cte as (
select row_number() over(order by '+@StrOrder+' ) as RowNumber,'+@StrSelect+' from '+@StrFrom+'
)
select * from cte where RowNumber between '+
--convert(varchar,((@PageIndex-1)*@PageSize)+1)+' and '+
--
-- convert(varchar,@PageIndex*@PageSize)
convert(varchar,@BeginIndex)+' and '+
convert(varchar,@BeginIndex+@PageSize)
--print @SqlQuery
end
else
begin
set @SqlQuery='with cte as (
select row_number() over(order by '+@StrOrder+' ) as RowNumber,'+@StrSelect+' from '+@StrFrom+' where '+@StrWhere+'
)
select * from cte where RowNumber between '+
--convert(varchar,((@PageIndex-1)*@PageSize)+1)+' and '+
--
-- convert(varchar,@PageIndex*@PageSize)
convert(varchar,@BeginIndex)+' and '+
convert(varchar,@BeginIndex+@PageSize)
--print @SqlQuery
end
end
--set @SqlQuery=@SqlQuery+';select @ItemCount =count(*) from '+@TableName
--set @PageCount=@ItemCount/@PageSize
--print '共'+@PageConut+'頁'+@ItemCount+'條'
--print @ItemCount
print @SqlQuery
--select @SqlQuery
exec (@SqlQuery)
END
② SQL SERVER 里怎麼查看創建表的代碼
sql server查看創建表的代碼：
1、查看建表語句
在「對象資源管理器」中找到要導出的表，選中該表並單擊右鍵，「編寫表腳本為(S)」/「CREATE到(C)」/「新查詢編輯器窗口」即可查看該表的建表語句。
2、導出建表語句
在「對象資源管理器」中找到要導出的表，選中該表並單擊右鍵，「編寫表腳本為(S)」/「CREATE到(C)」/「文件…」/在彈出的窗口中選擇文件的存放位置並填寫文件的名稱，即可導出格式為.sql的建表語句的文件。
③ java如何實現sql連接和查詢的代碼
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import javax.naming.Context;
import javax.naming.InitialContext;
import javax.naming.NamingException;
import javax.sql.DataSource;
public class DBCon {
//資料庫驅動對象
public static final String DRIVER="oracle.jdbc.driver.OracleDriver";
//資料庫連接地址(資料庫名)
public static final String URL="jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:orcl";
//登陸名
public static final String USER="FM";
//登陸密碼
public static final String PWD="FM";
//創建資料庫連接對象
private Connection con=null;
//創建資料庫預編譯對象
private PreparedStatement ps=null;
//創建結果集
private ResultSet rs=null;
//創建數據源對象
public static DataSource source=null;
// //靜態代碼塊
// static{
//
// //初始化配置文件context
// try {
// Context context=new InitialContext();
// source=(DataSource)context.lookup("java:comp/env/jdbc/webmessage");
// } catch (Exception e) {
// // TODO Auto-generated catch block
// e.printStackTrace();
// }
//
//
// }
/**
* 獲取資料庫連接
*/
public Connection getCon(){
try {
Class.forName(DRIVER);
} catch (ClassNotFoundException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
try {
con=DriverManager.getConnection(URL,USER,PWD);
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
return con;
}
// /**
// * 獲取資料庫連接
// */
// public Connection getCon(){
//
// try {
// con=source.getConnection();
// } catch (SQLException e) {
// // TODO Auto-generated catch block
// e.printStackTrace();
// }
//
// return con;
// }
/**
* 關閉所有資源
*/
