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sql找出b表與a表不同數據

發布時間: 2022-07-29 22:55:53

A. sql語句:對比兩張表的數據並篩選出數據不同的

SQL語句對比兩張表的數據並篩選出數據不同的公式如下:

select A.* from A, B
where A.A1=B.B1 -- 相同主鍵,做表連接.


and A.A2 <> B.B2 -- 條件:A2不等於B2.


and A.A3 <> B.B3 -- 條件:A3不等於B3.

B. SQL如何聯合查詢兩張表中不相同的部分

聯合查詢兩張表中不相同的部分的操作方法和步驟如下:

1、第一步,在計算機桌面上單擊「
Management Studio」圖標,如下圖所示,然後進入下一步。

C. sql 如何找出兩個數據集中不同的一個數據 高手速來,在線等。



SELECTName1AS姓名,Money1AS工資,'缺失'AS狀態FROM
(SELECT*FROMAleftJOINBONA.NAME1=B.NAMEANDA.Money1=B.Money)AStb
WHERENameISNULL
UNIONALL
SELECTNAME,Money,'失敗'FROMBWHEREMoney=0

D. SQL 查找兩表中不同的數據

使用except函數,select * from B where (select count(1) from A where A.ID = B.ID) = 0.

方法一(推薦)

WITH C AS ( SELECT Name

FROM ConsumerCouponApply A

WHERE NOT EXISTS ( SELECT 1

FROM ConsumerCouponApply B

WHERE B.Name = A.Name

GROUP BY B.Name )

GROUP BY A.Name

)

SELECT COUNT(1)

FROM C

方法二

WITH C AS ( SELECT A.Name

FROM ConsumerCouponApply A

GROUP BY A.Name

EXCEPT

SELECT B.Name

FROM ConsumerCouponApply B

GROUP BY B.Name

)

SELECT COUNT(1)

FROM C

方法三

SELECT COUNT(A.Name)

FROM ConsumerCouponApply A

LEFT JOIN ConsumerCouponApply B ON A.Name = B.Name

WHERE B.ID IS NULL

(4)sql找出b表與a表不同數據擴展閱讀:

高級查詢運算詞:

A: UNION 運算符:

UNION 運算符通過組合其他兩個結果表(例如 TABLE1 和 TABLE2)並消去表中任何重復行而派生出一個

結果表。當 ALL 隨 UNION 一起使用時(即 UNION ALL),不消除重復行。兩種情況下,派生表的每一行

不是來自 TABLE1 就是來自 TABLE2。

B: EXCEPT 運算符

EXCEPT 運算符通過包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行並消除所有重復行而派生出一個結果表。當 ALL 隨 EXCEPT 一起使用時 (EXCEPT ALL),不消除重復行。

C: INTERSECT 運算符

INTERSECT 運算符通過只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行並消除所有重復行而派生出一個結果表。當

ALL 隨 INTERSECT 一起使用時 (INTERSECT ALL),不消除重復行。

註:使用運算詞的幾個查詢結果行必須是一致的。



E. sql資料庫如何從兩張不同的表中,篩選出不同的欄位,如A表中選a,b兩個欄位,B表中選c,d欄位,求sql語句

selecta,b,c,dfromA表,B表where表a和表b關聯欄位;

F. 關於sql查詢b表中存在,a表中不存在的數據

這實際上是求非交集(差集)問題,sql語句求差集相對於求交集的辦法要少得多。

求差集方法中,使用not in關鍵字進行篩選在邏輯上最容易理解,很多人都會想到利用到它,數據量不大時還行,但是它有個重大缺陷,那就是在碰到大數據表的情況下其運行效率極低,有沒有可被利用的索引效率都一樣極差。我曾在利用大數據表的測試中,發現not in 語句常常要花費數小時才能返回結果,最誇張的例子耗時竟然超過一天!在返回結果前數據查詢會處在"假死"狀態,讓人感覺是返回了空集似的,其實不是那樣的,只是資料庫引擎尚未完成運算而已。

在有可被利用的索引情況下,我們可以利用非存在not exists子句來篩選出兩表之間的差集,其運行效率是非常高的。以題主的語句為例可改寫如下:

原來使用not in篩選差集,大數據表效率極差:
SELECT ipdz FROM ipdz_b WHERE ipdz not in(select ipdz_d from zj_b);

而使用not exists篩選差集,大數據表有索引可利用時返回結果酒快多了:
select b.ipdz from ipdz_b b where not exists(
select 1 from zj_b a where a.ipdz_d=b.ipdz);

請留意不要踩not exists的坑!盡管它在有可被利用的索引時運行效率極高,但是如果沒可利用的索引它會跟not in一樣在遇到大數據表時, 運行運行效率也很糟!

在沒有索引可被利用的情況下,建議利用左(右)聯接出現的null值來求出差集,但是需要留意並小心處理因兩表連接所導致的記錄行變多問題。

下面是以題主的表結構為例的sql語句寫法,其返回結果集的速度還是很不錯的:

left join 篩選差集:
select b.ipdz from ipdz_b b left join zj_b a on
a.ipdz_d=b.ipdz where a.ipdz_d is null;

這里假設a表的ipdz_d是唯一的,如果非唯一需調整如下

select b.ipdz from ipdz_b b left join (
select distinct ipzd_d from zj_b) a on
a.ipdz_d=b.ipdz where a.ipdz_d is null;

總結:

小數據量not in隨便用,此方法邏輯簡單,語句易於編寫;
大數據量在有可利用的索引情況下,建議首選 not exists(因為效率最高);
大數據量時,有沒有可被利用的索引not in都要避免使用。而not exists 在沒索引可利用時也應避免使用,此時建議使用左left join或右連接返回差集會有比較好的表現。

後兩種方法在邏輯上不太好理解,還要處理因連接導致的記錄行變多問題,語句編寫相對麻煩。

G. sql 查找兩個表不相同的數據

select * from a where a1 in (select b1 from b) and a2 in (select b2 from b) and a3 in (select b3 from b)可以查出A1=B1 A2=B2 A3=B3 的數據,select * from a where a1 not in (select b1 from b) and a2 not in (select b2 from b) and a3 not in (select b3 from b)可以查出A1≠B1 A2≠B2 A3≠B3 三項都不相等的數據。雖然用的都是子查詢,長了點請不要介意啊!

H. SQL查詢A表的兩列數據與B表的兩列數據不相同的數據

select
colease(a.1列名,b.1列名)
,nvl(a.2列名,0),nvl(b.2列名,0)
from
a
full
join
b
on
a.1列名
=
b.1列名
上面是全集
要是不想要相同的
就minus
兩表inner
join的結果

I. sql問題:在兩個相同的表中找出不同的記錄.

select * from a where not exists(select * from b where a.col_a=b.col_a and a.col_b=b.col_b) union select * from b where not exists(select * from a where a.col_a=b.col_a and a.col_b=b.col_b)

以上得出兩表中所有不同記錄(a表中第三條,b表中3、4條)