『壹』 sql中批量修改某一欄位的值
update AAA set 備注='AB' where 型號='A' and 規格='001';
這個是型號為A的
如果要型號是包含A的，就是這樣的
update AAA set 備注='AB' where 型號 like '%A%' and 規格='001';
『貳』 mysql批量修改某個欄位的全部數據(要求修改的數據不相同)
MySQL 的 Binlog 記錄著 MySQL 資料庫的所有變更信息，了解 Binlog 的結構可以幫助我們解析Binlog，甚至對 Binlog 進行一些修改，或者說是「篡改」，例如實現類似於 Oracle 的 flashback 的功能，恢復誤刪除的記錄，把 update 的記錄再還原回去等。本文將帶您探討一下這些神奇功能的實現，您會發現比您想像地要簡單得多。本文指的 Binlog 是 ROW 模式的 Binlog，這也是 MySQL 8 里的默認模式，STATEMENT 模式因為使用中有很多限制，現在用得越來越少了。
Binlog 由事件（event）組成，請注意是事件（event）不是事務（transaction），一個事務可以包含多個事件。事件描述對資料庫的修改內容。
現在我們已經了解了 Binlog 的結構，我們可以試著修改 Binlog 里的數據。例如前面舉例的 Binlog 刪除了一條記錄，我們可以試著把這條記錄恢復，Binlog 裡面有個刪除行（DELETE_ROWS_EVENT）的事件，就是這個事件刪除了記錄，這個事件和寫行（WRITE_ROWS_EVENT）的事件的數據結構是完全一樣的，只是刪除行事件的類型是 32，寫行事件的類型是 30，我們把對應的 Binlog 位置的 32 改成 30 即可把已經刪除的記錄再插入回去。從前面的 「show binlog events」 裡面可看到這個 DELETE_ROWS_EVENT 是從位置 378 開始的，這里的位置就是 Binlog 文件的實際位置（以位元組為單位）。從事件（event）的結構裡面可以看到 type_code 是在 event 的第 5 個位元組，我們寫個 Python 小程序把把第383（378+5=383）位元組改成 30 即可。當然您也可以用二進制編輯工具來改。
找出 Binlog 中的大事務
由於 ROW 模式的 Binlog 是每一個變更都記錄一條日誌，因此一個簡單的 SQL，在 Binlog 里可能會產生一個巨無霸的事務，例如一個不帶 where 的 update 或 delete 語句，修改了全表裡面的所有記錄，每條記錄都在 Binlog 裡面記錄一次，結果是一個巨大的事務記錄。這樣的大事務經常是產生麻煩的根源。我的一個客戶有一次向我抱怨，一個 Binlog 前滾，滾了兩天也沒有動靜，我把那個 Binlog 解析了一下，發現裡面有個事務產生了 1.4G 的記錄，修改了 66 萬條記錄！下面是一個簡單的找出 Binlog 中大事務的 Python 小程序，我們知道用 mysqlbinlog 解析的 Binlog，每個事務都是以 BEGIN 開頭，以 COMMIT 結束。我們找出 BENGIN 前面的 「# at」 的位置，檢查 COMMIT 後面的 「# at」 位置，這兩個位置相減即可計算出這個事務的大小，下面是這個 Python 程序的例子。
切割 Binlog 中的大事務
對於大的事務，MySQL 會把它分解成多個事件（注意一個是事務 TRANSACTION，另一個是事件 EVENT），事件的大小由參數 binlog-row-event-max-size 決定，這個參數默認是 8K。因此我們可以把若干個事件切割成一個單獨的略小的事務
ROW 模式下，即使我們只更新了一條記錄的其中某個欄位，也會記錄每個欄位變更前後的值，這個行為是 binlog_row_image 參數控制的，這個參數有 3 個值，默認為 FULL，也就是記錄列的所有修改，即使欄位沒有發生變更也會記錄。這樣我們就可以實現類似 Oracle 的 flashback 的功能，我個人估計 MySQL 未來的版本從可能會基於 Binlog 推出這樣的功能。
了解了 Binlog 的結構，再加上 Python 這把瑞士軍刀，我們還可以實現很多功能，例如我們可以統計哪個表被修改地最多？我們還可以把 Binlog 切割成一段一段的，然後再重組，可以靈活地進行 MySQL 資料庫的修改和遷移等工作。
『叄』 SQL中。如何批量修改表中的某一項數據的一部分
最好的方法是批量修改,即每次修改5000條(一次修改不要超過一萬條,否則影響性能).
雖然在11g中，我們也可以選擇使用merge命令，但你的這種情況最好先修改一部分然後看看影響，畢竟在生產環境作這樣的操作風險很大。
如果是誤操作，最好還是請DBA來恢復，雖然這樣做會被挨罵，但總比錯上加錯，最後連挨罵的機會都沒有要好得多。
如果對這些修改真的有信心，而只是從性能考慮，那可以用下面的方法(pk_col 是表的主鍵)：
merge into xxx aa
using (select pk_col from xxx) bb
on (aa.pk_col=bb.pk_col)
when matched then
update set aa.datatype=66 where aa.datatype is null;
『肆』 SQLsever如何修改一張表中的一個欄位的部分數據
你好，很高興回答你的問題。
這個問題的關鍵是這些要修改的部分數據的篩選條件是什麼。
只要確定了篩選條件，使用update語句進行更新就行了。
update 表名 set 列名=值 where 篩選條件。
如果有幫助到你，請點擊採納。
『伍』 關於sql 批量修改一個欄位的數據問題（不用游標）
update表名set欄位名=欄位名+500whereleft(欄位,1)in(1,2)
你什麼資料庫，欄位是什麼類型，基本就類似上邊那樣吧，不過555的你要怎麼改？
『陸』 SQL批量修改某欄位的一部分數據
update 表名 set 修改的欄位名 = replace(修改的欄位名,'需要替換的內容','准備替換的內容')
『柒』 如何在SQL資料庫批量修改一列數據
具體操作步驟如下：
1. 如果單元格中的數挨在一起，先選中一個單元格並按住滑鼠右鍵，再拖動滑鼠，即可選中所有數字。如單元格分散在各處，則先左手按住Ctrl件，右手逐一點擊需選中的數即可。
2. 在選中的最後一個單元格中，輸入需修改的數據後，再同時按住Ctrl+enter件，這樣，所有被選中的數字就批量修改了。
『捌』 怎樣用SQL修改某個欄位的部分內容
update AA set aa = replace(aa,'1234','規范') where aa like '%1234%'
『玖』 怎麼批量替換sql某欄位中的數據
方法一:
varchar和nvarchar類型是支持replace，所以如果你的text不超過8000可以先轉換成前面兩種類型再使用replace 替換 text ntext 數據類型欄位的語句 。
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update 表名 set 欄位名=replace(cast(與前面一樣的欄位名 as varchar(8000)) ,'原本內容','想要替換成什麼')
方法二:
1
update [表名] set 欄位名 = replace(與前面一樣的欄位名,'原本內容','想要替換成什麼')