public void closeAll(){
if(rs!=null)
try {
rs.close();
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
if(ps!=null)
try {
ps.close();
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
if(con!=null)
try {
con.close();
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
/**
* @param sql資料庫更新(增、刪、改) 語句
* @param pras參數列表（可傳，可不傳，不傳為NULL，以數組形式存在）
* @return 返回受影響都行數
*/
public int update(String sql,String... pras){
int resu=0;
con=getCon();
try {
ps=con.prepareStatement(sql);
for(int i=0;i<pras.length;i++){
ps.setString(i+1,pras[i]);
}
resu=ps.executeUpdate();
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
finally{
closeAll();
}
return resu;
}
/**
* @param sql資料庫查詢語句
* @param pras參數列表（可傳，可不傳，不傳為NULL，以數組形式存在）
* @return 返回結果集
*/
public ResultSet query(String sql,String... pras){
con=getCon();
try {
ps=con.prepareStatement(sql);
if(pras!=null)
for(int i=0;i<pras.length;i++){
ps.setString(i+1, pras[i]);
}
rs=ps.executeQuery();
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
return rs;
}
}
④ 關於SQL查詢代碼優化問題
1對查詢進行優化，應盡量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.應盡量避免在 where 子句中對欄位進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：
select id from t where num is null
可以在num上設置默認值0，確保表中num列沒有null值，然後這樣查詢：
select id from t where num=0
3.應盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。
4.應盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：
select id from t where num=10 or num=20
可以這樣查詢：
select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20
5.in 和 not in 也要慎用，否則會導致全表掃描，如：
select id from t where num in(1,2,3)
對於連續的數值，能用 between 就不要用 in 了：
select id from t where num between 1 and 3
6.下面的查詢也將導致全表掃描：
select id from t where name like '«c%'
若要提高效率，可以考慮全文檢索。
7.如果在 where 子句中使用參數，也會導致全表掃描。因為SQL只有在運行時才會解析局部變數，但優化程序不能將訪問計劃的選擇推遲到運行時;它必須在編譯時進行選擇。然而，如果在編譯時建立訪問計劃，變數的值還是未知的，因而無法作為索引選擇的輸入項。如下面語句將進行全表掃描：
select id可以改為強制查詢使用索引：
select id from t with(index(索引名)) where num=@num
8.應盡量避免在 where 子句中對欄位進行表達式操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：
select id from t where num/2=100
應改為:
select id from t where num=100*2
9.應盡量避免在where子句中對欄位進行函數操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：
select id from t where substring(name,1,3)='abc'--name以abc開頭的id
select id from t where datediff(day,createdate,'2005-11-30')=0--『2005-11-30』生成的id
應改為:
select id from t where name like 'abc%'
select id from t where createdate>='2005-11-30' and createdate<'2005-12-1'
10.不要在 where 子句中的「=」左邊進行函數、算術運算或其他表達式運算，否則系統將可能無法正確使用索引。
11.在使用索引欄位作為條件時，如果該索引是復合索引，那麼必須使用到該索引中的第一個欄位作為條件時才能保證系統使用該索引，否則該索引將不會被使用，並且應盡可能的讓欄位順序與索引順序相一致
12.不要寫一些沒有意義的查詢，如需要生成一個空表結構：
select col1,col2 into #t from t where 1=0
這類代碼不會返回任何結果集，但是會消耗系統資源的，應改成這樣：
create table #t(...)
