A. sql語句：對比兩張表的數據並篩選出數據不同的
SQL語句對比兩張表的數據並篩選出數據不同的公式如下：
select A.* from A, B
where A.A1=B.B1 -- 相同主鍵，做表連接.
and A.A2 <> B.B2 -- 條件：A2不等於B2.
and A.A3 <> B.B3 -- 條件：A3不等於B3.
B. SQL如何聯合查詢兩張表中不相同的部分
聯合查詢兩張表中不相同的部分的操作方法和步驟如下：
1、第一步，在計算機桌面上單擊「
Management Studio」圖標，如下圖所示，然後進入下一步。
C. sql 如何找出兩個數據集中不同的一個數據 高手速來，在線等。
SELECTName1AS姓名,Money1AS工資,'缺失'AS狀態FROM
(SELECT*FROMAleftJOINBONA.NAME1=B.NAMEANDA.Money1=B.Money)AStb
WHERENameISNULL
UNIONALL
SELECTNAME,Money,'失敗'FROMBWHEREMoney=0
D. SQL 查找兩表中不同的數據
使用except函數，select * from B where (select count(1) from A where A.ID = B.ID) = 0.
方法一（推薦）
WITH C AS ( SELECT Name
FROM ConsumerCouponApply A
WHERE NOT EXISTS ( SELECT 1
FROM ConsumerCouponApply B
WHERE B.Name = A.Name
GROUP BY B.Name )
GROUP BY A.Name
)
SELECT COUNT(1)
FROM C
方法二
WITH C AS ( SELECT A.Name
FROM ConsumerCouponApply A
GROUP BY A.Name
EXCEPT
SELECT B.Name
FROM ConsumerCouponApply B
GROUP BY B.Name
)
SELECT COUNT(1)
FROM C
方法三
SELECT COUNT(A.Name)
FROM ConsumerCouponApply A
LEFT JOIN ConsumerCouponApply B ON A.Name = B.Name
WHERE B.ID IS NULL
(4)sql找出b表與a表不同數據擴展閱讀：
高級查詢運算詞：
A： UNION 運算符：
UNION 運算符通過組合其他兩個結果表（例如 TABLE1 和 TABLE2）並消去表中任何重復行而派生出一個
結果表。當 ALL 隨 UNION 一起使用時（即 UNION ALL），不消除重復行。兩種情況下，派生表的每一行
不是來自 TABLE1 就是來自 TABLE2。
B： EXCEPT 運算符
EXCEPT 運算符通過包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行並消除所有重復行而派生出一個結果表。當 ALL 隨 EXCEPT 一起使用時 (EXCEPT ALL)，不消除重復行。
C： INTERSECT 運算符
INTERSECT 運算符通過只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行並消除所有重復行而派生出一個結果表。當
ALL 隨 INTERSECT 一起使用時 (INTERSECT ALL)，不消除重復行。
註：使用運算詞的幾個查詢結果行必須是一致的。
E. sql資料庫如何從兩張不同的表中，篩選出不同的欄位，如A表中選a,b兩個欄位，B表中選c,d欄位，求sql語句
selecta,b,c,dfromA表,B表where表a和表b關聯欄位；
F. 關於sql查詢b表中存在，a表中不存在的數據
這實際上是求非交集（差集）問題，sql語句求差集相對於求交集的辦法要少得多。
求差集方法中，使用not in關鍵字進行篩選在邏輯上最容易理解，很多人都會想到利用到它，數據量不大時還行，但是它有個重大缺陷，那就是在碰到大數據表的情況下其運行效率極低，有沒有可被利用的索引效率都一樣極差。我曾在利用大數據表的測試中，發現not in 語句常常要花費數小時才能返回結果，最誇張的例子耗時竟然超過一天！在返回結果前數據查詢會處在"假死"狀態，讓人感覺是返回了空集似的，其實不是那樣的，只是資料庫引擎尚未完成運算而已。
在有可被利用的索引情況下，我們可以利用非存在not exists子句來篩選出兩表之間的差集，其運行效率是非常高的。以題主的語句為例可改寫如下:
原來使用not in篩選差集，大數據表效率極差:
SELECT ipdz FROM ipdz_b WHERE ipdz not in(select ipdz_d from zj_b);
而使用not exists篩選差集，大數據表有索引可利用時返回結果酒快多了:
select b.ipdz from ipdz_b b where not exists(
select 1 from zj_b a where a.ipdz_d=b.ipdz);
請留意不要踩not exists的坑！盡管它在有可被利用的索引時運行效率極高，但是如果沒可利用的索引它會跟not in一樣在遇到大數據表時, 運行運行效率也很糟！
在沒有索引可被利用的情況下，建議利用左(右)聯接出現的null值來求出差集，但是需要留意並小心處理因兩表連接所導致的記錄行變多問題。
下面是以題主的表結構為例的sql語句寫法，其返回結果集的速度還是很不錯的：
left join 篩選差集：
select b.ipdz from ipdz_b b left join zj_b a on
a.ipdz_d=b.ipdz where a.ipdz_d is null;
這里假設a表的ipdz_d是唯一的，如果非唯一需調整如下
select b.ipdz from ipdz_b b left join (
select distinct ipzd_d from zj_b) a on
a.ipdz_d=b.ipdz where a.ipdz_d is null;
總結：
小數據量not in隨便用，此方法邏輯簡單，語句易於編寫;
大數據量在有可利用的索引情況下，建議首選 not exists(因為效率最高);
大數據量時，有沒有可被利用的索引not in都要避免使用。而not exists 在沒索引可利用時也應避免使用，此時建議使用左left join或右連接返回差集會有比較好的表現。
後兩種方法在邏輯上不太好理解，還要處理因連接導致的記錄行變多問題，語句編寫相對麻煩。
G. sql 查找兩個表不相同的數據
select * from a where a1 in (select b1 from b) and a2 in (select b2 from b) and a3 in (select b3 from b)可以查出A1=B1 A2=B2 A3=B3 的數據，select * from a where a1 not in (select b1 from b) and a2 not in (select b2 from b) and a3 not in (select b3 from b)可以查出A1≠B1 A2≠B2 A3≠B3 三項都不相等的數據。雖然用的都是子查詢，長了點請不要介意啊！
H. SQL查詢A表的兩列數據與B表的兩列數據不相同的數據
select
colease(a.1列名，b.1列名)
,nvl(a.2列名,0)，nvl(b.2列名,0)
from
a
full
join
b
on
a.1列名
=
b.1列名
上面是全集
要是不想要相同的
就minus
兩表inner
join的結果
I. sql問題:在兩個相同的表中找出不同的記錄.
select * from a where not exists(select * from b where a.col_a=b.col_a and a.col_b=b.col_b) union select * from b where not exists(select * from a where a.col_a=b.col_a and a.col_b=b.col_b)
以上得出兩表中所有不同記錄（a表中第三條，b表中3、4條）