13.很多時候用 exists 代替 in 是一個好的選擇：
select num from a where num in(selectnum from b)
用下面的語句替換：
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
14.並不是所有索引對查詢都有效，SQL是根據表中數據來進行查詢優化的，當索引列有大量數據重復時，SQL查詢可能不會去利用索引，如一表中有欄位sex，male、female幾乎各一半，那麼即使在sex上建了索引也對查詢效率起不了作用。
15.索引並不是越多越好，索引固然可以提高相應的 select 的效率，但同時也降低了 insert 及 update 的效率，因為 insert 或 update 時有可能會重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定。一個表的索引數最好不要超過6個，若太多則應考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。
16.應盡可能的避免更新 clustered 索引數據列，因為 clustered 索引數據列的順序就是表記錄的物理存儲順序，一旦該列值改變將導致整個表記錄的順序的調整，會耗費相當大的資源。若應用系統需要頻繁更新 clustered 索引數據列，那麼需要考慮是否應將該索引建為 clustered 索引。
17.盡量使用數字型欄位，若只含數值信息的欄位盡量不要設計為字元型，這會降低查詢和連接的性能，並會增加存儲開銷。這是因為引擎在處理查詢和連接時會逐個比較字元串中每一個字元，而對於數字型而言只需要比較一次就夠了。
18.盡可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因為首先變長欄位存儲空間小，可以節省存儲空間，其次對於查詢來說，在一個相對較小的欄位內搜索效率顯然要高些。
19.任何地方都不要使用 select * from t ，用具體的欄位列表代替「*」，不要返回用不到的任何欄位。
20.盡量使用表變數來代替臨時表。如果表變數包含大量數據，請注意索引非常有限(只有主鍵索引)。
21.避免頻繁創建和刪除臨時表，以減少系統表資源的消耗。
22.臨時表並不是不可使用，適當地使用它們可以使某些常式更有效，例如，當需要重復引用大型表或常用表中的某個數據集時。但是，對於一次性事件，最好使用導出表。
23.在新建臨時表時，如果一次性插入數據量很大，那麼可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度;如果數據量不大，為了緩和系統表的資源，應先create table，然後insert。
24.如果使用到了臨時表，在存儲過程的最後務必將所有的臨時表顯式刪除，先 truncate table ，然後 drop table ，這樣可以避免系統表的較長時間鎖定。
25.盡量避免使用游標，因為游標的效率較差，如果游標操作的數據超過1萬行，那麼就應該考慮改寫。
26.使用基於游標的方法或臨時表方法之前，應先尋找基於集的解決方案來解決問題，基於集的方法通常更有效。
27.與臨時表一樣，游標並不是不可使用。對小型數據集使用 FAST_FORWARD 游標通常要優於其他逐行處理方法，尤其是在必須引用幾個表才能獲得所需的數據時。在結果集中包括「合計」的常式通常要比使用游標執行的速度快。如果開發時間允許，基於游標的方法和基於集的方法都可以嘗試一下，看哪一種方法的效果更好。
28.在所有的存儲過程和觸發器的開始處設置 SET NOCOUNT ON ，在結束時設置 SET NOCOUNT OFF 。無需在執行存儲過程和觸發器的每個語句後向客戶端發送 DONE_IN_PROC 消息。
29.盡量避免大事務操作，提高系統並發能力。
30.盡量避免向客戶端返回大數據量，若數據量過大，應該考慮相應需求是否合理。
⑤ sql查詢語句代碼怎麼寫圖示
SELECT MAX(工資)，MIN(工資)，SUM(工資) from WORK；
SELECT 姓名，****** from WORK WHERE 姓名 like 『%周%』；
SELECT *FORM PERSONEL WHERE SUBSTR(姓名，0,1) in （『張』，『李』，『朱』）；
SELECT SUM(DECODE(性別，『男』，1)),SUM(DECODE(性別，『女』，1)) FROM PERSONEL ;
⑥ sql2016如何分行使用查詢代碼
你可以通過系統視圖來查詢出該表的所有欄位，然後用游標便利這些欄位來取值放到臨時表裡，然後查詢出來就可以得到這個結果。
⑦ SQL資料庫圖書館管理系統求代碼！急用！
USE master go CREATE DATABASE tangzhangsentsg ON ( NAME = librarysystem, FILENAME = 'c:\tangzhangsenlibrary.mdf', SIZE = 10, MAXSIZE = 50, FILEGROWTH = 5 ) LOG ON ( NAME = 'library', FILENAME = 'c:\tangzhangsenlibrary.ldf', SIZE = 5MB, MAXSIZE = 25MB, FILEGROWTH = 5MB ) go
⑧ sql一對多的查詢代碼怎麼查
代碼如下：
SELECT a.trumbnail, b.url, c.url
FROM Goods a, Picture b, Picture c
WHERE a.picture=b.id AND a.picture=c.id
⑨ 用sql命令查詢數據
select * frm spec